L'intelligence artificielle a changé la donne pour les entreprises de nombreux secteurs d'activité. Mais à mesure que l'adoption de l'intelligence artificielle s'accélère, l'une des considérations les plus importantes est la façon dont elle affecte votre personnel actuel. Si vous êtes impatient d'investir dans l'intelligence artificielle pour rester compétitif, les membres de votre équipe sont peut-être plus hésitants. Selon une enquête récente de Gallup, près d'un quart des employés craignent que l'intelligence artificielle ne prenne leur emploi. C'est pourquoi un plan de formation à l'intelligence artificielle est essentiel pour apaiser ces inquiétudes et libérer le véritable potentiel de l'intelligence artificielle.

G-PLe rapport Intelligence Artificielle at Work a révélé que les dirigeants pensent que l'Intelligence Artificielle peut avoir un impact positif sur des domaines tels que la transformation numérique, la prédiction des risques du marché et la conformité réglementaire. Cependant, l'intelligence artificielle ne peut à elle seule atteindre ces objectifs si les bonnes personnes et les bons processus ne sont pas en place. Pour profiter pleinement des avantages que l'intelligence artificielle peut apporter, il est essentiel que vous considériez les compétences de vos employés en même temps que les capacités de l'intelligence artificielle. Voyons comment les dirigeants peuvent réussir à trouver un équilibre entre l'adoption de l'intelligence artificielle pour transformer leurs opérations et la mise en place d'un personnel solide possédant les compétences nécessaires pour soutenir cette technologie.

L'intelligence artificielle va-t-elle prendre le travail de vos employés ?

Alors que de nombreux employés craignent que l'intelligence artificielle ne les remplace au travail, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer à G-P, estime qu'avec une préparation et une formation adéquates, ce ne sera pas le cas. "Nous sommes convaincus que la combinaison de l'humain talent avec la technologie et l'intelligence artificielle est la meilleure combinaison d'expériences pour nos clients. Nous ne pensons pas que l'intelligence artificielle remplacera l'homme. Cela nous permettra d'améliorer notre travail". 

L'intelligence artificielle peut améliorer l'efficacité du travail en prenant en charge des tâches fastidieuses telles que la recherche et le codage. Et comme la durée de vie des compétences techniques a été réduite à quatre ans, former les employés à l'intelligence artificielle peut en fait renforcer leur sécurité d'emploi tout en augmentant la rétention des talentset en favorisant une culture qui maximise les avantages de l'intelligence artificielle.

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Nous sommes fondamentalement convaincus que l'alliance de nos talent humains avec la technologie et l'intelligence artificielle constitue la meilleure combinaison d'expériences pour nos clients. Nous ne croyons pas que l'intelligence artificielle remplacera les humains. Il viendra s'ajouter à ce que nous faisons.

Nat Natarajan

Chief Product and Strategy Officer à G-P

Qu'est-ce que la montée en gamme de l'intelligence artificielle ?

Il existe deux types principaux de perfectionnement en intelligence artificielle pour les employés : la formation pour les rôles techniques ou les rôles non techniques. Les employés ayant des rôles non techniques peuvent se concentrer sur des domaines de l'intelligence artificielle tels que les algorithmes d'apprentissage machine (ML) et l'analyse prédictive afin d'améliorer leurs compétences analytiques et décisionnelles dans le cadre de leur travail quotidien. Il peut s'agir d'apprendre à utiliser des outils alimentés par intelligence artificielle comme les chatbots, à interpréter les données générées par intelligence artificielle et à combiner les connaissances d'intelligence artificielle avec leur propre jugement pour prendre de meilleures décisions. Par exemple, vous pourriez former votre marketing talent à utiliser intelligence artificielle pour des campagnes ciblées ou vos professionnels de RESSOURCES HUMAINES à utiliser intelligence artificielle pour optimiser les délais de recrutement.

Le deuxième type d'amélioration des compétences en matière de renseignement artificiel est plus technique et est conçu pour les rôles qui impliquent la création, la personnalisation ou la maintenance de solutions de renseignement artificiel, tels que les développeurs de logiciels. Il peut s'agir d'une formation à l'évaluation de modèles à l'aide d'outils tels que Python, de la compréhension de la manière dont les systèmes de renseignement artificiel et de ML sont intégrés dans des systèmes logiciels plus vastes, ou de la manière de déployer des modèles d'apprentissage profond dans des environnements opérationnels.

Comment planifier une stratégie de montée en compétence de vos employés en matière d'intelligence artificielle ?

Même si l'intelligence artificielle permet d'automatiser de nombreux processus opérationnels clés, vous aurez toujours besoin de personnes pour fournir un contexte critique. La formation de talent à l'intelligence artificielle vous offre donc le double avantage d'une intelligence artificielle de pointe combinée à l'expérience humaine pour prendre de meilleures décisions. Le parcours vers l'amélioration des compétences variera pour chaque entreprise, mais fondamentalement, la formation à l'intelligence artificielle requiert plusieurs niveaux d'expertise. Cela implique une culture dans laquelle les hauts responsables continuent à se pencher sur la question et à souligner l'importance de l'utilisation de l'intelligence artificielle au travail. Les dirigeants doivent également déterminer les compétences dont leur équipe dispose actuellement et celles dont elle aura besoin à l'avenir, tout en donnant à chaque employé un plan d'apprentissage personnalisé. 

"Cela [la montée en compétences des employés] nécessite une approche bien structurée impliquant une évaluation et une analyse des lacunes en matière de compétences, une formation ciblée axée sur des domaines tels que la science des données, des techniques avancées d'apprentissage automatique, une expérience pratique avec des projets de problèmes réels et un soutien continu", a déclaré Pooja Chugh, directeur de l'acquisition des talents à G-P.... "Bien que cela puisse prendre du temps, cela peut conduire à une adoption plus durable et intégrée de l'intelligence artificielle au sein de l'organisation, en tirant parti des forces des employés qui comprennent déjà l'activité et la culture de l'entreprise."

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  • Évaluation des objectifs
  • Analyse des lacunes en matière de compétences
  • Plan d'apprentissage personnalisé
  • Expérience pratique
  • Soutien continu
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Transformez vos résultats commerciaux en dotant vos employés d'une intelligence artificielle.

Lorsque votre personnel est formé à l'intelligence artificielle, il peut s'attaquer à des problèmes difficiles, stimuler l'innovation et obtenir des résultats plus performants pour votre entreprise. La formation à l'intelligence artificielle contribue également aux efforts de rétention, de sorte que vos équipes RESSOURCES HUMAINES n'auront pas à s'inquiéter d'être enfermées dans un cycle d'intégration et de gestion du départ dans le paysage compétitif de l'embauche d'aujourd'hui. Cela signifie qu'ils peuvent se concentrer sur d'autres tâches importantes qui amélioreront votre personnel, comme l'administration des prestations, la gestion des politiques et les relations de travail, pour n'en citer que quelques-unes. Voici comment l'investissement dans l'intelligence artificielle et l'amélioration des compétences des employés peut profiter à divers secteurs d'activité.

Biens de consommation emballés (CPG) :

La formation continue des employés de l'industrie des biens de consommation courante sur les algorithmes de ML et l'analyse des données peut rendre votre équipe plus efficace et plus axée sur les données. La gestion efficace des données dans l'industrie des produits de grande consommation est un véritable défi en raison de la multiplicité des points d'origine, depuis les détaillants et les fournisseurs jusqu'aux fabricants et aux consommateurs. Mais la formation des employés aux algorithmes de ML et à l'analyse des données peut débloquer la puissante capacité de prédire des facteurs tels que la demande des consommateurs et d'optimiser les niveaux d'inventaire. Selon une étude de McKinsey, une entreprise de consommation a utilisé un modèle de langage étendu (LLM) pour simplifier la planification et l'analyse financières, ce qui lui a permis d'économiser jusqu'à 30% du temps consacré à la recherche.

Biotechnologie :

Le perfectionnement des employés de l'industrie biotechnologique en matière d'analyse de données, de modélisation prédictive et d'automatisation peut alimenter l'innovation et les développements médicaux. Par exemple , les compétences en science des données peuvent être utilisées pour identifier des biomarqueurs, et des chercheurs chinois ont récemment utilisé des modèles d'apprentissage profond pour détecter avec précision le cancer du poumon à partir de biopsies des ganglions lymphatiques. La formation à l'intelligence artificielle sera essentielle dans l'industrie biotechnologique, où des compétences telles que l'analyse de vastes ensembles de données biologiques et l'exécution de simulations avancées peuvent accélérer les découvertes susceptibles d'améliorer les soins de santé de précision.

Services aux entreprises :

En dotant les employés du secteur des services aux entreprises de compétences en intelligence artificielle, on leur permet d'utiliser des outils qui peuvent automatiser des tâches répétitives telles que la saisie de données et la générationde rapports. Par exemple, la formation des employés aux outils d' automatisation des processus robotiques (RPA) peut réduire les délais de traitement et le risque d'erreur humaine, et rationaliser les flux de travail administratifs clés tels que le remplissage de formulaires, l'extraction de données et la gestion de fichiers. Une 2024 enquête de Thomson Reuters ( ) sur l'utilisation de l'intelligence artificielle dans les services aux entreprises a révélé que les répondants du secteur juridique utilisaient les outils d'intelligence artificielle pour réaliser des économies, pour permettre aux employés de consacrer plus de temps à des tâches de grande valeur et pour faciliter les contrôles de qualité. 

Fabrication :

La mise à niveau des employés de l'industrie manufacturière sur des processus tels que la ML, le traitement du langage naturel (NLP) et l' analyse prédictive peut conduire à une productivité accrue avec moins d'erreurs, une meilleure gestion des flux de travail et une réduction des temps d'arrêt. Selon le McKinsey Global Institute, l'industrie manufacturière est l'un des secteurs les plus gourmands en données, générant en moyenne 1.9 pétaoctets dans le monde chaque année. Mais l'intelligence artificielle peut aider les employés à analyser les données en temps réel pour optimiser les flux de travail. Les employés formés à la modélisation prédictive peuvent interpréter les données des machines pour programmer une maintenance proactive avant que les équipements ne tombent en panne. Cet aspect est essentiel dans l'industrie manufacturière, car il minimise le risque de retards ou d'arrêts opérationnels susceptibles de réduire l'efficacité et d'augmenter les coûts.

Technologie :

Le perfectionnement des employés de l'industrie technologique en matière d'outils d'automatisation et d'analyse de l'intelligence artificiellesignifie qu'ils peuvent accomplir plus en moins de temps. Des universitaires de l'université de Lugano, en Suisse, estiment que les compétences en intelligence artificielle ( ML, NLP et tests automatisés ) réduiront de moitié la charge de travail des développeurs de logiciels en les aidant dans des tâches telles que le codage et la détection des bogues. Dans des domaines tels que la cybersécurité, la formation aux modèles d'apprentissage profond peut aider les employés à identifier des modèles dans de grands ensembles de données qui pourraient leur échapper. Ils peuvent également utiliser l'intelligence artificielle pour construire des modèles à partir des journaux des clients et des données historiques qui identifieront les schémas d'attaque avant qu'ils ne soient exécutés.

Donnez à vos équipes les moyens d'agir grâce aux solutions d'intelligence artificielle de G-P.

La façon dont nous faisons des affaires au niveau mondial change constamment avec l'adoption croissante de l'intelligence artificielle, et il faut une planification minutieuse, des investissements et un apprentissage continu pour tirer le meilleur parti de cette technologie en constante évolution. Pour maximiser les avantages de l'intelligence artificielle, il est essentiel d'embaucher les bonnes personnes ( talent ) et de mettre en œuvre une stratégie de formation continue pour vos nouveaux employés et vos employés actuels. 

Avec G-P à vos côtés, nos produits d' intelligence artificielle et nos solutions de portage salarial (EOR) vous aident à recruter, embaucher et gérer les équipes internationales dont vous avez besoin pour réussir. Alimentée par notre base de connaissances et nos systèmes de données exclusifs, notre technologie vous garantit des réponses instantanées et des informations d'experts pour prendre des décisions éclairées et vous développer en toute conformité dans 180plus de pays.

Pour en savoir plus sur l'impact de l'intelligence artificielle sur le monde du travail, téléchargez dès aujourd'hui notre rapport sur l'intelligence artificielle.