In 2022zijn we begonnen onze datastrategie te heroverwegen. Generatieve kunstmatige intelligentie (GenAI) vereist een solide basis van data en API's. G-P hadden het vooruitziende inzicht om een sterke basis te leggen die ons in staat stelde onze toekomst vorm te geven met een verantwoorde kunstmatige intelligentie-transformatie.
Wij gebruiken kunstmatige intelligentie op een verantwoorde manier
Organisatiebrede compliance zit in ons DNA. Als toonaangevende sectoren in wereldwijde naleving van arbeidswetgeving staan we bekend om diepgaand nadenken over hoe we onze klanten beschermen. Wanneer we nieuwe tools adopteren en ontwikkelen, nemen we rekening met elke invalshoek: juridisch, arbeidsrecht, beleid, beveiliging, architectuur, engineering en data.
Modernisering met data eerst
Toen we aan onze moderniseringsreis begonnen, maakten we twee componenten tot de hoeksteen van ons proces:
-
Domeingedreven architectuur met een Jaarlijkse loonsupplement-rekening als grens. Elke begrensde context heeft zijn eigen Jaarlijkse loonsupplement-account omdat één TEAM die begrensde context volledig bezit. Bij elke gedistribueerde architectuur is de meeste communicatie asynchroon en verloopt via gebeurtenissen. Een begrensde context vertegenwoordigt een zakelijke capaciteit.
-
Databrick's Data Lakehouse bevat alle gestructureerde en ongestructureerde data. We verwerken en zuiveren data via een promotieproces. Data in onze gouden tier wordt goedgekeurd, gezuiverd, gelabeld en gevalideerd. Terwijl het meerhuis naar gebeurtenissen luistert, verloopt de inname efficiënt en zonder extra moeite.
Nu is de data die uit events wordt opgenomen niet alleen compliant en gestructureerd, maar ook direct klaar voor kunstmatige intelligentie-gedreven inzichten en toepassingen. We hebben data gedemocratiseerd met een reeks dataproducten die in de hele organisatie kunnen worden gebruikt voor kunstmatige intelligentie, agenten, rapporten, processen en producten.
Innovatie begint met experimenteren
Innovatie gebeurt wanneer iedereen een stem heeft. We introduceerden in 2023 een jaarlijkse kunstmatige intelligentie Hackathon als een belangrijk initiatief. Natuurlijk hebben we een speciaal kunstmatige intelligentie-lab, maar innovatie ligt niet bij één TEAM. Iedereen binnen de organisatie (niet alleen de ingenieurs) kan deelnemen en ideeën bijdragen.
GenAI democratiseert innovatie
Ons nieuwste product, G-P Gia™, begon als een winnende inzending op onze allereerste hackathon. De premisse was simpel: PERSONEELSLEIDERS hebben compliance vragen en ze willen snel antwoorden. De meest voorkomende vragen betreffen de 180+ landen die we bedienen. De oplossing voor dit probleem was om onze propriëtaire data te gebruiken om een bedrijf-specifiek kunstmatige intelligentiemodel te creëren dat elke vraag kan beantwoorden.
Gia — en onze hackathons — zijn uitstekende voorbeelden van verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie in actie. We konden tools testen, nieuwe technieken verkennen en personeel tegelijk opleiden. Nog beter: we kunnen datasets beheren en interne experts beschikbaar hebben om het personeel te ondersteunen.
Doordacht gebruik van kunstmatige intelligentie kan een uitdaging zijn voor organisaties bij snelle adoptie. Elk bedrijf zal het gebruik moeten navigeren en leren hoe het klanten, personeel en belanghebbenden kan beschermen. Onze vroege experimenten leidden tot de vangrails die ons vandaag de dag leiden. De belangrijkste les: Wees voorzichtig met de tools die we gebruiken, de data die we gebruiken om te trainen en hoe we integreren met bestaande systemen.
Het juiste kunstmatige intelligentie-instrument voor de klus
Bij G-P gebruiken sommige afdelingen Wardley Mapping om zich te richten op de meest impactvolle gebieden voor onze klanten. Het is cruciaal bij technologische innovatie dat we holistisch denken over de capaciteit. Evenzo begonnen we onze kunstmatige intelligentie-reis voordat OpenAI ChatGPT lanceerde, maar we hebben ons gebruik en onze keuze van tools aangepast toen de GenAI-rage begon te versnellen.
Vier inzichten kwamen snel naar voren uit ervaring:
-
De innovatie van vandaag zal morgen de handelswaar worden. Het heeft geen zin om te proberen concurreren met grote leveranciers van taalmodellen (LLM).
-
Blijf trouw aan je fundering. Ongeacht welke weg kunstmatige intelligentie inslaat, blijven onze kernwaarden en klantbehoeften ongewijzigd. We codificeren onze basis en kennis met data en API's.
-
Scheid de agent van de assistent. Kunstmatige intelligentie kan ofwel een gebruiker helpen met een taak (zoals een slimme copiloot) of optreden als agent die de taak namens hen uitvoert. We doen allebei, maar we verwarren de twee niet.
-
Vertrouw op standaarden, niet op gereedschap. We wisselen van gereedschap als ze niet aan onze behoeften voldoen. Werken volgens standaarden is een goede praktijk – en het geeft ons de vrijheid om te experimenteren en te innoveren.
De kunstmatige intelligentie-tools die we gebruiken verschillen per behoefte, maar ons leidende principe blijft hetzelfde: klanten kopen kunstmatige intelligentie niet bij ons. Ze kopen frictieloze (en conforme) HR-TECHNOLOGIE.
Verantwoorde adoptie van kunstmatige intelligentie bouwt vertrouwen op
De kracht van G-P is ons vermogen om ons aan te passen en onze toewijding aan compliance – en werken in de techsector vraagt om constante aanpassing. Onze vangrails en bewuste toepassing helpen ons kunstmatige intelligentie te omarmen en risico's te minimaliseren op manieren die vertrouwen opbouwen bij gebruikers en klanten.
We hebben kunstmatige intelligentie omarmd zonder een moment te missen. Er zijn veel bedrijven en individuen die worden uitgedaagd door kunstmatige intelligentie. Zoals veel technologieën is het geweldig, maar geen magie. We begrijpen diep hoe kunstmatige intelligentie werkt en leggen vooraf fundamenten die ons in staat stellen zoveel mogelijk waarde te creëren voor onze klanten.
Vorm je strategie rond doelbewust en verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie en je krijgt toegang tot innovatie, betrouwbare tools en onbeperkte groei.
