ChatGPT가 세계 무대에 등장한 이후 2022, 인공지능(AI)은 빠르게 발전해 왔습니다. 기업들은 이에 발맞추기 위해 최선을 다하고 있으며, 인공지능(AI)을 활용하여 기업을 진정으로 혁신할 수 있는 방법은 이제 겨우 시작 단계에 불과합니다. 경쟁사와 보조를 맞추고 앞서 나가기 위해서는 먼저 이 분야에서 비즈니스 성공을 이끌고 앞으로 닥칠 피할 수 없는 도전과제를 헤쳐 나갈 인공지능(AI) 숙련 전문가를 찾는 현재의 핵심 과제를 극복해야 합니다.

G-P의 2024 직장에서의 인공지능(AI) 보고서에 따르면 자신의 조직에 인공지능(AI) 구현 및 모니터링에 적합한 인재가 있다고 생각하는 임원( 2% )이 절반에도 미치지 못하는 것으로 나타났습니다. Workday는 현재 글로벌 인재 허브에 대한 귀중한 인사이트를 제공하는인재 공급 대시보드와 같은 도구를 제공하여 전 세계의 인재를 채용, 온보딩 및 관리할 수 있도록 지원합니다 . 인공지능(AI) 기술 인력 부족과 그 영향에 대해 자세히 알아보세요:

인공지능(AI) 기술 부족의 원인은 무엇인가요?

"인공지능(AI)의 빠른 발전 속도는 교육 기관이 새로운 전문가를 양성할 수 있는 속도를 앞지르는 경우가 많습니다."라고 G-P의 인재 확보 담당 이사인 Pooja Chugh는 설명합니다. 또한 추는 기업들이 인공지능(AI)에 많은 돈을 투자하고 있지만, 이로 인해 한정된 숙련된 전문가를 확보하기 위한 경쟁이 치열해지면서 인재 확보가 더욱 어려워지고 있다고 지적했습니다.

IBM이 최근 실시한 '직장에서의 인공지능(AI)' 조사 (% ) 에 따르면,51기업 리더 중 상당수가 직원들이 인공지능(AI)을 효과적으로 활용할 수 있는 지식이 부족하다고 생각하는 것으로 나타났습니다. 이 결과는 300 IBM이 소매, 기업, 상업, 투자 은행 및 금융 시장 기업의 약 CEO를 대상으로 실시한 설문 조사에서 53% 인공지능(AI) 관련 직무에 적합한 지원자를 찾는 데 어려움을 겪고 있다는 사실을 반영합니다.

300 IBM 설문조사에 따르면 50% CEO 중 2%가 인공지능(AI) 도입 전에는 존재하지 않았던 직책을 채용하고 있다고 답했습니다.

직장에서의 인공지능(AI) 보고서 배너

인공지능(AI) 기술 채용을 일찍 시작하면 어떤 이점이 있나요?

인공지능(AI)의 얼리 어답터가 되는 기업은 엄청난 혜택을 누릴 수 있습니다. 추는 인터넷의 출현과 마찬가지로 인공지능(AI)이 비즈니스에 가져다주는 혜택은 진정으로 혁신적일 수 있다고 설명했습니다. 그는 인공지능(AI)을 활용해 성장을 촉진하고 비용을 관리하며 고객에게 더 큰 가치를 제공하는 기업이 앞서 나갈 것이라고 믿습니다.

"인공지능(AI) 인재를 조기에 채용하면 기업은 미래의 인공지능(AI) 이니셔티브를 위한 강력한 기반을 구축할 수 있습니다."라고 추는 말합니다. "인공지능(AI) 전문가를 보유한 얼리어답터는 경쟁사와 차별화되는 최첨단 솔루션을 혁신하고 개발할 가능성이 높습니다. 이는 새로운 제품, 서비스 또는 비즈니스 모델로 이어져 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다."

채용하기 가장 좋은 인공지능(AI) 기술은 무엇인가요?

기업은 머신러닝, 데이터 과학 및 분석, 자연어 처리(NLP), 인공지능(AI) 윤리 및 공정성, 빅 데이터 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 핵심 인공지능(AI) 기술을 우선적으로 채용해야 합니다.

  • 머신 러닝: 머신러닝은 심도 있는 기술 전문성이 필요하며 현재 기술 격차가 큰 분야입니다.. 금융, 의료, 전자상거래 등 다양한 산업에서 대부분의 인공지능(AI) 시스템의 핵심을 이루고 있습니다. 팀에 머신러닝을 잘 아는 사람이 있으면 작업을 자동화하고 결과를 예측하며 추천 시스템 및 이미지 인식 기능과 같은 머신러닝 기반 기능을 제품에 추가하는 데 도움이 될 수 있습니다. 
  • 데이터 과학 및 분석 기술: 이는 인사이트를 얻고 인공지능(AI) 의사 결정을 뒷받침하는 모델을 형성하는 데 필수적입니다. 2023 에서 세계 경제 포럼 는 데이터 분석가 및 과학자 역할을 2023 과 2027 사이에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상되는 상위 10 직업 중 하나로 꼽았습니다. 데이터 과학 및 분석 기술을 갖춘 전문가가 트렌드를 파악하고, 시뮬레이션을 실행하고, 대화형 대시보드를 만들고, 행동에 기반한 고객 세그먼트를 프로파일링할 수 있습니다.
  • 자연어 처리(NLP): 인간이 인공지능(AI)과 상호 작용할 수 있는 시스템을 만들기 위해서는 NLP에 대한 전문성이 핵심입니다. NLP 기술을 갖춘 전문가는 고객 문의에 응답하는 챗봇을 개발하고, 음성 언어를 텍스트로 정확하게 전사할 수 있는 도구를 만들고, 규정 준수를 위해 대용량 법무 문서를 자동으로 분석하는 모델을 구축할 수 있습니다.
  • 인공지능(AI) 윤리: 인공지능(AI)이 우리 삶에 더욱 통합됨에 따라 특히 의료, 금융, 법률과 같은 분야에서 편견, 공정성, 투명성과 같은 윤리적 측면을 고려하는 것이 중요해졌습니다. 인공지능(AI) 모델의 편향성을 파악하고, 공정성을 보장하고, 차별을 방지하고, 데이터 수집에 대한 조언을 제공하고, 인공지능(AI) 윤리 교육을 제공할 수 있도록 인공지능(AI) 윤리 기술을 갖춘 사람을 고용하는 것을 고려하세요.
  • 빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅: 이러한 기술은 대규모 데이터 세트를 처리하고 처리하는 데 필수적이며, 이는 복잡한 인공지능(AI) 모델을 학습하고 인공지능(AI)에 액세스할 수 있게 하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅 기술을 갖춘 전문가를 고용한다는 것은 확장 가능한 클라우드 아키텍처를 설계하고, 배치 처리 및 실시간 데이터 스트림을 지원하고, 머신 러닝 워크플로우를 위한 데이터 파이프라인을 구축하고 최적화할 수 있는 사람을 팀에 두는 것을 의미합니다.

어떤 국가들이 인공지능(AI)에 투자하고 있나요?

인공지능(AI)이 대중화됨에 따라 일부 국가에서는 이 기술과 이를 마스터하는 데 필요한 기술에 투자하여 향후 이 분야의 숙련된 전문가를 공급하는 원천으로 자리매김하기 위해 노력하고 있습니다.

AI 기술이 가장 많이 요구되는 국가가 강조 표시된 지도

머신 러닝:

  • Big 미국 구글, 페이스북, OpenAI, 마이크로소프트와 같은 기업들은 머신러닝에 막대한 투자를 하고 있습니다. 에 따르면 Statista미국의 머신 러닝 시장은 2020년까지 미화 13420 억 달러 규모에 달할 것으로 예상됩니다( 2030).
  • China 는 인공지능(AI) 글로벌 리더가 되는 것을 목표로 머신 러닝에 상당한 투자를 진행하고 있습니다 2030. 언어 모델 바이두의 어니 봇, 알리바바의 인공지능(AI) 챗봇, 텐센트의 인공지능(AI) 모델과 같은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 스마트 시티 의료, 교육, 이커머스 등 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
  • 채용 회사 랜드스태드 보고서 그 인도 는 약 200,000 머신 러닝 전문가를 보유하고 있습니다. 또한 영어에 능숙하기 때문에 인재를 확보하기에 매력적인 곳이기도 합니다.

데이터 과학 및 분석 기술:

  • 영국 정부는 데이터 전문 기술 개발2024 ( 117 ) 또는 2025 에서 시작되는 인공지능(AI) 센터의 박사 과정 학생들을 교육하기 위한 기금을 포함하여 1억 파운드(한화 약 2,000억 원) 상당의 자금을 지원합니다.
  • In 루마니아스타트업 세계 최초의 AI 기반 정부 자문관 구축를 통해 기술 부문에서 한국의 역량을 강조했습니다. 인공지능(AI)의 역할은 주요 이벤트와 정책에 대한 여론의 반응을 보고하는 것입니다.
  • 브라질 는 선도적인 인공지능(AI) 허브로 빠르게 부상하고 있습니다. 국내에서는 다음과 같은 여러 흥미로운 프로젝트가 인공지능(AI)을 사용하여 진행 중입니다. 상파울루 학교 인공지능(AI)이 과제 수정, 시험 채점, 학생 안내와 같은 작업을 간소화하는 곳입니다.

자연어 처리(NLP): 

  • The UAE 가 목표로 하는 것은 백만 명을 교육하기 위해 1 인공지능(AI) 프롬프트 향후 3년 동안 전 세계에서 인공지능(AI)을 선도하는 국가 중 하나가 될 것입니다.
  • France 호스트 over 600 인공지능(AI) 스타트업. 다음과 같은 세계적 수준의 기관 프랑스 국립 컴퓨터 과학 및 제어 연구소(INRIA)는 다음과 같습니다. NLP를 비롯한 다양한 인공지능(AI) 하위 분야에 크게 기여하고 있습니다. 
  • In 일본정부와 NEC, 후지쯔, 소프트뱅크와 같은 주요 기술 기업들은 다음과 같이 노력하고 있습니다. 수억 달러 투자 영어 번역에 의존하지 않고 일본어를 직접 사용하는 인공지능(AI) 시스템을 개발할 수 있습니다.

인공지능(AI) 윤리: 

빅 클라우드 및 데이터 컴퓨팅:

  • In 싱가포르, 정부는 클라우드 컴퓨팅을 장려하기 위해 정부 상용 클라우드(CCC) 서비스를 통해 공공 부문 기관이 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure 사용을 쉽게 관리하고 보호할 수 있습니다. 
  • 아일랜드 는 구글, 아마존, 마이크로소프트, IBM이 유럽 본사를 설립한 중심 기술 허브입니다. 에 따르면 유럽 위원회의 DESI 지수아일랜드는 2022 에서 다섯 번째로 디지털 경제가 발전한 국가입니다. 
  • Argentina 는 인공지능(AI)에 투자하며 이 분야의 리더가 되는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 나라의 대통령은 최근 다음과 같이 말했습니다. 파타고니아에 데이터 센터 구축 광활한 대지와 추운 기온으로 인해 막대한 에너지와 냉각이 필요한 센터에 이상적입니다.

G-P가 새로운 인공지능(AI) 기술에 액세스하는 데 도움을 주는 방법

"인공지능(AI)의 부상으로 인재 확보 경쟁이 치열해지고, 인공지능(AI) 개발의 다양성이 확대되고, 현지화된 인공지능(AI) 솔루션이 더욱 많아지고 있습니다."라고 추는 말합니다. "이러한 추세가 지속됨에 따라 글로벌 인공지능(AI) 인재 시장은 예상치 못한 곳에서 새로운 허브가 생겨나면서 더욱 역동적이고 포용적인 시장이 될 것으로 예상됩니다." 

G-P의 광범위한 글로벌 전문성( 180 + 전 세계 국가)과 동급 최고의기록상 고용주(EOR) 및 글로벌 고용 상품덕분에 귀사의 고유한 비즈니스 요구와 목표에 맞게 필요한 인공지능(AI) 숙련 전문가를 신속하게 채용하고, 온보딩하고, 관리할 수 있습니다.

인공지능(AI)이 업무 세계에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보려면 지금 바로 인공지능(AI) 보고서를 다운로드하세요.