พาดหัวข่าวมีคำย่อคำเดียวคือ ปัญญาประดิษฐ์ คุณได้รับแจ้งว่ามันจะจัดหาแหล่งที่มาของการเฉลิมฉลอง กำหนดเงินเดือน และปรับขั้นตอนการทำงานให้เหมาะสม แต่ถ้าคุณได้ชมการสัมมนาออนไลน์ล่าสุดของเรา เรื่อง แนวโน้มแรงงานระดับโลกฉบับอเมริกาเหนือ คุณจะพบประเด็นสำคัญที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ซึ่งไม่ได้เกี่ยวข้องกับโค้ดเลย แต่เกี่ยวข้องกับผู้คนโดยตรง 

Laura Maffucci รองประธานและหัวหน้าฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ G-P และ Veronique Le Maire หัวหน้าฝ่ายสากลของทรัพยากรบุคคลและโซลูชันลูกค้าบัญชีเงินเดือนของ TMF Group นั่งลงเพื่อแบ่งปันแนวโน้มทรัพยากรบุคคลที่ปรากฏใน 2026 

1. หยุดการจัดหาผู้บริสุทธิ์ด้วยคำหลัก ค้นหาคุณลักษณะที่ไม่สามารถสอนได้

ใน 2026 ข้อกำหนดปริญญาสี่ปีเป็นสิ่งล้าสมัยไปแล้ว เนื่องจากค่าใช้จ่ายด้านการศึกษาที่สูงขึ้นและการพัฒนาทักษะที่รวดเร็ว ประกาศนียบัตรจึงเป็นตัวชี้วัดความสามารถที่ล้าสมัย 

ปัญญาประดิษฐ์สามารถสแกนเรซูเม่นับพันเพื่อหาคีย์เวิร์ดได้ในพริบตา แต่ความเร็วไม่ได้มีคุณภาพเท่ากันเสมอไป หากเราปล่อยให้ระบบอัลกอริทึมเป็นผู้คัดกรองแต่เพียงผู้เดียว เราอาจเสี่ยงที่จะปฏิเสธบุคคลที่สามารถเปลี่ยนแปลงทีมของเราได้โดยอัตโนมัติ

ลอร่าเล่าเรื่องราวเกี่ยวกับหนึ่งในพนักงานที่เธอจ้างแล้วประทับใจที่สุด ถ้าพิจารณาจากคุณสมบัติแล้ว ผู้สมัครคนนี้อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด อันที่จริง ในช่วง 10 นาทีแรกของการสัมภาษณ์ ลอร่าพบว่าตัวเองสงสัยว่าทำไมพวกเขาถึงต้องคุยกันด้วยซ้ำ แต่การสนทนายังคงดำเนินต่อไป เพราะผู้สรรหาบุคลากรที่เป็นมนุษย์มองเห็นบางสิ่งบางอย่างที่เรซูเม่ไม่สามารถสื่อได้ ขณะที่ผู้สมัครกำลังพูด คุณสมบัติที่ไม่สามารถสอนได้ก็เริ่มปรากฏให้เห็น และสิ่งที่ดูไม่เข้ากันบนกระดาษกลับกลายเป็นพนักงานดาวเด่น

เวโรได้ขยายความในเรื่องนี้โดยอ้างถึงแนวคิดของ "กระรอกสีม่วง" ซึ่งหมายถึงผู้สมัครที่อาจไม่ตรงตามคุณสมบัติทุกข้อในรายละเอียดงาน แต่มีทักษะและประสบการณ์พื้นฐานที่บริษัทต้องการ ตัวอย่างเช่น พยาบาลที่ได้รับการฝึกอบรมในบราซิลมีพื้นฐานด้านการดูแลทางคลินิกอยู่แล้ว แม้ว่าพวกเขาอาจต้องเรียนรู้ระเบียบปฏิบัติด้านสุขภาพเฉพาะเพื่อทำงานในสหรัฐอเมริกา แต่พวกเขาก็มีทักษะพื้นฐานที่จำเป็นอยู่แล้ว

การเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อขยายช่องทางการรับรู้ของคุณไปยังตลาดเกิดใหม่ อย่าปล่อยให้เครื่องจักรเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้ายเด็ดขาด ใช้เทคโนโลยีเพื่อค้นหาผู้สมัคร แต่ใช้สัญชาตญาณของมนุษย์ในการอ่านความหมายแฝงจากคำพูดของพวกเขา

5 ลักษณะนิสัยที่ไม่สามารถสอนได้ที่ควรมองหาใน 2026

  • ความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับเป้าหมายที่เปลี่ยนแปลงไป

  • ความอยากรู้อยากเห็นและการรับรู้สถานการณ์

  • การตัดสินใจที่รอบคอบ

  • ความสามารถในการสร้างความไว้วางใจ

  • การแก้ไขความขัดแย้ง

2. ผลตอบแทนโดยรวม: ข้อมูลเป็นเกณฑ์พื้นฐาน มนุษย์เป็นผู้ให้การดูแล

ปัญญาประดิษฐ์สามารถให้ข้อมูลความโปร่งใสในการชำระเงินแบบเรียลไทม์แก่คุณได้ ข้อมูลนี้สามารถบอกคุณได้ว่าวิศวกรซอฟต์แวร์ในรัฐแมสซาชูเซตส์หรือเดลาแวร์มีเงินเดือนเฉลี่ยเท่าไร แต่ระบบไม่รู้ว่าทีมของคุณต้องการอะไรเพื่อให้รู้สึกได้รับการสนับสนุน

เวโรตั้งข้อสังเกตว่า แม้ว่าบริษัทต่างๆ ต้องการมอบประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกันให้กับพนักงานทั่วโลก แต่รูปแบบการดูแลเอาใจใส่จะต้องแตกต่างกันไปตามแต่ละภูมิภาค พนักงานอายุ 22ปีในสหรัฐอเมริกาอาจหมดหวังที่จะชำระคืนเงินกู้นักเรียนหรือการศึกษาเกี่ยวกับการเข้ารหัสลับ ในขณะที่สมาชิกอาวุโสในทีมในสวีเดนหรือนอร์เวย์อาจให้ความสำคัญกับการลาเพื่อเตือนบุตรและความสมดุลในชีวิตการทำงานเหนือสิ่งอื่นใด ปัญญาประดิษฐ์สามารถติดตามกฎระเบียบได้ แต่ไม่รู้สึกถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรม

ความเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้ ข้อมูลปัญญาประดิษฐ์เพื่อรักษากฎระเบียบ แต่ใช้ความรู้สึกของมนุษย์เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ไม่ว่าจะเป็นโบนัสเทศกาลดิวาลีหรือการสมัครใช้งานแอปพลิเคชันด้านสุขภาพ สวัสดิการที่ดีที่สุดคือสวัสดิการที่แสดงให้เห็นถึงคุณค่าความเป็นมนุษย์ของพนักงาน

3. ทิ้งความวิตกกังวลประดิษฐ์สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยม

ในแบบสำรวจ World at Work ของเรา พนักงาน 92% กล่าวว่าพวกเขารู้สึกตื่นเต้นกับปัญญาประดิษฐ์ แต่ 27% กล่าวว่าพวกเขาลังเลที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำงาน เนื่องจากบริษัทของพวกเขาไม่ได้จัดหาทรัพยากรการฝึกอบรมที่เหมาะสม เพื่อทำลายวงจรนี้ ผู้นำจำเป็นต้องเลิกใช้คำสั่งที่ตายตัว และหันมาส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งการทดลอง

เวโรเล่าว่าในตอนแรกเธอไม่คิดว่าปัญญาประดิษฐ์จะเหมาะกับเธออย่างไร เธอรู้สึกว่าบทบาทของเธอไม่ได้ "ซ้ำซาก" มากพอที่จะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติ เพราะไม่มีรายการ Excel ยาวๆ หรือการรายงานด้วยมือที่ต้องส่งต่อให้คนอื่น แต่ทัศนคติของเธอเปลี่ยนไปเมื่อเธอตัดสินใจเลิกคิดมากเกินไปและแค่ "ถาม" เครื่องมือชิ้นนั้น เธอเล่างานประจำวันของเธอให้ปัญญาประดิษฐ์ฟังและถามว่า "คุณจะทำให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้นได้อย่างไร" ผลลัพธ์? เราต้องตระหนักว่าเราควรเข้าหาเครื่องมือเหล่านี้เหมือนกับเด็กๆ คือไม่ต้องคิดมากเกินไป และลองทำดูเลย 

ลอร่ายังเสริมอีกว่า G-P ส่งเสริมสิ่งนี้ด้วยการเปิดตัวรางวัลปัญญาประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมและช่องเฉพาะของ Slack โดยเปลี่ยนปัญญาประดิษฐ์จากภัยคุกคามให้กลายเป็นสนามเด็กเล่น

“
"เราได้นำรางวัลปัญญาประดิษฐ์ประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมมาใช้ ผู้คนสามารถส่งตัวเองหรือผู้อื่นเพื่อทำสิ่งดีๆ กับปัญญาประดิษฐ์ได้ เป็นประโยชน์ต่อทุกคน ยังมีอีกหลายด้านที่จำเป็นต้องพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ให้มากขึ้น"

ลอร่า แมฟฟุชชี

VP, Head of Human ทรัพยากรที่ G-P

กลยุทธ์ด้านมนุษย์: ให้รางวัลแก่ความคิดสร้างสรรค์ของบุคลากรของคุณ และเฉลิมฉลองความสำเร็จนั้นอย่างเปิดเผย สร้างวัฒนธรรมที่เน้นการเรียนรู้การใช้งานเครื่องจักรอย่างสนุกสนาน แทนที่จะเป็นความหวาดกลัว

4. การเคลื่อนย้ายทั่วโลก: ภูมิศาสตร์เป็นปัญหาด้านโลจิสติกส์ ไม่ใช่ปัญหาของมนุษย์

เทคโนโลยีนายจ้างที่เป็นที่ยอมรับ (บริการตัวแทนนายจ้าง) ทำให้สามารถจ้างงานทั่วโลกได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย แต่เทคโนโลยีไม่ได้สร้างทีม คนต่างหากที่สร้างทีม

Vero และ Laura หารือกันว่า การจัดเก็บข้อมูลทั่วโลก กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเก็บรักษาได้อย่างไร ข้อตกลงนี้อนุญาตให้พนักงานที่มีคุณภาพสามารถย้ายกลับไปบ้านเกิดในประเทศไทย หรือติดตามคู่สมรสไปอาร์เจนตินาได้โดยไม่เสียงาน บริการตัวแทนนายจ้างจัดการเบื้องหลังการจ้างงานทั่วโลก ดังนั้นคุณจึงสามารถรักษาพนักงานระดับดาวไว้ได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดก็ตาม

ความเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดการกับภาระการบริหาร (ภาษี เอกสารกฎระเบียบ บัญชีเงินเดือน) ของการจัดเก็บข้อมูลทั่วโลก เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมโยงระหว่างมนุษย์ได้ เพื่อนร่วมทีมในสเปนควรได้รับการรับฟังอย่างเท่าเทียมกับเพื่อนร่วมทีมที่อยู่ในสำนักงานใหญ่ของคุณ

รับข้อมูลเชิงลึกด้านทรัพยากรบุคคลระดับภูมิภาคเพิ่มเติม

แม้ว่าเครื่องมือจะเปลี่ยนแปลงไป แต่หัวใจสำคัญของบริษัทที่ประสบความสำเร็จยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ปัญญาประดิษฐ์เป็นเข็มทิศที่ทรงพลัง แต่ไม่รู้ว่าบริษัทของคุณต้องการไปที่ไหน มีเพียงคุณเท่านั้นที่รู้

แนวโน้มแรงงานเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วตามเขตเวลา ดังนั้นเราจึงรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากทั่วโลกเพื่อช่วยให้คุณตามทัน รับชมบันทึกการสัมมนาแบบออนดีมานด์ฉบับเต็มของซีรีส์ 2026 Global Workforce Trends ระดับภูมิภาคของเราได้ที่นี่:

  • ฉบับอเมริกาเหนือ – เจาะลึกความโปร่งใสในการจ่ายเงินของสหรัฐฯ/แคนาดาและการขาดแคลนในท้องถิ่นของผู้รับทราบ

  • ฉบับ EMEA - ความแตกต่างของ EU ปัญญาประดิษฐ์ธรรมาภิบาลและแพ็คเกจการดูแลระดับภูมิภาค

  • ฉบับ APAC – ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างรวดเร็วและความคล่องตัวในการดำเนินธุรกิจทั่วเอเชียแปซิฟิก

รับชมทั้งหมดได้ที่นี่