שדרגו את כישורי העובדים שלכם באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית

בינה מלאכותית התגלתה כמשנה משחק לעסקים במגוון תעשיות. אבל ככל שהאימוץ בינה מלאכותית מואץ, אחד השיקולים החשובים ביותר הוא איך זה משפיע על כוח העבודה הנוכחי שלך. למרות שאתה עשוי להיות להוט להשקיע בינה מלאכותית כדי להישאר תחרותי, חברי הצוות שלך עשויים להיות מהססים יותר. כמעט רבע מהעובדים מודאגים מכך שבינה מלאכותית יקחו את עבודתם, על פי סקר של גאלופשנערך לאחרונה. זו הסיבה שתוכנית אימונים בינה מלאכותית חיונית כדי לעזור להקל על החששות הללו ולפתוח את הפוטנציאל האמיתי של בינה מלאכותית.

דו"ח בינה מלאכותית שלG-Pבעבודה חשף כי צוות ניהול חושב שבינה מלאכותית יכולה להשפיע בהצלחה על תחומים כמו טרנספורמציה דיגיטלית, תחזיות סיכוני שוק ותאימות רגולטורית. עם זאת, בינה מלאכותית לבדה לא יכולה להשיג את המטרות הללו ללא האנשים והתהליכים הנכונים במקום. כדי לפתוח את מלוא היתרונות שבינה מלאכותית יכולה להביא, חשוב שתשקול את הכישורים של העובדים שלך לצד היכולות של בינה מלאכותית. בואו נסתכל כיצד צוות ניהול יכולה להגיע בהצלחה לאיזון בין אימוץ בינה מלאכותית כדי לשנות את הפעילות שלהם לבין בניית כוח עבודה חזק עם הכישורים לתמוך בטכנולוגיה זו.

האם בינה מלאכותית הולכת לקחת את מקומות העבודה של העובדים שלכם?

בעוד שעובדים רבים חוששים שבינה מלאכותית עשויה להחליף אותם בעבודה, נט נטראג'אן, Chief Product and Strategy Officer ב- G-P, מאמין שעם הכנה והכשרה נכונות, זה לא יהיה המצב. "אנו מאמינים בלב ליבנו ששילוב הכישרון האנושי שיש לנו עם טכנולוגיה ובינה מלאכותית הוא השילוב הטוב ביותר של חוויות עבור לקוחותינו." אנחנו לא מאמינים שבינה מלאכותית תחליף אנשים. זה ישלים את מה שאנחנו עושים." 

בינה מלאכותית יכולה לשפר את יעילות העבודה על ידי טיפול במשימות גוזלות זמן כמו מחקר וקידוד. ומכיוון שחיי המדף של מיומנויות טכנולוגיות צומצמו לארבע שנים, לימוד עובדים על בינה מלאכותית יכול למעשה לשפר את הביטחון התעסוקתי שלהם תוך הגדלת שימור כישרונות וטיפוח תרבות שממקסמת את היתרונות של בינה מלאכותית. 

מה כוללת העלאת מיומנות בינה מלאכותית?

ישנם שני סוגים עיקריים של העלאת מיומנות בינה מלאכותית לעובדים: הכשרה לתפקידים טכניים או לתפקידים לא טכניים. עובדים בעלי תפקידים לא טכניים יכולים להתמקד בתחומים של בינה מלאכותית כמו אלגוריתמים של למידת מכונה (ML) וניתוח חזוי כדי לשפר את כישורי הניתוח וקבלת ההחלטות שלהם לאורך העבודה היומיומית שלהם. זה יכול לכלול לימוד כיצד להשתמש בכלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית כמו צ'טבוטים, כיצד לפרש נתונים שנוצרו על ידי בינה מלאכותית וכיצד לשלב תובנות בינה מלאכותית עם שיקול הדעת שלהם כדי לקבל החלטות טובות יותר. לדוגמה, תוכל לאמן את כישרון השיווק שלך להשתמש בינה מלאכותית עבור מסעות פרסום ממוקדים או את אנשי המקצוע של משאבי אנוש שלך להשתמש בינה מלאכותית כדי לייעל את לוחות הזמנים של הגיוס.

הסוג השני של שדרוג מיומנויות בינה מלאכותית הוא טכני יותר ומיועד לתפקידים הכרוכים ביצירה, התאמה אישית או תחזוקה של פתרונות בינה מלאכותית, כגון מפתחי תוכנה. זה יכול לנוע בין הכשרה בהערכת מודלים באמצעות כלים כמו Python ועד להבנת האופן שבו מערכות בינה מלאכותית ולמידה מבוססת מכונה משולבות במערכות תוכנה גדולות יותר, או כיצד לפרוס מודלים של למידה עמוקה בסביבות תפעוליות.

כיצד לתכנן אסטרטגיית שיפור מיומנות בינה מלאכותית עבור העובדים שלך

למרות שבינה מלאכותית יכולה לסייע באוטומציה של תהליכים עסקיים מרכזיים רבים, עדיין תזדקקו לאנשים שיספקו הקשר קריטי. אז אימון כישרון בינה מלאכותית נותן לך את הבונוס הכפול של בינה מלאכותית מתקדמת בשילוב עם ניסיון אנושי כדי לקבל החלטות טובות יותר. המסע לשיפור המיומנות ישתנה עבור כל חברה, אך ביסודו, הכשרה בינה מלאכותית דורשת רמות מומחיות מרובות. זה כולל תרבות שבה צוות ניהול בכירים ממשיכים להישען ולהדגיש את חשיבות השימוש בינה מלאכותית בעבודה. מנהיגים חייבים גם להבין אילו כישורים יש לצוות שלהם כעת ואילו כישורים הם יצטרכו בעתיד, תוך מתן תוכנית למידה אישית לכל עובד. 

"[שיפור כישורי העובדים] דורש גישה מובנית היטב הכוללת הערכה וניתוח פערי מיומנויות, הכשרה ממוקדת המתמקדת בתחומים כמו מדעי הנתונים, טכניקותמתקדמות של למידת מכונה, ניסיון מעשי בפרויקטים של בעיות אמיתיות ותמיכה מתמשכת", אמרה פוג'ה צ'וג, מנהלת גיוס כישרונות ב- G-P. "אמנם זה עשוי לקחת זמן, אך זה יכול להוביל לאימוץ בר-קיימא ומשולב יותר של בינה מלאכותית בתוך הארגון, תוך מינוף נקודות החוזק של עובדים שכבר מבינים את העסק והתרבות של החברה." 

שדרגו את תוצאות העסק שלכם על ידי העצמת העובדים שלכם באמצעות בינה מלאכותית.

כאשר כוח העבודה שלך מאומן בינה מלאכותית, הם יכולים להתמודד עם בעיות מאתגרות, לעורר חדשנות ולהשיג תוצאות מופרזות עבור העסק שלך. הכשרה בינה מלאכותית גם עוזרת במאמצי שימור, כך שצוותי משאבי אנוש שלך לא יצטרכו לדאוג להינעל במעגל של קלית עובדים וסיום העסקה במהלך נוף הגיוס התחרותי של היום. זה אומר שהם יכולים להתמקד במשימות חשובות אחרות שישפרו את כוח העבודה שלך, כמו ניהול הטבות, ניהול מדיניות ועבודה, אם להזכיר כמה. כך השקעה בבינה מלאכותית ובהכשרת עובדים יכולה להועיל לתעשיות שונות.

מוצרים ארוזים לצרכן (CPG):

שיפור מיומנויות העובדים בתעשיית מוצרי הצריכה הצרכנית (CPG) באלגוריתמי למידת מכונה (ML) וניתוח נתונים יכול להפוך את הצוות שלכם למונחה נתונים ויעיל יותר. ניהול נתונים ביעילות בתעשיית מוצרי הצריכה הצרכנית הוא מאתגר מכיוון שיש כל כך הרבה נקודות מקור, החל מקמעונאים וספקים ועד יצרנים וצרכנים. אבל הכשרת עובדים באלגוריתמי למידת מכונה וניתוח נתונים יכולה לשחרר את היכולת החזקה לחזות גורמים כמו ביקוש צרכנים ולמטב את רמות המלאי. על פי מחקר של מקינזי, חברה צרכנית אחת השתמשה במודל שפה גדול (LLM) כדי לפשט תכנון וניתוח פיננסי, וחסכה עד 30% מהזמן המושקע במחקר.

ביוטכנולוגיה:

שדרוג מיומנויות עובדים בתעשיית הביוטכנולוגיה בתחומי ניתוח נתונים, מידול ניבוי ואוטומציה יכול להניע חדשנות ופיתוחים רפואיים. לדוגמה, ניתןלהשתמש במיומנויות מדעיות נתונים כדי לזהות סמנים ביולוגיים, וחוקרים מסין השתמשו לאחרונה במודלים של למידה עמוקה כדי לזהות במדויק סרטן ריאות מביופסיות של בלוטות הלימפה. הכשרה בבינה מלאכותית תהיה מפתח בתעשיית הביוטכנולוגיה, שבה מיומנויות כמו ניתוח מערכי נתונים ביולוגיים גדולים והפעלת סימולציות מתקדמות יכולות להאיץ תגליות שיכולות לשפר את שירותי הבריאות המדויקים.

שירותים עסקיים:

ציוד מיומנויות בינה מלאכותית לעובדים בתעשיית השירותים העסקיים מאפשר להם להשתמש בכלים שיכולים להפוך משימות חוזרות ונשנות לאוטומטיות כמו הזנת נתונים ויצירת דוחות. לדוגמה, הכשרת עובדים בכלים לאוטומציה רובוטית של תהליכים (RPA) יכולה להפחית את זמני העיבוד ואת הסיכון לטעויות אנוש, ולייעל זרימות עבודה אדמיניסטרטיביות מרכזיות כמו מילוי טפסים, חילוץנתונים 2024 וניהול קבצים. סקר של רויטרס על שימוש בבינה מלאכותית בשירותים עסקיים מצא כי נשאלים בתעשיית המשפט השתמשו בכלי בינה מלאכותית לחיסכון בעלויות, ליכולתם לאפשר לעובדים להקדיש זמן רב יותר למשימות בעלות ערך גבוה, וליכולתם לסייע בבדיקות בקרת איכות. 

ייצור:

שדרוג מיומנויות העובדים בתעשיית הייצור בתהליכים כמו למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית (NLP)ואנליטיקה ניבויית יכול להוביל לפרודוקטיביות גבוהה יותר עם פחות שגיאות, ניהול זרימות עבודה טוב יותר וזמן השבתה מופחת. על פי מכון מקינזי העולמי, ייצור הוא אחד התעשיות עתירות הנתונים ביותר, ומייצר בממוצע 1.9 פטה-בייט ברחבי העולם מדי שנה. אבל בינה מלאכותית יכולה לעזור לעובדים לנתח נתונים בזמן אמת כדי לייעל את זרימות העבודה. עובדים שאומנו במידול ניבוי יכולים לפרש נתוני מכונה כדי לתזמן תחזוקה יזומה לפני שמתרחשות תקלות בציוד. זהו מפתח בתעשיית הייצור, מכיוון שהוא ממזער את הסיכון לעיכובים או עצירות תפעוליות שעלולות להפחית את היעילות ולהגדיל את העלויות.

טֶכנוֹלוֹגִיָה:

שדרוג מיומנויות של עובדים בתעשיית הטכנולוגיה בכלי אוטומציה ואנליטיקה של בינה מלאכותית פירושו שהם יכולים להשיג יותר בפחות זמן. אקדמאים מאוניברסיטת לוגאנו בשוויץ מאמינים שמיומנויות של בינה מלאכותית - כמו למידה מדעית, ניתוח נתוניטכנולוגיה (NLP)ובדיקות אוטומטיות - יקצרו את עומס העבודה של מפתחי תוכנה בחצי על ידי סיוע במשימות כמו קידוד וזיהוי באגים. בתחומים כמו אבטחת סייבר, הכשרה במודלים של למידה עמוקה יכולה לעזור לעובדים לזהות דפוסים במערכי נתונים גדולים שאחרת היו עלולים לפספס. הם יכולים גם להשתמש בבינה מלאכותית כדי לבנות מודלים באמצעות יומני לקוח ונתונים היסטוריים שיזהו דפוסי תקיפה לפני שהם מבוצעים. 

העצימו את הצוותים שלכם עם פתרונות G-P המונעים על ידי בינה מלאכותית.

האופן שבו אנו עושים עסקים ברחבי העולם משתנה כל הזמן עם האימוץ הגובר של בינה מלאכותית, ונדרש תכנון קפדני, השקעה ולמידה מתמשכת כדי להפיק את המרב מטכנולוגיה זו, שמתפתחת ללא הרף. העסקת הכישרונות הנכונים בינה מלאכותית ויישום אסטרטגיית הכשרה מתמשכת לעובדים החדשים והקיימים שלך היא חיונית למיצוי היתרונות של בינה מלאכותית. 

עם G-P לצידכם,מוצרי התעסוקה הגלובליים שלנו המבוססים על בינה מלאכותית ופתרונות Employer of Record עוזרים לכם לגייס, לצרף ולנהל את הצוותים הגלובליים הדרושים לכם כדי להצליח. הטכנולוגיה שלנו, המופעלת על ידי מאגר הידע ומערכות הנתונים הקנייניות שלנו בנושא בינה מלאכותית, מבטיחה לכם תשובות מיידיות ותובנות מומחים שיעזרו לכם לקבל החלטות מושכלות ולהתרחב בהתאם לתקנות ביותר מ- 180מדינות.

למידע נוסף על האופן שבו בינה מלאכותית משפיעה על עולם העבודה, הורד את דוח בינה מלאכותית שלנו היום.