artificiell intelligens öppnar för oändliga möjligheter. För HR-team kan det förenkla global efterlevnad. Men ett fel steg och du kan befinna dig i juridiska tvister och ett skadat rykte.
IT-ledare Möjliggör möjligheter för alla, överallt. Kavlar upp ärmarna och tar sig an artificiell intelligensadoption direkt. I ett nyligen genomfört webbinarium delade Maria Lees, Senior Director of IT på G-P, med sig av hur HR team kan integrera artificiell intelligens och lindra oro kring datasäkerhet, partiskhet och integritet.
Lees började på G-P år 2023, ungefär samtidigt som vi började bygga vår globala HR agent baserad på artificiell intelligens, G-P Gia™. Gia är en artificiell intelligens för HR som kan minska kostnaden och tiden för efterlevnad med upp till 95%. Så Lees vet ett och annat om användningen av artificiell intelligens, vilket hon kokar ner till en avgörande sak: dataintegritet.
”Du kan inte hoppa över grundläggande steg”, säger Lees. ” En del av vår roll som IT-ledare är att hjälpa ledarskapet att förstå denna resa. En ledare kan be om ett verktyg för artificiell intelligens som kan fatta komplexa beslut på egen hand, och även om det är ett bra mål och jag älskar det, är det inte nödvändigtvis realistiskt att komma dit utan den grunden först. Och för att bygga den grunden är det första steget att skapa förtroende för dina data, och dina data är bara lika bra som den information du matar in den. Så om det är isolerat, det är felaktigt eller det är rörigt - vad du än bygger ovanpå det kommer att vara helt bristfälligt.”
Ingenjörsförtroende: överbrygga klyftan 3%
Lees tror starkt på ”förtroende genom öppenhet.” I den artificiella intelligensens era måste företag vara förankrade i detta mantra och vara villiga att visa källorna och förklara "varför" bakom alla rekommendationer inom artificiell intelligens. Detta är grunden för produktens trovärdighet och användarförtroende.
”Förtroende och transparens är något vi tog till oss när vi byggde vår egen artificiella intelligens”, förklarar Lees. "Vi visste att för att någon skulle kunna lita på Giasvar, måste de lita på dess grund." Och det är byggt på massor av erfarenhet, ett decennium av G-P:s egen globala expertis. Dess kunskap är inte slumpmässig. Den innehåller en miljon verkliga scenarier och över 100,000 lagligt kontrollerade artiklar och data från över 1,500 statliga källor.
När användare ställer en fråga till Gia åtföljs resultatet alltid av G-P verifierade källor, vilket innebär att G-P experter har validerat informationen. Gia är byggd för oöverträffad precision, och slutprodukten är patentsökt artificiell intelligens kombinerad med en egenutvecklad RAG-modell som ger resultat som är 10gånger bättre än branschstandarden för artificiell intelligens.
Trots de tydliga framstegen inom artificiell intelligens är det fortfarande en utmaning för många IT-chefer att få företagsomfattande förtroende för verktygen. Rapporten2025 at Work visade att endast 3% av cheferna litar på att artificiell intelligens fattar beslut. IT-avdelningar måste hjälpa ledare att känna sig bekväma med att använda artificiell intelligens-teknik.
Med Lees ord: ”Den 3% är verkligen talande, och det är helt meningsfullt just nu. Det finns många okända där ute. Och det är brist på kunskap och förståelse, och alla tävlar för att komma någonstans. Men det belyser verkligen ett naturligt förtroendegap. Och det visar att vår utmaning som ledare inte bara handlar om att implementera teknik, utan snarare handlar det om att bygga upp förtroendet för den. Så mitt råd är att tänka på det som en ny, otroligt smart teammedlem. Du måste bygga förtroende stegvis.”
Valideringsramverket för mänsklig i slinga
Inte alla verktyg för artificiell intelligens är skapade lika. Och inte alla kan bygga sina egna lösningar, så företag behöver en stark granskningsprocess för tredjepartsverktyg. Så, hur kan IT-team utvärdera verktyg för artificiell intelligens innan de lanseras? ”Den här frågan berör verkligen kärnan i vår filosofi här på G-P”, säger Lees.
Lees använder sitt samarbete med Connie Diaz, Senior Director of HR på G-P, för att visa hur IT-team introducerar ny artificiell intelligens -teknik i sina företag. "Så när ett team, särskilt HR, vill använda ett nytt verktyg, är inte mitt team [IT] roll att vara en grindvakt i slutet av processen." Det handlar mer om att vara en strategisk partner från början. Det är ett verkligt tvärfunktionellt samarbete som vi tar oss an”, säger hon.
IT använder en "mänsklig del av processen" -metod för att validera varje verktyg, där tvärfunktionell expertis säkerställer efterlevnad och förtroende. Det tekniska team utvärderar överensstämmelse med tekniska standarder, IT-avdelningen analyserar säkerhetsrisker, gör juridiska granskningar för global efterlevnad, rådet för artificiell intelligens garanterar samordning av styrningen och HR ger de kritiska affärs- och etiska argumenten.
”Att titta på detta som en gemensam insats hjälper till att bygga den grunden för förtroende”, håller Diaz med. "Så som arbetsgivare eller chef är ett artificiellt intelligensverktyg som Gia inte bara en svart låda, det är ett verktyg som aktivt och transparent övervakas av både HR och IT-experter." Människor är mycket mer benägna att lita på de resultat de får från det.
HR försäkrar att verktyget används etiskt och rättvist, medan IT försäkrar att det är säkert och lagligt. Det är ett delat ansvar som visar ett engagemang för både människor och dataintegritet.
Börja med en ren datakälla
Tidslinjen för att lansera ett nytt verktyg för artificiell intelligens kan ta allt från veckor till månader. Detta beror på om du har data som omedelbart är redo att användas i en artificiell intelligens-modell eller om dina data är ofullständiga och lagrade i inkompatibla format som IT-avdelningen behöver extrahera. Lees rekommenderar att börja smått. ”Försök inte koka havet. Välj bara en plats som du kan ta itu med och få en snabb vinst av det. Börja bygga ditt momentum därifrån,” hon säger.
De stora frågorna handlar i allmänhet om datasekretess.
För det första: Kan företagets data användas för att träna den artificiella intelligensmodellen?
För det andra: Hur kan IT ställa in strikta åtkomstkontroller så att bara rätt personer ser rätt information?
”Eftersom vi tar upp alla dessa kritiska frågor kollektivt och på förhand handlar konversationen inte om att lista problem. Det handlar om att hitta de faktiska lösningarna, säger Lees. ”När vi följer den här processen är det en win-win för alla. Vi kan med säkerhet godkänna ett verktyg för artificiell intelligens som kommer att hjälpa verksamheten ... det är en process som man kan se som ett hinder, men vi har förvandlat det till ett starkt partnerskap för att säkerställa att vi skyddar G-P och våra data.”
IT och HR: partners inom databeredskap
För team som påbörjar sin resa med artificiell intelligens betonade Lees vikten av förberedelse. Att välja en artificiell intelligens-modell baserat på ofullständig data kommer att resultera i dåliga resultat som skadar det förtroende du försöker bygga upp i din organisation. Lees råd är att innan ett team väljer ett verktyg måste datagrunden vara den första kontrollpunkten. Och det är där ett nära samarbete mellan HR och IT blir så viktigt.
För det första kan IT hjälpa HR genom att rensa och centralisera data. Detta innebär att konsolidera information från olika system, till exempel löner, förmåner och resultatgranskningar, till en enda källa. Därefter kan IT hjälpa HR att etablera datastyrning och införa starka åtkomstkontroller för att skydda känslig information.
Att skapa tydliga regler för hur data samlas in och används är avgörande för noggrannhet och integritet.
Minska kostnaderna och tiden för efterlevnad med upp till 95% med Gia
Låt inte hinder för efterlevnad hämma ditt HR-team. Ett expertgranskat verktyg för artificiell intelligens kan öka momentumet och uppfylla ditt IT- team höga krav på datasäkerhet, etisk transparens och verifierbar efterlevnad. Gia är det verktyget.
Gia utsågs till en av 2025 bästa HR-produkter av HR-chefen. Det är artificiell intelligens utformad för att effektivisera global HR genom att besvara dina tuffaste efterlevnadsfrågor i 50 länder och alla 50 amerikanska delstater.
Inga fler juridiska rådgivningshinder eller dyra fakturerbara timmar. Med Gia är global efterlevnad enkel. Vill du förenkla global HR med expertgranskad vägledning som du kan lita på? Registrera dig för en gratis provperiod idag.
För att lära dig mer av Maria Lees om hur IT framgångsrikt kan samarbeta med HR, se hennes fullständiga diskussion med kollegan Connie Diaz.
