Zu sagen, dass die Technologie in diesem Bereich große Fortschritte gemacht hat, wäre eine Untertreibung. Da der Service im Wesentlichen auf hyperlokaler Compliance, insbesondere der Lohn- und Gehaltsabrechnung, basiert, konzentrierte sich die Global Employer of Record-Technologie hauptsächlich auf die Aggregation lokaler Daten, die Unterstützung von Arbeitnehmern und die Abrechnung mit Kunden. Damals reichten einfache, cloudbasierte Kundenportale völlig aus.
Im letzten Jahrzehnt haben globale Employer-of-Record -Anbieter verstärkt auf den Ausbau ihrer Software-as-a-Service-Lösungen und die Ermöglichung globaler Beschäftigungsplattformen gesetzt. Einige streben nach umfassenden globalen Lösungen für das Personalmanagement und werden breiter aufgestellt, weniger spezialisiert und konzentrieren sich nicht mehr nur auf die Funktion als Arbeitgeber des Stammes (Employer of Record), während andere ihrer Kernkompetenz als Arbeitgeber des Stammes treu geblieben sind und ihre Anstrengungen verstärken, indem sie sich zu hochintelligenten globalen Plattformen für die Personalverwaltung entwickeln.
Globale Employer-of-Record-Anbieter integrieren und betten ihre Lösungen zunehmend in HUMAN CAPITAL MANAGEMENT-Plattformen ein und nutzen Künstliche Intelligenz, um die globale Compliance-Arbeitgeberforschung, -Entscheidungen und -Umsetzung zu automatisieren, zu erweitern, zu steuern und zu orchestrieren (mehr Geschwindigkeit, Agilität und ROI).
Getreu seinen Wurzeln in der Lohnbuchhaltung und als Grundlage für die globale Arbeitgeberrolle sind Fintech und grenzüberschreitende Geldtransfers in Echtzeit. Beide Entwicklungen schreiten rasant voran und verwandeln die globale Gehaltsabrechnung in ein stets verfügbares und zugängliches Erlebnis, das den verdienten Lohn erfasst.
Darüber hinaus sind globale Beschäftigungs- und Compliance-Daten und -Erkenntnisse zunehmend auf Abruf verfügbar, gepaart mit künstlicher Intelligenz, und bereit, Talentchancen und globale Expansionsentscheidungen vorherzusagen und Risiken zu minimieren.
Künstliche Intelligenz, Automatisierung und Erkenntnisse
Künstliche Intelligenz und Automatisierung sind bahnbrechende Innovationen für HUMAN RESOURCES, Compliance und Belegschaftsmanagement. Was lange Zeit manuelle, arbeitsintensive und schlecht ausgestattete, aber dennoch hochdynamische und kritische Prozesse waren, wird nun digitalisiert und automatisiert. Administrative Aufgaben wie Einarbeitung, Anmeldung zu Sozialleistungen und Lohnabrechnung werden zunehmend durch Automatisierung vereinfacht. Künstliche Intelligenz ermöglicht eine wesentlich gezieltere, aufschlussreichere, personalisierte und kontextbezogene Erfahrung sowohl für Mitarbeiter als auch für Anwender im Einstellungsprozess.
Da das globale Employer of Record-System nun in die meisten großen Plattformen für das Personalmanagement integriert ist, rückt das Modell näher denn je an die Personalmaßnahmen und -strategien heran, da die Erkenntnisse zur Einhaltung der Vorschriften direkt im Geschäftsablauf verfügbar sind. Die jahrelange Expertise, die Erkenntnisse und die Fähigkeiten werden nun mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert und in Produkte umgesetzt.
G-P Gia ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie man durch Erkenntnisse und Automatisierung Geschwindigkeit und Agilität bei Geschäfts- und Talententscheidungen unterstützt und ermöglicht und diese durch Orchestrierung umsetzt. G-P Gia ist ein Beispiel für agentenbasierte künstliche Intelligenz, das die zukünftige Gestaltung globaler Beschäftigungsinnovationen prägt. Es unterstützt bereits jetzt globale Anwendungsfälle im Bereich Beschäftigung in großem Umfang – nicht nur globale Arbeitgeberregistrierungsstellen oder einfache Compliance-Anfragen.
Künstliche Intelligenz-gestützte Lösungen wie Gia automatisieren den globalen Beschäftigungslebenszyklus von Aufgaben, beseitigen Reibungsverluste im Prozess, Risiken bei Entscheidungen und beschleunigen den ROI, indem sie Zeit, Aufwand und Kosten für Geschäfts- oder Personalentscheidungen reduzieren.
Ein typischer Anwendungsfall könnte etwa so aussehen.
Ein Unternehmensleiter, der im Rahmen einer strategischen Expansion nach neuen Standorten sucht, bittet Gia um Unterstützung bei der Erkundung jedes Ziellandes und liefert eine Analyse, in der die Kosten und Risiken des Betriebs auf der Grundlage des Beschäftigungsbedarfs in jedem Land verglichen werden. Gia könnte dabei helfen, die erforderliche Beschäftigungsart zu bestimmen und lokalisierte Stellenbeschreibungen zur Überprüfung zu entwerfen sowie Hinweise zu den lokalen Abfindungsnormen und -anforderungen geben. Von dort aus kann es Recherchen durchführen und Erkenntnisse über Compliance-Arbeitsverträge gewinnen und den Vertrag zur Überprüfung generieren… und so weiter.
Ein einfaches Beispiel, aber man kann sehen, wie ein Unternehmensleiter innerhalb von Minuten, nicht Wochen oder Monaten, strategische Pläne und Talentchancen angehen und selbstbewusst darauf reagieren kann. Ähnlich wie bei einem Anwalt und einem HR-Business-Partner, der bei Bedarf Rechts- und Compliance-Beratung bietet und so für ein hohes Maß an Geschwindigkeit, Agilität und Risikovermeidung im Unternehmen sorgt.
Da künstliche Intelligenz immer intelligenter, handlungsfähiger und interoperabler wird, kann man sich vorstellen, dass der globale Employer-of-Record-Service sehr wahrscheinlich eine Zukunft im Bereich Services-as-a-Software anstreben könnte (Quelle: HFS Research). Hinter den Kulissen erledigen autonome Agenten Aufgaben, bearbeiten Tätigkeiten, treffen Entscheidungen und orchestrieren die globale Einhaltung der arbeitsrechtlichen Vorschriften ohne menschliches Eingreifen und mit menschlicher Expertise und Aufsicht. Der Wert und der ROI hängen also weniger von der eigentlichen Software ab, sondern vielmehr von den Ergebnissen, die sie und die daraus gewonnenen Erkenntnisse liefern.
Längerfristig könnte ein globaler Employer of Record mit künstlicher Intelligenz ein hypervernetztes, KI-gesteuertes Talentmanagement ermöglichen, das Bedürfnisse antizipiert, Compliance-Risiken minimiert und Erkenntnisse aufdeckt, die zuvor zwischen unterschiedlichen Systemen verborgen waren. Die Daten und Empfehlungen werden Organisationen in die Lage versetzen, Talentstrategien vorherzusagen und Risiken zu minimieren, um sicherzustellen, dass die richtigen Fähigkeiten zum richtigen Zeitpunkt eingesetzt werden, unabhängig vom Standort oder Beschaffungsmodell.
Auf diese Weise könnten globale Employer-of-Record-Funktionen bei der Bewertung neuer Märkte und bei der Planung oder Durchführung von Fusionen, Übernahmen und Veräußerungen unverzichtbar werden, indem KI-gesteuerte Modellierung und Simulation prädiktive Erkenntnisse liefern, die intelligentere, schnellere und strategischere Geschäftsentscheidungen unterstützen. Gleichzeitig wird ein Compliance-Wachstumsmotor ermöglicht, der Schnelligkeit und Agilität bei der Umsetzung von Strategien bietet.
Fintech
Die Integration von Fintech-Technologien und deren Grundlagen schreiten rasant voran und digitalisieren die Art und Weise, wie globale Employer-of-Record-Anbieter Geld an Arbeitnehmer weltweit überweisen. Dadurch wird der Prozess schneller, kostengünstiger und gesetzeskonformer. Digitale Geldbörsen, Blockchain, das Sofortzahlungssystem RAILS und die Abwicklungstechnologie ermöglichen grenzenlose Echtzeittransaktionen und reduzieren Risiken, administrativen Aufwand und unnötige Verzögerungen.
Durch Fintech und KI-gestützte globale Employer-of-Record-Systeme verlagern sich die Zahlungen hin zu kontinuierlichen Einkünften, wobei das Gehalt in Echtzeit auf Basis der geleisteten Arbeitsstunden und des verdienten Lohns berechnet und den Arbeitnehmern zur Verfügung steht, die Steuereinbehaltung automatisiert ist und die Auszahlung in lokalen Währungen über digitale Bankinfrastrukturen sofort erfolgt.
Ein strategischer Anwendungsfall könnte die Steuerung einer grenzüberschreitenden Akquisition umfassen. Längerfristig angelegte globale Employer-of-Record-Plattformen könnten sofortige Abrechnungen für Abfindungen, Boni und Aktienumwandlungen orchestrieren. Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Währungsschwankungen vorherzusagen, Timing und Routenplanung zu optimieren, Kosten zu sparen und gleichzeitig die Einhaltung lokaler Steuervorschriften sowie nachgelagerter Finanzsysteme und -bücher zu gewährleisten.
Die intelligente, adaptive globale Beschäftigungsplattform
Das globale Employer-of-Record-Modell entwickelt sich hin zu intelligenten, adaptiven globalen Beschäftigungsplattformen. Künstliche Intelligenz nutzen, um den Bedarf an Talenten und Compliance-Anforderungen vorauszusehen, anstatt darauf zu reagieren. Es wird den globalen Einstellungsprozess orchestrieren und hochgradig personalisierte Talentökosysteme unterstützen, Erkenntnisse einbetten und die Einhaltung von Vorschriften gewährleisten. Es wird außerdem als Datennetzwerk fungieren, das Personal-, Compliance-, Gehaltsabrechnungs- und Leistungsdaten aus globalen Quellen zu einer zusammenhängenden, handlungsrelevanten Ebene verknüpft, um zu beraten, zu informieren und Risiken zu minimieren.
Über den Autor
Pete A. Tiliakos
Leitender Analyst, strategischer Berater und Leiter des Bereichs Gehaltsabrechnung bei Payroll Influences LLC
Pete nutzt seine einzigartige Marktexpertise aus über 30 Jahren Erfahrung in den Bereichen Personalwesen und Gehaltsabrechnungstechnologie, -dienstleistungen und -transformation. Pete ist weltweit bekannt für sein umfassendes Wissen, seine Berichterstattung, seine Forschung und seine strategische Beratung führender und aufstrebender Lösungsanbieter in den Bereichen Gehaltsabrechnung, Arbeitgeber-of-Record-Services, Zahlungen und Human Capital Management-Technologiemärkte. Sowohl Praktiker als auch Anbieter nutzen seine Forschungsergebnisse und Perspektiven in großem Umfang, da er regelmäßig Beiträge für Branchenverbände, PODCASTS, Publikationen und Veranstaltungen verfasst und Co-Moderator des Podcasts HUMAN RESOURCES and Payroll 2.0 sowie Moderator des Podcasts The Source von DailyPay ist.
