Dall'esplosione di ChatGPT sulla scena mondiale nel 2022, l'intelligenza artificiale si è evoluta rapidamente. Le aziende stanno facendo tutto il possibile per stare al passo e stanno davvero solo iniziando a capire come sfruttare l'intelligenza artificiale per trasformare davvero la loro azienda. Per tenere il passo e stare al passo con i concorrenti, dovranno prima superare l'attuale sfida chiave: trovare professionisti con competenze in intelligenza artificiale per guidare il successo aziendale in questo spazio e affrontare le inevitabili sfide future.
G-P 2024 Il rapporto intelligenza artificiale at Work di rivela che meno del 2% dei dirigenti crede che le loro organizzazioni dispongano delle persone giuste per l'implementazione e il monitoraggio di intelligenza artificiale. Ti aiutiamo ad assumere, inserire e gestire talento da tutto il mondo, offrendo strumenti come il nostro Talent Supply Dashboard, che fornisce preziose informazioni sugli attuali hub globali di talento. Scaviamo più a fondo nella carenza di competenze artificiali di intelligenza e nel suo impatto:
Cosa sta causando la carenza di competenze in materia di intelligenza artificiale?
«Il rapido ritmo di sviluppo dell'intelligenza artificiale spesso supera la velocità con cui gli istituti di istruzione possono formare nuovi professionisti», ha spiegato Pooja Chugh, direttore della acquisizione di talenti di G-P. Chugh ha anche osservato che, sebbene le azienda investano molto denaro nell'intelligenza artificiale, ciò crea molta concorrenza per un numero limitato di professionisti qualificati e, di conseguenza, l'acquisizione di talenti diventa più difficile.
La nostra recente ricerca sull'intelligenza artificiale al lavoro mostra che il 51% dei leader aziendali ritiene che i propri dipendenti non abbiano le conoscenze necessarie per utilizzare efficacemente l'intelligenza artificiale. Questo risultato riprende un sondaggio condotto da IBM su circa 300 CEO di aziende retail, aziendali, commerciali, banche d'investimento e società finanziarie, che ha scoperto che il 53% fatica a trovare candidati adatti per ruoli legati all'intelligenza artificiale.
Il sondaggio IBM ha anche rilevato che il 50% degli amministratori delegati del 300 ha dichiarato di assumere per posti che non esistevano prima dell'introduzione dell'intelligenza artificiale.
Quali sono i vantaggi di iniziare ad assumere precocemente competenze di intelligenza artificiale?
Le aziende che diventano early adopter intelligenza artificiale possono trarre enormi benefici. Chugh ha sottolineato che, proprio come l'avvento di internet, i benefici dell'intelligenza artificiale per le aziende possono essere davvero trasformativi. Ritiene che le aziende che utilizzano intelligenza artificiale per generare crescita, gestire i costi e offrire maggior valore ai clienti riusciranno a ottenere un vantaggio.
«Assumere precocemente talenti nel campo dell'intelligenza artificiale consente alle aziende di creare una solida base per le future iniziative di intelligenza artificiale», ha dichiarato Chugh. «I primi utenti con esperti di intelligenza artificiale hanno maggiori probabilità di innovare e sviluppare soluzioni all'avanguardia che li differenziano dalla concorrenza. Questo può portare a nuovi prodotti, servizi o modelli commerciali che danno loro un vantaggio competitivo».
Quali sono le migliori competenze di intelligenza artificiale da assumere?
Le aziende dovrebbero dare priorità alle assunzioni per competenze chiave in materia di intelligenza artificiale come apprendimento automatico, scienza e analisi dei dati, elaborazione del linguaggio naturale (NLP), etica ed equità dell'IA, big data e cloud computing.
- Apprendimento automatico: Il machine learning richiede una profonda competenza tecnica e attualmente presenta un grande divario di competenze. È al centro della maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale in vari settori, come finanza, sanità ed e-commerce. Avere qualcuno nel tuo team che conosce l'apprendimento automatico può aiutare ad automatizzare le attività, prevedere i risultati e aggiungere funzionalità basate sull'apprendimento automatico come sistemi di raccomandazione e funzionalità di riconoscimento delle immagini ai prodotti.
- Competenze in data science e analitica: Questo è essenziale per ottenere informazioni e dare forma ai modelli che alimentano il processo decisionale basato sull'intelligenza artificiale. Nel 2023, il Forum Economico Mondiale ha elencato i ruoli di Data Analysts and Scientists tra i principali 10 lavori che si prevede cresceranno più rapidamente tra 2023 e 2027. Un professionista con competenze analitiche e di scienza dei dati può scoprire tendenze, eseguire simulazioni, creare dashboard interattive e profilare i segmenti di clienti in base al comportamento.
- Elaborazione del linguaggio naturale (NLP): L'esperienza nella PNL è fondamentale per creare sistemi in cui gli esseri umani possano interagire con l'intelligenza artificiale. Un professionista con competenze in PNL può sviluppare chatbot per rispondere alle domande dei clienti, creare strumenti in grado di trascrivere accuratamente la lingua parlata in testo e creare modelli che analizzano automaticamente la conformità di documenti legali di grandi dimensioni.
- Etica dell'intelligenza artificiale: Man mano che l'intelligenza artificiale si integra sempre più nella nostra vita, è importante considerare aspetti etici come pregiudizi, equità e trasparenza, soprattutto in settori come l'assistenza sanitaria, la finanza e la legge. Prendi in considerazione l'assunzione di qualcuno con competenze etiche in materia di intelligenza artificiale per aiutare a identificare i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale, garantire l'equità, evitare discriminazioni, fornire consulenza sulla raccolta dei dati e fornire formazione sull'etica dell'IA.
- Big cloud e data computing: Queste competenze sono essenziali per la gestione e l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni, il che è fondamentale per addestrare modelli di intelligenza artificiale complessi e rendere l'intelligenza artificiale accessibile. Assumere un professionista con competenze di big cloud e data computing significa avere qualcuno nel tuo team in grado di progettare architetture cloud scalabili, supportare l'elaborazione in batch e i flussi di dati in tempo reale e creare e ottimizzare pipeline di dati per i flussi di lavoro di machine learning.
Quali paesi stanno investendo nell'intelligenza artificiale?
Man mano che l'intelligenza artificiale diventa più popolare, alcuni paesi stanno investendo nella tecnologia e nelle competenze necessarie per padroneggiarla, con l'obiettivo di posizionarsi come future fonti di professionisti qualificati nel settore.
Apprendimento automatico:
- Grande STATI UNITI aziende come Google, Facebook, OpenAI e Microsoft stanno investendo molto nell'apprendimento automatico. Secondo Statista, il mercato dell'apprendimento automatico negli Stati Uniti dovrebbe valere 134 USD.20 miliardi entro 2030.
- China sta guidando investimenti significativi nell'apprendimento automatico, con l'obiettivo di diventare un leader globale nell'intelligenza artificiale entro 2030. Modelli linguistici come ERNIE Bot di Baidu, i chatbot intelligenza artificiale di Alibaba e i modelli intelligenza artificiale di Tencent in Città intelligenti e settori come la sanità, l'istruzione e l'e-commerce.
- Agenzia di reclutamento Randstad riferisce Che India Vanta circa 200000 professionisti del machine learning. La conoscenza della lingua inglese del Paese lo rende anche una destinazione attraente per l'acquisizione di talenti.
Competenze in data science e analitica:
- Regno Unito Il governo è Sviluppo di competenze specialistiche nei dati, compresi finanziamenti per un valore di 117 milioni di sterline, per formare dottorandi presso centri di intelligenza artificiale a partire da 2024 o 2025.
- In Romania, una startup ha creato il primo consulente governativo al mondo basato sull'intelligenza artificiale, evidenziando le capacità del Paese nel settore tecnologico. Il ruolo dell'intelligenza artificiale è segnalare come l'opinione pubblica reagisce agli eventi e alle politiche chiave.
- Brasile sta rapidamente emergendo come hub di intelligenza artificiale leader. Nel Paese sono in corso diversi progetti interessanti che utilizzano l'intelligenza artificiale, tra cui Scuole di San Paolo dove l'intelligenza artificiale sta semplificando attività come la correzione dei compiti, il punteggio dei test e la guida degli studenti.
Elaborazione del linguaggio naturale (NLP):
- The Emirati Arabi Uniti sta mirando per formare 1 milioni di persone in suggerimento intelligenza artificiale nei prossimi tre anni, facendo del Paese una delle principali sedi per l'intelligenza artificiale al mondo.
- France conduttori su 600 Startup di intelligenza artificiale. Istituzioni di livello mondiale come l'Istituto Nazionale Francese per la Ricerca in Informatica e Controllo (INRIA) sono dando un contributo significativo a vari sottocampi dell'intelligenza artificiale, inclusa la PNL.
- In Giappone, il governo e le principali aziende tecnologiche come NEC, Fujitsu e SoftBank sono Investire centinaia di milioni di dollari sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che utilizzino direttamente la lingua giapponese, anziché affidarsi alle traduzioni in inglese.
Etica dell'intelligenza artificiale:
- The 2024 Indice globale sull'intelligenza artificiale responsabile Gradi i Paesi Bassi come primo paese a livello internazionale. Il Paese ha anche avviato una collaborazione con Agenzia delle Nazioni Unite per la cultura e l'istruzione UNESCO che mira a fornire ai paesi europei gli strumenti per la governance dell'IA.
- In Spagna, il governo ha dimostrato il suo impegno a supervisionare e regolamentare l'intelligenza artificiale approvando il Statuto dell'Agenzia Spagnola di Supervisione dell'IA. L'obiettivo principale di questa agenzia è garantire che l'intelligenza artificiale sia utilizzata in modo sicuro, etico e a beneficio della società in Spagna.
- In Messico, Il Senato istituì un Alleanza nazionale per l'intelligenza artificiale L'anno scorso. Il piano copre politiche governative, istruzione e opportunità di lavoro, cybersecurity, infrastrutture dati e innovazione.
Big cloud e data computing:
- In Singapore, Il governo promuove il cloud computing con i suoi Servizio Government Commercial Cloud (CCC), consentendo alle agenzie del settore pubblico di gestire e proteggere facilmente il loro uso di AWS, Google Cloud e Microsoft Azure.
- Irlanda è un centro tecnologico centrale, con Google, Amazon, Microsoft e IBM che hanno stabilito lì la loro sede europea. Secondo il Indice DESI della Commissione europea, l'Irlanda è stata la quinta economia digitale più avanzata nel 2022.
- Argentina sta investendo nell'intelligenza artificiale e punta a diventare un leader nel settore. Il presidente del Paese ha recentemente parlato di costruire data center in Patagonia Grazie alla sua vasta area aperta e alle temperature fredde, ideali per questi centri poiché richiedono enormi energie e raffreddamento.
Come G-P può aiutarti ad accedere alle competenze emergenti di intelligenza artificiale
«L'ascesa dell'intelligenza artificiale sta portando a una maggiore concorrenza per i talenti, a una maggiore diversità nello sviluppo dell'intelligenza artificiale e a soluzioni di intelligenza artificiale più localizzate», ha dichiarato Chugh. «Man mano che queste tendenze continuano, possiamo aspettarci che il mercato globale dei talenti di intelligenza artificiale diventi ancora più dinamico e inclusivo, con nuovi hub che emergono in luoghi inaspettati».
Grazie all'ampia esperienza globale di G-Pin 180+ paesi nel mondo e ai nostri migliori prodotti diEmployer of Record e occupazione globale, potrai rapidamente assumere, inserire e gestire i professionisti intelligenti di cui hai bisogno per soddisfare le tue esigenze e obiettivi aziendali unici.
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