वैश्विक विस्तार पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का असर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का वैश्विक प्रभाव गहरा होगा - कुछ हद तक, यह पहले से ही है, और अभी और भी बहुत कुछ विकसित करना बाकी है।

अंतर्राष्ट्रीय व्यापार वृद्धि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और वैश्विक विस्तार अक्सर साथ-साथ चलते हैं। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट ने हाल ही में संयुक्त राष्ट्र, विश्व बैंक और विश्व आर्थिक मंच के आर्थिक आंकड़ों का विश्लेषण किया और बताया कि 2030 तक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वैश्विक अर्थव्यवस्था में 16% — या लगभग $13 ट्रिलियन — जोड़ने की क्षमता है। यह वैश्विक सकल घरेलू उत्पाद को भी 26% तक बढ़ा सकता है।

मैकिन्से की रिपोर्ट यह भी है कि उसी वर्ष तक, कम से कम 70% कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के कम से कम एक रूप को अपनाने की संभावना है - शायद कंप्यूटर विज़न, उन्नत मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा, रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन, या वर्चुअल असिस्टेंट।

लेकिन वास्तव में कृत्रिम कृत्रिम वस्तु क्या है, और यह वैश्विक विस्तार में कैसे योगदान देती है? नीचे, हम बताएंगे कि कृत्रिम कृति कैसे काम करती है, यह आर्थिक वृद्धि को कैसे प्रभावित करती है, और यह अभी और भविष्य में वैश्विक विस्तार में कैसे योगदान दे सकती है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का जनक व्यापक रूप से एलन ट्यूरिंग को माना जाता है, जो शायद द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान मित्र देशों की मदद करने वाले अपने कोड तोड़ने वाले कंप्यूटर के लिए सबसे प्रसिद्ध हैं। ट्यूरिंग ने यह भी प्रस्तावित किया कि बाद में ट्यूरिंग परीक्षण के रूप में जाना जाने लगा - एक ऐसा परीक्षण जिसे कंप्यूटर केवल तभी पास कर सकता है जब प्रश्नों के उत्तर मानव प्रतिक्रियाओं से अप्रभेद्य हों।

1950के बाद से, वैज्ञानिक दिमागों ने इस बात पर हैरान कर दिया है कि "सोच" और "बुद्धिमत्ता" क्या है जब मशीनों और एल्गोरिदम की बात आती है जो वे डेटा की व्याख्या करने और सवालों के जवाब देने के लिए उपयोग करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को परिभाषित करना थोड़ा मुश्किल हो सकता है, लेकिन आमतौर पर, किसी मशीन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाला तब माना जाता है जब वह प्रश्नों का उत्तर उसी तरह देती है जैसे मनुष्य आमतौर पर देते हैं और यदि वह ऐसे निर्णय लेने में सक्षम है जिनके लिए मानवीय स्तर की बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।

कृत्रिम वैभव के प्रमुख घटक

ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के एक हालिया पेपर में तर्क दिया गया है कि कृत्रिम सुंदरता में तीन मुख्य गुण हैं:

• उद्देश्यपूर्णता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संदर्भ में, उद्देश्यपूर्णता का अर्थ है कि सिस्टम पूर्वनिर्धारित प्रतिक्रियाओं के साथ प्रोग्राम किए जाने के बजाय निर्णय लेता है। इरादे के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है ताकि किसी प्रश्न का अर्थ समझा जा सके और उत्तर निर्धारित करने के इरादे से डेटा का विश्लेषण किया जा सके। ऐसा करने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को विभिन्न स्रोतों से डेटा को संयोजित करना होगा, उसका तुरंत विश्लेषण करना होगा और उससे निकाले गए निष्कर्षों के आधार पर कार्रवाई करनी होगी।
• बुद्धिमत्ता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता अक्सर मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स प्रोग्रामों के साथ इसकी परस्पर क्रिया से आती है। इन तकनीकों का संयोजन हमें बुद्धिमान निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली जो छात्रों को विभिन्न विद्यालय प्रणालियों में भेजती है, रटने पर आधारित गणनाओं पर निर्भर नहीं रह सकती - इसे सभी के लिए लाभकारी परिणाम बनाने के लिए समानता और न्याय जैसे मूल्यों को भी ध्यान में रखना होगा।
• अनुकूलनशीलता: अनुकूलनशीलता का अर्थ है कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ नए डेटा प्राप्त होने पर, निर्णय लेने पर और परिणामों की व्याख्या करने पर खुद को समायोजित कर लेती हैं। यदि वित्तीय या पर्यावरणीय परिस्थितियाँ बदलती हैं — या, स्व-चालित कारों के मामले में, यदि सड़क की स्थिति खराब हो जाती है — तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता नए डेटा को ध्यान में रख सकती है और तदनुसार अपने निर्णय लेने को समायोजित कर सकती है।

इसके अतिरिक्त, कृत्रिम कृति में मशीन लर्निंग और गहरे तंत्रिका नेटवर्क शामिल हैं।

मशीन लर्निंग भविष्यवाणियां करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा और परिष्कृत कंप्यूटर एल्गोरिदम का उपयोग करती है। भारी मात्रा में डेटा महत्वपूर्ण हैं क्योंकि मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को सही भविष्यवाणियों का उत्पादन करने के लिए अधिक से अधिक पिछले परिणामों का मूल्यांकन करने की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित होती है और अधिक सक्षम होती जाती है, वैसे-वैसे इसकी भविष्यवाणी करने की क्षमता भी बेहतर होती जाती है।

मशीन लर्निंग की निगरानी या तो निगरानी की जा सकती है या अनियंत्रित की जा सकती है।

• पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग में, डेटा उपयोगी जानकारी के साथ आता है, जैसे कि लेबल या व्याख्या किए गए तथ्य - कहते हैं कि पानी 0 डिग्री सेल्सियस पर जम जाता है - मशीन सीखने की प्रगति को अधिक तेज़ी से आगे बढ़ाने में मदद करने के लिए।
• अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग केवल डेटा प्रदान करती है जिसमें संबंधित लेबल या तथ्य नहीं होते हैं, इसलिए एल्गोरिदम को पैटर्न की व्याख्या करना और अपने आप सही व्याख्या करना सीखना चाहिए। अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग में रीइन्फोर्समेंट लर्निंग शामिल है, जिसमें एल्गोरिदम सीखते समय अपना डेटा खुद चुनते और उत्पन्न करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता डीप न्यूरल नेटवर्क, या डीएनएन का उपयोग करके भी काम करती है। डीप न्यूरल नेटवर्क सामान्य प्रयोजन मशीन लर्निंग, या जीपीएमएल बनाने के लिए कई सीखने के कार्यों को एक पैकेज में जोड़ते हैं। GPML का लाभ यह है कि यह आसानी से वीडियो, ऑडियो और पाठ्य जानकारी जैसे इनपुट के वर्गीकरण को समझ सकता है।

इतिहास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रसिद्ध उदाहरण

कृत्रिम प्रणालियों ने पिछले कुछ दशकों में सुर्खियाँ बटोरी हैं। आईबीएम का डीप ब्लू कंप्यूटर 20 साल पहले शतरंज में ग्रैंडमास्टरों को हरा सकता था, और हाल ही में, इसके वाटसन ने जियोपार्डी चैंपियन को खतरे में हराया है।

आईबीएम के कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग दशकों से मौजूद हैं, लेकिन अधिक शक्तिशाली एल्गोरिदम के निर्माण के साथ वे धीरे-धीरे अधिक परिष्कृत होते गए हैं। उदाहरण के लिए, खतरे में जीतना, शतरंज में जीतने की तुलना में एक बड़ी चुनौती है क्योंकि खतरे एक भाषा-आधारित खेल है। इसलिए मशीन को केवल एक बोर्ड पर आंदोलनों के बारे में रणनीति बनाने के बजाय भाषा, मुहावरों, सांस्कृतिक संदर्भों और मानव संचार के अन्य पहलुओं की अनंत बारीकियों को पार्स करना होगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले प्रोग्राम शतरंज में इतने कुशल होने का एक कारण यह है कि वे समस्या को मनुष्यों से अलग तरीके से हल करते हैं। जब हम शतरंज खेलते हैं, तो हम आम तौर पर अपनी रणनीति के हिस्से के रूप में पैटर्न पहचान और अंतर्ज्ञान के मिश्रण को नियोजित करते हैं। एक कंप्यूटर पैटर्न पहचान भी करता है, लेकिन सेकंड में, यह अपने सर्वोत्तम कदम का पता लगाने के लिए संभावित पदों और परिणामों के एक विशाल डेटाबेस के माध्यम से भी खोज कर सकता है।

जब वाटसन जियोपार्डी खेलना सीखता है, तो यह बहुत कुछ करता है - यह प्रश्नों की व्याख्या करने और उत्तरों को कम करने के लिए सांख्यिकीय और नियम-उन्मुख दृष्टिकोणों का उपयोग करता है। फिर यह प्राप्त परिणामों से प्रतिक्रिया को शामिल करता है - ताकि धीरे-धीरे यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से एल्गोरिदम सबसे अच्छा काम करते हैं और किन परिस्थितियों में। यह "सीखना" सिस्टम को भविष्य में अधिक सटीक उत्तर खोजने में मदद करता है।

बेशक, अधिकांश व्यवसायों को शतरंज खेलने या सामान्य ज्ञान गेम जीतने के लिए अपने कंप्यूटर की आवश्यकता नहीं होती है। लेकिन वही गुण जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शतरंज के मैच और Jeopardy गेम जीतने में मदद करते हैं, पेशेवर अनुप्रयोगों में भी काम आ सकते हैं।

उदाहरण के लिए, डॉक्टरों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों से बदलना संभव नहीं है क्योंकि निदान, रोग उपचार और रोगी-चिकित्सक संबंध की कई बारीकियों को डेटा सेट में समाहित करना मुश्किल है। लेकिन कृत्रिम वस्तु एक मानव चिकित्सक को सहायक पूरक प्रदान कर सकती है।

एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रम लाखों संभावित निदानों या उपचार प्रोटोकॉल की जांच कर सकता है और चिकित्सा परिवेश में सुझाव दे सकता है। वॉटसन पहले से ही अपनी वाक्-पहचान और मशीन दृष्टि क्षमताओं के कारण इस तरह से उपयोगी साबित हो चुका है। उदाहरण के लिए, यह रेडियोलॉजिकल छवियों का विश्लेषण कर सकता है, और डॉक्टरों को अपने निष्कर्षों को संप्रेषित कर सकता है।

कृत्रिम कृत्रिम वस्तु के प्रकार

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दो प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है: संकीर्ण कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता ।

• नैरो कृत्रिम कृत्रिम वस्तु, जो आज कई अनुप्रयोगों में मौजूद है, विशिष्ट, परिभाषित कार्यों को पूरा करने के लिए निर्मित कृत्रिम कृत्रिम वस्तु है। यह चैटबॉट, भाषण-पहचान कार्यक्रम, स्वचालित अनुवाद सेवाओं और सेल्फ-ड्राइविंग कारों में पाया जा सकता है। अमेज़ॅन, गूगल और नेटफ्लिक्स जैसी कंपनियों के कंप्यूटर भी उपभोक्ताओं के ब्राउज़िंग, खरीदारी और देखने के पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं और उन पैटर्न का उपयोग करके व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान करते हैं।
• सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे हम भविष्य में एक अधिक शक्तिशाली उपकरण के रूप में विकसित करने की क्षमता रखते हैं, में मशीन लर्निंग सिस्टम शामिल हैं जिनका उपयोग विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में किया जा सकता है। अपने आदर्श रूप में, सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों की तुलना में अधिक तेजी से सीख सकती है, और बौद्धिक और प्रदर्शन संबंधी कार्यों में इसकी क्षमताएं मानवीय क्षमताओं से कहीं अधिक हो सकती हैं।

कंप्यूटर वर्तमान में मनुष्यों की तरह बिल्कुल संवाद नहीं कर सकते हैं, और उनके पास इस मामले में भी सीमाएं हैं कि वे कितनी अच्छी तरह से पूछताछ किए जाने पर अपनी पसंद या सिफारिशों को "समझा" सकते हैं। लेकिन वे पेशेवर सेटिंग्स में कई फायदे प्रदान करते हैं।

विश्व अर्थव्यवस्था पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वैश्विक आर्थिक प्रभाव पहले से ही काफी महत्वपूर्ण है। कृत्रिम कृत्रिम प्रभाव आर्थिक वृद्धि को विभिन्न तरीकों से प्रभावित करता है:

• उत्पादकता और व्यापार के अवसरों में वृद्धि: आर्थिक विकास पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभावों में से एक इसके व्यापक आर्थिक प्रभावों के माध्यम से आता है। उदाहरण के लिए, जब कृत्रिम कृत्रिम वस्तु उत्पादकता वृद्धि बढ़ाती है, तो वह उत्पादकता वृद्धि आर्थिक वृद्धि भी बढ़ाती है। इससे अंतरराष्ट्रीय व्यापार के अवसर भी बढ़ते हैं।
• जटिल उत्पादन इकाइयों का बेहतर प्रबंधन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक केंद्रीकृत प्रबंधन प्रणाली प्रदान करके व्यवसायों को जटिल, दूरस्थ उत्पादन इकाइयों को बेहतर ढंग से संभालने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, एक व्यवसाय कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अपने गोदामों का अधिक कुशलता से प्रबंधन कर सकता है, उपभोक्ता मांग का पूर्वानुमान लगा सकता है और अपनी त्वरित-टर्नअराउंड और वितरण प्रणालियों की सटीकता में सुधार कर सकता है।
• डिजिटल प्लेटफॉर्म का विस्तार: कृत्रिम कृत्रिम प्रौद्योगिकी के कारण डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से व्यापार संभव है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन नीलामी साइट ईबे अपने संचालन को स्वचालित करने के लिए कृत्रिम सुंदरता का उपयोग करती है।

कितनी कृत्रिमता कंपनियों को विश्व स्तर पर विस्तार करने में मदद कर रही है

वैश्विक विस्तार और आर्टिफिशियल आर्ट के बीच एक उपयोगी साझेदारी रही है। कृत्रिम कृत्रिमता कंपनियों को कई तरीकों से विश्व स्तर पर विस्तार करने में मदद करती है:

• डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से आसान विस्तार: डिजिटल प्लेटफॉर्म के माध्यम से कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालन कंपनियों को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने का एक सुविधाजनक तरीका प्रदान करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका में, ईबे पर सक्रिय छोटे व्यवसायों में से97% , जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, अपने कुछ उत्पादों का निर्यात करते हैं। इसकी तुलना में, केवल 4% ऑफ़लाइन व्यवसाय जो कृत्रिम कृति का उपयोग नहीं करते हैं वे अपने उत्पादों का निर्यात करते हैं।
• सटीक अनुवाद सेवाएँ: आर्टिफीसियल ब्यूटी तत्काल, सटीक अनुवाद सेवाएँ भी प्रदान करती है जो संवाद में सुधार करती है, गलत संचार को कम करती है और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को अधिक सुव्यवस्थित और प्रभावी बनाती है। व्यापार में कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुवादों का उपयोग व्यापार राजस्व पर सकारात्मक प्रभाव डालता है - एक ऐसा प्रभाव जो देशों के बीच की दूरी को 35% से अधिक कम करने के बराबर है।
• व्यापारिक वार्ताओं में सुधार: कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल संचार को बेहतर बनाती है, बल्कि इसके परिणामों को भी बेहतर बनाती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग विभिन्न परिदृश्यों में वार्ता करने वाले भागीदारों के आर्थिक पथों का विश्लेषण करने, यह भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है कि व्यापार परिदृश्य में विभिन्न चर परिणामों को कैसे प्रभावित करेंगे, और उन देशों से व्यापार प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है जो वार्ता में पक्षकार नहीं हैं। उदाहरण के लिए, ब्राजील ने एक इंटेलिजेंट टेक + ट्रेड इनिशिएटिव विकसित किया है जो व्यापार वार्ताओं के एक घटक के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल करने पर जोर देता है।
• आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ वास्तविक समय में आपूर्ति श्रृंखला पर प्रतिक्रिया भी दे सकती हैं। वे पैटर्न और रुझानों का पता लगा सकते हैं, और वे भविष्यवाणी कर सकते हैं कि मांग कहां और कब बढ़ेगी। वे उस मांग को पूरा करने के लिए उत्पादन को स्वचालित रूप से बढ़ा भी सकते हैं - या वे घटती मांग के जवाब में उत्पादन को घटा सकते हैं, जिससे व्यर्थ श्रम और अतिरिक्त इन्वेन्ट्री कम हो जाती है। नए बाजार में उत्पादों की इष्टतम संख्या की आपूर्ति करने का तरीका जानने के इच्छुक बढ़ते व्यवसायों के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अमूल्य साबित हुई है।
• नियमित कार्यों को स्वचालित करना: जब कंपनियां विस्तार करती हैं, तो वे आम तौर पर अपनी ऊर्जा को रणनीति जैसे उच्च-स्तरीय कार्यों पर केंद्रित करना चाहते हैं और नौकरशाही मामलों जैसे निचले स्तर के कार्यों पर कम करना चाहते हैं। कृत्रिम कृत्रिमता नियमित, नौकरशाही कार्यों को स्वचालित करके मदद कर सकती है। उदाहरण के लिए, जैसा कि कंपनियां विभिन्न देशों में नए श्रमिकों को शामिल करती हैं, वे पेरोल और लाभ प्रदान करने जैसे कार्यों का प्रबंधन करने के लिए संघर्ष कर सकते हैं। कृत्रिम कृत्रिम पदार्थ इन कार्यों को स्वचालित करने और मानव श्रमिकों को परेशानी और निराशा से बचाने में मदद कर सकता है।
• बढ़ी हुई दक्षता और सटीकता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता किसी कंपनी के भीतर विभिन्न प्रक्रियाओं को अधिक कुशल और सटीक बनाकर उन्हें सुव्यवस्थित कर सकती है। यदि कोई मानव कर्मचारी वेतन संबंधी कार्य कर रहा है या कर्मचारियों को स्वास्थ्य बीमा योजनाओं में नामांकित कर रहा है, तो वह एक-दो गलतियाँ कर सकता है, जिससे देरी, गलत भुगतान या कवरेज की कमी हो सकती है। एक स्वचालित प्रणाली के साथ जो कभी थकती या विचलित नहीं होती है, त्रुटियों की संभावना बहुत कम हो जाती है। और एक कृत्रिम कृत्रिम एल्गोरिथ्म एक मानव कर्मचारी की तुलना में तेजी से अपनी गणना और डेटा प्रविष्टियों को पूरा कर सकता है, साथ ही दक्षता भी बढ़ा सकता है।

कृत्रिम कृति भविष्य में वैश्विक विस्तार को कैसे प्रभावित करेगी?

कृत्रिम कृति का भविष्य में वैश्विक विस्तार पर आज की तुलना में कहीं अधिक प्रभाव पड़ने की संभावना है। एक कारण यह है कि नई तकनीकों को अपनाने और उन्हें प्रभावी ढंग से शामिल करने में समय लगता है। चूँकि कंपनियाँ कृत्रिम कृत्रिमता का अधिक उपयोग करती हैं और बेहतर समझती हैं कि कृत्रिम कृत्रिमता उनके लिए क्या कर सकती है, वे इसकी क्षमताओं का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में सक्षम होंगी।

और जैसे-जैसे कृत्रिम कृति में सुधार होगा, इसका प्रभाव भी बढ़ेगा। मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट का अनुमान है कि चूंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव लॉजिस्टिक वृद्धि दिखाने की संभावना रखते हैं, जो एक एस-आकार के वक्र के साथ बढ़ते हैं, इसलिए वैश्विक अर्थव्यवस्था पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव आज की तुलना में तीन गुना अधिक 2030 ।

भविष्य में, कृत्रिम कृतियों का वैश्विक विस्तार पर निम्नलिखित तरीकों से प्रभाव पड़ने की संभावना है:

• भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी में सुधार: किसी भी अंतरराष्ट्रीय व्यवसाय की सफलता काफी हद तक भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने और उन पर प्रतिक्रिया देने की उसकी क्षमता पर निर्भर करती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता भविष्यसूचक मॉडलिंग के माध्यम से उन रुझानों का सटीक पूर्वानुमान लगाकर और कंपनियों को अंतरराष्ट्रीय बाजारों में विस्तार करते समय अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाकर इस क्षेत्र में मदद कर सकती है।
• स्मार्ट विनिर्माण में वृद्धि: स्मार्ट विनिर्माण के लिए सेंसर सिस्टम, साइबर सिस्टम और भौतिक मशीनरी के बीच इंटरकनेक्टिविटी की आवश्यकता होती है। जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक परिष्कृत होती जाती है, यह विशिष्ट प्रक्रियाओं को विशेषीकृत और सुव्यवस्थित करके स्मार्ट विनिर्माण में जबरदस्त सुधार कर सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता दिन या रात के किसी भी समय निरंतर उत्पादन की अनुमति भी दे सकती है, जिससे उत्पादकता में वृद्धि होती है। और इसकी संवेदी प्रणालियाँ - मानव ऑपरेटरों पर इसकी कम निर्भरता के साथ - विनिर्माण तल पर भी सुरक्षा बढ़ा सकती हैं।
• साक्ष्यों का विश्लेषण करने और निष्कर्ष निकालने की बढ़ी हुई क्षमता: भविष्य में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग बड़ी मात्रा में डेटा को पढ़ने और उसकी व्याख्या करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, कानूनी क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक पैरालीगल की तरह काम कर सकती है, लेकिन कहीं अधिक गति से - बड़ी मात्रा में केस के पूर्व उदाहरणों को पढ़कर और वर्तमान मामलों में उपयोग के लिए प्रासंगिक जानकारी एकत्र करके।
• कार्यों का स्वचालन बढ़ना: उदाहरण के लिए, मानव संसाधन (एचआर) प्रक्रियाओं में, स्वचालन भर्ती, ऑनबोर्डिंग, प्रशिक्षण, वेतन भुगतान और लाभ प्रदान करने को सुव्यवस्थित करने में मदद कर सकता है। और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अधिक परिष्कृत रूप संभवतः मनुष्यों की तुलना में कर कानून और अंतरराष्ट्रीय नियमों का विश्लेषण बहुत अधिक तेजी और प्रभावी ढंग से करने में सक्षम होंगे। इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से इन प्रक्रियाओं को स्वचालित करने से कंपनियों को समय और श्रम बचाने में मदद मिलेगी और दंड के प्रति उनकी संवेदनशीलता कम हो जाएगी।
• अधिक विश्वसनीय स्वायत्त वाहन: स्वायत्त वाहनों, या स्व-ड्राइविंग कारों में कई सेंसर होते हैं - विशेष रूप से, रडार और लाइट डिटेक्टर - जो वाहन के आसपास की वस्तुओं के बारे में जानकारी इकट्ठा करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली इस डेटा का उपयोग करके वस्तुओं की निकटता, सड़क पर खतरों की मौजूदगी और उनसे बचने के लिए आवश्यक मार्ग के बारे में तत्काल निर्णय लेती है । स्वायत्त वाहन कंपनियों को विस्तार के रूप में पैसे बचाने में मदद कर सकते हैं - उन्हें ड्राइवरों को भुगतान नहीं करना पड़ेगा। उन्हें कर्मचारियों को अलग-अलग देशों के नए सड़क नियमों को सीखने के लिए प्रशिक्षित करने की भी आवश्यकता नहीं होगी क्योंकि एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली उन्हें तुरंत सीख सकती है। और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में हो रहे विकास से ये वाहन अधिक सुरक्षित बन सकते हैं और सड़कों पर इनकी उपस्थिति बढ़ सकती है।
• बढ़ी हुई सटीकता और दक्षता: हम सोच सकते हैं कि हमारी कृत्रिम कृतियाँ प्रक्रियाएँ अब अपेक्षाकृत कुशल हैं, लेकिन कृत्रिम कृतियों प्रणालियों में कुछ बग मौजूद हैं। क्या आपने कभी किसी दवा का प्रिस्क्रिप्शन दोबारा भरवाने के लिए ऑटोमेटेड फार्मेसी लाइन पर कॉल किया है, और फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली भ्रमित हो गई हो और समस्या को सुलझाने के लिए आपको किसी इंसान से बात करवा दी हो? या क्या आपने कभी किसी ऐसे चैटबॉट से बातचीत की है जो उपयोगी जानकारी प्रदान नहीं कर सका? भविष्य में, अधिक परिष्कृत प्रणालियों से बेहतर, लगभग मानवीय प्रदर्शन और त्रुटियों और सीमाओं में कमी आएगी।
• व्यावसायिक नवाचारों पर अधिक ध्यान: जब कंपनियों को दिनचर्या, दिन-प्रतिदिन की प्रक्रियाओं पर कम ध्यान देना चाहिए, तो उनके मानसिक और रचनात्मक संसाधन उच्च-स्तरीय कार्य करने के लिए स्वतंत्र हो जाते हैं। भविष्य में, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिक परिष्कृत होती जाएगी, यह एक कंपनी के भीतर अधिक से अधिक प्रशासनिक भूमिकाएँ निभाएगी। इसलिए इससे कंपनी की बौद्धिक क्षमता को अधिक बौद्धिक चुनौतियों का सामना करने और रचनात्मक छलांग लगाने के लिए मुक्त किया जा सकेगा। दूरदर्शिता और रचनात्मकता पर अधिक ध्यान केंद्रित करने से अंतरराष्ट्रीय सफलता मिलने की संभावना है।
• लागत-प्रभावशीलता: कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव कर्मचारियों की तुलना में अधिक लागत-प्रभावी है क्योंकि इसमें केवल खरीद लागत की आवश्यकता होती है। इसमें वेतन, वेतन वृद्धि, स्वास्थ्य लाभ या सेवानिवृत्ति योगदान की आवश्यकता नहीं होती है। यह कभी बीमार नहीं पड़ता, काम से चूकता नहीं है, या उत्पादकता में नुकसान का अनुभव नहीं करता है। जैसे-जैसे कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अधिकाधिक अपनाती हैं, उनके परिचालन लागत में कमी आने और मुनाफे में भारी वृद्धि होने की संभावना है। ये दोनों तथ्य मिलकर वैश्विक विस्तार परियोजनाओं के लिए अत्यंत आवश्यक पूंजी उपलब्ध कराते हैं।

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