Artificiell intelligens inverkan på global expansion

Den globala påverkan av artificiell intelligens (AI) kommer att vara djupgående – i viss mån har den redan varit det, och en hel del utveckling ligger framför oss.

Internationell affärstillväxt, artificiell intelligens och global expansion går ofta hand i hand. McKinsey Global Institute analyserade nyligen ekonomisk data från FN, Världsbanken och World Economic Forum och rapporterade att artificiell intelligens har potential att till och med år 2030 bidra med 16% – eller cirka 13 biljoner dollar – till den globala ekonomin. Det kan också öka den globala bruttonationalprodukten (bruttonationalprodukt) med upp till 26%.

McKinsey rapporterar också att minst 70% av företagen sannolikt kommer att ha anammat minst en form av artificiell intelligens-teknik vid samma år – kanske datorseende, avancerad maskininlärning, naturligt språk, robotstyrd processautomation eller virtuella assistenter.

Men vad är artificiell intelligens egentligen, och hur bidrar den till global expansion? Nedan förklarar vi hur artificiell intelligens fungerar, hur den påverkar ekonomisk tillväxt och hur den sannolikt kommer att bidra till global expansion både nu och i framtiden.

Vad är artificiell intelligens?

Fadern till artificiell intelligens anses allmänt vara Alan Turing, kanske mest känd för sin kodknäckande dator som hjälpte de allierade under andra världskriget. Turing föreslog också vad som senare blev känt som Turing-testet - ett test som en dator bara kunde klara om dess svar på frågor inte kunde skiljas från mänskliga svar.

Sedan 1950-talet har vetenskapliga sinnen förbryllat över vad som utgör ”tänkande” och ”intelligens” när det gäller maskiner och algoritmer de använder för att tolka data och svara på frågor.

Artificiell intelligens kan vara knepig att definiera, men vanligtvis anses en maskin ha artificiell intelligens om den svarar på frågor på samma sätt som människor i allmänhet skulle svara och om den är kapabel att fatta beslut som kräver en mänsklig intelligensnivå.

Nyckelkomponenter i artificiell intelligens

En färsk artikel från Brookings Institution hävdar att artificiell intelligens har tre huvudegenskaper:

• Intentionalitet: I termer av artificiell intelligens innebär intentionalitet att systemet fattar beslut snarare än att bara vara programmerat med förutbestämda svar. Intentionalitet kräver artificiell intelligens för att förstå innebörden av en fråga och analysera data i syfte att fastställa svaret. För att göra det måste artificiella intelligenssystem kombinera data från olika källor, analysera den omedelbart och agera utifrån de slutsatser som drars.
• Intelligens: Intelligensen hos artificiell intelligens kommer ofta från dess interaktion med maskininlärning och dataanalysprogram. Kombinationen av dessa tekniker möjliggör vad vi anser som intelligent beslutsfattande. Till exempel kan ett artificiell intelligens-system som tilldelar elever till olika skolsystem inte förlita sig på utantillräknade beräkningar – det måste också väga värden som jämlikhet och rättvisa för att skapa gynnsamma resultat för alla.
• Anpassningsförmåga: Anpassningsförmåga innebär att artificiell intelligens (AI) anpassar sig när de tar emot ny data, fattar beslut och tolkar resultaten. Om ekonomiska eller miljömässiga förhållanden förändras – eller, när det gäller självkörande bilar, om vägförhållandena försämras – kan artificiell intelligens ta hänsyn till den nya informationen och justera sitt beslutsfattande därefter.

Dessutom innefattar artificiell intelligens maskininlärning och djupa neurala nätverk.

Maskininlärning använder stora mängder data och sofistikerade datoralgoritmer för att göra förutsägelser. Enorma mängder data är avgörande eftersom maskininlärningsalgoritmerna måste utvärdera så många tidigare resultat som möjligt för att producera korrekta förutsägelser. I takt med att artificiell intelligens utvecklas och blir mer kapabel, är det sannolikt att den kommer att kunna förutsäga med bättre och bättre noggrannhet.

Maskininlärning kan vara antingen övervakad eller oövervakad.

• I övervakad maskininlär ning kommer data med användbar information, till exempel etiketter eller tolkade fakta - säg att vatten fryser vid 0 grader Celsius - för att hjälpa maskininlärningen att utvecklas snabbare.
• Oövervakad maskininlär ning ger endast data utan tillhörande etiketter eller fakta, så algoritmen måste lära sig att tolka mönster och göra korrekta tolkningar på egen hand. Oövervakad maskininlärning inkluderar det som kallas förstärkningslärande, där algoritmer väljer och producerar sina egna data när de lär sig.

Artificiell intelligens fungerar också med hjälp av så kallade djupa neurala nätverk, eller DNN. Djupa neurala nätverk kombinerar flera inlärningsuppgifter i ett paket för att skapa maskininlärning för allmänt ändamål, eller GPML. Fördelen med GPML är att det lätt kan förstå ett sortiment av ingångar, till exempel video, ljud och textinformation.

Berömda exempel på artificiell intelligens i historien

Artificiella intelligenssystem har skapat rubriker under de senaste decennierna. IBMs Deep Blue-dator kunde slå stormästare i schack för över 20 år sedan, och mer nyligen har dess Watson slagit Jeopardy-mästare på Jeopardy.

IBMs experiment med artificiell intelligens har funnits i årtionden, men de har gradvis blivit mer sofistikerade i och med skapandet av kraftfullare algoritmer. Att vinna på Jeopardy, till exempel, är en större utmaning än att vinna i schack eftersom Jeopardy är ett språkbaserat spel. Så maskinen måste analysera de oändliga nyanserna av språk, idiomer, kulturella referenser och andra aspekter av mänsklig kommunikation snarare än att bara strategisera om rörelser på ett bräde.

En anledning till att artificiell intelligens-program är så skickliga på schack är att de närmar sig problemet annorlunda än människor gör. När vi spelar schack använder vi vanligtvis en blandning av mönsterigenkänning och intuition som en del av vår strategi. En dator utför också mönsterigenkänning, men på några sekunder kan den också söka igenom en massiv databas med möjliga positioner och resultat för att räkna ut sitt bästa drag.

När Watson lär sig att spela Jeopardy, det gör ungefär samma sak - det använder statistiska och regelorienterade metoder för att tolka frågorna och begränsa svaren. Sedan innehåller den feedback från resultaten den får - så att den gradvis kan avgöra vilka algoritmer som fungerar bäst och under vilka omständigheter. Denna ”inlärning” hjälper systemet att hitta svar mer exakt i framtiden.

Naturligtvis behöver de flesta företag inte sina datorer för att spela schack eller vinna trivia-spel. Men samma egenskaper som hjälper artificiell intelligens att vinna schackmatcher och Jeopardy-spel kan även översättas till professionella tillämpningar.

Till exempel är det osannolikt att ersätta läkare med artificiell intelligens eftersom många av nyanserna i diagnos, sjukdomsbehandling och relationen mellan patient och läkare är svåra att sammanfatta i en datamängd. Men artificiell intelligens kan vara ett bra komplement till en mänsklig läkare.

Ett program för artificiell intelligens skulle kunna bläddra igenom hundratusentals potentiella diagnoser eller behandlingsprotokoll och erbjuda förslag i en medicinsk miljö. Watson har redan visat sig vara användbar på detta sätt på grund av dess taligen känning och maskin visionsfunktioner. Det kan till exempel analysera radiologiska bilder och kommunicera sina resultat till läkare.

Typer av artificiell intelligens

artificiell intelligens kan delas upp i två typer: smal artificiell intelligens och generell artificiell intelligens.

• Smal artificiell intelligens, som finns i många tillämpningar idag, är den artificiella intelligens som är byggd för att utföra specifika, definierade uppgifter. Det finns i chatbots, taligenkänningsprogram, automatiska översättningstjänster och självkörande bilar. Datorer på företag som Amazon, Google och Netflix använder också artificiell intelligens för att analysera konsumenters surf-, köp- och tittarmönster och använda dessa mönster för att ge personliga rekommendationer.
• Allmän artificiell intelligens, som vi har potential att utveckla till ett kraftfullare verktyg i framtiden, omfattar maskininlärningssystem som kan användas i en mängd olika tillämpningar. I sin ideala form kan generell artificiell intelligens lära sig snabbare än människor, och dess förmågor kan överträffa mänskliga förmågor på intellektuella och prestationsmässiga uppgifter.

Datorer kan för närvarande inte kommunicera exakt som människor, och de har också begränsningar när det gäller hur väl de kan ”förklara” sina val eller rekommendationer när de frågas. Men de erbjuder många fördelar i professionella miljöer.

Inverkan av artificiell intelligens på världsekonomin

Den globala ekonomiska effekten av artificiell intelligens är redan betydande. artificiell intelligens påverkar ekonomisk tillväxt på flera olika sätt:

• Ökad produktivitet och handelsmöjligheter: En av artificiell intelligens effekter på ekonomisk tillväxt kommer genom dess makroekonomiska effekter. Till exempel, när artificiell intelligens ökar produktivitetstillväxten, ökar den produktivitetstillväxten också den ekonomiska tillväxten. Det ökar också möjligheterna till internationell handel.
• Bättre hantering av komplexa produktionsenheter: artificiell intelligens hjälper företag att bättre hantera komplexa, långt utspridda produktionsenheter genom att tillhandahålla ett centraliserat hanteringssystem. Till exempel kan ett företag använda artificiell intelligens för att hantera sina lager mer effektivt, förutsäga konsumenternas efterfrågan och förbättra noggrannheten i sina system för snabb leverans och leverans.
• Expansion av digitala plattformar: Handel via digitala plattformar är möjlig tack vare artificiell intelligens-teknik. Onlineauktionssajten eBay använder till exempel artificiell intelligens för att automatisera sin verksamhet.

Hur artificiell intelligens hjälper företag att expandera globalt

Global expansion och artificiell intelligens har haft ett fruktbart partnerskap. Artificiell intelligens hjälper företag att expandera globalt på flera sätt:

• Enkel expansion via digitala plattformar: artificiell intelligensautomation via digitala plattformar ger ett bekvämt sätt för företag att expandera internationellt. I USA exporterar 97% av småföretagen som är aktiva på eBay, som använder artificiell intelligens, en del av sina produkter. Som jämförelse exporterar endast 4% av offline-företag som inte använder artificiell intelligens sina produkter.
• Noggranna översättningstjänster: Artificiell Intelligens erbjuder även omedelbara, noggranna översättningstjänster som förbättrar dialogen, minskar missförstånd och gör internationellt samarbete mycket mer effektivt och effektivare. Att använda artificiell intelligens i översättningar inom näringslivet har visat sig ha en positiv effekt på handelsintäkterna – en effekt som motsvarar att minska avståndet mellan länderna med över 35%.
• Förbättrade handelsförhandlingar: artificiell intelligens förbättrar inte bara kommunikationen – den förbättrar även deras resultat. Artificiell intelligens kan användas för att analysera förhandlingspartners ekonomiska utveckling i olika scenarier, förutsäga hur olika variabler i handelsscenariot kommer att påverka resultaten och förutsäga handelsreaktioner från länder som inte är parter i förhandlingarna. Brasilien har till exempel utvecklat ett Intelligent Tech + Trade-initiativ som betonar att artificiell intelligens ingår i handelsförhandlingar.
• Leveranskedjans hantering: artificiella intelligenssystem kan också reagera på leveranskedjan i realtid. De kan upptäcka mönster och trender, och de kan förutsäga var och när efterfrågan kommer att öka. De kan också automatiskt öka produktionen för att möta den efterfrågan – eller så kan de minska produktionen för att svara på minskad efterfrågan, vilket minskar slöseri med arbetskraft och överskottslager. För expanderande företag som behöver ett sätt att lista ut hur man levererar det optimala antalet produkter till en ny marknad har artificiell intelligens visat sig vara ovärderlig.
• Automatisera rutinuppgifter: När företag expanderar vill de vanligtvis fokusera sin energi på uppgifter på högre nivå som strategi och mindre på uppgifter på lägre nivå som byråkratiska frågor. Artificiell intelligens kan hjälpa till genom att automatisera rutinmässiga, byråkratiska uppgifter. Till exempel, när företag införlivar nya arbetare i olika länder, kan de kämpa för att hantera uppgifter som löner och tillhandahålla förmåner. Artificiell intelligens kan hjälpa till att automatisera dessa uppgifter och bespara mänskliga arbetare problem och frustration.
• Ökad effektivitet och noggrannhet: artificiell intelligens kan också effektivisera olika processer inom ett företag genom att göra dem mer effektiva och noggranna. Om en mänsklig anställd utför löneuppgifter eller registrerar anställda i sjukförsäkringsplaner kan hen göra ett eller två misstag, vilket leder till förseningar, felaktiga betalningar eller bristande försäkringsskydd. Med ett automatiserat system som aldrig blir trött eller distraherat blir sannolikheten för fel mycket mindre. Och en algoritm för artificiell intelligens kan slutföra sina beräkningar och datainmatningar snabbare än en mänsklig anställd, vilket också ökar effektiviteten.

Hur kommer artificiell intelligens att påverka den globala expansionen i framtiden?

Artificiell intelligens kommer sannolikt att påverka global expansion i framtiden mycket mer kraftfullt än den gör idag. En anledning är att det tar tid att anta ny teknik och införliva dem effektivt. I takt med att företag använder artificiell intelligens mer och bättre förstår vad artificiell intelligens kan göra för dem, kommer de att kunna utnyttja dess möjligheter mer effektivt.

Och i takt med att artificiell intelligens förbättras, kommer även dess inverkan att öka. McKinsey Global Institute uppskattar att eftersom effekterna av artificiell intelligens sannolikt kommer att visa logistisk tillväxt, ökande längs en S-formad kurva, kommer artificiell intelligens inverkan på den globala ekonomin att vara tre gånger högre år 2030 än den är idag.

I framtiden kommer artificiell intelligens sannolikt att påverka global expansion på följande sätt:

• Förbättra förutsägelser om framtida trender: Mycket av ett internationellt företags framgång bygger på dess förmåga att förutsäga och svara på framtida trender. Artificiell intelligens kan hjälpa till inom detta område genom att noggrant förutsäga dessa trender med prediktiv modellering och göra det möjligt för företag att fatta mer välgrundade beslut när de expanderar till internationella marknader.
• Ökad smart tillverkning: Smart tillverkning kräver sammankoppling mellan sensorsystem, cybersystem och fysiska maskiner. I takt med att artificiell intelligens blir mer sofistikerad kan den förbättra smart tillverkning enormt genom att specialisera och effektivisera specifika processer. Artificiell intelligens kan också möjliggöra konstant tillverkning, när som helst på dygnet, för att öka produktiviteten. Och dess sensoriska system — tillsammans med det minskade beroendet av mänskliga operatörer — kan öka säkerheten även på tillverkningsgolvet.
• Ökad förmåga att analysera bevis och dra slutsatser: I framtiden kan artificiell intelligens användas för att läsa och tolka enorma datamängder. Inom den juridiska sektorn, till exempel, skulle artificiell intelligens kunna fungera på ungefär samma sätt som en paralegal, men i mycket högre hastigheter – läsa stora mängder prejudikat och samla in relevant information för användning i aktuella fall.
• Ökad automatisering av uppgifter: Inom HR-processer kan automatisering till exempel bidra till att effektivisera rekrytering, onboarding, utbildning, lönehantering och tillhandahållande av förmåner. Och mer sofistikerade former av artificiell intelligens kommer sannolikt att kunna tolka skattelagstiftning och internationella regler mycket snabbare och effektivare än människor kan. Så att automatisera dessa processer genom artificiell intelligens kommer att hjälpa företag att spara tid och arbete och minska sin sårbarhet för angrepp.
• Mer tillförlitliga autonoma fordon: Autonoma fordon, eller självkörande bilar, har många sensorer - specifikt radar- och ljusdetektorer - som samlar information om föremål runt fordonet. Systemet med artificiell intelligens använder denna data för att fatta omedelbara beslut om hur nära objekt är, om det finns faror på vägen och vilken väg det behöver ta för att undvika dem. Autonoma fordon kan hjälpa företag att spara pengar när de expanderar - de behöver inte betala förare. De slipper heller utbilda anställda för att lära sig nya trafikregler i olika länder eftersom ett system med artificiell intelligens kan lära sig dem direkt. Och utvecklingen inom artificiell intelligens kan göra dessa fordon säkrare och öka deras närvaro på vägarna.
• Ökad noggrannhet och effektivitet: Vi kanske tror att våra processer inom artificiell intelligens är relativt effektiva nu, men det finns vissa buggar i system inom artificiell intelligens. Har du någonsin ringt den automatiserade apotekskön för att fylla på ett recept, bara för att det artificiella intelligenssystemet bli förvirrat och koppla dig vidare till en människa som kan räta ut problemet? Eller har du någonsin interagerat med en chattbot som inte kunde ge användbar information? I framtiden kommer mer sofistikerade system att leda till förbättrad, nästan mänsklig prestanda och en minskning av fel och begränsningar.
• Ökat fokus på affärsinnovationer: När företag måste fokusera mindre på rutinmässiga, dagliga processer blir deras mentala och kreativa resurser fria att utföra arbete på högre nivå. I framtiden, i takt med att artificiell intelligens blir mer sofistikerad, kommer den att ta på sig fler och fler administrativa roller inom ett företag. Så det kommer att frigöra företagens hjärnkraft för att anta fler intellektuella utmaningar och göra kreativa språng. Ett ökat fokus på vision och kreativitet kommer sannolikt att leda till internationell framgång.
• Kostnadseffektivitet: artificiell intelligens är mer kostnadseffektiv än mänskliga anställda eftersom den bara kräver en inköpskostnad. Det kräver ingen lön, löneförhöjningar, sjukförsäkringsförmåner eller pensionsavgifter. Det blir aldrig sjukt, missar arbete eller upplever produktivitetsförluster. I takt med att företag anammar artificiell intelligens i allt större utsträckning kommer de sannolikt att se sina driftskostnader minska och vinsten skjuta i höjden. Dessa två fakta kombineras för att frigöra välbehövligt kapital för global expansion .

Läs mer om G-P

När du är redo att använda artificiell intelligens för att automatisera dina HR processer och enkelt minska den juridiska byråkratin, vänd dig till en arbetsgivare med register som G-P Employer of Record.

Vår Global Employment Platform ™ (global anställningsplattform) kan utföra onboarding, lönehantering och förmånsuppgifter effektivt och korrekt, så att dina bästa tänkare kan återgå till det viktiga arbetet med att strategiskt utforma och utveckla kreativa nya idéer som hjälper dig att expandera.

Kontakta oss idag för att få veta mer.