sztuczna inteligencja otwiera nieskończone możliwości. Dla zespołów KADRY może to być Upraszczanie globalnej zgodności. Jednak jeden niewłaściwy krok i mogą Państwo znaleźć się w sporze prawnym i mieć nadszarpniętą reputację.
Liderzy IT Równe szanse zawodowe dla wszystkich i wszędzie. zakasują rękawy i walczą z adopcją sztucznej inteligencji. Podczas niedawnego webinarium Maria Lees, starszy dyrektor ds. IT w G-P, opowiedziała, w jaki sposób zespoły KADRY mogą zintegrować sztuczną inteligencję i złagodzić obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, stronniczości i prywatności.
Lees dołączył G-P w 2023, mniej więcej w tym samym czasie, gdy zaczęliśmy tworzyć naszego globalnego agenta KADRY opartego na zaawansowanej inteligencji, G-P Gia™. Gia to sztuczna inteligencja agenta KADRY, która może obniżyć koszty i czas przestrzegania przepisów nawet o 95%. Lees wie więc co nieco na temat wdrażania sztucznej inteligencji, co sprowadza do jednej najważniejszej rzeczy: integralności danych.
"Nie da się przeskoczyć fundamentowych stopni," mówi Lees. "Częścią naszej roli jako liderów IT jest pomaganie kierownictwu zrozumieć tę drogę. Przywódca może poprosić o narzędzie inteligencji agentowej, które będzie w stanie samodzielnie podejmować złożone decyzje. Choć jest to wspaniały cel i bardzo mi się podoba, to bez tego fundamentu osiągnięcie go nie jest koniecznie realistyczne. Aby zbudować tę podstawę, pierwszym krokiem jest zbudowanie zaufania do swoich danych, a dane są tak dobre, jak informacje, które im przekazujesz. Więc jeśli jest odizolowany, niedokładny lub chaotyczny — cokolwiek na tym zbudujesz, będzie całkowicie wadliwe."
Zaufanie inżynierskie: zniwelowanie luki 3%
Lees jest zdecydowanym zwolennikiem zasady "zaufania przez przejrzystość". W erze SZTUCZNEJ INTELIGENCJI firmy muszą ściśle trzymać się tej mantry i być gotowe na pokazanie źródeł oraz wyjaśnienie „dlaczego” stoi za każdą SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ. To podstawa wiarygodności produktu i zaufania użytkowników.
„Zaufanie i przejrzystość to coś, co wzięliśmy sobie do serca, budując naszą sztuczną inteligencję” – wyjaśnia Lees. „Wiedzieliśmy, że aby zaufać odpowiedziom Gia, trzeba zaufać jej fundamentom. Opiera się na ogromnym doświadczeniu i dziesięciu latach własnych, globalnych kompetencji G-P. Jej wiedza nie jest przypadkowa. Zawiera milion rzeczywistych scenariuszy oraz ponad 100000 legalnie zweryfikowanych artykułów i danych z ponad 1500 źródeł rządowych."
Gdy użytkownicy zadają Gia pytanie, wynik jest zawsze opatrzony informacją G-P Verified Sources, co oznacza, że eksperci G-P zweryfikowali te informacje. Gia jest zbudowany z myślą o niezrównanej precyzji, a produktem końcowym jest oczekująca na opatentowanie sztuczna inteligencja w połączeniu z zastrzeżonym modelem RAG, który zapewnia wyniki, które są 10x lepsze niż standard sztucznej inteligencji w branży.
Pomimo wyraźnego postępu w sztucznej inteligencji, zdobycie zaufania całej firmy do narzędzi jest nadal wyzwaniem dla wielu liderów IT. Raport2025 World at Work ujawnił, że tylko 3% menedżerów zaufałoby sztucznej inteligencji przy podejmowaniu jakiejkolwiek decyzji. Działy IT muszą pomóc liderom poczuć się komfortowo przy wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji.
Według słów Leesa: "Ten 3% jest naprawdę wymowny i ma teraz doskonały sens. Jest tam wiele niewiadomych. Brakuje wiedzy i zrozumienia, a wszyscy ścigają się, by gdzieś dotrzeć. Ale to naprawdę podkreśla naturalną lukę w zaufaniu. I to pokazuje, że naszym wyzwaniem jako liderów nie jest tylko wdrażanie technologii, ale raczej budowanie zaufania do niej. Radzę więc myśleć o tym jak o nowym, niezwykle inteligentnym członku zespołu. Musi Pan budować zaufanie stopniowo".
Ramy walidacji człowieka w pętli
Nie wszystkie narzędzia sztucznej inteligencji są sobie równe. I nie każdy może tworzyć własne rozwiązania, więc firmy potrzebują silnego procesu weryfikacji narzędzi innych firm. Jak więc zespoły IT mogą ocenić narzędzia sztucznej inteligencji przed ich wdrożeniem? "To pytanie naprawdę trafia w sedno naszej filozofii w G-P" - mówi Lees.
Lees wykorzystuje swoją współpracę z Connie Diaz, starszym dyrektorem KADRY w G-P, aby pokazać , w jaki sposób zespoły IT wprowadzają nowe technologie sztucznej inteligencji do swoich firm. "Kiedy więc jakikolwiek ZESPÓŁ, zwłaszcza KADRY, chce wdrożyć nowe narzędzie, rolą mojego ZESPOŁU [IT] nie jest bycie strażnikiem na końcu procesu. Chodzi raczej o to, by od samego początku być partnerem strategicznym. Podejmujemy się prawdziwie wielofunkcyjnej współpracy" - mówi.
IT stosuje podejście z udziałem człowieka, aby weryfikować każde narzędzie, gdzie międzybranżowa wiedza zapewnia zgodność i zaufanie. Zespół techniczny ZESPÓŁ ocenia zgodność ze standardami inżynieryjnymi, dział IT analizuje zagrożenia bezpieczeństwa, przeprowadza przeglądy prawne pod kątem globalnej zgodności, sztuczna rada ds. inteligencji gwarantuje zgodność z zasadami zarządzania, a KADRY przedstawia krytyczne argumenty biznesowe i etyczne.
"Traktowanie tego jako wspólnego wysiłku pomaga budować fundament zaufania," zgadza się Diaz. „Dlatego zarówno dla pracownika, jak i dla kadry kierowniczej, narzędzie analityczne takie jak Gia nie jest po prostu czarną skrzynką, lecz narzędziem, nad którym aktywnie i transparentnie czuwają zarówno KADRY, jak i eksperci IT. Ludzie znacznie bardziej ufają efektom, które z niego otrzymują."
KADRY dają pewność, że narzędzie jest używane w sposób etyczny i uczciwy, podczas gdy IT daje pewność, że jest ono bezpieczne i zgodne z przepisami. Jest to wspólna odpowiedzialność, która świadczy o zaangażowaniu zarówno ludzi, jak i integralności danych.
Zacznij od czystego źródła danych
Wdrożenie nowego narzędzia sztuczna inteligencja może zająć od kilku tygodni do kilku miesięcy. Zależy to od tego, czy posiadasz dane, które są od razu gotowe do użycia w modelu sztucznej inteligencji, czy też Twoje dane są niekompletne i przechowywane w niekompatybilnych formatach, które dział IT będzie musiał wyodrębnić. Lees zaleca zaczynać od małych kroków. "Nie próbuj gotować oceanu. Wybierz jedno miejsce, które możesz przejąć i szybko wygrać. Zacznij budować impet od tego momentu," mówi.
Najważniejsze pytania dotyczą zazwyczaj prywatności danych.
Po pierwsze: Czy dane firmy mogą być wykorzystane do trenowania modelu sztucznej inteligencji?
Po drugie: W jaki sposób dział IT może ustanowić ścisłą kontrolę dostępu, aby tylko właściwe osoby widziały właściwe informacje?
"Ponieważ zajmujemy się tymi wszystkimi krytycznymi kwestiami wspólnie i z góry, rozmowa nie polega na wyliczaniu problemów. Chodzi o znalezienie konkretnych rozwiązań" - mówi Lees. "Kiedy postępujemy zgodnie z tym procesem, wszyscy na tym zyskują. Możemy śmiało zatwierdzić narzędzie sztucznej inteligencji, które pomoże firmie... Jest to proces, który można postrzegać jako przeszkodę, ale przekształciliśmy go w silne partnerstwo, aby upewnić się, że chronimy G-P i nasze dane".
IT i KADRY: partnerzy w zakresie gotowości danych
Lees podkreślił, jak ważne jest przygotowanie dla zespołów rozpoczynających swoją przygodę ze sztuczną inteligencją. Wybór sztywnego modelu inteligencji bazującego na niekompletnych danych doprowadzi do uzyskania złych wyników, które podważą zaufanie, jakie próbujesz zbudować w swojej organizacji. Lees radzi, aby przed wyborem narzędzia zespół najpierw sprawdził, na jakich danych się opiera. Właśnie dlatego ścisła współpraca KADRY i IT staje się tak ważna.
Po pierwsze, IT może pomóc KADRY poprzez czyszczenie i centralizację danych. Oznacza to konsolidację informacji z różnych systemów, takich jak lista płac, świadczenia i oceny wyników, w jednym źródle. Następnie dział IT może pomóc firmie KADRY w ustanowieniu ładu danych i wprowadzeniu silnej kontroli dostępu w celu ochrony wrażliwych informacji o pracownikach.
Stworzenie jasnych zasad dotyczących zbierania i wykorzystywania danych jest kluczowe dla dokładności i prywatności.
Zmniejszenie kosztów i czasu zapewnienia zgodności z przepisami nawet o 95% z Gia
Nie pozwól, aby przeszkody w przestrzeganiu przepisów spowolniły Twój KADRY ZESPÓŁ. Narzędzie sztuczna inteligencja sprawdzone przez ekspertów może przyspieszyć rozwój i sprostać wysokim wymaganiom Twojego ZESPÓŁU IT w zakresie bezpieczeństwa danych, przejrzystości etycznej i weryfikowalnej zgodności. Gia jest tym narzędziem.
Gia została uznana przez KADRY Executive za najlepszy produkt KADRY w kategorii 2025 . To sztuczna inteligencja zaprojektowana w celu usprawnienia globalnego KADRY poprzez udzielenie odpowiedzi na najtrudniejsze pytania dotyczące zgodności w 50 krajach i wszystkich 50 stanach USA.
Koniec z przeszkodami ze strony radcy prawnego lub kosztownymi godzinami rozliczeniowymi. Dzięki Gia globalna zgodność jest łatwa. Chcą Państwo upraszczać globalne KADRY dzięki sprawdzonym przez ekspertów wskazówkom, którym można zaufać? Proszę zapisać się na bezpłatny okres próbny już dziś.
Aby dowiedzieć się więcej od Marii Lees o tym, jak IT może z powodzeniem współpracować z KADRY, proszę obejrzeć jej pełną dyskusję z koleżanką Connie Diaz.
