2022में, हम अपनी डेटा रणनीति पर पुनर्विचार करने के लिए तैयार हैं। जेनरेटिव कृत्रिम कृति (जेनएआई) के लिए डेटा और एपीआई की एक ठोस नींव की आवश्यकता होती है। G-P पास दूरदर्शिता थी और उसने एक मजबूत नींव रखी जिसने हमें जिम्मेदार कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिवर्तन के साथ अपने भविष्य को आकार देने में सक्षम बनाया।
हम कृत्रिम कृति का उपयोग जिम्मेदारी से करते हैं
संगठन-व्यापी कॅपलन्स हमारे डीएनए में है। वैश्विक रोजगार अनुपालन में उद्योग के अग्रणी के रूप में, हम अपने ग्राहकों की सुरक्षा कैसे करते हैं, इस बारे में गहराई से सोचने के लिए जाने जाते हैं। जब हम नए उपकरणों को अपनाते हैं और बनाते हैं, तो हम हर कोण पर विचार करते हैं: कानूनी, रोजगार, नीति, सुरक्षा, वास्तुकला, इंजीनियरिंग और डेटा।
पहले डेटा के साथ आधुनिकीकरण
जब हमने अपनी आधुनिकीकरण यात्रा शुरू की, तो हमने दो घटकों को अपनी प्रक्रिया की आधारशिला बनाया:
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सीमा के रूप में वार्षिक वेतन अनुपूरक खाते के साथ डोमेन-संचालित वास्तुकला। प्रत्येक बंधे हुए संदर्भ का अपना वार्षिक वेतन अनुपूरक खाता होता है क्योंकि एक एकल टीम पूरी तरह से उस बंधे हुए संदर्भ का मालिक होती है। किसी भी वितरित वास्तुकला के साथ, अधिकांश संचार अतुल्यकालिक है और घटनाओं के माध्यम से काम करता है। एक बंधा हुआ संदर्भ एक व्यावसायिक क्षमता का प्रतिनिधित्व करता है।
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डेटाब्रिक के डेटा लेकहाउस में सभी संरचित और असंरचित डेटा शामिल हैं। हम एक प्रचार प्रक्रिया के माध्यम से डेटा को निगलना और साफ करते हैं। हमारे गोल्ड टियर में डेटा को स्वीकृत, साफ, लेबल और मान्य किया जाता है। जैसा कि लेकहाउस घटनाओं को सुनता है, अंतर्ग्रहण अतिरिक्त प्रयास के बिना कुशलता से होता है।
अब, घटनाओं से प्राप्त डेटा न केवल संकलित और संरचित है,
कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित अंतर्दृष्टि और अनुप्रयोगों के लिए तुरंत तैयार है। हमने डेटा उत्पादों के एक समूह के साथ डेटा का लोकतंत्रीकरण किया है, जिसका उपयोग पूरे संगठन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता, एजेंटों, रिपोर्टों, प्रक्रियाओं और उत्पादों के लिए किया जा सकता है।
नवाचार प्रयोग से शुरू होता है
नवाचार तब होता है जब हर किसी के पास आवाज होती है। हमने एक प्रमुख पहल के रूप में 2023 में एक वार्षिक कृत्रिम कृत्रिम हैकथॉन की शुरुआत की। ज़रूर, हमारे पास एक समर्पित कृत्रिम कृति प्रयोगशाला है, लेकिन नवाचार एक टीम पर निर्भर नहीं करता है। संगठन में हर कोई (सिर्फ इंजीनियरिंग नहीं) भाग ले सकता है और विचारों का योगदान कर सकता है।
GenAI नवाचार का लोकतंत्रीकरण करता है
हमारा नवीनतम उत्पाद, G-P Gia™, हमारे पहले हैकाथॉन में एक विजेता प्रविष्टि के रूप में शुरू हुआ था। आधार सरल था: मानव संसाधन नेताओं के पास कंप्लान्स प्रश्न हैं और उन्हें तुरंत उत्तर चाहिए। सबसे आम प्रश्न उन 180+ देशों से संबंधित हैं जिनकी हम सेवा करते हैं। इस समस्या का समाधान कंपनी-विशिष्ट कृत्रिम कृत्रिम मॉडल बनाने के लिए हमारे स्वामित्व डेटा का उपयोग करना था जो किसी भी पूछताछ का उत्तर दे सकता है।
Gia - और हमारे हैकथॉन - कार्रवाई में कृत्रिम कृति के जिम्मेदार उपयोग के प्रमुख उदाहरण हैं। हम एक ही बार में उपकरणों का परीक्षण करने, नई तकनीकों का पता लगाने और कर्मचारियों को शिक्षित करने में सक्षम थे। इससे भी बेहतर, हम डेटासेट को नियंत्रित कर सकते हैं और कर्मचारियों की सहायता के लिए आंतरिक विशेषज्ञ हाथ में रख सकते हैं।
तेजी से अपनाने के दौरान विचारशील कृत्रिम कृत्रिम उपयोग संगठनों के लिए एक चुनौती हो सकता है। प्रत्येक कंपनी को इसके उपयोग को समझना होगा और यह सीखना होगा कि ग्राहकों, कर्मचारियों और हितधारकों की सुरक्षा कैसे की जाए। हमारे शुरुआती प्रयोगों ने रेलिंग को जन्म दिया जो आज हमारा मार्गदर्शन करते हैं। मुख्य सबक: हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले उपकरणों, प्रशिक्षित करने के लिए हम जिस डेटा का उपयोग करते हैं, और हम मौजूदा प्रणालियों के साथ कैसे एकीकृत होते हैं, इसके बारे में सतर्क रहें।
कार्य के लिए सही कृत्रिम कृत्रिम उपकरण
G-P में, कुछ विभाग अपने ग्राहकों के लिए सबसे अधिक प्रभावशाली क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए वार्डली मैपिंग का उपयोग करते हैं। तकनीकी नवाचार के साथ यह महत्वपूर्ण है कि हम क्षमता के बारे में समग्र रूप से सोचें। इसी प्रकार, हमने ओपनएआई द्वारा चैटजीपीटी लॉन्च करने से पहले ही अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता की यात्रा शुरू कर दी थी, लेकिन जैसे-जैसे जेनएआई का क्रेज बढ़ने लगा, हमने अपने उपयोग और टूल के चुनाव में बदलाव किया।
अनुभव से चार अंतर्दृष्टि शीघ्रता से उभरीं:
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आज का नवाचार कल की वस्तु बन जाएगा। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) विक्रेताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश करने का कोई मतलब नहीं है।
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अपनी नींव के प्रति सच्चे रहें। इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आर्टिफिशियल आर्ट कोई भी रास्ता अपनाता है, हमारे मूल मूल्य और ग्राहकों की ज़रूरतें अपरिवर्तित रहती हैं। हम डेटा और एपीआई के साथ अपनी नींव और ज्ञान को संहिताबद्ध करते हैं।
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एजेंट को सहायक से अलग करें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता या तो किसी कार्य में उपयोगकर्ता की सहायता कर सकती है (जैसे एक स्मार्ट सह-पायलट) या एक एजेंट के रूप में कार्य कर सकती है जो उनकी ओर से कार्य को निष्पादित करता है। हम दोनों करते हैं, लेकिन हम दोनों को भ्रमित नहीं करते हैं।
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मानकों पर भरोसा करें, उपकरणों पर नहीं। हम उपकरण तब बदलते हैं जब वे हमारी जरूरतों को पूरा नहीं करते हैं। मानकों पर काम करना एक अच्छा अभ्यास है - और यह हमें प्रयोग करने और कुछ नया करने के लिए मुक्त करता है।
हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले कृत्रिम कृत्रिम उपकरण आवश्यकता के अनुसार भिन्न-भिन्न होते हैं, लेकिन हमारा मार्गदर्शक सिद्धांत एक ही रहता है: ग्राहक हमसे कृत्रिम कृत्रिम वस्तु नहीं खरीदते हैं। वे घर्षण रहित (और कंप्लांट) मानव संसाधन तकनीक खरीदते हैं।
कृत्रिम कृति को जिम्मेदारीपूर्वक अपनाने से आत्मविश्वास बढ़ता है
G-Pकी ताकत हमारी अनुकूलन क्षमता और कंप्लाएन्स के प्रति हमारा समर्पण है - और तकनीक के क्षेत्र में काम करने के लिए निरंतर अनुकूलन की आवश्यकता होती है। हमारे सुरक्षा उपाय और सोच-समझकर किया गया उपयोग हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने और जोखिम को कम करने में मदद करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं और ग्राहकों में विश्वास पैदा होता है।
हमने बिना कोई कसर छोड़े कृत्रिम सुंदरता को अपना लिया है। ऐसी कई कंपनियां और व्यक्ति हैं जिन्हें कृत्रिम सौंदर्य से चुनौती मिलेगी। कई तकनीकों की तरह, यह अद्भुत है, लेकिन जादू नहीं। हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कार्यप्रणाली को गहराई से समझते हैं और पहले से ही ऐसी नींव तैयार करते हैं जो हमें अपने ग्राहकों के लिए अधिकतम मूल्य सृजित करने में सक्षम बनाती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सचेत और जिम्मेदार उपयोग के इर्द-गिर्द अपनी रणनीति बनाएं और आपको नवाचार, विश्वसनीय उपकरण और असीमित वृद्धि तक पहुंच प्राप्त होगी।
