Jouw gids voor de beste kunstmatige intelligentie-vaardigheden en waar je ze kunt vinden

Sinds de explosie van ChatGPT naar het wereldtoneel in 2022 is kunstmatige intelligentie snel geëvolueerd. Bedrijven doen er alles aan om bij te blijven en beginnen eigenlijk nog maar net onder de oppervlakte te komen van hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om hun bedrijf echt te transformeren. Om gelijke tred te houden en hun concurrenten voor te blijven, zullen ze eerst de huidige belangrijke uitdaging moeten overwinnen: het vinden van professionals met kunstmatige intelligentie-vaardigheden om het succes van hun bedrijf in deze sector te stimuleren en het hoofd te bieden aan de onvermijdelijke uitdagingen die voor hen liggen.

Het rapport vanG-P 2024 kunstmatige intelligentie at Work laat zien dat minder dan 2% van de leidinggevenden gelooft dat hun organisatie de juiste mensen heeft voor de implementatie en monitoring van kunstmatige intelligentie. We helpen je bij het aannemen, inwerken en beheren van talent van over de hele wereld, met tools zoals ons Talent Supply Dashboard, dat waardevolle inzichten biedt in huidige wereldwijde talenthubs. Laten we dieper ingaan op het tekort aan kunstmatige intelligentievaardigheden en de impact ervan:

Wat is de oorzaak van het tekort aan AI-vaardigheden?

„De snelle ontwikkeling van AI overtreft vaak de snelheid waarmee onderwijsinstellingen nieuwe professionals kunnen opleiden”, legt Pooja Chugh, directeur talentwerving bij G-P, uit. Chugh merkte ook op dat bedrijven weliswaar veel geld investeren in AI, maar dat dit leidt tot veel concurrentie voor een beperkt aanbod van geschoolde professionals, waardoor het werven van talent uitdagender wordt.

Ons recente onderzoek van kunstmatige intelligentie at work toont aan dat 51procent van de bedrijfsleiders vindt dat hun werknemers niet de kennis hebben om kunstmatige intelligentie effectief te gebruiken. Deze bevinding weerspiegelde een enquête van IBM onder ongeveer 300 CEO's van retail, bedrijven, commerciële, investeringsbanken en financiële Marktbedrijven, waaruit bleek dat 53procent moeite heeft om geschikte kandidaten te vinden voor kunstmatige intelligentie-gerelateerde functies.

Uit de enquête van IBM bleek ook dat 50% van de CEO's van 300 aangaf mensen aan te nemen voor posities die vóór de introductie van de kunstmatige intelligentie nog niet bestonden.

Wat zijn de voordelen als u vroeg begint met het aannemen van personeel voor vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie?

Bedrijven die vroege gebruikers worden van kunstmatige intelligentie kunnen enorme voordelen behalen. Chugh schetste dat, net als met de komst van het internet, de voordelen van kunstmatige intelligentie voor bedrijven werkelijk transformerend kunnen zijn. Ze gelooft dat bedrijven die kunstmatige intelligentie gebruiken om groei te stimuleren, kosten te beheersen en meer waarde aan klanten te leveren, vooruit zullen lopen.

„Door kunstmatige intelligentie-talent vroegtijdig in te huren, kunnen bedrijven een sterke basis leggen voor toekomstige kunstmatige intelligentie-initiatieven”, aldus Chugh. „Early adopters met kunstmatige intelligentie-experts zijn eerder geneigd om te innoveren en geavanceerde oplossingen te ontwikkelen die hen onderscheiden van concurrenten. Dit kan leiden tot nieuwe producten, diensten of bedrijfsmodellen die hen een concurrentievoordeel geven.”

Wat zijn de beste kunstmatige intelligentie-vaardigheden om voor in te huren?

Bedrijven moeten prioriteit geven aan aanwerving voor belangrijke AI-vaardigheden, zoals machine learning, datawetenschap en -analyse, natuurlijke taalverwerking (NLP), AI-ethiek en eerlijkheid, en big data en cloud computing.

• Machine learning: Machine learning vereist diepgaande technische expertise en heeft momenteel een grote vaardigheidskloof. Het vormt de kern van de meeste AI-systemen in verschillende sectoren, zoals financiën, gezondheidszorg en e-commerce. Als u iemand in uw team hebt die verstand heeft van machine learning, kunt u taken automatiseren, resultaten voorspellen en functies op basis van machine learning, zoals aanbevelingssystemen en beeldherkenningsmogelijkheden, aan producten toevoegen. 
• Data science en analytics vaardigheden: Dit is essentieel voor het verkrijgen van inzichten en het vormgeven van de modellen die de besluitvorming op basis van kunstmatige intelligentie mogelijk maken. In 2023, de Wereldeconomisch Forum De functies van Data Analysts and Scientists werden genoemd als een van de beste 10 banen die het snelst zullen groeien tussen 2023 en 2027. Een professional met vaardigheden op het gebied van datawetenschap en analyse kan trends ontdekken, simulaties uitvoeren, interactieve dashboards maken en klantsegmenten profileren op basis van gedrag.
• Natuurlijke taalverwerking (NLP): Expertise op het gebied van NLP staat centraal bij het creëren van systemen waarin mensen kunnen interageren met kunstmatige intelligentie. Een professional met NLP-vaardigheden kan chatbots ontwikkelen om te reageren op vragen van klanten, hulpmiddelen ontwikkelen waarmee gesproken taal nauwkeurig in tekst kan worden omgezet, en modellen bouwen die automatisch grote juridische documenten analyseren op compliance.
• AI-ethiek: Naarmate kunstmatige intelligentie meer geïntegreerd raakt in ons leven, is het belangrijk om rekening te houden met ethische aspecten zoals vooringenomenheid, eerlijkheid en transparantie, vooral op gebieden zoals gezondheidszorg, FINANCE en wetgeving. Overweeg iemand in dienst te nemen met ethische vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie om te helpen vooroordelen in kunstmatige intelligentie-modellen te identificeren, eerlijkheid te waarborgen, discriminatie te vermijden, advies te geven over gegevensverzameling en een ethische opleiding op het gebied van kunstmatige intelligentie te geven.
• Big cloud en datacomputing: Deze vaardigheden zijn essentieel voor het verwerken en verwerken van grote datasets, wat essentieel is voor het trainen van complexe AI-modellen en het toegankelijk maken van AI. Als u een professional met vaardigheden op het gebied van big cloud en data computing inhuurt, moet u iemand in uw team hebben die schaalbare cloudarchitecturen kan ontwerpen, batchverwerking en realtime datastromen kan ondersteunen, en datapijplijnen kan bouwen en optimaliseren voor machine learning-workflows.

Welke landen investeren in kunstmatige intelligentie?

Naarmate kunstmatige intelligentie populairder wordt, investeren sommige landen in de technologie en de vaardigheden die nodig zijn om deze onder de knie te krijgen, met als doel zichzelf te positioneren als toekomstige bronnen van geschoolde professionals in het veld.

Machine learning:

• Groot VS bedrijven zoals Google, Facebook, OpenAI en Microsoft investeren zwaar in machine learning. Volgens Statista, zal de markt voor machine learning in de VS naar verwachting USD 134 waard zijn.20 miljard bij 2030.
• China stimuleert aanzienlijke investeringen in machine learning, met als doel om met 2030 een wereldleider op het gebied van kunstmatige intelligentie te worden. Taalmodellen zoals de ERNIE Bot van Baidu, de kunstmatige intelligentie-chatbots van Alibaba en de kunstmatige intelligentie-modellen van Tencent worden gebruikt in Slimme steden en sectoren zoals gezondheidszorg, onderwijs en e-commerce.
• Wervingsbureau Randstad rapporteert dat India Kan pronken met ongeveer 200000 machine learning-professionals. Omdat het land de Engelse taal beheerst, is het ook een aantrekkelijke bestemming voor talentwerving.

Data science en analytics vaardigheden:

• Het VK Regering is Ontwikkeling van specialistische datavaardigheden, inclusief financiering ter waarde van GBP 117 miljoen, om promovendi op te leiden in kunstmatige intelligentie-centra vanaf 2024 of 2025.
• In Roemenië, een startup bouwde de eerste op kunstmatige intelligentie gebaseerde overheidsadviseur ter wereld, waarbij de capaciteiten van het land op het gebied van technologie worden benadrukt. De rol van kunstmatige intelligentie is om te rapporteren hoe de publieke opinie reageert op belangrijke gebeurtenissen en beleidsmaatregelen.
• Brazilië ontwikkelt zich snel tot een toonaangevende AI-hub. Er zijn verschillende spannende projecten gaande waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt in het land, onder meer in Scholen van São Paulo waar kunstmatige intelligentie taken stroomlijnt, zoals het corrigeren van opdrachten, het scoren van toetsen en het begeleiden van studenten.

Natuurlijke taalverwerking (NLP): 

• The VAE richt om 1 miljoen mensen op te leiden in kunstmatige intelligentie-aansporing in de komende drie jaar, waardoor het land een van de belangrijkste locaties voor kunstmatige intelligentie ter wereld wordt.
• France Presentatoren Over 600 AI-startups. Instellingen van wereldklasse zoals het Franse Nationaal Instituut voor Onderzoek in Computerwetenschappen en Besturing (INRIA) zijn die een belangrijke bijdrage levert aan verschillende subgebieden van kunstmatige intelligentie, waaronder NLP. 
• In Japan, de overheid en grote technologiebedrijven zoals NEC, Fujitsu en SoftBank zijn Honderden miljoenen dollars investeren om kunstmatige intelligentie-systemen te ontwikkelen die rechtstreeks de Japanse taal gebruiken, in plaats van te vertrouwen op Engelse vertalingen.

AI-ethiek: 

• The 2024 Wereldwijde index voor verantwoorde kunstmatige intelligentie Rangen Nederland als het beste land wereldwijd. Het land is ook een samenwerking gestart met de UNESCO, het cultuur- en onderwijsagentschap van de VN dat tot doel heeft Europese landen uit te rusten met de instrumenten voor AI-bestuur. 
• In Spanje, heeft de regering blijk gegeven van haar toewijding aan het toezicht op en de regulering van kunstmatige intelligentie door de goedkeuring van de Statuut van het Spaanse agentschap voor toezicht op kunstmatige intelligentie. Het belangrijkste doel van dit agentschap is ervoor te zorgen dat kunstmatige intelligentie veilig, ethisch en ten behoeve van de samenleving in Spanje wordt gebruikt. 
• In Mexico, De Senaat stelde een Nationale alliantie voor kunstmatige intelligentie Vorig jaar. Het plan omvat overheidsbeleid, onderwijs en werkgelegenheid, cyberbeveiliging, data-infrastructuur en innovatie.

Big cloud en datacomputing:

• In Singapore, De overheid promoot cloud computing met haar Overheidscommercieel Cloud (CCC) service, waardoor overheidsinstanties hun gebruik van AWS, Google Cloud en Microsoft Azure eenvoudig kunnen beheren en beveiligen. 
• Ierland is een centraal techcentrum, waarbij Google, Amazon, Microsoft en IBM daar hun Europese hoofdkantoor vestigen. Volgens de DESI-index van de Europese CommissieIerland was de vijfde meest geavanceerde digitale economie in 2022. 
• Argentina investeert in kunstmatige intelligentie en streeft ernaar een leider te worden op het gebied van ruimtevaart. De president van het land sprak onlangs over het bouwen van datacenters in Patagonië vanwege het uitgestrekte open land en de koude temperaturen, die ideaal zijn voor deze centra omdat ze enorme energie en koeling vereisen.

Hoe G-P u kan helpen toegang te krijgen tot nieuwe kunstmatige intelligentie-vaardigheden

„De opkomst van kunstmatige intelligentie leidt tot meer concurrentie om talent, meer diversiteit in kunstmatige intelligentie-ontwikkeling en meer gelokaliseerde kunstmatige intelligentie-oplossingen”, aldus Chugh. „Naarmate deze trends zich voortzetten, kunnen we verwachten dat de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie-talent nog dynamischer en inclusiever zal worden, met nieuwe hubs die op onverwachte plaatsen zullen ontstaan.” 

Dankzij G-P's uitgebreide wereldwijde expertise in 180+ landen wereldwijd en onze eersteklas Employer of Record - en wereldwijde arbeidsmarktproducten, kun je snel de kunstmatige intelligentie-professionals aannemen, onboarden en managen die je nodig hebt om aan jouw unieke zakelijke behoeften en doelen te voldoen.

Wil je meer weten over hoe kunstmatige intelligentie de arbeidswereld beïnvloedt, download vandaag nog ons kunstmatige intelligentie-rapport.