Desde la explosión de ChatGPT en el escenario mundial en 2022, la inteligencia artificial evolucionó rápidamente. Las compañías están haciendo todo lo posible por mantener al día y realmente solo están empezando a arañar la superficie de cómo pueden aprovechar la IA para transformar realmente su empresa. Para mantener al ritmo y mantener por delante de sus competidores, primero tendrán que superar el desafío clave actual: encontrar profesionales con habilidades en inteligencia artificial que impulsen el éxito empresarial en este ámbito y afronten los inevitables desafíos que se avecinan.
El reporte 2024 deG-Pde inteligencia artificial en el trabajo revela que menos del 2% de los directivos creen que sus organizaciones cuentan con las personas adecuadas para la implementación y monitorización de inteligencia artificial. Te ayudamos a contratar, integrar y gestionar talento de todo el mundo, ofreciendo herramientas como nuestro Panel de SuministrodeTalento, que ofrece información valiosa sobre los actuales polos globales de talento. Profundicemos en la escasez de habilidades artificiales de inteligencia y su impacto:
¿Qué está causando la escasez de habilidades en inteligencia artificial?
"El rápido ritmo del desarrollo de la IA a menudo supera la velocidad a la que las instituciones educativas pueden formar a nuevos profesionales", explicó Pooja Chugh, directora de adquisición de talentos en G-P. Chugh también señaló que, aunque las empresas están invirtiendo mucho dinero en IA, esto genera mucha competencia por un suministro limitado de profesionales cualificados y, como resultado, la adquisición de talentos se vuelve más complicada.
Nuestra reciente investigación sobre inteligencia artificial en el trabajo muestra que el 51% de los líderes empresariales cree que sus empleados carecen de los conocimientos necesarios para emplear eficazmente la inteligencia artificial. Este hallazgo coincidió con una encuesta realizada por IBM a alrededor de 300 CEOs de minoristas, compañías, bancos de inversión y mercados financieros, que descubrió que el 53% tiene dificultades para encontrar candidatos adecuados para roles vinculados a la inteligencia artificial.
La encuesta de IBM también señaló que el 50% de los 300 CEO dijo que estaba contratando para puestos que no existían antes de la introducción de la inteligencia artificial.
¿Cuáles son los beneficios de empezar a contratar para habilidades en inteligencia artificial desde el principio?
Las compañías que se conviertan en adoptantes tempranas de la inteligencia artificial pueden obtener enormes beneficios. Chugh explicó que, al igual que la llegada de Internet, los beneficios de la inteligencia artificial para las compañías pueden ser realmente transformadores. Cree que las compañías que usan inteligencia artificial para impulsar el crecimiento, gestionar costos y ofrecer mayor valor a los clientes se adelantarán.
"Contratar talento en inteligencia artificial desde el principio permite a las compañías construir una base estable para futuras iniciativas de inteligencia artificial", dijo Chugh. "Los primeros usuarios con expertos en inteligencia artificial tienen más probabilidades de innovar y desarrollar soluciones de vanguardia que les diferencien de la competencia. Esto puede dar lugar a nuevos productos, servicios o modelos de negocio que les den un beneficio competitivo."
¿Cuáles son las mejores habilidades de inteligencia artificial para contratar?
Las empresas deberían priorizar la contratación de habilidades clave en inteligencia artificial como aprendizaje automático, ciencia de datos y analítica, procesamiento del lenguaje natural (PLN), ética y equidad en inteligencia artificial, y big data y computación en la nube.
- Aprendizaje automático: El aprendizaje automático requiere una profunda experiencia técnica y actualmente presenta una gran carencia de habilidades. Está en el núcleo de la mayoría de los sistemas de IA en diversos sectores, como finanzas, sanidad y comercio electrónico. Contar con alguien en tu equipo que sepa de aprendizaje automático puede ayudar a automatizar tareas, prever resultados y agregar funciones impulsadas por aprendizaje automático como sistemas de recomendación y capacidades de reconocimiento de imágenes a los productos.
- Habilidades en ciencia de datos y analítica: Esto es esencial para obtener conocimientos y dar forma a los modelos que impulsan la toma de decisiones de la inteligencia artificial. En 2023, el Foro Económico Mundial Los puestos de Analistas y Científicos de Datos listaban como uno de los principales 10 empleos que se espera crezcan más rápido entre 2023 y 2027. Un profesional con habilidades en ciencia de datos y analítica puede descubrir tendencias, ejecutar simulaciones, crear paneles interactivos y perfilar segmentos de clientes basar en su comportamiento.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN): La experiencia en PLN es fundamental para crear sistemas donde los humanos puedan interactuar con la inteligencia artificial. Un profesional con habilidades en PLN puede desarrollar chatbots para responder a consultas de clientes, crear herramientas que transcriban con precisión el lenguaje hablado a texto y crear modelos que analicen automáticamente documentos legales grandes para comprobar el cumplimiento.
- Ética de la inteligencia artificial: A medida que la inteligencia artificial se integra más en nuestras vidas, es importante considerar aspectos éticos como el sesgo, la equidad y la transparencia, especialmente en áreas como la sanidad, las Finanzas y el derecho. Considera contratar a alguien con habilidades éticas en IA para ayudar a identificar sesgos en los modelos de IA, garantizar la equidad, evitar la discriminación, asesorar sobre la recopilación de datos y proporcionar formación en ética en IA.
- Computación en la nube y datos de gran tamaño: Estas habilidades son esenciales para manejar y procesar grandes conjuntos de datos, lo cual es clave para capacitar modelos complejos de inteligencia artificial y hacer que la inteligencia artificial sea accesible. Contratar a un profesional con grandes conocimientos en computación en la nube y datos significa contar con alguien en tu equipo que pueda diseñar arquitecturas escalables en la nube, apoyar procesamiento por lotes y flujos de datos en tiempo real, y construir y optimizar canales de datos para flujos de trabajo de aprendizaje automático.
¿Qué países están invirtiendo en inteligencia artificial?
A medida que la inteligencia artificial se hace más popular, algunos países están invirtiendo en la tecnología y las habilidades necesarias para dominarla, con el objetivo de posicionar como futuras fuentes de profesionales cualificados en el sector.
Aprendizaje automático:
- Grande ESTADOS UNIDOS empresas como Google, Facebook, OpenAI y Microsoft están invirtiendo fuertemente en aprendizaje automático. Según Statista, se espera que el mercado de aprendizaje automático en EE. UU. tenga un valor de USD 134.20 mil millones por 2030.
- China está impulsando inversiones significativas en aprendizaje automático, con el objetivo de convertirse en un líder global de inteligencia artificial por 2030. Modelos de lenguaje como el ERNIE Bot de Baidu, los chatbots de IA de Alibaba y los modelos de IA de Tencent se están empleando en Ciudades inteligentes y sectores como la sanidad, la educación y el comercio electrónico.
- Compañía de reclutamiento Reporta Randstad Eso India Presume de 200000 profesionales del aprendizaje automático. El dominio del idioma inglés del país también lo convierte en un destino atractivo para la adquisición de talento.
Habilidades en ciencia de datos y analítica:
- Reino Unido El gobierno es Desarrollo de habilidades especializadas en datos, incluyendo financiación por valor de 117 millones de libras, para formar a estudiantes de doctorado en centros de IA a partir de 2024 o 2025.
- En Rumanía, una startup construyó el primer asesor gubernamental basado en inteligencia artificial del mundo, destacando las capacidades del país en el sector tecnológico. El papel de la inteligencia artificial es informar sobre cómo reacciona la opinión pública ante eventos y políticas clave.
- Brasil está emergiendo rápidamente como un centro líder en inteligencia artificial. En el país se están llevando a cabo varios proyectos emocionantes empleando inteligencia artificial, incluyendo en Colegios de São Paulo donde la inteligencia artificial agiliza tareas como correcciones de tareas, puntaje de exámenes y orientación al alumnado.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN):
- The Emiratos Árabes Unidos está apuntando para formar a 1 millones de personas en Inteligencia artificial prompting durante los tres años siguientes, convirtiendo al país en uno de los principales lugares de inteligencia artificial en el mundo.
- France Presentadores por 600 Startups de inteligencia artificial. Instituciones de clase mundial como el Instituto Nacional Francés de Investigación en Informática y Control (INRIA) son realizando contribuciones significativas a varios subcampos de la inteligencia artificial, incluyendo el PLN.
- En Japón, el gobierno y grandes compañías tecnológicas como NEC, Fujitsu y SoftBank son Invertir cientos de millones de dólares desarrollar sistemas de IA que empleen directamente el idioma japonés, en lugar de depender de traducciones al inglés.
Ética de la inteligencia artificial:
- The 2024 Índice Global sobre IA Responsable Gradas los Países Bajos como el país líder a nivel internacional. El país también inició una colaboración con el Agencia de cultura y educación de la ONU, la UNESCO que tiene como objetivo dotar a los países europeos de las herramientas para la gobernanza de la IA.
- En España, el gobierno demostró su compromiso con la supervisión y regulación de la inteligencia artificial aprobando la Estatuto de la Agencia Española de Supervisión de la IA. El objetivo principal de esta agencia es garantizar que la IA se emplee de forma segura, ética y en beneficio de la sociedad en España.
- En México, El Senado estableció una Alianza Nacional de Inteligencia Artificial El año pasado. El plan abarca políticas gubernamentales, educación y oportunidades laborales, ciberseguridad, infraestructura de datos e innovación.
Computación en la nube y datos de gran tamaño:
- En Singapur, El gobierno promueve la computación en la nube con su Servicio de Nube Comercial Gubernamental (CCC), permitiendo a las agencias del sector gubernamental gestionar y cerciorar su uso de AWS, Google Cloud y Microsoft Azure con facilidad.
- Irlanda es un centro tecnológico central, con Google, Amazon, Microsoft e IBM estableciendo allí sus sedes europeas. Según el Índice DESI de la Comisión EuropeaIrlanda fue la quinta economía digital más avanzada en 2022.
- Argentina está invirtiendo en inteligencia artificial y aspira a ser líder en este sector. El presidente del país habló recientemente sobre Construir centros de datos en la Patagonia debido a su vasta extensión de terreno abierto y sus temperaturas frías, que son ideales para estos centros ya que requieren una enorme energía y refrigeración.
Cómo G-P puede ayudarte a acceder a nuevas habilidades de inteligencia artificial
"El auge de la IA está generando una mayor competencia por el talento, una mayor diversidad en el desarrollo de la IA y soluciones de IA más localizadas", afirmó Chugh. "A medida que continúan estas tendencias, podemos esperar que el mercado global de talento en inteligencia artificial se vuelva aún más dinámico e inclusivo, con nuevos centros surgiendo en lugares inesperados."
Gracias a la amplia experiencia global de G-Pen 180+ países de todo el mundo y a nuestra Plataforma global de empleo (Empleador de Referencia) y productos de empleoglobal de primer nivel, podrás contratar, integrar y gestionar rápidamente a los profesionales con habilidades artificiales que necesitas para adaptarte a tus necesidades y objetivos empresariales únicos.
Para saber más sobre cómo la inteligencia artificial impacta en el mundo laboral, descarga hoy nuestro reporte sobre inteligencia artificial.

