طوّر مهارات موظفيك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI)

لقد برز الذكاء الاصطناعي (AI) باعتباره عامل تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة للشركات في العديد من الصناعات. ولكن مع تسارع اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI)، فإن أحد أهم الاعتبارات هو كيفية تأثيره على قوتك العاملة الحالية. على الرغم من أنك قد تكون حريصًا على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي (AI) لتظل قادرًا على المنافسة، إلا أن أعضاء فريقك قد يكونون أكثر ترددًا. يشعر ما يقرب من ربع الموظفين بالقلق من الاستيلاء على الذكاء الاصطناعي (AI) لوظائفهم، وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة غالوبمؤخرًا. ولهذا السبب تعد خطة التدريب على الذكاء الاصطناعي (AI) ضرورية للمساعدة في تخفيف هذه المخاوف وإطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي (AI).

كشف تقرير الذكاء الاصطناعي (AI) في العمل الخاص بشركةG-P أن القادة يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يؤثر بنجاح على مجالات مثل التحول الرقمي، وتنبؤات مخاطر سوق السوق، والتنظيمية. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) وحده لا يمكنه تحقيق هذه الأهداف دون وجود الأشخاص المناسبين والعمليات المناسبة. للاستفادة من المزايا الكاملة التي يمكن أن يوفرها الذكاء الاصطناعي (AI)، من المهم أن تأخذ في الاعتبار مهارات موظفيك جنبًا إلى جنب مع قدرات الذكاء الاصطناعي (AI). دعونا نلقي نظرة على كيف يمكن للقادة تحقيق التوازن بنجاح بين تبني الذكاء الاصطناعي (AI) لتحويل عملياتهم وبناء قوة عاملة قوية تتمتع بالمهارات اللازمة لدعم هذه التكنولوجيا.

هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي (AI) وظائف موظفيك؟

بينما يخشى العديد من الموظفين أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم في العمل، يعتقد نات ناتاراجان، Chief Product and Strategy Officer في G-P ، أنه مع الإعداد والتدريب المناسبين، لن يكون هذا هو الحال. “نحن نؤمن في جوهرنا بأن الجمع بين الإنسان موهوب لدينا مع التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي (AI) هو أفضل مزيج من التجارب لعملائنا. لا نعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر. سيعزز ما نقوم به». 

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تعزيز كفاءة العمل من خلال التعامل مع المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل البحث والبرمجة. ولأن العمر الافتراضي للمهارات التقنية قد انخفض إلى أربع سنوات، فإن تعليم الموظفين حول الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يعزز في الواقعأمنهم الوظيفي مع زيادة الإصلاح بالموهوبين وتعزيز الثقافة التي تزيد من مزايا الذكاء الاصطناعي (AI). 

ما الذي يستلزمه تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي (AI)؟

هناك نوعان رئيسيان من الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين مهارات الموظفين: التدريب على الأدوار الفنية أو الأدوار غير الفنية. يمكن للموظفين الذين لديهم أدوار غير فنية التركيز على مجالات الذكاء الاصطناعي (AI) مثل خوارزميات التعلم الآلي (ML) والتحليلات التنبؤية لتحسين مهاراتهم التحليلية ومهارات صنع القرار عبر عملهم اليومي. يمكن أن يشمل ذلك تعلم كيفية استخدام الأدوات التي تدعم الذكاء الاصطناعي (AI) مثل روبوتات الدردشة، وكيفية تفسير البيانات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي (AI)، وكيفية الجمع بين رؤى الذكاء الاصطناعي (AI) مع حكمهم الخاص لاتخاذ قرارات أفضل. على سبيل المثال، يمكنك تدريب اختصاصي التسويق موهوب على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للحملات المستهدفة أو تدريب متخصصي الموارد البشرية لديك على استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسين الجداول الزمنية للتوظيف.

النوع الثاني من تطوير مهارات الذكاء الاصطناعي أكثر تخصصًا، وهو مصمم للأدوار التي تتضمن إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي أو تخصيصها أو صيانتها، مثل مطوري البرامج. وقد يتراوح ذلك بين التدريب على تقييم النماذج باستخدام أدوات مثل بايثون، وفهم كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أنظمة برمجية أكبر، أو كيفية نشر نماذج التعلم العميق في بيئات التشغيل.

كيفية التخطيط لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات موظفيك

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يساعد في أتمتة العديد من عمليات الأعمال الرئيسية، إلا أنك ستظل بحاجة إلى أشخاص لتوفير سياق بالغ الأهمية. لذا فإن تدريب شخص موهوب في الذكاء الاصطناعي (AI) يمنحك مكافأة مضاعفة للذكاء الاصطناعي المتطور (AI) الممزوج بالخبرة البشرية لاتخاذ قرارات أفضل. ستختلف الرحلة نحو تحسين المهارات من شركة إلى أخرى، ولكن في الأساس، يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي (AI) مستويات متعددة من الخبرة. ويشمل ذلك ثقافة يستمر فيها كبار القادة في الانخراط والتأكيد على أهمية استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل. يجب على القادة أيضاً تحديد المهارات التي يمتلكها فريقهم الآن والمهارات التي سيحتاجونها في المستقبل، مع منح كل موظف خطة تعليمية شخصية. 

"يتطلب هذا [تطوير مهارات الموظفين] منهجًا منظمًا جيدًا يشمل التقييم وتحليل فجوات المهارات، والتدريب الموجه الذي يركز على مجالات مثل علم البيانات،وتقنياتالتعلم الآلي المتقدمة ، والخبرة العملية في مشاريع حل المشكلات الحقيقية، والدعم المستمر"، هذا ما قالته بوجا تشوغ، مديرة اكتساب المواهب في G-P. "على الرغم من أن الأمر قد يستغرق وقتًا، إلا أنه يمكن أن يؤدي إلى تبني أكثر استدامة وتكاملًا للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة، والاستفادة من نقاط قوة الموظفين الذين يفهمون بالفعل أعمال الشركة وثقافتها." 

قم بتحويل نتائج أعمالك من خلال تمكين موظفيك باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI).

عندما يتم تدريب قواك العاملة على الذكاء الاصطناعي (AI)، يمكنهم معالجة المشكلات الصعبة، وتحفيز الابتكار، وتحقيق نتائج فائقة الأداء لعملك. يساعد تدريب الذكاء الاصطناعي (AI) أيضًا في جهود الاحتفاظ، لذلك لن تضطر فرق الموارد البشرية الخاصة بك إلى القلق بشأن الوقوع في دائرة من ضم الموظفين وفصل الموظفين خلال مشهد التوظيف التنافسي اليوم. وهذا يعني أنه يمكنهم التركيز على المهام المهمة الأخرى التي من شأنها تحسين قوتك، مثل إدارة المزايا، وإدارة السياسات، وعلاقات الموظفين، على سبيل المثال لا الحصر. وإليك كيف يمكن للاستثمار في كل من الذكاء الاصطناعي (AI) وتحسين مهارات الموظفين أن يفيد مختلف الصناعات.

السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG):

يمكن أن يؤدي رفع مستوى مهارات الموظفين في قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة (CPG) في مجال خوارزميات التعلم الآلي وتحليلات البيانات إلى جعل فريقك أكثر اعتمادًا على البيانات وكفاءة. تُعد إدارة البيانات بفعالية في قطاع السلع الاستهلاكية المعبأة تحديًا نظرًا لوجود العديد من مصادر البيانات، بدءًا من تجار التجزئة والموردين وصولًا إلى المصنعين والمستهلكين. لكن تدريب الموظفين على خوارزميات التعلم الآلي وتحليلات البيانات يمكن أن يُطلق العنان لقدرة قوية على التنبؤ بعوامل مثل طلب المستهلك وتحسين مستويات قائمة جريد. وفقًا لبحث أجرته شركة ماكينزي، استخدمت إحدى شركات السلع الاستهلاكية نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) للتخطيط والتحليل المالي، مما وفر ما يصل إلى 30% من الوقت المُستغرق في البحث.

التكنولوجيا الحيوية:

يمكن أن يؤدي رفع مستوى مهارات الموظفين في صناعة التكنولوجيا الحيوية في مجالات تحليل البيانات ، والنمذجة التنبؤية ، والأتمتة إلى تعزيز الابتكار والتطورات الطبية. على سبيل المثال، يمكناستخدام مهارات علم البيانات لتحديد المؤشرات الحيوية، وقد استخدم باحثون من الصين مؤخرًا نماذج التعلم العميق للكشف بدقة عن سرطان الرئة من خزعات العقد الليمفاوية. سيكون التدريب على الذكاء الاصطناعي (AI) أساسيًا في صناعة التكنولوجيا الحيوية، حيث يمكن لمهارات مثل تحليل مجموعات البيانات البيولوجية الكبيرة وإجراء عمليات المحاكاة المتقدمة تسريع الاكتشافات التي يمكن أن تحسن الرعاية الصحية الدقيقة.

خدمات الأعمال:

إن تزويد الموظفين في قطاع خدمات الأعمال بمهارات الذكاء الاصطناعي يمكّنهم من استخدام أدوات قادرة على أتمتة المهام المتكررة مثل إدخال البيانات وإنشاء التقارير. على سبيل المثال، يمكن لتدريب الموظفين على أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) أن يقلل من أوقات المعالجة ومخاطر الخطأ البشري، ويبسط سير العمل الإداري الرئيسي مثلملء النماذج واستخراج 2024 البيانات وإدارة الملفات. وقد وجدت دراسة أجرتها شركة تومسون رويترز حول استخدام الذكاء الاصطناعي في خدمات الأعمال أن المشاركين في القطاع القانوني استخدموا أدوات الذكاء الاصطناعي لتوفير التكاليف، وقدرتها على تمكين الموظفين من قضاء المزيد من الوقت في المهام ذات القيمة العالية، وقدرتها على المساعدة في عمليات فحص مراقبة الجودة. 

التصنيع:

يمكن أن تؤدي زيادة مهارات الموظفين في الصناعة التحويلية في عمليات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التنبؤيةإلى إنتاجية أعلى مع أخطاء أقل وإدارة أفضل لسير العمل وتقليل وقت التوقف عن العمل. وفقًا لمعهد McKinsey العالمي ، يعد التصنيع أحد أكثر الصناعات كثافة في البيانات، حيث يولد 1 متوسط.9 بيتابايت حول العالم سنويًا. لكن الذكاء الاصطناعي (AI) يُمكن أن يُساعد الموظفين على تحليل البيانات في الوقت الفعلي لتحسين سير العمل. يستطيع الموظفون المُدرَّبون على النمذجة التنبؤية تفسير بيانات الآلات لجدولة الصيانة الاستباقية قبل حدوث أعطال المعدات. يُعد هذا أمرًا بالغ الأهمية في الصناعة التحويلية، حيث يُقلل من مخاطر التأخيرات أو التوقفات التشغيلية التي قد تُقلل الكفاءة وتزيد التكاليف.

التكنولوجيا:

إنّ رفع مستوى مهارات الموظفين في قطاع التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) وأدوات الأتمتة والتحليلات يعني قدرتهم على إنجاز المزيد في وقت أقل. ويعتقد أكاديميون من جامعة لوغانو في سويسرا أن مهارات الذكاء الاصطناعي (AI) - مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والاختبار الآلي - ستخفض عبء عمل مطوري البرامج إلى النصف من خلال المساعدة في مهام مثل البرمجة واكتشاف الأخطاء. وفي مجالات مثل الأمن السيبراني، يمكن أن يساعد التدريب على نماذج التعلم العميق الموظفين على تحديد الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي قد يغفلون عنهالولا ذلك. كما يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لبناء نماذج باستخدام سجلات العملاء والبيانات التاريخية التي ستحدد أنماط الهجوم قبل تنفيذها. 

قم بتمكين فرقك من خلال الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) من G-P .

إن طريقة ممارستنا للأعمال على مستوى العالم تتغير باستمرار مع زيادة اعتماد الذكاء الاصطناعي، ويتطلب الأمر تخطيطًا دقيقًا واستثمارًا وتعلمًا مستمرًا لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا المتطورة باستمرار. يعد توظيف شخص موهوب للذكاء الاصطناعي (AI) المناسب وتنفيذ استراتيجية تدريب مستمرة لموظفيك الجدد والحاليين أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق أقصى قدر من فوائد الذكاء الاصطناعي (AI). 

مع وجود G-P إلى جانبك، تساعدكمنتجات التوظيف العالمية المدعمة بالذكاء الاصطناعي (AI) وحلول مؤسسة تُدير شؤون الموظفين على توظيف وتأهيل وإدارة الفرق العالمية التي ستحتاجها لتحقيق النجاح. مدعومًا بقاعدة المعرفة وأنظمة البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI)، تضمن تقنيتنا حصولك على الإجابات الفورية ورؤى الخبراء لاتخاذ قرارات مستنيرة والتوسع بشكل متوافق في 180+ البلدان.

لمعرفة المزيد حول كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي (AI) على عالم العمل،قم بتنزيل تقرير الذكاء الاصطناعي (AI) الخاص بنا اليوم.