Het beheren van een wereldwijd personeelsbestand is als op een slappe koord lopen. PERSONEELSLEIDERS moeten navigeren in een veranderend juridisch landschap, werknemerwelzijn, risicovermindering, gegevensbeveiliging en informatiecontrole – terwijl ze hun strategie handhaven. Om bij te blijven, hebben ze bruikbare inlichtingen nodig die juridische expertise combineren met praktijkpraktijken.

G-P wilde deze hindernis wegnemen met de oprichting van Gia: een kunstmatige intelligentie-gedreven wereldwijde HUMAN RESOURCES-agent, ontworpen om begeleiding te bieden waarop HR-leiders kunnen vertrouwen. Gebouwd op een propriëtaire kennisbasis en ondersteund door G-P Verified Sources, is Gia een door experts gecontroleerde oplossing die het papierwerk afhandelt zodat HR-teams zich kunnen richten op het werk van mensen.

We gingen in gesprek met Adrienne Drew, vicevoorzitter juridische productinnovatie bij G-P, die deel uitmaakte van het TEAM dat de visie en ontwikkeling van Gialeidde. Adrienne's achtergrond is geworteld in juridische en adviserende praktijk. Ze brengt een unieke blik in productontwikkeling en zorgt ervoor dat Gia nauwkeurigheid levert voor wereldwijde compliance.

Laten we eens kijken wat Gia onderscheidt van andere kunstmatige intelligentie-tools.

Van hackathon-idee tot het beste HUMAN RESOURCES techproduct van het jaar in 2025

Waar kwam het idee voor Gia vandaan, en hoe raakte je betrokken bij de productontwikkeling?

"Twee jaar geleden kwam een hackathon TEAM op het idee om generatieve kunstmatige intelligentie intern te gebruiken om vragen te beantwoorden, en ze bouwden een Slack-bot," herinnerde Adrienne zich. Deze bot beantwoordde vragen met behulp van de G-P kennisbank. Acht maanden later benaderde het productinnovatieteam Adrienne om kunstmatige intelligentie te gebruiken voor een niet-Employer of Record-gebruikersbasis.

Het TEAM brainstormde vervolgens om overlap te vinden tussen cross-jurisdictionele G-P expertise en kunstmatige intelligentie use cases.

"De kans om kunstmatige intelligentie voor HUMAN RESOURCES op te bouwen vanuit integriteit en expertise was spannend en belangrijk. Ik wist dat G-P daar goed voor stond."

De succesvolle open bèta was een keerpunt voor Gia. Snel vooruit naar vandaag: Gia wordt erkend als een van de Top HUMAN RESOURCES Product of 2025 door de HUMAN RESOURCES Executive.

Meer dan antwoorden geeft Gia bruikbare inlichtingen

Hoe gaat Gia verder dan het beantwoorden van vragen?

"Een goede adviseur beantwoordt niet alleen de vraag — ze helpen de gebruiker te achterhalen wat hij echt nodig heeft," zei Adrienne. Het duurde niet lang voordat het TEAM besefte dat het simpelweg beantwoorden van compliance vragen niet genoeg was. Leiders in human resources hebben uitgebreide begeleiding nodig.

Adrienne's achtergrond als advocaat was hier cruciaal: "Een cliënt komt binnen met één vraag, en dat is slechts het topje van de ijsberg van wat ze echt proberen te doen. Stel bijvoorbeeld dat een cliënt vraagt naar de opzegtermijnen in het Verenigd Koninkrijk. Een goede adviseur weet dat hij daadwerkelijk probeert een werknemer te offboarden en heeft begeleiding nodig over consultatieprocessen, risicovermindering en best practices."

Om hun aanpak uitvoerbaar te maken, heeft het TEAM een "dag uit het leven" van HR-teams opgesplitst in gebieden zoals compliance, werknemersrelaties en wereldwijde mobiliteit. Zij identificeerden meer dan 200 taken waarbij het combineren van kunstmatige intelligentie met G-P kennis het grootste effect zou hebben. Dit was het begin van Gia's generatieve capaciteiten in 50 landen en 50 Amerikaanse staten.

Gia is gebouwd om de wereldwijde kenniskloof in werkgelegenheid te overbruggen en meer dan alleen antwoorden te geven. De agentische kunstmatige intelligentie ondersteunt HR-professionals die ervaren zijn, maar niet beschikken over de nieuwste informatie over de regels en voorschriften in elke wereldwijde rechtsgebied. Adrienne merkte op: "HR-professionals hebben over het algemeen enorme ervaring. Maar ze hebben mogelijk niet de onderliggende informatie over exacte compliance regels of benchmarks in een bepaalde jurisdictie. Gia stelt die informatie beschikbaar aan hen."

Gia wordt aangedreven door de RAG-architectuur en G-P geverifieerde bronnen

Wat is het grootste verschil tussen Gia en algemene grote taalmodellen (LLM's) zoals ChatGPT of Gemini?

"Het grootste verschil is hoe we de antwoorden genereren," legde Adrienne uit. Algemene LLM's gebruiken enorme datasets om waarschijnlijke woorden te voorspellen, wat de manier is waarop onnauwkeurigheden of hallucinaties ontstaan. De kunstmatige intelligentie probeert de gebruiker tevreden te stellen – ook al weet hij het antwoord niet.

Andere kunstmatige intelligentie gokjes. Gia weet het. In plaats van op internet te zoeken naar antwoorden, gebruikt Gia: 

  • Retrieval augmented generation (RAG) architectuur: Deze architectuur verbindt je vraag met een taxonomie van onderwerpen en put alleen uit G-P geverifieerde bronnen. Deze omvatten 100,000+ juridisch gecontroleerde artikelen en 1,500+ overheidsbronnen.

  • Hallucinatiebeschermingen: "Als je Gia vragen stelt over iets wat ze niet weet, zal ze zeggen: 'Ik weet het antwoord niet,' omdat de taxonomie die ten grondslag ligt aan de RAG die categorie niet heeft," deelde Adrienne. Kortom, Gia zal je niet proberen tevreden te stellen door een antwoord te verzinnen, in tegenstelling tot algemene LLM's. 

Experts steunde bronnen waren een hoeksteen van het TEAM – en waarom G-P het G-P Verified-embleem introduceerde.

Kunt u ons meer vertellen over G-P Verified?

"Het is echt een verschil in het opbouwen van vertrouwen dat de antwoorden accuraat zijn," zei Adrienne.

  • Gebruikersvertrouwen: De introductie van G-P Verified verhoogde het vertrouwen en vertrouwen van gebruikers in het product met 85% in vroege bètatests.

  • Onze toewijding: "Het weerspiegelt ook ons vertrouwen in onze investering en de mate waarin we achter de informatie staan die we in het product stoppen," merkte ze op.

Gia's klanten zijn het daarmee eens. "We hebben andere kunstmatige intelligentie-tools geprobeerd, maar Gia is de meest holistische oplossing en ondersteunt echt meerdere HUMAN RESOURCES-functies," zei Mandy Moore, directeur HUMAN RESOURCES-technologie bij Rackspace. "Gia heeft duidelijkheid geboden, waardoor we specifieke vragen kunnen stellen en een beter begrip van de regels kunnen krijgen." 

Gia gaat op de juiste manier om met data om

Hoe zorgt G-P ervoor dat Gia-informatie zowel juridisch conform is als in lijn is met praktijkpraktijken?

Adrienne benadrukte dat Gia-gegevens anders zijn omdat ze niet alleen black-letter law omvatten, maar ook best practices bevatten.

  • Datasplitsing: Het TEAM ontdekte dat ongeveer 70% van de gebruikersvragen over juridische en compliance punten ging – maar een cruciaal 30% ging over industrienormen en werknemerverwachtingen.

  • Multidimensionale antwoorden: Adrienne legde uit dat "HR-professionals zowel willen weten: 'De wet zegt X, maar wat is de industriestandaard? Wat zullen onze medewerkers verwachten?' " Gia combineert juridische compliance met best practices op het gebied van HR, gebaseerd op meer dan tien jaar ervaring.

Onze agentische kunstmatige intelligentie biedt antwoorden die dynamisch zijn en helpt gebruikers potentiële compliance risico's te identificeren. Als je Gia bijvoorbeeld vraagt naar opzegtermijnen in het Verenigd Koninkrijk, krijg je informatie en vervolgsuggesties zoals: "Je wilt misschien eerst een prestatieverbeteringsplan maken" of "Je moet een consultatieproces starten. Wil je dat ik je daarover vertel?"

"Gia brengt de omliggende kwesties aan het licht en biedt een kader voor actie op een manier die algemene LLM's niet kunnen, waardoor gebruikers hun oordeel kunnen toepassen op de volgende stappen zonder alleen te horen dat ze 'met een advocaat moeten praten'," voegde Adrienne toe.

De kennisbank van Gia wordt regelmatig bijgewerkt via een human-in-the-loop-proces dat risicovolle en complexe kwesties escaleert voor menselijke beoordeling. Bij Gia staat complexiteit de nauwkeurigheid niet in de weg.

Het ondernemingsvoordeel

Hoe profiteert Gia grote, HR-teams op ondernemingsniveau?

Voor grote bedrijven versterkt Gia de beveiliging en maakt samenwerking mogelijk. Gia Enterprise biedt het volgende aan:

  • Geïsoleerde huurder: Zorg voor een omgeving die exclusief is voor gebruikers. G-P traint modellen nooit op gebruikersgegevens. Alle informatie is vertrouwelijk.

  • Integratie van bedrijfskennis: Upload de documentatie van bedrijven, zoals een wereldwijd HUMAN RESOURCES-handboek, in de Gia kennisbank. Teamleden kunnen dan vragen als: "Wat zegt ons Portugese handboek over beschikbare vakantieverlof?"

  • Snellere operaties: Geef uw organisatie een zichtlijn op wereldwijde beleidslijnen om operaties over rechtsgebieden heen te versnellen en een enkel punt van falen te voorkomen.

  • ROI en strategie: Beheerders kunnen de gebruiksfrequentie en -typen zien, wat hen helpt ROI te formuleren en concentraties van problemen in regio's te identificeren.

Laat Gia de wereldwijde HR-HULPBRONNEN compliance

Adrienne en het TEAM ontwierpen agentische kunstmatige intelligentie die HR-teams biedt aan compliante, door experts gecontroleerde en cross-jurisdictionele kennis. Gia levert nauwkeurige resultaten die 10x beter zijn dan de kunstmatige intelligentie-industriestandaard.

Klaar om compliance tijd en kosten met tot wel 95% te verminderen? Met Giakrijgt u direct toegang tot deskundige begeleiding en kunt u binnen enkele minuten conforme HR-documenten genereren.

Wil je meer weten over hoe Gia juridisch conforme en geverifieerde begeleiding biedt? Bekijk dan deze diepgaande discussie over kunstmatige intelligentie en samenwerking met HR-RESOURCES en IT-teams. 

[Bekijk webinar]