ใน 2022 เราตั้งเป้าที่จะทบทวนกลยุทธ์ด้านข้อมูลของเราใหม่ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (GenAI) ต้องการพื้นฐานข้อมูลและ API ที่แข็งแกร่ง G-P มีวิสัยทัศน์กว้างไกลในการวางรากฐานที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยให้เราสามารถกำหนดอนาคตของเราด้วยการเปลี่ยนแปลงปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบ
เราใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ
การปฏิบัติตามกฎระเบียบทั่วทั้งองค์กรคือหัวใจสำคัญของเรา ในฐานะ ผู้นำอุตสาหกรรมในระดับโลกตามระเบียบการปฏิบัติงาน เราทราบดีว่ามีการคิดอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีที่เราปกป้องลูกค้าของเรา เมื่อเรานำเครื่องมือใหม่มาใช้และสร้างเครื่องมือใหม่ เราจะพิจารณาในทุกแง่มุม ได้แก่ ด้านกฎหมาย การจ้างงาน นโยบาย ความปลอดภัย สถาปัตยกรรม วิศวกรรม และข้อมูล
การปรับปรุงให้ทันสมัยโดยเน้นข้อมูลเป็นอันดับแรก
เมื่อเราเริ่มต้นเส้นทางการปรับปรุงให้ทันสมัย เราได้กำหนดให้สององค์ประกอบหลักเป็นรากฐานของกระบวนการของเรา:
-
สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยโดเมนโดยมีบัญชีโบนัสโบนัสภาคบังคับเป็นขอบเขต บริบทที่มีขอบเขตแต่ละอย่างมีบัญชีโบนัสโบนัสภาคบังคับเป็นของตัวเอง เนื่องจากฝ่ายเดียวเป็นเจ้าของบริบทที่มีขอบเขตนั้นทั้งหมด ในสถาปัตยกรรมแบบกระจายศูนย์ การสื่อสารส่วนใหญ่จะเป็นแบบอะซิงโครนัสและทำงานผ่านเหตุการณ์ต่างๆ บริบทที่จำกัดแสดงถึงความสามารถทางธุรกิจ
-
Data Lakehouse ของ Databrick รวบรวมข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างไว้ทั้งหมด เรานำเข้าและทำความสะอาดข้อมูลผ่านกระบวนการส่งเสริมการขาย ข้อมูลในระดับ Gold ของเราได้รับการอนุมัติ ทำความสะอาด ติดป้ายกำกับ และตรวจสอบความถูกต้องแล้ว ขณะที่บ้านริมทะเลสาบรับฟังเหตุการณ์ต่างๆ การรับประทานอาหารก็ดำเนินไปอย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติม
ขณะนี้ ข้อมูลที่นำเข้าจากเหตุการณ์ไม่เพียงแต่เป็นไปตามกฎระเบียบและมีโครงสร้างเท่านั้น แต่ยังพร้อมทันทีสำหรับข้อมูลเชิงลึกและแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เราได้ ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ด้วยชุดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้ทั่วทั้งองค์กรสำหรับ การตรวจสอบข้อมูล ตัวแทน รายงาน กระบวนการ และผลิตภัณฑ์ต่างๆ
นวัตกรรมเริ่มต้นจากการทดลอง
นวัตกรรมเกิดขึ้นเมื่อทุกคนมีโอกาสแสดงความคิดเห็น เราเปิดตัวปัญญาประดิษฐ์ Hackathon ประจำปีใน 2023 เพื่อเป็นความคิดริเริ่มหลัก แน่นอนว่าเรามีห้องปฏิบัติการประดิษฐ์ปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะ แต่นวัตกรรมไม่ได้ตกอยู่ที่ฝ่ายใดฝ่ายหนึ่ง ทุกคนในองค์กร (ไม่เฉพาะฝ่ายวิศวกรรม) สามารถมีส่วนร่วมและเสนอไอเดียได้
GenAI ทำให้การสร้างนวัตกรรมเป็นเรื่องที่เข้าถึงได้ง่ายสำหรับทุกคน
ผลิตภัณฑ์ใหม่ล่าสุดของเราG-P Gia™ เริ่มต้นจากการเป็นผลงานที่ชนะเลิศในการแข่งขันแฮกกาธอนครั้งแรกของเรา หลักการนั้นง่ายมาก: ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และพวกเขาต้องการคำตอบอย่างรวดเร็ว คำถามที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวข้องกับประเทศที่เราให้บริการ 180ประเทศขึ้นไป ข้อสังเกตสำหรับปัญหานี้คือการใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพื่อสร้างแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์เฉพาะบริษัทที่สามารถตอบคำถามใด ๆ ได้
Gia — และแฮ็กกาธอนของเรา — เป็นตัวอย่างสำคัญของการใช้งานปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ เราสามารถทดสอบเครื่องมือ สำรวจเทคนิคใหม่ ๆ และให้ความรู้แก่พนักงานไปพร้อม ๆ กันได้ ที่ดียิ่งกว่านั้นคือ เราสามารถควบคุมชุดข้อมูลและมีผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรคอยให้ความช่วยเหลือแก่พนักงานได้
การใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างรอบคอบอาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับองค์กรในระหว่างการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว ทุกบริษัทจำเป็นต้องศึกษาการใช้งานและเรียนรู้วิธีปกป้องลูกค้า พนักงาน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย การทดลองในช่วงแรกของเรานำไปสู่หลักเกณฑ์ที่ชี้นำเราในปัจจุบัน บทเรียนสำคัญ: ต้องระมัดระวังเกี่ยวกับเครื่องมือที่เราใช้ ข้อมูลที่เราใช้ในการฝึกอบรม และวิธีการที่เราบูรณาการเข้ากับระบบที่มีอยู่เดิม
เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เหมาะสมสำหรับงาน
ที่ G-P แผนกบางแห่งใช้ Wardley Mapping เพื่อมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญที่สุดสำหรับลูกค้าของเรา ในการพัฒนานวัตกรรมทางเทคโนโลยี จำเป็นอย่างยิ่งที่เราต้องคิดอย่างรอบด้านเกี่ยวกับศักยภาพของมัน ในทำนองเดียวกัน เราเริ่มต้นการเดินทางของปัญญาประดิษฐ์ก่อนที่ OpenAI จะเปิดตัว ChatGPT แต่เราเปลี่ยนการใช้งานและตัวเลือกเครื่องมือของเรา เนื่องจากความนิยม GenAI เริ่มเพิ่มมากขึ้น
จากประสบการณ์ที่ผ่านมา มีข้อคิดสำคัญ 4 ประการที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว:
-
นวัตกรรมในวันนี้จะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ในวันพรุ่งนี้ การพยายามแข่งขันกับผู้ให้บริการแบบจำลองภาษา (LLM) รายใหญ่ๆ นั้นไม่มีประโยชน์
-
จงยึดมั่นในรากฐานของคุณ ไม่ว่า ปัญญาประดิษฐ์จะใช้เส้นทาง ใด ค่านิยมหลักของเราและความต้องการยังคงไม่เปลี่ยนแปลง เราวางรากฐานและองค์ความรู้ของเราด้วยข้อมูลและ API
-
แยกตัวแทนออกจากผู้ช่วย ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยเหลือผู้ใช้ในการทำงาน (เช่น นักบินผู้ช่วยอัจฉริยะ) หรือทำหน้าที่เป็นตัวแทนที่ดำเนินงานในนามของพวกเขา เราทำทั้งสองอย่าง แต่เราไม่สับสนระหว่างสองสิ่งนี้
-
ยึดมั่นในมาตรฐาน ไม่ใช่เครื่องมือ เราเปลี่ยนเครื่องมือเมื่อมันไม่ตอบสนองความต้องการของเรา การทำงานตามมาตรฐานเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดี และยังช่วยให้เรามีอิสระในการทดลองและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ
เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ที่เราใช้แตกต่างกันไปตามความต้องการ แต่หลักการชี้แนะของเรายังคงเหมือนเดิม นั่นคือ ลูกค้าไม่ได้ซื้อปัญญาประดิษฐ์จากเรา พวกเขาซื้อเทคโนโลยีแบบไม่มีแรงเสียดทาน (และปฏิบัติตามกฎระเบียบ) ทรัพยากรบุคคล
การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างมีความรับผิดชอบจะสร้างความมั่นใจ
จุดแข็งของ G-P คือความสามารถในการปรับตัวและความมุ่งมั่นในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งการทำงานในด้านเทคโนโลยีนั้นจำเป็นต้องมีการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง มาตรการป้องกันและการใช้งานอย่างตั้งใจของเราช่วยให้เรายอมรับและลดความเสี่ยงในรูปแบบที่สร้างความมั่นใจให้กับผู้ใช้และลูกค้า
เราได้นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้โดยไม่สะดุดเลยแม้แต่น้อย มีบริษัทและบุคคลจำนวนมากที่จะต้องเผชิญกับความท้าทายจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่นเดียวกับเทคโนโลยีหลายๆ อย่าง มันน่าทึ่ง แต่ไม่ใช่เวทมนตร์ เราเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำงานอย่างไร และวางรากฐานไว้ล่วงหน้า เพื่อให้เราสามารถสร้างคุณค่าสูงสุดให้กับลูกค้าของเราได้
วางกลยุทธ์ของคุณเกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างตั้งใจและมีความรับผิดชอบ แล้วคุณจะสามารถเข้าถึงนวัตกรรม เครื่องมือที่เชื่อถือได้ และไม่มีการจำกัดขอบเขต
