Tingkatkan Keterampilan Karyawan Anda Menggunakan Teknologi AI

AI telah muncul sebagai pengubah permainan bagi bisnis di berbagai industri. Namun, seiring percepatan adopsi AI , salah satu pertimbangan terpenting adalah bagaimana hal itu memengaruhi tenaga kerja Anda saat ini. Meskipun Anda mungkin ingin berinvestasi dalam AI untuk tetap kompetitif, anggota TIM Anda mungkin lebih ragu-ragu. Hampir seperempat karyawan khawatir AI akan mengambil pekerjaan mereka, menurut survei Gallupbaru-baru ini. Itulah mengapa rencana pelatihan AI sangat penting untuk membantu meredakan kekhawatiran ini dan membuka potensi sebenarnya dari AI .

Laporan AI at Work dari G-P mengungkapkan bahwa para pemimpin berpendapat AI dapat berhasil memengaruhi berbagai bidang seperti transformasi digital, prediksi risiko pasar, dan kepatuhan terhadap peraturan. Namun, AI saja tidak dapat mencapai tujuan ini tanpa orang dan proses yang tepat. Untuk membuka potensi penuh yang dapat diberikan AI, penting untuk mempertimbangkan keterampilan karyawan Anda bersamaan dengan kemampuan AI. Mari kita lihat bagaimana para pemimpin dapat berhasil mencapai keseimbangan antara merangkul AI untuk mentransformasi operasi mereka dan membangun tenaga kerja yang kuat dengan keterampilan untuk mendukung teknologi ini.

Apakah AI akan mengambil alih pekerjaan karyawan Anda?

Meskipun banyak karyawan khawatir AI dapat menggantikan mereka di tempat kerja, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer di G-P, percaya bahwa dengan persiapan dan pelatihan yang tepat, hal ini tidak akan terjadi. “Pada intinya, kami percaya bahwa menggabungkan talenta manusia yang kami miliki dengan teknologi dan AI adalah kombinasi pengalaman terbaik bagi pelanggan kami. Kami tidak percaya AI akan menggantikan manusia. Ini akan menambah apa yang kami lakukan." 

AI dapat meningkatkan efisiensi kerja dengan menangani tugas-tugas yang memakan waktu seperti riset dan pengkodean. Dan karena masa berlaku keterampilan teknologi telah berkurang menjadi empat tahun, mengajarkan karyawan tentang AI sebenarnya dapat meningkatkan keamanan kerja mereka sekaligus meningkatkan retensi talenta dan menumbuhkan budaya yang memaksimalkan keuntungan AI. 

Apa yang dimaksud dengan peningkatan keterampilan AI?

Ada dua jenis utama peningkatan keterampilan AI untuk karyawan: pelatihan untuk peran teknis atau peran non-teknis. Karyawan dengan peran non-teknis dapat fokus pada bidang AI seperti algoritma pembelajaran mesin (ML) dan analitik prediktif untuk meningkatkan keterampilan analitis dan pengambilan keputusan mereka dalam pekerjaan sehari-hari. Ini dapat mencakup mempelajari cara menggunakan alat bertenaga AIseperti chatbot, cara menafsirkan data yang dihasilkan oleh AI, dan cara menggabungkan wawasan AI dengan penilaian mereka sendiri untuk membuat keputusan yang lebih baik. Misalnya, Anda dapat melatih talenta pemasaran Anda untuk menggunakan AI untuk kampanye yang ditargetkan atau para profesional SUMBER DAYA MANUSIA Anda untuk menggunakan AI guna mengoptimalkan jadwal perekrutan.

Jenis peningkatan keterampilan AI kedua lebih bersifat teknis dan dirancang untuk peran yang melibatkan pembuatan, penyesuaian, atau pemeliharaan solusi AI, seperti pengembang perangkat lunak. Ini dapat bervariasi dari pelatihan evaluasi model menggunakan alat seperti Python hingga pemahaman tentang bagaimana sistem AI dan ML diintegrasikan ke dalam sistem perangkat lunak yang lebih besar, atau bagaimana menerapkan model pembelajaran mendalam ke lingkungan operasional.

Bagaimana merencanakan strategi peningkatan keterampilan AI untuk karyawan Anda?

Meskipun AI dapat membantu mengotomatisasi banyak proses bisnis utama, Anda tetap membutuhkan orang untuk memberikan konteks yang penting. Jadi, melatih talenta di bidang AI memberi Anda bonus ganda berupa AI mutakhir yang dipadukan dengan pengalaman manusia untuk membuat keputusan yang lebih baik. Proses peningkatan keterampilan akan berbeda untuk setiap perusahaan, tetapi pada dasarnya, pelatihan AI membutuhkan berbagai tingkat keahlian. Ini termasuk budaya di mana para pemimpin senior terus berupaya dan menekankan pentingnya penggunaan AI di tempat kerja. Para pemimpin juga harus mencari tahu keterampilan apa yang dimiliki TIM mereka saat ini dan keterampilan apa yang akan mereka butuhkan di masa depan, sambil memberikan rencana pembelajaran yang dipersonalisasi kepada setiap karyawan. 

“Upaya peningkatan keterampilan karyawan ini membutuhkan pendekatan yang terstruktur dengan baik yang melibatkan penilaian dan analisis kesenjangan keterampilan, pelatihan yang ditargetkan yang berfokus pada bidang-bidang seperti ilmu data, teknikpembelajaran mesin tingkat lanjut, pengalaman langsung dengan proyek-proyek masalah nyata, dan dukungan berkelanjutan,” kata Pooja Chugh, Direktur Akuisisi Talenta di G-P. “Meskipun mungkin membutuhkan waktu, hal ini dapat mengarah pada adopsi AI yang lebih berkelanjutan dan terintegrasi di dalam organisasi, dengan memanfaatkan kekuatan karyawan yang sudah memahami bisnis dan budaya perusahaan.” 

Ubah hasil bisnis Anda dengan memberdayakan karyawan Anda dengan AI.

Ketika tenaga kerja Anda dilatih dalam AI, mereka dapat mengatasi masalah yang menantang, memicu inovasi, dan mencapai hasil yang melampaui ekspektasi bagi bisnis Anda. Pelatihan AI juga membantu upaya retensi, sehingga tim SUMBER DAYA MANUSIA Anda tidak perlu khawatir terjebak dalam siklus orientasi dan pelepasan karyawan di tengah persaingan perekrutan yang ketat saat ini. Ini berarti mereka dapat fokus pada tugas-tugas penting lainnya yang akan meningkatkan kinerja tenaga kerja Anda, seperti administrasi tunjangan, manajemen kebijakan, dan hubungan karyawan, untuk menyebutkan beberapa contoh. Berikut cara investasi pada AI dan peningkatan keterampilan karyawan dapat menguntungkan berbagai industri.

Barang Konsumsi Kemasan (CPG):

Meningkatkan keterampilan karyawan di industri CPG dalam algoritma ML dan analitik data dapat membuat TIM Anda lebih berbasis data dan efisien. Mengelola data secara efektif di industri CPG merupakan tantangan karena terdapat banyak sekali sumber data, mulai dari pengecer dan pemasok hingga produsen dan konsumen. Namun, pelatihan karyawan tentang algoritma ML dan analitik data dapat membuka kemampuan yang ampuh untuk memprediksi faktor-faktor seperti permintaan konsumen dan mengoptimalkan tingkat persediaan. Menurut riset McKinsey, sebuah perusahaan konsumen menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk menyederhanakan perencanaan dan analisis keuangan, menghemat hingga 30% waktu yang dihabiskan untuk riset.

Bioteknologi:

Meningkatkan keterampilan karyawan di industri bioteknologi dalam analisis data, pemodelan prediktif, dan otomatisasi dapat mendorong inovasi dan perkembangan medis. Misalnya, keterampilan ilmu data dapat digunakan untuk mengidentifikasi biomarker, dan para peneliti dari Tiongkok baru-baru ini menggunakan model pembelajaran mendalam untuk mendeteksi kanker paru-paru secara akurat dari biopsi kelenjar getah bening. Pelatihan AI akan menjadi kunci di industri bioteknologi, di mana keterampilan seperti menganalisis kumpulan data biologis yang besar dan menjalankan simulasi tingkat lanjut dapat mempercepat penemuan yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan presisi.

Layanan bisnis:

Melengkapi karyawan di industri jasa bisnis dengan keterampilan AI memungkinkan mereka untuk menggunakan alat yang dapat mengotomatiskan tugas berulang seperti entri data dan pembuatan laporan. Misalnya, pelatihan karyawan tentang alat otomatisasi proses robotik (RPA) dapat mengurangi waktu pemrosesan dan risiko kesalahan manusia, serta menyederhanakan alur kerja administratif utama seperti pengisian formulir, ekstraksi data, dan manajemen file. Sebuah 2024 survei Thomson Reuters tentang penggunaan AI dalam jasa bisnis menemukan bahwa responden industri hukum menggunakan alat AI untuk penghematan biaya, kemampuannya untuk memungkinkan karyawan menghabiskan lebih banyak waktu pada tugas-tugas bernilai tinggi, dan kapasitasnya untuk membantu dalam pemeriksaan kontrol kualitas. 

Manufaktur:

Meningkatkan keterampilan karyawan di industri manufaktur dalam proses seperti ML, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan analitik prediktif dapat menghasilkan produktivitas yang lebih tinggi dengan lebih sedikit kesalahan, manajemen alur kerja yang lebih baik, dan waktu henti yanglebih sedikit .MenurutMcKinsey Global Institute, manufaktur merupakan salah satu industri yang paling banyak menggunakan data, dengan rata-rata menghasilkan 1.9 petabyte di seluruh dunia setiap tahunnya. Namun, AI dapat membantu karyawan menganalisis data secara real-time untuk mengoptimalkan alur kerja. Karyawan yang terlatih dalam pemodelan prediktif dapat menafsirkan data mesin untuk menjadwalkan perawatan proaktif sebelum terjadi kerusakan peralatan. Hal ini sangat penting dalam industri manufaktur, karena meminimalkan risiko penundaan atau penghentian operasional yang dapat mengurangi efisiensi dan meningkatkan biaya.

Teknologi:

Meningkatkan keterampilan karyawan di industri teknologi dalam otomatisasi AI dan alat analitik berarti mereka dapat menyelesaikan lebih banyak pekerjaan dalam waktu yang lebih singkat. Para akademisi dari Universitas Lugano di Swiss percaya bahwa keterampilan AI — seperti ML, NLP, dan pengujian otomatis — akan mengurangi beban kerja pengembang perangkat lunak hingga setengahnya dengan membantu tugas-tugas seperti pengkodean dan deteksi bug. Di bidang seperti keamanan siber, pelatihan pada model pembelajaran mendalam dapat membantu karyawan mengidentifikasi pola dalam kumpulan data besar yang mungkin terlewatkan. Mereka juga dapat menggunakan AI untuk membangun model menggunakan log klien dan data historis yang akan mengidentifikasi pola serangan sebelum serangan tersebut dilakukan. 

Berdayakan tim Anda dengan solusi berbasis AI dari G-P.

Cara kita berbisnis secara global terus berubah seiring dengan meningkatnya adopsi AI, dan dibutuhkan perencanaan yang cermat, investasi, dan pembelajaran berkelanjutan untuk memanfaatkan teknologi yang terus berkembang ini sebaik-baiknya. Merekrut talenta AI yang tepat dan menerapkan strategi pelatihan berkelanjutan untuk karyawan baru dan yang sudah ada sangat penting untuk memaksimalkan manfaat AI. 

Dengan G-P di sisi Anda AI produk ketenagakerjaan global berbasis AI dan solusi Employer of Recordkami membantu Anda merekrut, melakukan onboarding, dan mengelola tim global yang Anda perlukan untuk sukses. Didukung oleh basis pengetahuan AI dan sistem data milik kami, teknologi kami memastikan Anda memiliki jawaban instan dan wawasan ahli untuk membuat keputusan yang tepat dan berekspansi secara patuh di 180+ negara.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI memengaruhi dunia kerja, unduh laporan AI kami hari ini.