kunstmatige intelligentie opent oneindige mogelijkheden. Voor HR-teams kan het de wereldwijde compliancevereenvoudigen. Maar één verkeerde stap en je kunt terechtkomen in juridische geschillen en een beschadigde reputatie.
IT-leiders: Mogelijkheden. Voor iedereen. Algemeen. ze stropen de mouwen op en pakken kunstmatige intelligentie direct aan. In een recent webinar deelde Maria Lees, Senior Director IT bij G-P, hoe HUMAN RESOURCES-teams kunstmatige intelligentie kunnen integreren en zorgen over databeveiliging, vooringenomenheid en privacy kunnen wegnemen.
Lees kwam in 2023bij G-P, precies rond de tijd dat we begonnen met het bouwen van onze kunstmatige intelligentie-gedreven wereldwijde HUMAN RESOURCES-agent, G-P Gia™. Gia is agentische kunstmatige intelligentie voor HUMAN RESOURCES die de kosten en tijd van compliance met maximaal 95% kan verlagen. Lees weet dus het een en ander over de adoptie van kunstmatige intelligentie, wat ze terugbrengt tot één cruciaal punt: data-integriteit.
"Je kunt geen fundamentele stappen overslaan," zegt Lees. "Een deel van onze rol als IT-leiders is om het leiderschap te helpen deze reis te begrijpen. Een leider kan vragen om een agentisch kunstmatige intelligentie-tool die zelf complexe beslissingen kan nemen, en hoewel dat een geweldig doel is en ik er dol op ben, is het niet per se realistisch om daar te komen zonder die basis vooraf. En om die basis te leggen, is de eerste stap om vertrouwen in je data op te bouwen, en je data is slechts zo goed als de informatie die je eraan voorslaat. Dus als het geïsoleerd is, onnauwkeurig of rommelig — wat je daarop bouwt, zal volledig gebrekkig zijn."
Engineering Trust: het overbruggen van de kloof in 3%
Lees gelooft sterk in "vertrouwen door transparantie." In het tijdperk van kunstmatige intelligentie moeten bedrijven zich verankeren in dit mantra en bereid zijn de bronnen te tonen en het "waarom" achter elke kunstmatige intelligentie-aanbeveling uit te leggen. Dit is de basis voor productgeloofwaardigheid en gebruikersvertrouwen.
"Vertrouwen en transparantie hebben we ter harte genomen toen we onze eigen kunstmatige intelligentie opbouwden," legt Lees uit. "We wisten dat iemand Gia's antwoorden zou kunnen vertrouwen, ze ook op de basis moesten vertrouwen. En het is gebaseerd op een enorme ervaring, een decennium aan G-P's eigen wereldwijde expertise. De kennis is niet willekeurig. Het bevat een miljoen scenario's uit de echte wereld en meer dan 100,000 juridisch gecontroleerde artikelen en gegevens van meer dan 1,500 overheidsbronnen."
Wanneer gebruikers Gia een vraag stellen, wordt de output altijd vergezeld door G-P geverifieerde bronnen, wat betekent dat G-P-experts de informatie hebben gevalideerd. Gia is gebouwd voor ongeëvenaarde precisie, en het eindproduct is een patentaanvraag kunstmatige intelligentie, gecombineerd met een eigen RAG-model dat resultaten levert die 10x beter zijn dan de kunstmatige intelligentie-industriestandaard.
Ondanks de duidelijke vooruitgang in kunstmatige intelligentie blijft het voor veel IT-leiders een voortdurende uitdaging om het bedrijf breed vertrouwen in de tools te winnen. Het rapport van2025 World at Work toonde aan dat slechts 3% van de leidinggevenden kunstmatige intelligentie zou vertrouwen om een beslissing te nemen. IT-afdelingen moeten leiders helpen zich comfortabel te voelen bij het adopteren van kunstmatige intelligentie-technologieën.
In Lees' woorden: "Dat 3percentage zegt veel, en het is nu volkomen logisch. Er zijn veel onbekenden daarbuiten. En er is een gebrek aan kennis en begrip, en iedereen racet ergens naartoe. Maar het benadrukt echt een natuurlijke vertrouwenskloof (CK). En het laat zien dat onze uitdaging als leiders niet alleen draait om het implementeren van technologie, maar juist om het opbouwen van vertrouwen erin. Dus mijn advies is om het te zien als een nieuw, ongelooflijk slim teamlid. Je moet geleidelijk vertrouwen opbouwen."
Het human-in-the-loop validatiekader
Niet alle kunstmatige intelligentie-tools zijn gelijk. En niet iedereen kan zijn eigen oplossingen bouwen, dus bedrijven hebben een sterk selectieproces nodig voor tools van derden. Dus, hoe kunnen IT-teams kunstmatige intelligentie-tools evalueren voordat ze worden uitgerold? "Deze vraag raakt echt de kern van onze filosofie hier bij G-P," zegt Lees.
Lees gebruikt haar werkrelatie met Connie Diaz, Senior Director HUMAN RESOURCES bij G-P, om te laten zien hoe IT-teams nieuwe kunstmatige intelligentie-technologie in hun bedrijf introduceren . "Dus wanneer een TEAM, vooral HUMAN RESOURCES, een nieuw hulpmiddel wil adopteren, is de rol van mijn TEAM [IT] niet om aan het einde van het proces een poortwachter te zijn. Het is meer bedoeld om vanaf het begin een strategische partner te zijn. Het is een echte cross-functionele samenwerking die we aangaan," zegt ze.
IT hanteert een mens-in-de-lus benadering om elk hulpmiddel te valideren, waarbij crossfunctionele expertise zorgt voor compliance en vertrouwen. Het technische TEAM beoordeelt de afstemming met technische standaarden, IT analyseert beveiligingsrisico's, juridische beoordelingen voor wereldwijde compliance, de kunstmatige intelligentieraad garandeert governance-alignment, en HUMAN RESOURCES geeft het cruciale zakelijke en ethische argument.
"Dit zien als een gezamenlijke inspanning helpt om die basis van vertrouwen te leggen," stemt Diaz toe. "Dus als werkgever of als leidinggevende is een kunstmatige intelligentie-tool als Gia niet zomaar een black box, het is een tool die actief en transparant wordt gecontroleerd door zowel HR-EXPERTS als IT-experts. Mensen vertrouwen veel meer op de resultaten die ze eruit halen."
HUMAN RESOURCES geeft de zekerheid dat het hulpmiddel ethisch en eerlijk wordt gebruikt, terwijl IT het vertrouwen geeft dat het veilig en conform is. Het is een gedeelde verantwoordelijkheid die een toewijding aan zowel de integriteit van mensen als data aantoont.
Begin met een schone databron
De tijdlijn om een nieuwe kunstmatige intelligentie-tool uit te rollen kan variëren van weken tot maanden. Dit hangt ervan af of je data direct klaar hebt voor gebruik in een kunstmatige intelligentie-model, of of je data onvolledig is en opgeslagen in incompatibele formaten die IT moet extraheren. Lees raadt aan om klein te beginnen. "Probeer de oceaan niet te koken. Kies gewoon één plek die je kunt aanpakken en haal daar snel een overwinning uit. Begin daar je momentum op te bouwen," zegt ze.
De grote vragen gaan over het algemeen over gegevensprivacy.
Ten eerste: Kunnen de gegevens van het bedrijf worden gebruikt om het kunstmatige intelligentiemodel te trainen?
Ten tweede: Hoe kan IT strikte toegangscontroles instellen zodat alleen de juiste mensen de juiste informatie zien?
"Omdat we al deze kritieke kwesties gezamenlijk en direct aanpakken, gaat het gesprek niet over het opsommen van problemen. Het gaat erom de echte oplossingen te vinden," zegt Lees. "Als we dit proces volgen, is het een win-winsituatie voor iedereen. We kunnen met vertrouwen een kunstmatige intelligentie-tool goedkeuren die het bedrijf gaat helpen... Het is een proces dat je misschien als een hindernis ziet, maar we hebben dat omgezet in een sterk partnerschap om ervoor te zorgen dat we G-P en onze data beschermen."
IT en HUMAN RESOURCES: partners in datagereedheid
Voor teams die aan hun kunstmatige intelligentie-reis beginnen, benadrukte Lees het belang van voorbereiding. Het kiezen van een kunstmatige intelligentie-model op onvolledige data zal leiden tot slechte resultaten die het vertrouwen dat je in je organisatie probeert op te bouwen schaden. Lees adviezeert dat voordat een TEAM een tool selecteert, de datafoundation het eerste checkpoint moet zijn. En daar wordt een nauwe samenwerking tussen HR en IT zo belangrijk.
Ten eerste kan IT HUMAN RESOURCES helpen door de data op te schonen en te centraliseren. Dit betekent dat informatie uit verschillende systemen, zoals loonadministratie, secundaire arbeidsvoorwaarden en functioneringsgesprekken, wordt samengevoegd in één bron. Vervolgens kan IT HUMAN RESOURCES helpen bij het opzetten van datagovernance en het invoeren van sterke toegangscontroles om gevoelige werknemer-informatie te beschermen.
Het opstellen van duidelijke regels voor hoe gegevens worden verzameld en gebruikt is cruciaal voor nauwkeurigheid en privacy.
Verlaag compliance kosten en tijd met tot wel 95% met Gia
Laat compliance obstakels je HR-TEAM niet vertragen. Een door experts getoetste kunstmatige intelligentie-tool kan het momentum versnellen en voldoen aan de hoge eisen van uw IT-TEAM op het gebied van databeveiliging, ethische transparantie en verifieerbare compliance Gia is die hulp.
Gia werd door de HUMAN RESOURCES Executive erkend als een van de Top HUMAN RESOURCES Product of 2025 . Het is agentische kunstmatige intelligentie die is ontworpen om wereldwijde HUMAN RESOURCES te stroomlijnen door je moeilijkste compliance vragen te beantwoorden in 50 landen en alle 50 Amerikaanse staten.
Geen juridische obstakels meer of dure factureerbare uren meer. Met Gia is wereldwijde compliance eenvoudig. Wil je de wereldwijde HUMAN RESOURCES vereenvoudigen met deskundig gescreende begeleiding die je kunt vertrouwen? Meld je vandaag nog aan voor een gratis proefperiode .
Wil je meer weten van Maria Lees over hoe IT succesvol kan samenwerken met HUMAN RESOURCES , bekijk dan haar volledige gesprek met collega Connie Diaz.
