可以说，该领域的技术已经取得了长足的进步。该服务主要基于高度本地化的合规性，特别是工资单，Global Professional 雇主技术主要集中于汇总本地数据、支持员工和向客户收费。 当时，简单的基于云的客户门户就足够用了。
近十年来，全球专业雇主提供商致力于构建软件即服务 (SaaS) 解决方案并打造全球就业平台。 一些公司正竞相开发完整的全球人力资本管理套件，业务范围越来越广，专业化程度越来越低，不再仅仅专注于专业雇主；而另一些公司则坚持其核心的专业雇主业务，并通过开发高度智能化的全球就业协调平台加倍投入。
全球专业雇主提供商越来越多地将其解决方案集成和嵌入人力资本管理平台，并利用人工智能来自动化、增强、指导和协调合规全球就业研究、决策和执行（更快、更敏捷和更高的投资回报率）。
金融科技和实时跨境资金流动忠实于其薪资根源并支撑着全球专业雇主。 两者都在快速发展，并将国际工资发放转变为一种始终在线且可随时获得的按需支付体验。
此外，全球就业和合规数据及洞察正变得越来越容易按需获取，结合人工智能，有望预测和降低人才机会和全球扩张决策的风险。
人工智能、自动化和洞察力
人工智能和自动化是人力资源、合规和劳动力管理领域颠覆性的创新。长期以来，人工操作、劳动密集型、功能不完善，但却具有高度能动性和关键性的流程，如今正在实现数字化和自动化。诸如入职、福利登记和工资发放等行政任务正越来越多地通过自动化得到简化。人工智能正在为招聘过程中的员工和从业人员用户提供更具指导性、洞察力、个性化和情境化的体验。
随着全球专业雇主现已与大多数主要人力资本管理平台集成，该模型比以往任何时候都更接近人力资源行动和战略，并在业务流程中提供合规见解。 多年积累的专业知识、洞察力和能力，如今正借助人工智能实现自动化和产品化。
G-P Gia是一个很好的例子，它通过洞察力和自动化来支持和促进业务和人才决策的速度和敏捷性，并通过协调来执行这些决策。 G-P Gia是一个具有自主意识的人工智能，它正在塑造未来全球就业创新可能呈现的面貌。 它已经广泛支持全球就业用例——不仅仅是全球专业雇主或简单的合规性查询。
像Gia这样的人工智能解决方案正在实现全球就业生命周期任务的自动化，消除流程中的摩擦，降低决策风险，并通过减少业务或人才决策所需的时间、精力和成本，加快投资回报率的实现。
典型的使用案例可能是这样的。
一位企业领导者正在研究新的运营地点以实现战略扩张，他请求Gia帮助考察每个目标国家/地区，并根据每个国家/地区的就业需求提供分析，比较运营成本和风险。 Gia 可以帮助确定所需的雇佣类型，并起草本地化的职位描述以供审核，并就当地的薪酬标准和要求提供指导。由此，它可以研究并揭示合规的雇佣合同的相关信息，并生成合同以供审查……等等。
一个简单的例子，但你可以看出，企业领导者可以在几分钟内（而不是几周或几个月）制定战略计划并自信地采取行动，把握人才机遇。就像拥有律师和人力资源业务合作伙伴，可以根据需要提供法律和合规指导，从而为企业创造大量的速度、灵活性和风险规避。
随着人工智能变得更加智能、自主和可互操作，您可以看到全球专业雇主服务很可能朝着服务即软件的未来发展（感谢 HFS Research） 。 在幕后，自主代理在没有人类输入和人类专业知识和监督的情况下开展工作、处理任务、做出决策并协调全球合规性。 因此，软件的价值和投资回报率与其说是软件本身，不如说是软件及其洞察力所产生的结果。
从长远来看，采用人工智能的全球专业雇主可以实现超连接、人工智能精心策划的人才管理，从而预测需求、减轻合规风险并揭示以前隐藏在不同系统之间的见解。 它的数据和指导将使组织能够预测和降低人才战略的风险，确保在合适的时间部署合适的技能，无论地点或采购模式如何。
如此一来，全球专业雇主的能力在评估新市场以及规划或执行并购和剥离方面将变得不可或缺，利用人工智能驱动的建模和仿真来提供预测性见解，从而支持更智能、更快速、更具战略性的业务决策。 同时，打造一个合规的增长引擎，在战略执行方面提供速度和灵活性。
金融科技
金融科技的整合和基础建设正在迅速发展，使全球专业雇主向世界各地的员工转移资金的方式实现数字化，从而更快、更便宜、更合规。 数字钱包、区块链、即时支付轨道和结算技术正在实现无国界、实时交易，从而降低风险、行政负担和不必要的延误。
通过金融科技和人工智能驱动的全球专业雇主，支付方式转变为持续收入，工资根据工作时间和收入实时计算并提供给工人，自动预扣税款，并通过数字银行渠道以当地货币即时支付。
战略应用案例可能包括管理跨境收购。从长远来看，全球专业医疗保健平台可以协调遣散、奖金和股权转换的即时结算。 利用人工智能预测货币波动，优化时间和路线，节省成本，同时确保符合当地税收规则以及下游财务系统和账簿。
智能、自适应的全球雇佣平台
全球专业雇主模式正朝着智能、自适应的全球就业平台发展。 利用人工智能预测人才和合规需求，而不是被动应对。它将统筹全球招聘流程，支持高度个性化的人才生态系统，融入洞察，并确保合规性。它还将作为一个数据平台，将来自全球各地的人力资源、合规、薪资和绩效数据编织成一个连贯、可操作的层，以提供建议、告知和降低风险。
关于作者
Pete A. Tiliakos
首席分析师、战略顾问，& Payroll Influences LLC 首席薪资冠军
Pete 在人力资源和薪资技术、服务和转型方面拥有超过30年的独特市场专业知识。Pete 因其在薪资、雇主记录服务、支付和人力资本管理技术市场中领先和新兴解决方案提供商的广泛知识、覆盖范围、研究和战略咨询而享誉全球。 由于他经常为行业协会、播客、出版物和活动撰稿，并且是人力资源和薪资2 . 0播客的联合主持人，以及DailyPay的The Source播客的主持人，因此从业者和供应商都广泛利用他的研究和观点。
