人工智慧開啟了無限的可能性。 對於人力資源團隊而言，它可以簡化全球合規性。但只要走錯一步，您就可能陷入法律糾紛和聲譽受損。
IT 領導者為世人打造求職機會均等的世界。 在最近的網路研討會中，G-P 資深 IT 總監 Maria Lees 分享人力資源團隊如何整合人工智慧，並減少對資料安全、偏見和隱私的疑慮。
Lees 在2023 加入G-P ，就在我們開始建立人工智慧-powered 全球人力資源代理的時候、 G-P Gia™. Gia 是適用於人力資源的人工智慧 (Agentic AI)，可降低合規成本與時間，最高可達95% 。因此，Lees 對於人工智慧的採用瞭如指掌，她將之歸結為一件重要的事：資料完整性。
"Lees 說：「你不能跨越基礎步驟。"作為 IT 領導者，我們的部分職責就是幫助領導階層瞭解這個旅程。領導者可能會要求一個能夠自行做出複雜決策的代理人工智慧工具，雖然這是個很棒的目標，我也很喜歡，但如果沒有這個基礎，要達到這個目標不一定很現實。 而要建立這樣的基礎，第一步就是要建立對資料的信任，而資料的好壞只取決於您提供給它的資訊。因此，如果它是孤立的、不準確的或混亂的，那麼您在其上建立的任何東西都會是完全錯誤的。
工程信任：彌合3 %的差距
Lees 堅信「透過透明度建立信任」。在人工智慧時代，企業必須以此為根基，並願意展示人工智慧建議背後的來源和解釋「為什麼」。 這是產品可信度和使用者信心的基礎。
"Lees 解釋說：「信任和透明度是我們建立自己的人工智慧時所重視的。 "我們知道，要讓任何人信任 Gia 的答案，就必須信任它的基礎。而這一切都建基於大量的經驗，以及 G-P 十年來自身的全球專業知識。它的知識並不是隨機的。它包括一百萬個真實世界的情境，以及超過100,000 合法審核的文章和資料，這些資料來自1,500 以上的政府來源。"
當使用者向 Gia 提出問題時，其輸出總會附有 G-P Verified Sources（G-P 經驗證的來源），表示 G-P 專家已驗證這些資訊。Gia 是專為無與倫比的精確度而打造，其最終產品是正在申請專利的人工智慧，結合專屬的 RAG 模型，其結果比人工智慧的業界標準高出10倍。
儘管人工智慧有明顯的進步，但對許多 IT 領導者而言，如何取得全公司對這些工具的信任，仍是一項持續的挑戰。2025 World at Work 報告顯示，只有3% 的主管會信任人工智慧來做任何決定。 IT 部門需要協助領導人放心採用人工智慧技術。
用 Lees 的話來說"那個3% 真的很有說服力，現在看來非常有道理。外面有很多未知數。我們缺乏知識和了解，每個人都在爭分奪秒。但這確實凸顯了天然的信任差距。這也顯示出我們身為領導者所面臨的挑戰不只是實施科技，而是要建立對科技的信心。所以我的建議是，把它當成一個聰明過人的新團隊成員。您必須逐步建立信任"。
人機互動驗證框架
不是所有的人工智慧工具都是一樣的。 而且不是每個人都能建立自己的解決方案，因此公司需要一個強大的第三方工具審核程序。那麼，IT 團隊如何在推出人工智慧工具之前對其進行評估？ "Lees 說：「這個問題確實觸及我們在 G-P 的核心理念。
Lees 利用她與 人力資源資深總監 Connie DiazG-P 的工作關係，展示 IT 團隊如何將新的人工智慧 技術 引進 他們的公司。"因此，當任何團隊（尤其是人力資源部）想要採用新工具時，我的團隊 [IT] 的角色不是在流程的最後把關。更多的是從一開始就成為戰略合作夥伴。她說：「這是我們真正的跨功能合作。
IT 採用人為迴圈的方式來驗證每個工具，跨功能的專業知識可確保合規性和信心。技術團隊會評估是否符合工程標準，IT 部門會分析安全風險，法律部門會審查全球合規性，人工智慧委員會會保證治理的一致性，而人力資源部門則會提供重要的商業和道德案例。
"Diaz 同意：「將此視為一項共同努力，有助於建立信任的基礎。"因此，作為一名雇主或執行人員，像Gia 這樣的人工智慧工具不只是一個黑盒子，而是一個由人力資源和 IT 專家共同積極且透明地監督的工具。 人們更有可能相信他們從中獲得的成果。
人力資源部可保證工具的使用符合道德與公平，而 IT 部門則可確保其安全性與合規性。這是一項共同的責任，展現出對人與資料完整性的承諾。
首先要有一個乾淨的資料來源。
推出新人工智慧工具的時間表可能需要幾週到幾個月不等。 這取決於您是否擁有可立即用於人工智慧模型的資料，或是您的資料不完整且以不相容的格式儲存，而 IT 將需要擷取這些資料。 Lees 建議從小事做起。"別想把大海煮沸只要挑選一個您能攻克的地點，就能快速獲勝。她說：「從那裡開始建立你的動力。
主要問題通常都與資料隱私有關。
首先：公司的資料可以用來訓練人工智慧模型嗎？
第二：IT 如何設定嚴格的存取控制，讓只有正確的人才能看到正確的資訊？
「因為我們是集體且正面地解決所有這些關鍵問題，所以談話的內容並不是羅列問題。Lees 說：「關鍵在於找到實際的解決方案。"當我們遵循這個流程時，對每個人來說都是雙贏。我們可以有信心地批准一個能幫助業務的人工智慧工具......這個過程可能會被人看成是一個障礙，但我們已經把它變成了一個強大的合作夥伴關係，以確保我們能保護G-P 和我們的資料"。
IT 與人力資源：資料就緒的合作夥伴
對於剛開始人工智慧之旅的團隊，Lees 強調準備工作的重要性。 在不完整的資料上選擇人工智慧模型，將導致不良的輸出，損害您試圖在組織中建立的信任。 Lees 的建議是，在團隊選擇工具之前，資料基礎必須是第一個檢查點。這就是人力資源與 IT 密切合作的重要性所在。
首先，IT 可以透過清理和集中資料來協助人力資源部。這意味著將來自不同系統的資訊，例如薪資、福利及績效評估等，整合為單一資訊來源。接下來，IT 可以協助人力資源部門建立資料管理，並設置強大的存取控制，以保護敏感的員工資訊。
制定清晰的資料收集和使用規則對於確保準確性和隱私至關重要。
使用 Gia 可節省合規成本和時間高達95%
不要讓合規障礙拖慢您的人力資源團隊。經過專家審核的人工智慧工具可以加速動力，並滿足 IT 團隊對資料安全性、道德透明度和可驗證的合規性的高要求。 Gia 就是這樣的工具。
Gia榮獲 評選為 最佳人力資源產品2025 。它是專為簡化全球人力資源而設計的人工智慧 (Agentic AI)，可回答50 國家和美國各州 (50 ) 最棘手的合規問題。
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若要從 Maria Lees 瞭解更多關於 IT 如何與人力資源成功合作的資訊，請觀賞她與同事 Connie Diaz 的完整討論。
