I 2022 bestämde vi oss för att ompröva vår datastrategi. Generativ artificiell intelligens (GenAI) kräver en solid grund av data och API:er. G-P hade framsyntheten att lägga en stark grund som gjorde det möjligt för oss att forma vår framtid med en ansvarsfull transformation av artificiell intelligens.

Vi använder artificiell intelligens på ett ansvarsfullt sätt

Organisationsomfattande efterlevnad ligger i vårt DNA. Som branschledare inom global lagenlig anställning är vi kända för att tänka noga på hur vi skyddar våra kunder. När vi antar och skapar nya verktyg tar vi hänsyn till alla vinklar: juridik, sysselsättning, policy, säkerhet, arkitektur, teknik och data.

Modernisering med data först

När vi började vår moderniseringsresa gjorde vi två komponenter till hörnstenen i vår process:

  • Domändriven arkitektur med ett Årligt lönetilläggskonto som gräns. Varje begränsad kontext har sitt eget Årligt lönetillägg-konto eftersom ett enda team helt äger den begränsade kontexten. Med vilken distribuerad arkitektur som helst är den mesta kommunikationen asynkron och fungerar via händelser. Ett begränsat sammanhang representerar en affärsförmåga.

  • Databricks Data Lakehouse innehåller all strukturerad och ostrukturerad data. Vi samlar in och rensar data genom en marknadsföringsprocess. Data i vår guldnivå är godkända, rensade, märkta och validerade. När sjöhuset lyssnar på händelser sker förtäring effektivt utan extra ansträngning.


Nu är data som inhämtas från händelser inte bara lagenlig och strukturerad, utan är också omedelbart redo för insikter och tillämpningar baserade på artificiell intelligens. Vi har demokratiserat data med en uppsättning dataprodukter som kan konsumeras i hela organisationen för artificiell intelligens, agenter, rapporter, processer och produkter.

Innovation börjar med experiment

Innovation sker när alla har en röst. Vi introducerade ett årligt hackathon om artificiell intelligens år 2023 som ett viktigt initiativ. Visst, vi har ett dedikerat laboratorium för artificiell intelligens, men innovation faller inte på ett team. Alla i organisationen (inte bara ingenjörer) kan delta och bidra med idéer.

GenAI demokratiserar innovation

Vår senaste produkt, G-P Gia™, började som ett vinnande bidrag i vårt första hackathon. Utgångspunkten var enkel: HR-chefer har frågor om efterlevnad och de behöver svar snabbt. De vanligaste frågorna handlar om de 180+-länder vi betjänar. Lösningen på detta problem var att använda vår proprietära data för att skapa en företagsspecifik artificiell intelligensmodell som kan besvara alla frågor.

Gia – och våra hackathons – är utmärkta exempel på ansvarsfull användning av artificiell intelligens i praktiken. Vi kunde testa verktyg, utforska nya tekniker och utbilda personal på en gång. Ännu bättre, vi kunde kontrollera datamängder och ha interna experter till hands för att hjälpa personalen.

Genomtänkt användning av artificiell intelligens kan vara en utmaning för organisationer under snabb implementering. Varje företag behöver navigera användningen och lära sig hur man skyddar kunder, personal och intressenter. Våra tidiga experiment ledde till skyddsräcken som vägleder oss idag. Huvudlektionen: Var försiktig med de verktyg vi använder, de data vi använder för att träna och hur vi integrerar med befintliga system.

Rätt artificiell intelligens-verktyg för jobbet

På G-P använder vissa avdelningar Wardley Mapping för att fokusera på de områden som har mest effekt för våra kunder. Det är kritiskt med teknisk innovation att vi tänker holistiskt om kapaciteten. På samma sätt började vi vår resa med artificiell intelligens innan OpenAI lanserade ChatGPT, men vi ändrade vår användning och vårt verktygsval när GenAI-trenden började accelerera. 

Fyra insikter framkom snabbt från erfarenhet:

  1. Dagens innovation kommer att bli morgondagens handelsvara. Det är ingen mening att försöka konkurrera med leverantörer av stora språkmodeller (LLM).

  2. Håll dig trogen mot din grund. Oavsett vilken väg artificiell intelligens tar, förblir våra kärnvärden och kundbehov oförändrade. Vi kodifierar vår grund och kunskap med data och API:er.

  3. Separera agenten från assistenten. Artificiell intelligens kan antingen hjälpa en användare med en uppgift (som en smart andrepilot) eller agera som en agent som utför uppgiften åt dennes räkning. Vi gör båda, men vi blandar inte ihop de två.

  4. Lita på standarder, inte verktyg. Vi byter verktyg när de inte uppfyller våra behov. Att arbeta enligt standarder är en bra praxis - och det ger oss frihet att experimentera och förnya oss.

De verktyg för artificiell intelligens vi använder varierar beroende på behov, men vår vägledande princip är densamma: Kunder köper inte artificiell intelligens från oss. De köper friktionsfri (och lagenlig) HR teknik.

Ansvarsfull användning av artificiell intelligens bygger förtroende

G-P:s styrka är vår förmåga att anpassa oss och vårt engagemang för efterlevnad – och att arbeta inom teknik kräver ständig anpassning. Våra skyddsräcken och avsiktliga användning hjälper oss att omfamna artificiell intelligens och minimera risker på sätt som bygger förtroende hos användare och kunder.

Vi har omfamnat artificiell intelligens utan att tveka. Det finns många företag och individer som kommer att utmanas av artificiell intelligens. Liksom många tekniker är det fantastiskt, men inte magi. Vi förstår djupt hur artificiell intelligens fungerar och lägger grunden i förväg som gör att vi kan skapa så mycket värde som möjligt för våra kunder.

Forma din strategi kring avsiktlig och ansvarsfull användning av artificiell intelligens så får du tillgång till innovation, pålitliga verktyg och obegränsad tillväxt.