"Om du inte har anställt stöd, har du ingen strategi för artificiell intelligens."
Amelia Kalmans tankeväckande ord satte tonen för vårt regionala webbinarium, 2026 Globala arbetskraftstrender: Omdefiniering av HR i EMEA.
I åratal har HR-chefer i EMEA varit förespråkare för digital transformation – att flytta filer till molnet och digitalisera gamla vanor. Men enligt futuristen Amelia Kallman och TMF Groups Vero Le Maire, och vår G-P värd, David O'Reilly, försäljningschef för EMEA, är den eran över.
Vi har gått in i en era av artificiell intelligens transformation. Och målet är inte bara att göra saker digitalt, utan att återuppfinna hur vi arbetar.
Genom att granska din egen tid och ställa in styrningen för din organisation kan du återta upp till 80% av din vecka för värdefull strategi — och ge dina anställda möjlighet att göra detsamma.
Amelia Kalman
Futurist, huvudtalare och författare
HR-chefer är de viktigaste arkitekterna bakom denna förändring. Låt oss beskriva den strategiska färdplan som HR chefer kan använda för att navigera denna artificiell intelligensdrivna organisatoriska transformation.
Steg 1. Granskning
Amelia delade en häpnadsväckande statistik: De flesta proffs spenderar upp till 80% av sin tid på repetitiva, manuella uppgifter som dränerar kreativ energi. För HR inkluderar detta manuella lönerevisioner, PDF-datautvinning eller att besvara samma onboarding-frågor om och om igen.
Vero noterade att den största utmaningen för HR-team är att "bryta sig ur rutinen" för att skapa utrymme för processförbättringar. " Det krävs mycket mod för att bryta sig ur den rutinen och våga blicka framåt, och inte bara tänka på nästa uppgift eller nästa lönekörning, " Vero förklarade. Du kan inte leda en omvandling om du är begravd i nästa uppgift ". "
G-P agility-tips: Börja med att granska din kalender i två veckor. Identifiera varje uppgift som inte kräver " unik mänsklig " empati eller komplexa förhandlingsfärdigheter. Det här är dina automatiseringsmöjligheter.
Steg 2. Automatisera
När du väl vet vart din tid tar vägen, använd artificiell intelligens för att ta tillbaka den. Amelia föreslår en enkel metod: Gå till ditt föredragna verktyg för artificiell intelligens och fråga: "Hur automatiserar jag den här specifika uppgiften?" Det kommer att leda dig genom stegen.
Vero lyfte fram hur innovativa företag redan gör detta genom att skapa virtuella onboarding-assistenter. Dessa system som drivs av artificiell intelligens, som G-P Gia, genererar policyhandböcker och vanliga frågor och svar, vilket gör att den mänskliga onboarding kan spendera sin begränsade tid på 1:1 mentorskap och kulturell fördjupning.
G-P agility-tips: Föregå med gott exempel. Automatisera ett viktigt HR-arbetsflöde den här månaden, som intervjuschemaläggning eller datarensning. När du bevisar att artificiell intelligens gör ditt jobb mer meningsfullt, kommer anställda att vara mycket mer benägna att omfamna det själva.
Steg 3. Optimera
Medarbetarnas engagemang är hjärtat i alla strategier för artificiell intelligens. I vår undersökning om arbetslivet sa 92% av de anställda att de är entusiastiska över artificiell intelligens, men 27% är tveksamma eftersom de saknar utbildning. EMEA-ledarna måste hantera detta med radikal transparens, särskilt med tanke på att EU:s lag om artificiell intelligens sätter nya standarder.
Ansvarsskyldighet och ansvar för artificiell intelligens flyttas från IT-avdelningen till HR avdelningen.
Amelia Kalman
Futurist, huvudtalare och författare
HR:s nya roll är att skapa de etiska skyddsräcken som bygger förtroende.
G-P agilitetstips: Upprätta ett "mänskligt ROI"-mått. Istället för att mäta kostnadsbesparingar, mät "återvunnen tid" och "anställt välbefinnande".
Beräkna anställd välbefinnande
Att mäta " välbefinnande " kan kännas lite som att försöka fånga rök med händerna - det är immateriellt tills det inte är det. I ett HR och artificiell intelligens-sammanhang rör sig "mänsklig ROI" bort från "Är människorna nöjda?" och mot "Blomstrar organisationen för att människorna är det?".
För att bygga ett robust mått måste du kombinera subjektiva känslor (hur de känner) med objektiva beteendedata (vad de gör).
|
Metrisk kategori |
Datakälla |
Vad det bevisar |
|
Tid återvunnen |
Kalender/uppgiftsanalys |
Effektivitet & kapacitet för innovation. |
|
Kognitiv hälsa |
Pulsundersökningar |
Minskad utbrändhet och mental trötthet. |
|
Lagringskostnad |
HRIS Statistik |
Besparingar på omsättning och rekrytering. |
Steg 4. Rapportera
Det sista steget är det mest förbisedda: rapportering. Amelia påpekade att de flesta företag inte har ett sätt att känna igen ledare för transformation. Om en anställd automatiserar en uppgift går det ofta obemärkt förbi.
På G-P har vi rönt framgång med företagsomfattande program som "artificiell intelligens heroes" och "artificiell intelligens awesomeness awards." Detta förvandlar den "hemliga användningen" av artificiell intelligens till ett hyllat företagsbidrag. Det flyttar nålen från artificiell intelligens som ett hot till artificiell intelligens som ett verktyg för självpromotering.
G-P agility-tips: Skapa en formell rapporteringsstruktur för vinster inom artificiell intelligens. Uppmuntra medarbetarna att dela med sig av hur de har optimerat sina roller. Detta bygger upp ett bibliotek med bästa praxis och signalerar till styrelsen att HR driver verklig, mätbar transformation.
Övergång från "görare" till arbetskraftsarkitekt
Artificiell intelligens förenklar arbetet för HR team – lönehantering, datasortering, efterkontroll med mera. Nu tar HR chefer rollen som arbetskraftsarkitekter. Amelia föreställer oss en framtid där vi slår samman historiska, realtids- och känslomässiga data för att hitta mönster som vi aldrig kunde tidigare. Detta gör att HR kan bli prediktiv snarare än reaktiv. Vi kan identifiera vem som riskerar utbrändhet eller vilka färdigheter som kommer att vara överflödiga om två år, och ingripa innan saker eskalerar
Allt som är digitalt idag kommer att bli aktiverat med artificiell intelligens, och allt som är aktiverat med artificiell intelligens kommer att kunna kommunicera via naturligt språk.
Amelia Kalman
Futurist, huvudtalare och författare
Transformation av artificiell intelligens handlar inte om att göra mer arbete. Det handlar om att göra bättre arbete. HR-chefer banar väg för hela organisationen att gå från att överleva rutinen till att forma framtiden.
Få det fullständiga futuristiska perspektivet och djupare djupdykning i EU:s lönetransparens och etik inom artificiell intelligens i den fullständiga EMEA- utgåvan av vår 2026 Global Workforce Trends-serie.
Om du vill veta mer om trenderna som formar HR i andra delar av världen, titta på våra andra regionala webbseminarier:
-
Nordamerikansk utgåva – Lär dig mer om människan-i-loop-metoden för artificiell intelligens.
-
APAC-utgåva - Få handlingsbara sätt att omfamna geopolitisk smidighet och upptäck de bästa APAC-platserna som företag riktar sig till i 2026.
Läsarbonus: Arbetsblad om transformation av artificiell intelligens för HR chefer
Steg 1: Tidsrevisionen
Logga ditt arbete för de kommande tre dagarna. För varje uppgift, fråga: " Kräver detta unik mänsklig empati, komplexa förhandlingar eller strategisk vision? "
|
Uppgiftsbeskrivning |
Tid som spenderas (t.ex. timmar dagligen, veckovis, månadsvis) |
Upprepande? (JA/NEJ) |
Människokritiskt? (L/M/H) |
|
Exempel: Svara på grundläggande PTO-policyfrågor |
2.5 |
Ja |
Låg |
Målet: Summa de timmar som spenderas på " Låga människokritiska " -uppgifter. Det här är tiden du kommer att återta.
Steg 2: Automationsstrategin
Ta dina " låga människokritiska " -uppgifter och välj ditt första mål. Använd en artificiell intelligens-agent eller LLM (som G-P Gia™ eller ett säkert företag-verktyg) för att bygga en prototyp.
-
Uppgift att automatisera: _________________
-
Uppmaningen från artificiell intelligens: "Jag lägger tre timmar i veckan på [uppgift]. Guida mig genom en steg-för-steg-process för att automatisera eller avsevärt påskynda detta med hjälp av artificiell intelligens."
-
Säkerhetskontroll: Innebär denna uppgift PII (personligt identifierbar information)? Om ja, se till att du använder ett säkert verktyg för artificiell intelligens i företagsklass.
Steg 3: Optimeringsjusteringen
När automatiseringen är igång, spendera en vecka " på att träna " processen. Spela in vad som fungerar och vad som inte fungerar.
-
Vad behöver förfining? (t.ex. tonen i den artificiella intelligensens svar, noggrannheten i datautvinningen)
-
Människa-in-the-loop-kontrollpunkt: Vid vilken tidpunkt behöver en människa verifiera utmatningen innan den slutförs?
Steg 4: Transformationsrapporten
Detta är det viktigaste steget för din karriär. Spara inte bara tid - var högljudd om det.
-
Total återvunnen tid per månad: ________ timmar.
-
Nytt fokus med högt värde: Nu när den här tiden är gratis, vilket strategiskt projekt kommer du att ta itu med?
-
Den mänskliga avkastningen: Hur har denna förändring förbättrat ditt fokus, välbefinnande eller kreativa resultat?
Steg 5: Ledarskapets krusning
Som arbetskraftarkitekt, hur kommer du att hjälpa ditt team att göra detsamma?
-
Policyförändring: Hur kommer ni att säkerställa att "sparad tid" återförs till anställd för kompetenshöjning snarare än bara mer "häftigt arbete"?
-
Erkännande: När kommer du att hålla din första "artificiell intelligens fantastiskhet"-utmärkelse för att fira en teambidrag?