चाबी छीन लेना

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता for मानव संसाधन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मानव संसाधन के लिए हैवी लिफ्टिंग को हैंडल करता है। यह व्यक्तिगत शिक्षा और विकास (L & D) पथ बना सकता है, परफ़ॉर्मेंस प्रबंधन में निष्पक्षता ला सकता है और चैटबॉट्स के ज़रिए 24/7 कर्मचारियों को सहायता प्रदान कर सकता है।

  • मानवीय तत्व: मानवीय फ़ैसला ही पक्षपात को रोकने और कर्मचारियों के साथ सच्चा संबंध बनाने का एकमात्र तरीका है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण, मानव संसाधन टीमों को निर्णय लेने में सुधार करते हुए जोखिमों का प्रबंधन करने में मदद करता है।

  • वैश्विक कंप्लाएन्स: सभी कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल समान रूप से नहीं बनाए जाते हैं। जनरल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (जैसे ChatGPT) अंतरराष्ट्रीय रोज़गार क़ानून के लिए भरोसेमंद नहीं है। कंप्लाएन्स का सटीक उत्तर पाने के लिए मानव संसाधन टीमों को विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, जो सत्यापित, मालिकाना डेटा पर बनाया गया हो।

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाने का पहला चरण: छोटे से शुरुआत करें, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता आउटपुट की समीक्षा करने और उसकी पुष्टि करने के लिए हमेशा मानवीय विशेषज्ञता का इस्तेमाल करें।

अधिक जानकारी के लिए, वेबिनार देखें: "कृत्रिम उत्कृष्टता, मानव संसाधन रणनीति, और विकसित वैश्विक कार्यबल"

अगर आप एक मानव संसाधन पेशेवर या बिज़नेस लीडर हैं, जो वैश्विक कार्यबल का प्रबंधन करते हैं, तो आपको पता है कि कंप्लाएन्स बनाए रखना एक पूर्णकालिक काम होता है। आज, बातचीत सिर्फ़ कानूनी बक्सों को चेक करने के तरीके खोजने के बारे में नहीं है; यह स्मार्ट टेक्नोलॉजी चुनने के बारे में है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोज़मर्रा के कामों को आसान और तेज़ बनाकर मानव संसाधन को बदल रहा है। सरलीकरण और गति से मानव संसाधन टीमों को बदलते परिवेश और नियमों के अनुसार तुरंत अनुकूलित होने में मदद मिलती है। लेकिन सबसे तेजी से अपनाने वाले होने के बारे में चिंता न करें - लक्ष्य केवल बनाए रखना है।

कोनी डियाज़, G-P में एचआर के सीनियर डायरेक्टर और एनी डिओरियो, कैनिडियम में एचआर मैनेजर, वर्कफ़ोर्स इन मोशन के लिए AI को पेश करने में माहिर हैं। उन्होंने कई साल बिताए हैं, ताकि ऐसे टूल लागू किए जा सकें, जो काम में कटौती करते हैं और मानव को मानव संसाधन में वापस लाते हैं। "कृत्रिम बुद्धिमत्ता के डर" से अपनी टीमों को आगे बढ़ाने के लिए। उस अनुभव से, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंटीग्रेशन के लिए कोड क्रैक किया है।

यहां से शुरुआत करें: " कृत्रिम बुद्धिमत्ता adoption continuum "

कई मानव संसाधन लीडर्स के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ शुरुआत करना मुश्किल होता है। एनी ने नोट किया कि गोद लेने का एक निरंतरता है: "यह उदासीनता से शुरू होता है, और फिर यह डर में जाता है, और फिर शर्मिंदगी, आत्मविश्वास और परिवर्तन। 

पीछे न रहने की तरकीब सरल है: बस टूल आज़माएँ - जो भी आपके और आपकी टीम के लिए उपयुक्त हो। एक बार जब आप शुरू करते हैं, तो आपको एहसास होता है कि यह कितना आसान है, और इससे जल्दी से आत्मविश्वास बढ़ता है।

" मुझे लगता है कि लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अपने काम को ले जाने के बारे में चिंतित हैं, और हमें इस बात की ज़्यादा चिंता होनी चाहिए कि कोई ऐसा व्यक्ति है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल काम के लिए करना जानता हो। " - एनी डिओरियो, मानव संसाधन मैनेजर, केनिडियम 

चरण 1: अपने मानव संसाधन टाइम-ड्रेन ढूँढें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव संसाधन के हर पहलू में शामिल किया जा सकता है। यह ऑपरेशन को आसान बनाने, कर्मचारियों के अनुभवों को वैयक्तिकृत करने और नई जानकारियों को उजागर करने के लिए " सहकर्मी " के तौर पर काम करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव संसाधन पेशेवरों की जगह नहीं ले रहा है - यह उनकी क्षमताओं को बढ़ा रहा है, ज़्यादा मात्रा वाले टास्क को स्वचालित कर रहा है, और उन्हें रणनीति, संस्कृति और वास्तविक मानवीय बातचीत पर ध्यान देने के लिए मुक्त कर रहा है।

मानव संसाधन फ़ंक्शन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे मदद करता है

वैश्विक भर्ती और भर्ती

टैलेंट फ़नल को मैनेज करना आसान बनाता है: यह रिज्यूमे स्क्रीन करता है, नौकरी के विवरण और इंटरव्यू के सवाल तैयार करता है और शेड्यूलिंग प्रक्रिया को ऑटोमेटिक बनाता है। एक छोटे से डिपार्टमेंट के लिए, एनी का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, " किसी सहकर्मी और साउंडिंग बोर्ड की तरह हो सकता है, ताकि चीज़ों को अंजाम दिया जा सके। "

ग्लोबल ऑनबोर्डिंग

नए कर्मचारियों के लिए मार्गदर्शन करता है: यह नए कर्मचारियों को कागजी कार्रवाई के ज़रिए ले जा सकता है, प्रशिक्षण शेड्यूल कर सकता है, और चैटबॉट्स के ज़रिए सामान्य सवालों के जवाब दे सकता है। उदाहरण के लिए, एनी ने नामांकन के सभी खुले संसाधनों को एक टूल में अपलोड किया और उसे कर्मचारियों के साथ साझा किया, जिससे वे अमेरिका से जुड़े खास सवाल पूछ सकते हैं जैसे, " किन प्लान में HSA (हेल्थ सेविंग अकाउंट) होता है? " एनी और उनकी टीम के लिए एक प्रमुख समय बचाने वाला।

सीखना और विकास (एल एंड डी)

L&D को एक आकार-फिट-सभी से वैयक्तिकृत में बदलता है: यह व्यक्तिगत सीखने की जरूरतों पर प्रकाश डालता है और प्रासंगिक पाठ्यक्रमों की सिफारिश करता है।

प्रदर्शन प्रबंधन

डेटा पर आधारित निष्पक्षता को सामने लाता है: यह समीक्षाओं के लिए व्यापक रिपोर्ट बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करता है, और यहाँ तक कि कर्मचारियों को सोच-समझकरसेल्फ-समीक्षाएं जनरेट करने में मदद कर सकता है।

डेटा विश्लेषण और अंतर्दृष्टि

बड़े डेटासेट की जांच करता है: यह परफ़ॉर्मेंस, नुकसान भरपाई और कारोबार के रुझानों की पहचान कर सकता है जो अन्यथा अदृश्य हो जाते।

कर्मचारी सहायता

कर्मचारियों के लिए 24/7 सहायता ऑफ़र करता है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित चैटबॉट अब फ्रंटलाइन टूल हैं, जो पेरोल, फ़ायदे या नीति के बारे में आम कर्मचारियों के सवालों के तुरंत जवाब देते हैं। यह मानव संसाधन स्टाफ़ को ज़्यादा प्रभाव वाली रणनीतियों पर ध्यान देने के लिए मुक्त करता है।

चरण 2: "मानव-इन-द-लूप" दृष्टिकोण अपनाएं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने के लिए, आपको सबसे पहले इसकी सीमाओं को पहचानना होगा। जोखिमों को संभालने का तरीका - जैसे पूर्वाग्रह, गोपनीयता, या "मतिभ्रम" - मानवीय निरीक्षण के साथ है।

कोनी ने भावी हायर संतुष्टि स्कोर की गणना करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता टूल का इस्तेमाल करने का असल जीवन का उदाहरण साझा किया:

" मैंने वर्कडे से कच्चा डेटा डाउनलोड किया और उसे जेमिनी में फेंक दिया। इसमें 38प्रतिशत कहा गया है। मैं ऐसा था, नहीं। इसका कोई मतलब नहीं है। आपको उस इंसान की जरूरत थी जो वास्तव में संदर्भ को जानने के लिए यह कहने में सक्षम हो कि यह बिल्कुल सही नहीं लगता है।

सटीकता के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कनेक्शन को बदल नहीं सकता। एनी ने एक युवा रिश्तेदार के बारे में एक कहानी साझा की, जिसने जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक “दोस्त” के तौर पर इस्तेमाल करना शुरू किया, लेकिन जब वह उनकी बातचीत को याद रखने में विफल रहा, तो उसे इसकी सीमाओं का एहसास हुआ।

"कुछ भी मानवीय संबंध की जगह नहीं लेता है। AI का मतलब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस है। ", कैनिडियम के मानव संसाधन मैनेजर और कार्यकारी बिज़नेस भागीदार, एनी डिओरियो ने कहा। "इसमें भावनाएं नहीं हैं। इसे आपकी परवाह नहीं है।

आज, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसा टूल है, जो असली कनेक्शन बनाने के लिए मानव संसाधन को मिलने वाले समय को खाली कर देता है, न कि इसका कोई मतलब।

G-P में अंतर और ग्लोबल मानव संसाधन को सत्यापित कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ज़रूरत क्यों है

दुनिया भर में कर्मचारियों का प्रबंधन करने वाले मानव संसाधन नेताओं के लिए दांव ऊंचे हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता " हेलुसिनेशन " सिर्फ़ एक ग़लती नहीं है - यह कंप्लाएन्स का जोखिम भी है। सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण सीधे इंटरनेट से प्राप्त होते हैं, जो परस्पर विरोधी, पुरानी और गलत जानकारी से भरा होता है।

यह वह जगह है जहाँ विशेषज्ञ द्वारा सत्यापित कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत ज़रूरी हो जाता है। 

" मैं अंतरराष्ट्रीय रोजगार कानून के बारे में गूगल पर चीज़ों को अब कभी नहीं देखता, क्योंकि बहुत सारी चीज़ें हैं, और मुझे नहीं पता कि किस पर भरोसा किया जाए,” एनी बताती हैं। “तो अंतरराष्ट्रीय सवालों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोर्स के तौर पर G-P Gia™ का इस्तेमाल करना असल में मददगार है। "

और इसी वजह से G-P ने जिया का निर्माण किया। आम मकसद वाले AI के विपरीत, Gia™ को मालिकाना जानकारी के आधार पर बनाया गया है, ताकि आपको रोजगार कानून से जुड़े मार्गदर्शन मिल सकें, जिस पर आप भरोसा कर सकें। यह सत्यापित उत्तर देता है और इसके स्रोतों का हवाला देता है, जिससे मानव संसाधन नेताओं को यह विश्वास मिलता है कि उन्हें ऊंचे दांव पर निर्णय लेने की ज़रूरत है।

लेकिन मिलान करने के लिए गति के बिना सत्यापन क्या है? Gia™ के साथ, आपको जवाब के लिए इंतज़ार करने की ज़रूरत नहीं है। हमारे एजेंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानव संसाधन पेशेवरों के काम के घंटे बचाने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

सत्यापित कृत्रिम बुद्धिमत्ता की असली ताकत हाई-रिस्क कंप्लाएन्स रिसर्च को दो मिनट के टास्क में बदलना है।

चरण 3: "इसे आज़माएं, लेकिन इसे पढ़ें"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित कार्यस्थल की ओर बढ़ने वाले मानव संसाधन नेताओं का एक ही लक्ष्य होना चाहिए: जब आउटपुट की बात आती है तो निर्णय लेना।

AI टूल बनाने और इस्तेमाल करने में आसान होते हैं, जिससे आपको " डर " से " कॉन्फिडेंस की ओर तेज़ी से बढ़ने में मदद मिलती है। " गोद लेने और एकीकरण के लिए जीतने की रणनीति? बस गोता लगाएँ। 

" कोई भी जिसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आज़माया नहीं है, बस इसे आज़माएँ और आपको पता चल जाएगा कि यह आपके लिए कितना कुछ कर सकता है,” एनी कहती हैं।

यह प्रक्रिया सरल है, लेकिन एनी किसी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता यूज़र के लिए मानवीय स्पर्श के महत्व के बारे में भी सावधानी बरतती हैं। उदाहरण के लिए, बहुत से नौकरी तलाशने वाले, नौकरी के विवरण के मुताबिक रिज्यूमे बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल करते हैं। हालांकि यह स्वीकार्य अभ्यास है, उम्मीदवार हमेशा आउटपुट की समीक्षा नहीं करते हैं और अंतिम दस्तावेज़ में “[अपने कौशल यहां डालें]” जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रॉम्प्ट नहीं देते हैं।

“मुझे लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक बहुत मददगार टूल है, " एनी बताती हैं। " लेकिन अगर उम्मीदवार इसे प्रूफ़रीड नहीं करने जा रहे हैं, तो यह मेरे लिए इसे खिड़की से बाहर फेंक देता है क्योंकि इससे पता चलता है कि विवरण पर ध्यान नहीं दिया जा रहा है। "

कल के मानव संसाधन को मानवीय निर्णय, प्रासंगिक जागरूकता, और कंप्लाएन्स में विशेषज्ञता चाहिए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता वह टूल है जो मानव संसाधन पेशेवरों को इस वादे को पूरा करने में मदद करता है।

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