인공지능(AI) 비즈니스 프로세스 도입은 최근 몇 년간 급격히 증가했습니다. 이 기술이 인사(HR) 워크플로우에 통합되는 것도 예외가 아닙니다.

인공지능(AI)의 이점, 일반적인 적용 사례, 도전 과제, 모범 사례를 살펴보는 것은 구현 전략을 수립하고 기업이 차세대 인사 시대를 맞이하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인사 워크플로우에 인공지능(AI) 도구를 도입하는 이점

인사 워크플로우에 인공지능(AI) 도구의 이점으로는 효율성 향상, 직원 참여 강화, 커뮤니케이션 개선, 경쟁 우위 등이 있습니다.

모든 규모의 기업은 인사 프로세스에 인공지능(AI)을 도입함으로써 많은 이점을 얻을 수 있습니다.

1. 효율성 향상

자동화 도구와 생성형 인공지능(AI) — 독창적인 산출물을 생성하는 기술— 은 일상적인 업무 흐름과 시간 소모적인 작업을 간소화할 수 있습니다. 이 역량은 직원들이 보다 전략적이고 영향력 있는 책임에 집중할 수 있도록 돕습니다.

2. 향상된 직원 참여와 운영 성과

갤럽 연구에 따르면 직원 참여가 증가하면 매출액이 21%에서 53% 사이로 감소한다고 합니다. 더 큰 계약은 또한 다음을 통해 기업에 추가적인 혜택 을 제공할 수 있습니다:

  • 수익성 최대 23%

  • 고객 충성도 최대 10%

  • 전체 생산성 향상 최대 14%

만족스러운 업무는 이러한 결과를 촉진하고 직무 만족도를 높입니다. 인공지능(AI) 도구를 사용하면 지루하고 수작업인 행정 업무와 같은 계약 장벽을 최소화하여 조직의 사기와 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 더 나은 소통

G-P Gia™ 같은 생성 인공지능(AI)은 정책, 핸드북 및 기타 필수 인사 문서의 초안을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 도구는 방대한 주제와 법적 프레임워크에 대해 교육을 받았기 때문에 책임으로 이어질 수 있는 편견의 가능성을 줄여줍니다. 정확성과 명확성이 높아지면 글로벌 팀과의 커뮤니케이션도 개선됩니다.

또한, 인공지능(AI) 도구는 보다 개인화된 소통을 가능하게 합니다. 이 기술을 활용해 연간 월급 인상 알림이나 복리후생 명세서와 같은 개별 메시지를 생성할 수 있습니다.

4. 더 큰 경쟁 우위

오늘날 기업들은 비즈니스 전략을 수립할 때 글로벌 마인드 셋을 수용하고 있습니다. 실제로 72%의 리더들은 민첩성을 키우고 경쟁력을 유지하며 새로운 시장에 진출하기 위해 국제 인재로 팀을 확장할 준비가 되어 있습니다.

인공지능(AI)은 이러한 전략을 개발하는 데 있어 핵심적인 요소입니다. 예를 들어, 경영진( 49% )은 인공지능(AI)의 새로운 시장에서의 도전 과제를 예측하는 능력이 성공에 필수적이라고 생각합니다. 또한, '직장에서의 인공지능(AI)' 보고서의 조사에 따르면 65% 의 경영진은 인공지능(AI)이 글로벌 경쟁에 필수적이라고 생각하고 있으며,96% 은 인공지능(AI)을 활용하는 기업이 경쟁사보다 더 나은 성과를 낼 것이라고 예측하고 있습니다.

인사 관리에서 인공지능(AI)의 일반적인 적용 사례

인공지능(AI)은 인사에서 다양한 관련성을 가지고 있습니다.

후보자 및 직원 경험

기업은 입사 과정부터 퇴사 과정에 이르기까지 인공지능(AI) 기술을 고용 전 생애주기에 걸쳐 도입할 수 있습니다. 이러한 솔루션들은 단순함을 달성하고 프로세스를 신속히 진행하며 외부 컨설턴트에 대한 의존도를 줄이는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 인공지능(AI)은 애플리케이션에 대한 수동 평가의 필요성을 줄여줍니다. 팀이 기업의 필요와 공고에 가장 잘 맞는 사람들과의 상호작용에 집중할 수 있습니다.

고용 기간 동안 조직은 입사 프로세스, 준수, 성과 관리, 복리후생 관리, 교육 기회 등을 지원하기 위해 인공지능(AI)을 활용할 수 있습니다. 이 도구들은 더 나은 경험을 위한 개별화된 개발 계획과 복지 추천을 제공할 수 있습니다.

이직 시기가 되면 인공지능(AI)은 현지 법률을 준수하면서 정리해고 수당을 계산하고 해고 통지서 초안을 작성하는 등 프로세스를 원활하게 진행할 수 있습니다.

문서 작성 및 관리

인사 프로세스는 필연적으로 문서화가 필요합니다. 인공지능(AI) 덕분에 문서 생성과 관리가 그 어느 때보다 쉽고 빠릅니다.

생성형 인공지능(AI)은 팀이 가장 의존하는 문서들, 예를 들어 핸드북, 고용 계약서, 제안서 등을 작성하고 맞춤화할 수 있습니다. Gia 를 이용해 빠르게 문서를 제출해 검토하거나, 글로벌 고용 전문가가 검증한 맞춤형 템플릿을 사용할 수 있습니다. 기술이 규정준수, 개인화되고 정확한 문서를 만드는 데 몇 분이 걸립니다.

현지 노동법 및 고용 규정 준수

인공지능(AI)은 특히 다양한 지역에서 운영할 때 현지 노동법 및 고용 규정 준수를 보장하는 강력한 솔루션입니다. 이 도구들은 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다:

  • 법률 문서에서 잠재적인 함정을 파악하고 비용이 많이 드는 규정 위반을 방지하세요.

  • 상황에 맞고 세밀한 답변을 취업 질문에 받으세요.

  • 법적 요구사항에 부합하는 직무 설명을 작성하세요.

  • 작업자 오분류의 리스크를 완화하세요.

인공지능(AI)은 일상 운영에 훌륭한 지원이 되지만, 이 기술은 인간의 전문성(전문성)을 대체할 수 없습니다.

예를 들어, Gia는 수백 명의 인사, 세무, 법률 전문가들의 지식을 활용하며, 모든 정보는 검증되고 전문가가 검토한 출처에 의해 뒷받침됩니다. 인공지능(AI) 기술과 인간 전문성의 결합 은 가장 어려운 인사 질문에도 가장 정확하고 미묘한 답변을 제공합니다.

인사 부서의 구현 과제와 인공지능(AI) 법적 리스크

인사 대상 인공지능(AI)의 도전 과제에는 법적 위험, 인력 역량 강화, 관할권 구조, 윤리적 지원서가 포함됩니다.

인사 프로세스에 인공지능(AI)을 도입하는 것은 독특한 도전과 잠재적 위험을 제시합니다.

인력 업스킬링 요구 사항

생성형 인공지능(AI)에 대한 대중의 접근이 가능해지면서 많은 직원들이 이 도구를 처음 접하게 되고, 이를 최대한 비즈니스에 적용하기 위해 기술을 익히기 위한 구체적인 기술을 개발해야 할 수도 있습니다.

운영 관할구역과 인력 구조가 다릅니다

글로벌 기업들은 다양하고 복잡한 노동 요구사항을 헤쳐 나가야 합니다. 선택한 인공지능(AI) 도구는 광범위한 관할권을 포함해야 합니다. 기술이 검증된 기사와 정부 출처를 사용하여 올바른 법적 정보와 준수 지원을 받도록 하세요.

서로 다른 인력 구조를 고려할 때도 마찬가지입니다. 예를 들어, 기업이 주로 독립 계약자를 고용하고 직원을 고용한다 면, 인공지능(AI) 기술은 이 두 유형의 근로자 유형 간의 법적 구분을 이해 하여 문제를 방지해야 합니다.

책임감 있고 윤리적인 지원서

노동법과 마찬가지로, 개인정보 보호법도 지역에 따라 다릅니다. 선택한 기술이 글로벌 개인정보 보호 기준에 규정준수하고, 모든 상호작용과 데이터를 안전하게 유지할 수 있도록 강력한 보안 조치를 갖추고 있는지 반드시 확인하세요.

인공지능(AI)을 이용한 구현 문제와 법적 위험을 극복하기 위한 모범 사례

다음 단계들은 인사에 인공지능(AI)을 쉽게 통합하는 방법을 설명합니다:

1. 인공지능(AI) 구현 전략을 개발하세요.

인사에 인공지능(AI) 도구를 어떻게, 어디서, 언제 통합할지 이해하는 것이 매우 중요하며, 이는 기업의 고유한 목표와 필요에 맞춘 청사진을 설계하는 것을 의미합니다.

기술이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 고부가가치 워크플로우를 파악하는 것부터 시작하세요. 이런 작업들은 종종 복잡한 작업이지만, 인공지능(AI)이 단순화하여 시간과 자원을 극대화합니다. 예시는 다음과 같습니다:

  • 현지 노동 규정에 따른 고용 계약 검토 및 수정
  • 새로운 지역을 위한 직원 핸드북 맞춤
  • 관할권 노동법을 따르는 제안서 생성
  • 복잡한 문서를 분석하여 개선 방안을 권고합니다
  • 사전 조정을 위한 잠재적 준수 위험을 식별하고 표시하기

인공지능(AI)이 기업에 가치를 창출하는 업무를 파악하면, 이해관계자들에게 계획을 발표할 준비가 된 것입니다. 잘 개발된 데이터 기반 구현 전략이 성공적인 배포와 도입에 매우 중요할 것입니다. 투명하게 하고 다음과 같은 필수 정보를 제공하세요:

  • 통계: 검증된 지표를 통해 인공지능(AI)이 시간과 비용을 절약하는 방법을 보여주세요. 최근 35000 전 세계 직원들을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 인공지능(AI)은 매일 평균 1시간을 직원들에게 절약해 줍니다. 딜로이트 조사 에 따르면 생성형 인공지능(AI)을 사용하는 기업의41%가 11%에서 30% 사이의 투자 수익률(ROI)을 달성하고 있습니다. 우리의 인공지능(AI) 기반 글로벌 인사 에이전트인 Gia은 준수 비용과 시간을 최대 95%까지 절감할 수 있습니다.
  • 벤치마크: 기업의 현재 인공지능(AI) 성숙도를 설정하여 경쟁사와 비교하고 향후 진행 상황을 측정하세요.
  • 성공 지표: 성공적인 구현과 채택이 기업에 어떤 모습이어야 하는지 문서화하세요. 베타 테스트 단계와 같은 관련 마일스톤과 그에 대한 기간을 포함하세요.
  • 지표: 어떤 지표를 추적하고 모니터링하여 결과를 수치화할지 결정하세요. 예로는 운영 효율성 향상, 사용자 채택률, 투자 수익률(ROI) 등이 있습니다.

2. 여러 기능 팀 간에 협업하세요.

포괄적인 인공지능(AI) 전략이 성공하려면 다양한 부서의 의견이 필요하며, 부서 간 협업은 타협할 수 없는 필수 요소입니다. 계획에 다음 부서를 포함하세요:

금융: 인공지능(AI)이 프로세스를 간소화하여 비용 절감과 효율성을 높일 수 있는 영역을 파악하세요. 재무팀은 인공지능(AI) 통합의 장기적인 재무 영향을 평가하여 더 넓은 성장 목표와의 일치를 확인해야 합니다.

IT: 배포하는 인공지능(AI) 솔루션은 기존 도구를 보완하고 인사 워크플로우에서 흔히 볼 수 있는 방대한 개인 정보를 보호해야 합니다. IT 전문가가 호환성 및 고급 데이터 보호에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

인사: 일부 기업은 특정 인력과 스킬 세트로 전략을 보강합니다. 예를 들어, 제너레이티브 인공지능(AI) 전문가나 인사 혁신 담당자를 채용하여 구현 프로젝트를 감독할 수 있습니다. 채용 팀과 협력하면 기업 문화와 요구 사항에 따라 이러한 역할에 가장 적합한 후보자를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 인간의 경험을 우선시하세요.

인간과 인공지능(AI)이 함께 있을 때 더 좋은 결과를 얻습니다.

인사 프로세스에 인공지능(AI)을 도입하기 영향 당신의 인간 인력. 일부 역할은 인공지능(AI)과 함께 진화할 것입니다. 그 결과, 직원 교육에 투자하게 됩니다

전체 인사 인력 프로그램을 고려해 보세요. 다음과 같은 모듈을 포함합니다:

  1. 준수하고 책임감 있는 지원서: 직원들에게 인공지능(AI) 도구가 어떤 워크플로우에 가치를 더하는지 가르쳐 주세요. 법적 및 조직적 준수의 필요성을 강조하고, 개인정보 보호에 필요한 데이터 보안 절차를 설명하세요.
  2. 책임: 시스템에서 사용자 활동을 추적하고 보고하는 방법과 인공지능(AI) 도구를 사용할 때 각 작업자에게 적용할 기준을 정의하세요. 또한 오용 기준을 포함하도록 직원 안내서를 수정하고 교육이 끝날 때 직원들이 변경 사항을 인지하도록 할 수도 있습니다.
  3. 프로토콜 및 위험 신호: 직원들에게 인공지능(AI) 환각을 식별하는 방법을 교육하세요. 도구에서 발생하는 우려 사항이나 잠재적 위험을 언제, 어떻게, 누구에게 에스컬레이션할 수 있는지 설명해 주세요.

인간과 인공지능(AI)이 한 팀이 되어 최고의 성과를 낼 수 있지만, 기술의 광범위한 기능을 고려할 때 인력의 숙련도 향상이 매우 중요합니다.

의사결정을 개선하기 위해 팀원에게 예측 분석 같은 분야에서 교육을 제공하는 것을 고려해 보세요. 역량 강화에는 근본적인 장점도 있습니다 — 기술 개발 기회를 제공하는 것은 매우 효과적인 직원 유지 전략입니다.

4. 적합한 인공지능(AI) 도구를 선택하세요.

기업의 고유한 요구사항, 목표, 인사 프로세스에 따라 기업에 가장 적합한 인사-인공지능(AI) 도구가 결정됩니다. 하지만 인공지능(AI) 기반 솔루션을 평가할 때 살펴봐야 할 몇 가지 주요 기능이 있습니다:

  • 신뢰성: 인사업무를 위한 인공지능(AI) 기술은 모든 관할 지역의 노동 규정과 개인정보 보호법을 준수해야 합니다.
  • 통합 기능: 인공지능(AI) 도구는 워크플로우와 정보 교환을 최적화하는 데 의존하는 다른 도구들과 통합 되어야 합니다.
  • 분석 도구와의 호환성: 인공지능(AI)은 데이터에서 패턴을 감지하고 인사이트를 찾아 내는 능력으로 보다 정보에 기반한 의사결정과 성장 전략을 가능하게 합니다.
  • 확장성: 성장하는 기업들은 팀과 운영에 맞춰 확장할 수 있는 역동적인 인공지능(AI) 기술이 필요합니다.
  • 보안: 데이터 보안은 침해 위험을 줄이고 정보 접근성, 무결성, 프라이버시를 유지하는 데 매우 중요합니다.

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