Mejora las habilidades de tus empleados usando tecnología de IA

Inteligencia artificial surgió como un factor decisivo para compañías de múltiples sectores. Pero a medida que la adopción artificial de inteligencia se acelera, una de las consideraciones más importantes es cómo está afectando a tu fuerza de trabajo actual. Aunque puedas estar dispuesto a invertir en inteligencia artificial para mantenerte competitivo, los afiliados a tu equipo pueden ser más reticentes. Casi una cuarta parte de los empleados están preocupados porque la inteligencia artificial les quite el puesto, según una encuesta reciente de Gallup. Por eso un plan de formación artificial de inteligencia es esencial para ayudar a aliviar estos problemas y desbloquear el verdadero potencial de la inteligencia artificial.

El reporte de inteligencia artificial en el trabajo deG-P reveló que los líderes creen que la inteligencia artificial puede impactar con éxito áreas como la transformación digital, las predicciones de riesgo de mercado y el cumplimiento normativo. Sin embargo, la inteligencia artificial por sí sola no puede alcanzar estos objetivos sin las personas y procesos adecuados. Para desbloquear todos los beneficios que puede aportar la inteligencia artificial, es fundamental que consideres las habilidades de tus empleados junto con las capacidades de la inteligencia artificial. Veamos cómo los líderes pueden encontrar con éxito un equilibrio entre adoptar la inteligencia artificial para transformar sus operaciones y construir una fuerza de trabajo estable con las habilidades necesarias para apoyar esta tecnología.

¿La inteligencia artificial va a quitar el puesto de trabajo a tus empleados?

Aunque muchos empleados temen que la inteligencia artificial pueda reemplazarles en el trabajo, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer de G-P, cree que con la preparación y formación adecuadas, esto no será así. "Creemos en el fondo que combinar el talento humano que tenemos con la tecnología y la inteligencia artificial es la mejor combinación de experiencias para nuestros clientes. No creemos que la inteligencia artificial vaya a reemplazar a las personas. Aumentará lo que hacemos." 

Inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia laboral al gestionar tareas que consumen mucho tiempo como la investigación y la codificación. Y dado que la vida útil de las habilidades tecnológicas se redujo a cuatro años, mostrar a los empleados sobre inteligencia artificial puede realmente mejorar su seguridad laboral mientras aumenta la retención de talentos y fomenta una cultura que maximice los beneficios de la inteligencia artificial.

¿En qué consiste la mejora artificial de habilidades de la inteligencia?

Existen dos tipos principales de mejora artificial de habilidades en inteligencia para empleados: formación para roles técnicos o roles no técnicos. Los empleados con roles no técnicos pueden centrar en áreas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático (ML) y la analítica predictiva para mejorar sus habilidades analíticas y de toma de decisiones en su trabajo diario. Esto puede incluir aprender a emplear herramientas artificiales de inteligencia como chatbots, cómo interpretar datos generados por inteligencia artificial y cómo combinar los conocimientos artificiales con su propio criterio para tomar mejores decisiones. Por ejemplo, podrías capacitar a tu talento de marketing para que use inteligencia artificial en campañas dirigidas o a tus profesionales de Recursos Humanos para que empleen inteligencia artificial para optimizar los plazos de reclutamiento.

El segundo tipo de mejora artificial de inteligencia es más técnico y está diseñado para roles que implican crear, personalizar o mantener soluciones artificiales de inteligencia, como desarrolladores de software. Esto puede variar desde la formación en evaluación de modelos empleando herramientas como Python hasta entender cómo los sistemas de inteligencia artificial y ML se integran en sistemas de software más grandes, o cómo desplegar modelos de aprendizaje profundo en entornos operativos.

Cómo planear una estrategia de mejora artificial de habilidades para tus empleados

Aunque la inteligencia artificial puede ayudar a automatizar muchos procesos empresariales clave, aún necesitarás que las personas aporten un contexto crítico. Así que formar a talento en inteligencia artificial te da el doble beneficio de inteligencia artificial de vanguardia combinada con experiencia humana para tomar mejores decisiones. El camino hacia la mejora de habilidades varía según la compañía, pero fundamentalmente, la formación artificial en inteligencia requiere múltiples niveles de experiencia. Esto incluye una cultura en la que los altos directivos continúan apoyar y enfatizando la importancia de usar inteligencia artificial en el trabajo. Los líderes también deben identificar qué habilidades tiene su equipo ahora y cuáles necesitarán en el futuro, al tiempo que ofrecen a cada empleado un plan de aprendizaje personalizado. 

"Esto [la mejora de las competencias] requiere un enfoque bien estructurado que incluya evaluación y análisis de brechas de habilidades, formación específica centrada en áreas como ciencia de datos, técnicasavanzadas de aprendizaje automático, experiencia práctica en proyectos con problemas reales y apoyo continuo", dijo Pooja Chugh, directora de adquisición de talento en G-P. "Aunque pueda llevar tiempo, puede conducir a una adopción más sostenible e integrada de la inteligencia artificial dentro de la organización, aprovechando las fortalezas de los empleados que ya comprenden el negocio y la cultura de la compañía."

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Cuando tu fuerza de trabajo está formada en inteligencia artificial, puede abordar problemas desafiantes, impulsar la innovación y lograr resultados sobresalientes para tu compañía. La formación artificial de inteligencia también ayuda a los esfuerzos de retención, para que tus equipos de Recursos Humanos no tengan que preocupar por quedar atrapados en un ciclo de incorporación y proceso de desvinculación en el competitivo panorama laboral actual. Esto significa que pueden centrar en otras tareas importantes que mejorarán tu fuerza de trabajo, como la administración de beneficios, la gestión de políticas y las relaciones con los empleados, por nombrar algunas. Así es como invertir tanto en inteligencia artificial como en empleado puede beneficiar a diversas industrias.

Bienes de Consumo Empacados (CPG):

Mejorar las habilidades de los empleados de la industria de los CPG en algoritmos de ML y análisis de datos puede hacer que tu equipo sea más orientado a los datos y eficiente. Gestionar los datos de forma eficaz en la industria de los bienes de consumo es un reto porque hay muchísimos puntos de origen, desde minoristas y proveedores hasta fabricantes y consumidores. Pero formar a los empleados en algoritmos de ML y análisis de datos puede desbloquear la poderosa capacidad de predecir factores como la demanda del consumidor y optimizar los niveles de inventario. Según una investigación de McKinsey, una compañía de consumo empleó un gran modelo de lenguaje (LLM) para simplificar la planeación y el análisis financiero, ahorrando hasta un 30% del tiempo dedicado a la investigación.

Biotecnología:

Mejorar las habilidades de los empleados en la industria biotecnológica en análisis de datos, modelado predictivoy automatización puede impulsar la innovación y los desarrollos médicos. Por ejemplo, las habilidades en ciencia de datos pueden emplear para identificar biomarcadores, y investigadores de China emplearon recientemente modelos de aprendizaje profundo para detectar con precisión el cáncer de pulmón a partir de biopsias de ganglios linfáticos. La formación artificial en inteligencia será clave en la industria biotecnológica, donde habilidades como analizar grandes conjuntos de datos biológicos y realizar simulaciones avanzadas pueden acelerar descubrimientos que mejoran la atención sanitaria de precisión.

Servicios empresariales:

Dotar a los empleados del sector de servicios empresariales con habilidades artificiales de inteligencia les permite emplear herramientas que pueden automatizar tareas repetitivas como la introducción de datos y la generación dereportes. Por ejemplo, formar a los empleados en herramientas de automatización robótica de procesos (RPA) puede reducir los tiempos de procesamiento y el riesgo de errores humanos, y agilizar flujos de trabajo administrativos clave como la completación de formularios, la extracción de datos y la gestión dearchivos. Una 2024 encuesta de Thomson Reuters sobre el uso artificial de inteligencia en servicios empresariales encontró que los encuestados del sector legal empleaban herramientas artificiales de inteligencia para ahorrar costos, permitir que los empleados dedicaran más tiempo a tareas de alto valor y su capacidad para ayudar en controles de calidad. 

Fabricación:

Mejorar las habilidades de los empleados en la industria manufacturera en procesos como ML, procesamiento de lenguaje natural (PLN)y análisis predictivo puede conducir a una mayor productividad con menos errores, mejor gestión de flujos de trabajo y menor tiempo de inactividad. Según McKinsey Global Institute, la manufactura es una de las industrias más intensivas en datos, generando una media de 19 petabytes en todo el mundo anualmente. Pero inteligencia artificial puede ayudar a los empleados a analizar datos en tiempo real para optimizar los flujos de trabajo. Los empleados formados en modelado predictivo pueden interpretar los datos de las máquinas para programar el mantenimiento proactivo antes de que ocurran fallos de equipo. Esto es clave en la industria manufacturera, ya que minimiza el riesgo de retrasos o interrupciones operativas que podrían reducir la eficiencia y aumentar los costos.

Tecnología:

Mejorar las habilidades de los empleados del sector tecnológico en herramientasde automatización artificial y análisis de inteligencia les permite lograr más en menos tiempo. Académicos de la Universidad de Lugano en Suiza creen que las habilidades artificiales de inteligencia —como ML, PLNy pruebas automatizadas — reducirán a la mitad la carga de trabajo de los desarrolladores de software al ayudar en tareas como la programación y la detección de errores. En áreas como la ciberseguridad, la formación en modelos de aprendizaje profundo puede ayudar a los empleados a identificar patrones en grandes conjuntos de datos que de otro modo podrían pasar por alto. También pueden usar inteligencia artificial para construir modelos empleando registros de clientes y datos históricos que identificarán patrones de ataque antes de que se lleven a cabo.

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La forma en que hacemos negocios a nivel global está cambiando constantemente con la creciente adopción de inteligencia artificial, y se requiere una planeación cuidadosa, inversión y aprendizaje continuo para aprovechar al máximo esta tecnología en constante evolución. Contratar a la inteligencia artificial talento adecuada e implementar una estrategia de formación continua para tus empleados nuevos y actuales es fundamental para maximizar los beneficios de la inteligencia artificial. 

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