पारदर्शिता के ज़रिए भरोसा करें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दौर में आईटी फ़ॉस्लफ़ी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनंत संभावनाओं के द्वार खोलती है। मानव संसाधन टीमों के लिए, यह वैश्विक संसाधनों को सरल बना सकता है। लेकिन एक गलत कदम और आप खुद को कानूनी विवादों और क्षतिग्रस्त प्रतिष्ठा में पा सकते हैं। 

आईटी नेताओं को हर किसी को हर जगह मिलने का समान अवसर मिलता है। अपनी आस्तीन ऊपर चढ़ा रहे हैं और कृत्रिम कृतिम गोद लेने से सीधे निपट रहे हैं। हाल ही में एक वेबिनार में, G-P में आईटी के वरिष्ठ निदेशक मारिया लीज़ ने साझा किया कि कैसे मानव संसाधन टीमें कृत्रिम प्रतिभा को एकीकृत कर सकती हैं और डेटा सुरक्षा, पूर्वाग्रह और गोपनीयता के बारे में चिंताओं को कम कर सकती हैं।

लीज़ 2023 में G-P में शामिल हुए, ठीक उसी समय जब हमने अपना कृत्रिम कृति-संचालित वैश्विक मानव संसाधन एजेंट, G-P Gia™ बनाना शुरू किया था। Gia मानव संसाधनों के लिए एजेंटिक कृत्रिम कृति है जो कंप्लान्स की लागत और समय में 95% तक की कटौती कर सकती है। इसलिए लीज़ कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के बारे में एक-दो बातें जानती हैं, जिसे वह एक महत्वपूर्ण बात में समेट देती हैं: डेटा अखंडता ।

"आप मूलभूत कदमों को छलांग नहीं लगा सकते," लीस कहते हैं। "आईटी नेताओं के रूप में हमारी भूमिका का एक हिस्सा नेतृत्व को इस यात्रा को समझने में मदद करना है। एक नेता एक ऐसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण की मांग कर सकता है जो अपने आप जटिल निर्णय ले सके, और हालांकि यह एक शानदार लक्ष्य है और मुझे यह पसंद है, लेकिन पहले उस आधार के बिना वहां तक पहुंचना जरूरी नहीं है। और उस नींव को बनाने के लिए, पहला कदम आपके डेटा में विश्वास स्थापित करना है, और आपका डेटा केवल उतना ही अच्छा है जितना कि आप इसे फीड करते हैं। इसलिए यदि यह साइलो है, तो यह गलत है, या यह गन्दा है - आप इसके ऊपर जो कुछ भी बनाते हैं वह पूरी तरह से त्रुटिपूर्ण होने जा रहा है।

इंजीनियरिंग ट्रस्ट: 3% के अंतर को पाटना

लीज़ "पारदर्शिता के माध्यम से विश्वास" में दृढ़ विश्वास रखते हैं। आर्टिफिशियल आर्ट युग में, कंपनियों को इस मंत्र से प्रेरित होना होगा और स्रोतों को दिखाने और किसी भी आर्टिफिशियल सिफारिश के पीछे "क्यों" समझाने के लिए तैयार रहना होगा। यह उत्पाद की विश्वसनीयता और उपयोगकर्ता के भरोसे की नींव है। 

"जब हमने अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण किया, तो हमने विश्वास और पारदर्शिता को बहुत महत्व दिया," लीज़ बताते हैं। "हम जानते थे कि Giaके जवाबों पर भरोसा करने के लिए, किसी को भी उसके आधार पर भरोसा करना होगा।" और यह G-Pके एक दशक के वैश्विक अनुभव पर आधारित है। इसका ज्ञान यादृच्छिक नहीं है। इसमें एक लाख वास्तविक दुनिया के परिदृश्य और 100से अधिक,000 कानूनी रूप से जांचे गए लेख और 1से अधिक सरकारी स्रोतों के डेटा शामिल500 ।

जब उपयोगकर्ता Gia कोई प्रश्न पूछते हैं, तो आउटपुट हमेशा G-P सत्यापित स्रोतों के साथ आता है, जिसका अर्थ है कि G-P विशेषज्ञों ने जानकारी को मान्य किया है। Gia बेजोड़ सटीकता के लिए बनाया गया है, और अंतिम उत्पाद पेटेंट-लंबित कृत्रिम बुद्धिमत्ता है जो एक मालिकाना RAG मॉडल के साथ संयुक्त है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग मानक से 10गुना बेहतर परिणाम देता है। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में स्पष्ट प्रगति के बावजूद, कई आईटी नेताओं के लिए इन उपकरणों पर कंपनी-व्यापी विश्वास हासिल करना अभी भी एक निरंतर चुनौती है। 2025 वर्ल्ड एट वर्क रिपोर्ट से पता चला कि केवल 3% अधिकारी ही किसी भी निर्णय लेने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर भरोसा करेंगे। आईटी विभागों को नेताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों को अपनाने में सहज महसूस कराने में मदद करने की आवश्यकता है। 

लीस के शब्दों में: "वह 3% वास्तव में बता रहा है, और यह अभी सही समझ में आता है। वहाँ बहुत सारे अज्ञात हैं। और ज्ञान और समझ की कमी है, और हर कोई कहीं न कहीं जाने की दौड़ में है। लेकिन यह वास्तव में एक प्राकृतिक विश्वास अंतर को उजागर करता है। और यह दर्शाता है कि नेताओं के रूप में हमारी चुनौती केवल प्रौद्योगिकी को लागू करने के बारे में नहीं है, बल्कि यह इसमें विश्वास पैदा करने के बारे में है। इसलिए मेरी सलाह है कि इसे एक नई, अविश्वसनीय रूप से स्मार्ट टीम के सदस्य की तरह सोचें। आपको धीरे-धीरे विश्वास बनाना होगा।

मानव-इन-द-लूप सत्यापन ढांचा

सभी कृत्रिम कृत्रिम उपकरण समान नहीं बनाए गए हैं। और हर कोई अपने खुद के समाधान नहीं बना सकता, इसलिए कंपनियों को थर्ड-पार्टी टूल्स के लिए एक मजबूत जांच प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। तो, आईटी टीमें कृत्रिम कृतियों को लॉन्च करने से पहले उनका मूल्यांकन कैसे कर सकती हैं? "यह सवाल वास्तव में G-P में हमारे दर्शन के मूल में जाता है," लीज़ कहते हैं।

लीज़ G-P में मानव संसाधन के वरिष्ठ निदेशक कोनी डियाज़ के साथ अपने कामकाजी संबंधों का उपयोग यह दिखाने के लिए करती हैं कि कैसे आईटी टीमें अपनी कंपनी में नई कृत्रिम कृति तकनीक पेश करती हैं । "इसलिए जब कोई भी टीम, विशेष रूप से मानव संसाधन विभाग, किसी नए टूल को अपनाना चाहती है, तो मेरी टीम (आईटी) की भूमिका प्रक्रिया के अंत में एक गेटकीपर की तरह काम करना नहीं है।" शुरू से ही एक रणनीतिक भागीदार बनना अधिक है। यह एक सच्चा क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग है जिसे हम लेते हैं, "वह कहती हैं।

आईटी प्रत्येक उपकरण को मान्य करने के लिए मानव-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाता है, जहां क्रॉस-फंक्शनल विशेषज्ञता अनुपालन और विश्वास सुनिश्चित करती है। तकनीकी टीम इंजीनियरिंग मानकों के साथ संरेखण का आकलन करती है, आईटी सुरक्षा जोखिमों का विश्लेषण करती है, वैश्विक कंप्लान्स के लिए कानूनी समीक्षा करती है, कृत्रिम सौंदर्य परिषद शासन संरेखण की गारंटी देती है, और मानव संसाधन महत्वपूर्ण व्यवसाय और नैतिक मामला देता है। 

"इसे एक संयुक्त प्रयास के रूप में देखने से विश्वास की नींव बनाने में मदद मिलती है," डियाज़ सहमत हैं। इसलिए एक नियोक्ता या एक कार्यकारी के रूप में, Gia जैसा कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण केवल एक ब्लैक बॉक्स नहीं है, यह एक ऐसा उपकरण है जिसकी सक्रिय रूप से और पारदर्शी रूप से मानव संसाधन और आईटी विशेषज्ञों दोनों द्वारा निगरानी की जाती है। लोगों को इससे मिलने वाले आउटपुट पर भरोसा करने की अधिक संभावना है। 

मानव संसाधन यह आश्वासन देता है कि उपकरण का उपयोग नैतिक और निष्पक्ष तरीके से किया जाता है, जबकि आईटी यह विश्वास दिलाता है कि यह सुरक्षित और अनुपालन योग्य है। यह एक साझा जिम्मेदारी है जो लोगों और डेटा अखंडता दोनों के प्रति प्रतिबद्धता प्रदर्शित करती है।

एक स्वच्छ डेटा स्रोत के साथ प्रारंभ करें

किसी नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को लॉन्च करने में हफ्तों से लेकर महीनों तक का समय लग सकता है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास ऐसा डेटा है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में तुरंत उपयोग के लिए तैयार है या आपका डेटा अधूरा है और असंगत प्रारूपों में संग्रहीत है जिसे आईटी को निकालने की आवश्यकता होगी। लीज़ छोटे से शुरू करने की सलाह देते हैं। "समुद्र को उबालने की कोशिश मत करो। बस एक स्थान चुनें जिससे आप निपट सकें और उसमें से त्वरित जीत हासिल कर सकें। वहां से अपनी गति बनाना शुरू करें, "वह कहती हैं।

बड़े प्रश्न आम तौर पर डेटा डेटा के बारे में होते हैं। 

पहला: क्या कंपनी के डेटा का उपयोग कृत्रिम सुंदरता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है? 

दूसरा: आईटी सख्त अभिगम नियंत्रण कैसे स्थापित कर सकता है ताकि केवल सही लोगों को ही सही जानकारी दिखाई दे?

"क्योंकि हम इन सभी महत्वपूर्ण मुद्दों को सामूहिक रूप से और अग्रिम रूप से संबोधित कर रहे हैं, बातचीत समस्याओं को सूचीबद्ध करने के बारे में नहीं है। यह वास्तविक समाधान खोजने के बारे में है, "लीस कहते हैं। "जब हम इस प्रक्रिया का पालन करते हैं, तो यह सभी के लिए फायदे का सौदा होता है। हम आत्मविश्वास से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण को मंजूरी दे सकते हैं जो व्यवसाय में मदद करेगा... यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसे कोई बाधा के रूप में देख सकता है, लेकिन हमने इसे एक मजबूत साझेदारी में बदल दिया है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि हम G-P और अपने डेटा की सुरक्षा कर रहे हैं।"

आईटी और मानव संसाधन: डेटा तत्परता में भागीदार

अपनी कृत्रिम कृत्रिम यात्रा शुरू करने वाली टीमों के लिए, लीज़ ने तैयारी के महत्व पर जोर दिया। अधूरे डेटा पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल का चयन करने से खराब परिणाम मिलेंगे जो आपके संगठन में आप जिस विश्वास को बनाने की कोशिश कर रहे हैं उसे नुकसान पहुंचाएंगे। लीज़ की सलाह है कि किसी टीम द्वारा टूल का चयन करने से पहले, डेटा फाउंडेशन पहला चेकपॉइंट होना चाहिए । और यहीं पर मानव संसाधन और आईटी के बीच घनिष्ठ साझेदारी इतनी महत्वपूर्ण हो जाती है। 

सबसे पहले, आईटी विभाग डेटा को साफ करके और केंद्रीकृत करके मानव संसाधन विभाग की मदद कर सकता है। इसका मतलब है विभिन्न प्रणालियों, जैसे पेरोल, लाभ और प्रदर्शन समीक्षाओं से जानकारी को एक ही स्रोत में समेकित करना। इसके बाद, आईटी विभाग मानव संसाधन विभाग को डेटा गवर्नेंस स्थापित करने और संवेदनशील कर्मचारी जानकारी की सुरक्षा के लिए मजबूत एक्सेस कंट्रोल लागू करने में मदद कर सकता है। 

डेटा एकत्र करने और उपयोग करने के तरीके के लिए स्पष्ट नियम बनाना सटीकता और गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण है। 

Giaके साथ कंप्लाएन्स की लागत और समय को 95% तक कम करें

कंप्लान्स बाधाओं को अपनी मानव संसाधन टीम को धीमा न करने दें। एक विशेषज्ञ-परीक्षित कृत्रिम सौंदर्य उपकरण गति को तेज कर सकता है और डेटा सुरक्षा, नैतिक पारदर्शिता और सत्यापन योग्य कंप्लान्स के लिए आपकी आईटी टीम के उच्च मानक को पूरा कर सकता है। Gia वही उपकरण है।

Gia मानव संसाधन कार्यकारी द्वारा 2025 के शीर्ष मानव संसाधन उत्पाद के रूप में मान्यता दी गई थी। यह एजेंटिक कृत्रिम कृति है जिसे 50 देशों और सभी 50 अमेरिकी राज्यों में आपके सबसे कठिन कप्लन्स प्रश्नों का उत्तर देकर वैश्विक मानव संसाधनों को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

कोई और अधिक कानूनी सलाहकार बाधा या महंगा बिल योग्य घंटे. Gia के साथ, वैश्विक कंप्लान्स आसान है। क्या आप विशेषज्ञ-सत्यापित मार्गदर्शन के साथ वैश्विक मानव संसाधन को सरल बनाना चाहते हैं जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं? आज ही नि:शुल्क परीक्षण के लिए साइन अप करें ।

आईटी किस प्रकार मानव संसाधनों के साथ सफलतापूर्वक सहयोग कर सकता है, इस बारे में मारिया लीज़ से अधिक जानने के लिए, उनकी सहकर्मी कोनी डियाज़ के साथ हुई पूरी चर्चा देखें।