การจัดการแรงงานทั่วโลกก็เหมือนกับการเดินไต่เชือก ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงทางกฎหมาย สวัสดิภาพของพนักงาน การลดความเสี่ยง ความปลอดภัยของข้อมูล และการตรวจสอบข้อมูล ทั้งหมดนี้ในขณะที่ยังคงรักษาไว้ซึ่งกลยุทธ์ขององค์กร เพื่อให้ทันต่อสถานการณ์ พวกเขาต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งผสานความเชี่ยวชาญด้านกฎหมายเข้ากับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในโลกแห่งความเป็นจริง

G-P มุ่งมั่นที่จะขจัดอุปสรรคนี้ด้วยการสร้าง Gia: ตัวแทนระดับโลกที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ทรัพยากรบุคคล ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้คำแนะนำที่ผู้นำแต่ละคนสามารถไว้วางใจได้ Gia สร้างขึ้นบนฐานความรู้ที่เป็นกรรมสิทธิ์และได้รับการสนับสนุนจาก G-P Verified Sources โดยเป็นผู้เชี่ยวชาญที่ผ่านการตรวจสอบและจัดการเอกสารเพื่อให้ทีมงานแต่ละคนสามารถมุ่งเน้นไปที่การทำงานของผู้คนได้

เราได้พูดคุยกับ Adrienne Drew รองประธานฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ด้านกฎหมายของ G-P ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่นำวิสัยทัศน์และการพัฒนา Gia มาสู่องค์กร เอเดรียนมีพื้นฐานมาจากงานด้านกฎหมายและการให้คำปรึกษา เธอนำเลนส์ที่มีเอกลักษณ์มาสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และทำให้แน่ใจว่า Gia มอบความถูกต้องแม่นยำสำหรับกฎระเบียบทั่วโลก

เรามาเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้ Gia แตกต่างจากเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ กัน

จากแนวคิด Hackathon ไปจนถึงผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีชั้นนำแห่งปีใน 2025

แนวคิดเกี่ยวกับ Gia มาจากไหน และคุณเข้ามามีส่วนร่วมในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ได้อย่างไร?

"งานแฮ็กกาธอน ทีมเมื่อสองปีก่อนเกิดแนวคิดในการใช้ generative ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบคำถามเป็นการภายใน และพวกเขาได้สร้างบอท Slack" Adrienne เล่า บอทนี้ตอบคำถามโดยใช้ฐานข้อมูลความรู้ G-P แปดเดือนต่อมา ฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ได้ติดต่อ Adrienne เกี่ยวกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับฐานผู้ใช้ที่ไม่ใช่ตัวแทนบริการของนายจ้าง

จากนั้นทีมวิจัยจึงระดมความคิดเพื่อค้นหาความทับซ้อนกันระหว่างความเชี่ยวชาญ G-P ข้ามเขตอำนาจศาลกับกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์

“โอกาสในการสร้างปัญญาประดิษฐ์สำหรับทรัพยากรบุคคลจากสถานที่ที่มีความซื่อสัตย์และความเชี่ยวชาญนั้นน่าตื่นเต้นและสำคัญ ผมรู้ว่า G-P มีศักยภาพที่จะทำเช่นนั้นได้”

การทดสอบเบต้าแบบเปิดที่ประสบความสำเร็จถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับ Gia ย้อนกลับไปถึงวันนี้ Gia ได้รับการยอมรับว่าเป็น ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมของ 2025 โดยทรัพยากรบุคคล Executive

Gia ไม่ได้ให้แค่คำตอบ แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงอีกด้วย

นอกเหนือจากการตอบคำถามแล้ว Gia ยังทำอะไรได้มากกว่านั้นอีกบ้าง?

"ที่ปรึกษาที่ดีไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจถึงสิ่งที่พวกเขาต้องการอย่างแท้จริง" เอเดรียนกล่าว ไม่นานนักทีมงานก็ตระหนักว่าการให้คำตอบต่อข้อสงสัยด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เพียงพอ ผู้บริหารฝ่ายทรัพยากรบุคคลต้องการคำแนะนำที่ครอบคลุม

ประสบการณ์ด้านกฎหมายของเอเดรียนเป็นกุญแจสำคัญในเรื่องนี้: "ลูกค้าเข้ามาพร้อมคำถามเพียงข้อเดียว ซึ่งเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของสิ่งที่พวกเขาต้องการทำจริง ๆ" ตัวอย่างเช่น สมมติว่าลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับระยะเวลาการแจ้งล่วงหน้าในสหราชอาณาจักร ที่ปรึกษาที่ดีจะรู้ว่าจริงๆ แล้วลูกค้ากำลังพยายามเลิกจ้างพนักงาน และต้องการคำแนะนำเกี่ยวกับกระบวนการปรึกษาหารือ การลดความเสี่ยง และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด”

เพื่อให้แนวทางปฏิบัติสามารถดำเนินการได้ พนักงานได้แจกแจง "วันในชีวิต" ของทีมออกเป็นประเภทต่างๆ เช่น โดยปกติแล้ว พนักงานของบริษัท และ การตรวจสอบทั่วโลก พวกเขาระบุงานได้มากกว่า 200 งานที่การรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับความรู้ G-P จะมีผลกระทบมากที่สุด นี่เป็นจุดเริ่มต้นของความสามารถในการสร้างสรรค์ของ Gia ใน 50 ประเทศและ 50 รัฐของสหรัฐอเมริกา

Gia ถูกสร้างขึ้นเพื่อเชื่อมช่องว่างความรู้ด้านการจ้างงานทั่วโลก และมอบสิ่งที่มากกว่าแค่คำตอบ ปัญญาประดิษฐ์เชิงเอเจนต์ของมันสนับสนุนทรัพยากรบุคคลที่มีประสบการณ์แต่ไม่มีข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับกฎและข้อบังคับในทุกเขตอำนาจศาลทั่วโลก เอเดรียนกล่าวว่า "โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญด้านทรัพยากรบุคคลมีประสบการณ์มากมาย" แต่อาจไม่มีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกฎระเบียบหรือเกณฑ์มาตรฐานที่แน่นอนในเขตอำนาจศาลที่กำหนด Gia ได้นำข้อมูลเหล่านั้นมาให้พวกเขา”

Gia ใช้สถาปัตยกรรม RAG และแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบ G-P

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดระหว่าง Gia กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไป (LLM) เช่น ChatGPT หรือ Gemini คืออะไร?

"ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดคือวิธีการที่เราสร้างคำตอบขึ้นมา" เอเดรียนอธิบาย โมเดลภาษาทั่วไป (LLM) ใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในการทำนายคำที่มีแนวโน้มสูง ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดความไม่แม่นยำหรือความคลาดเคลื่อนได้ ปัญญาประดิษฐ์พยายามสร้างความพึงพอใจให้กับผู้ใช้ แม้ว่าจะไม่รู้คำตอบก็ตาม

ปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ คาดเดาได้ Gia รู้เรื่องนี้ แทนที่จะค้นหาคำตอบจากอินเทอร์เน็ต Gia ใช้วิธีดังต่อไปนี้: 

  • สถาปัตยกรรม Retrieval augmented generation (RAG): สถาปัตยกรรมนี้เชื่อมโยงคำถามของคุณกับระบบจัดหมวดหมู่หัวข้อ และดึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว G-P เท่านั้น ซึ่งรวมถึง 100,000+ บทความที่ผ่านการตรวจสอบตามกฎหมาย และ 1,500+ แหล่งข้อมูลจากรัฐบาล

  • กลไกป้องกันอาการประสาทหลอน: "ถ้าคุณถาม Gia เกี่ยวกับสิ่งที่ไม่รู้ มันจะบอกว่า 'ฉันไม่รู้คำตอบ' เพราะระบบจำแนกประเภทที่อยู่เบื้องหลัง RAG ไม่มีหมวดหมู่นั้น" Adrienne กล่าว กล่าวโดยสรุป Gia จะไม่พยายามเอาใจคุณด้วยการคิดคำตอบขึ้นมาเอง ซึ่งแตกต่างจากอาจารย์สอนกฎหมายทั่วไป 

แหล่งข้อมูลที่ได้รับการรับรองจากผู้เชี่ยวชาญเป็นรากฐานสำคัญของทีม และเป็นเหตุผลที่ G-P นำตราสัญลักษณ์ G-P Verified มาใช้

คุณช่วยเล่ารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ G-P Verified ให้เราฟังได้ไหม?

"ความถูกต้องแม่นยำของคำตอบเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้างความไว้วางใจ" เอเดรียนกล่าว

  • ความเชื่อมั่นของผู้ใช้: การเปิดตัว G-P Verified ช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและความไว้วางใจในผลิตภัณฑ์ของผู้ใช้ได้ถึง 85% ในช่วงการทดสอบเบต้าเบื้องต้น

  • ความมุ่งมั่นของเรา: "นอกจากนี้ยังสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นของเราในการลงทุน และระดับที่เรายืนหยัดอยู่เบื้องหลังข้อมูลที่เราใส่ลงไปในผลิตภัณฑ์" เธอกล่าว

ลูกค้าของ Giaเห็นด้วยเช่นกัน “เราได้ลองใช้เครื่องมือปัญญาประดิษฐ์อื่นๆ แล้ว แต่ Gia เป็นโปรแกรมที่ครอบคลุมมากที่สุด และรองรับฟังก์ชันต่างๆ ทรัพยากรบุคคลอย่างแท้จริง” Mandy Moore ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคลของ Rackspace กล่าว “Gia ได้ให้ความกระจ่าง ทำให้เราสามารถตั้งคำถามเฉพาะเจาะจงและเข้าใจกฎระเบียบได้ดียิ่งขึ้น” 

Gia จัดการข้อมูลอย่างถูกวิธี

G-P จะแน่ใจได้อย่างไรว่าข้อมูลของ Gia ปฏิบัติตามกฎระเบียบอย่างถูกต้องตามกฎหมายและสอดคล้องกับหลักปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริง

เอเดรียนเน้นย้ำว่า ข้อมูลของ Gia แตกต่างออกไป เพราะไม่เพียงแต่รวมเอาข้อกฎหมายที่เป็นลายลักษณ์อักษรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้วย

  • การแบ่งข้อมูล: ทีมพบว่าประมาณ 70% ของคำถามจากผู้ใช้เกี่ยวข้องกับประเด็นทางกฎหมายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่ 30% ที่สำคัญนั้นเกี่ยวข้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรมและความคาดหวังของพนักงาน

  • คำตอบที่ครอบคลุมหลายมิติ: เอเดรียนอธิบายว่า "ผู้ปฏิบัติงานด้านทรัพยากรบุคคลต้องการทราบทั้งสองอย่าง คือ 'กฎหมายระบุว่า X แต่มาตรฐานของอุตสาหกรรมคืออะไร?'" พนักงานของเราคาดหวังอะไรบ้าง?'" Gia ผสมผสานหลักปฏิบัติทางกฎหมายเข้ากับทรัพยากรบุคคลโดยอิงจากประสบการณ์กว่าทศวรรษ

ปัญญาประดิษฐ์เชิงเอเจนต์ของเราเสนอคำตอบแบบไดนามิก และช่วยให้ผู้ใช้ระบุความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณถาม Gia เกี่ยวกับระยะเวลาการแจ้งล่วงหน้าในสหราชอาณาจักร เธอจะให้ข้อมูลแก่คุณ รวมถึงคำแนะนำเพิ่มเติม เช่น “คุณอาจต้องการจัดทำแผนปรับปรุงประสิทธิภาพก่อน” หรือ “คุณจำเป็นต้องเริ่มต้นกระบวนการปรึกษาหารือ” คุณอยากให้ฉันเล่าเรื่องนั้นให้ฟังไหม?”

"หลักสูตร Gia นำเสนอประเด็นรอบข้างและวางกรอบการดำเนินการในแบบที่หลักสูตร LLM ทั่วไปทำไม่ได้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ดุลยพินิจของตนเองในการดำเนินการขั้นต่อไปได้โดยไม่ต้องถูกบอกให้ 'ไปปรึกษาทนายความ' เพียงอย่างเดียว" เอเดรียนกล่าวเสริม

ฐานข้อมูลความรู้ของ Gia ได้รับการอัปเดตอย่างสม่ำเสมอผ่าน กระบวนการที่มีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง ซึ่งจะส่งต่อประเด็นที่มีความเสี่ยงสูงและมีความซับซ้อนสูงไปยังผู้เชี่ยวชาญเพื่อตรวจสอบ สำหรับ Gia ความซับซ้อนไม่ได้เป็นอุปสรรคต่อความแม่นยำ

ข้อได้เปรียบขององค์กร

Gia มีประโยชน์อย่างไรต่อทีมงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลขนาดใหญ่ระดับองค์กร?

สำหรับบริษัทขนาดใหญ่ Gia ช่วยเสริมความปลอดภัยและส่งเสริมการทำงานร่วมกัน Gia Enterprise ให้บริการดังต่อไปนี้:

  • ผู้เช่าแบบแยกส่วน: สร้างสภาพแวดล้อมที่เป็นเอกสิทธิ์เฉพาะสำหรับผู้ใช้แต่ละราย G-P ไม่เคยฝึกโมเดลโดยใช้ข้อมูลของผู้ใช้ ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บเป็นความลับ

  • การบูรณาการองค์ความรู้ของบริษัท: อัปโหลดเอกสารของบริษัท เช่น คู่มือทรัพยากรบุคคลระดับโลก เข้าสู่ฐานข้อมูลความรู้ของ Gia จากนั้นสมาชิกในทีมสามารถถามคำถามต่างๆ เช่น “คู่มือประเทศโปรตุเกสของเรากล่าวถึงวันลาพักร้อนที่สามารถใช้ได้ไว้อย่างไรบ้าง?”

  • การดำเนินงานที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: มอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับนโยบายระดับโลกให้แก่องค์กรของคุณ เพื่อเร่งการดำเนินงานข้ามเขตอำนาจศาล และป้องกันจุดอ่อนเพียงจุดเดียว

  • ผลตอบแทนจากการลงทุนและกลยุทธ์: ผู้ดูแลระบบสามารถดูความถี่และประเภทของการใช้งาน ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถอธิบายผลตอบแทนจากการลงทุนและระบุจุดที่มีปัญหาเกิดขึ้นมากในแต่ละภูมิภาคได้

ให้ Gia จัดการทรัพยากรบุคคลภายนอกตามกฎหมาย

Adrienne และทีมพัฒนาได้ออกแบบปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ที่ให้ทรัพยากรบุคคลแก่ทีมงานตามกฎหมาย ซึ่งเป็นความรู้ที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญและข้ามเขตอำนาจศาล Gia ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำซึ่งดีกว่ามาตรฐานอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ 10เท่า

พร้อมที่จะลดเวลาและต้นทุนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้สูงสุดถึง 95% แล้วหรือยัง? ด้วย Gia คุณจะสามารถเข้าถึงคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญได้ทันที และสามารถสร้างเอกสารกฎระเบียบทรัพยากรบุคคลได้ภายในไม่กี่นาที

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Gia เสนอการปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำแนะนำที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว โปรดดูการสนทนาเชิงลึกเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และการทำงานร่วมกับทรัพยากรบุคคลและทีมงานไอที 

[รับชมการสัมมนาออนไลน์]