Uw werknemers bijscholen met behulp van AI-technologie

Kunstmatige intelligentie is uitgegroeid tot een gamechanger voor bedrijven in meerdere sectoren. Maar nu de adoptie van kunstmatige intelligentie versnelt, is een van de belangrijkste overwegingen hoe het je huidige personeelsbestand beïnvloedt. Hoewel je misschien graag wilt investeren in kunstmatige intelligentie om concurrerend te blijven, zijn je TEAM-leden misschien terughoudender. Bijna een kwart van de werknemers maakt zich zorgen dat kunstmatige intelligentie hun baan kan afnemen, volgens een recent Gallup-onderzoek. Daarom is een trainingsplan kunstmatige intelligentie essentieel om deze zorgen weg te nemen en het ware potentieel van kunstmatige intelligentie te ontsluiten.

Het rapport vanG-Pkunstmatige intelligentie at Work toonde aan dat leiders denken dat kunstmatige intelligentie succesvol invloed kan hebben op gebieden als digitale transformatie, marktrisicovoorspellingen en regelgevende compliance. Kunstmatige intelligentie alleen kan deze doelen echter niet bereiken zonder de juiste mensen en processen. Om de volledige voordelen van kunstmatige intelligentie te benutten, is het essentieel dat je de vaardigheden van je medewerkers naast die van kunstmatige intelligentie meeneemt. Laten we eens kijken hoe leiders succesvol een balans kunnen vinden tussen het omarmen van kunstmatige intelligentie om hun operaties te transformeren en het opbouwen van een sterk personeelsbestand met de vaardigheden om deze technologie te ondersteunen.

Gaat kunstmatige intelligentie de banen van je werknemers overnemen?

Hoewel veel medewerkers vrezen dat kunstmatige intelligentie hen op het werk kan vervangen, gelooft Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer bij G-P, dat dit met de juiste voorbereiding en training niet het geval zal zijn. "Wij geloven in onze kern dat het combineren van het menselijke talent dat we hebben met technologie en kunstmatige intelligentie de beste combinatie van ervaringen voor onze klanten is. Wij geloven niet dat kunstmatige intelligentie mensen zal vervangen. Het zal aanvullen wat we doen." 

Kunstmatige intelligentie kan de efficiëntie van het werk verbeteren door tijdrovende taken zoals onderzoek en programmeren uit te voeren. En omdat de houdbaarheid van technische vaardigheden is teruggebracht tot vier jaar, kan het onderwijzen van medewerkers over kunstmatige intelligentie hun baanzekerheidjuist vergroten , terwijl het behoud van talent toeneemt en een cultuur bevordert die de voordelen van kunstmatige intelligentie maximaliseert.

Wat houdt kunstmatige intelligentie upfiling in?

Er zijn twee hoofdtypen kunstmatige intelligentie-bijscholing voor medewerkers: training voor technische of niet-technische functies. Werknemers met niet-technische functies kunnen zich richten op kunstmatige intelligentiegebieden zoals machine learning (ML)-algoritmen en voorspellende analyses om hun analytische en besluitvormingsvaardigheden in het dagelijks werk te verbeteren. Dit kan inhouden dat je leert hoe je kunstmatige intelligentie-gedreven tools zoals chatbots gebruikt, hoe je data die door kunstmatige intelligentie wordt gegenereerd interpreteert, en hoe je kunstmatige intelligentie-inzichten combineert met hun eigen oordeel om betere beslissingen te nemen. Je zou bijvoorbeeld je marketingtalent kunnen trainen om kunstmatige intelligentie te gebruiken voor gerichte campagnes of je HR-professionals om kunstmatige intelligentie te gebruiken om wervingstijden te optimaliseren.

Het tweede type kunstmatige intelligentie-upskilling is technischer en is ontworpen voor functies waarbij kunstmatige intelligentie-oplossingen worden gemaakt, aangepast of onderhouden, zoals softwareontwikkelaars. Dit kan variëren van training in modelevaluatie met tools zoals Python tot het begrijpen van hoe kunstmatige intelligentie- en ML-systemen worden geïntegreerd in grotere softwaresystemen, of hoe deep learning-modellen inoperationele omgevingenworden ingezet.

Hoe je een kunstmatige intelligentie-upprofilingstrategie voor je medewerkers kunt plannen

Hoewel kunstmatige intelligentie kan helpen bij het automatiseren van veel belangrijke bedrijfsprocessen, heb je toch mensen nodig die kritische context geven. Dus het trainen van talent in kunstmatige intelligentie geeft je het dubbele voordeel van baanbrekende kunstmatige intelligentie gecombineerd met menselijke ervaring om betere beslissingen te nemen. De weg naar bijscholing verschilt per bedrijf, maar in de kern vereist kunstmatige intelligentie-opleiding meerdere niveaus van expertise. Dit omvat een cultuur waarin senior leiders blijven inzetten en het belang van het gebruik van kunstmatige intelligentie op het werk benadrukken. Leiders moeten ook bepalen welke vaardigheden hun TEAM nu heeft en welke ze in de toekomst nodig zullen hebben, terwijl ze elke werknemer een persoonlijk leerplan geven. 

"Dit [het bijscholen van medewerkers] vereist een goed gestructureerde aanpak met beoordeling en analyse van vaardigheidskloof, gerichte training gericht op gebieden als data science, geavanceerde machine learning-technieken, praktijkervaring met echte probleemprojecten en voortdurende ondersteuning," zei Pooja Chugh, directeur Talent Acquisition bij G-P. "Hoewel het tijd kost, kan het leiden tot een duurzamere en meer geïntegreerde adoptie van kunstmatige intelligentie binnen de organisatie, waarbij de sterke punten van medewerkers die het bedrijf en de bedrijfscultuur al begrijpen, worden benut."

Transformeer je bedrijfsresultaten door je medewerkers te versterken met kunstmatige intelligentie.

Wanneer uw personeelsbestand is getraind in kunstmatige intelligentie, kunnen zij uitdagende problemen aanpakken, innovatie stimuleren en overpresterende resultaten behalen voor uw bedrijf. kunstmatige intelligentie-training helpt ook bij het behouden van personeel, zodat uw HR-teams zich geen zorgen hoeven te maken over het vastzitten in een cyclus van onboarding en offboarding in het huidige competitieve wervingslandschap. Dit betekent dat ze zich kunnen richten op andere belangrijke taken die uw personeelsbestand zullen verbeteren, zoals het beheer van voordelen, beleidsbeheer en werknemersrelaties, om er een paar te noemen. Hier zie je hoe investeren in zowel kunstmatige intelligentie als werknemer-upskilling verschillende sectoren kan helpen.

Verpakte Consumentengoederen (CPG):

Het bijscholen van medewerkers in de CPG-industrie op ML-algoritmen en data-analyse kan je TEAM datagedreven en efficiënter maken. Het effectief beheren van data in de CPG-industrie is uitdagend omdat er zoveel bronpunten zijn, van retailers en leveranciers tot fabrikanten en consumenten. Maar het trainen van medewerkers in ML-algoritmen en data-analyse kan het krachtige vermogen ontsluiten om factoren zoals consumentenvraag te voorspellen en het inventarisniveau te optimaliseren. Volgens onderzoek van McKinseygebruikte een consumentenbedrijf een groot taalmodel (LLM) om financiële planning en analyse te vereenvoudigen, waardoor tot 30% van de tijd die aan onderzoek werd besteed werd bespaard.

Biotech:

Het bijscholen van medewerkers in de biotechnologie-industrie op het gebied van data-analyse, voorspellende modelleringen automatisering kan innovatie en medische ontwikkelingen stimuleren. Zo kunnendata science-vaardigheden worden gebruikt om biomarkers te identificeren, en onderzoekers uit China hebben recent deep learning-modellen gebruikt om longkanker nauwkeurig te detecteren aan de hand van lymfeklierbiopsieën. Kunstmatige intelligentie-training zal essentieel zijn in de biotechindustrie, waar vaardigheden zoals het analyseren van grote biologische datasets en het uitvoeren van geavanceerde simulaties ontdekkingen kunnen versnellen die de precisiegezondheidszorg kunnen verbeteren.

Zakelijke diensten:

Door medewerkers in de business services uit te rusten met kunstmatige intelligentie-vaardigheden, kunnen zij tools gebruiken die repetitieve taken zoals gegevensinvoer en rapportage automatiseren.Zo kan het trainen van medewerkers in robotic process automation (RPA) -tools verwerkingstijden en het risico op menselijke fouten verkorten en belangrijke administratieve workflows zoals formulierinvul, gegevensextractie en bestandsbeheer stroomlijnen. Een onderzoek van2024 Thomson Reuters naar het gebruik van kunstmatige intelligentie in zakelijke diensten toonde aan dat respondenten uit de juridische sector kunstmatige intelligentie-tools gebruikten voor kostenbesparing, hun vermogen om werknemers meer tijd te laten besteden aan waardevolle taken en hun vermogen om te helpen bij kwaliteitscontroles.

Productie:

Het bijscholen van medewerkers in de productie-industrie op processen zoals ML, natuurlijke taalverwerking (NLP)en voorspellende analyses kan leiden tot hogere productiviteit met minder fouten, beter workflowbeheer en minder stilstand. Volgens het McKinsey Global Instituteis de productie een van de meest data-intensieve industrieën, met gemiddeld 1.9 petabytes per jaar wereldwijd per jaar. Maar kunstmatige intelligentie kan medewerkers helpen realtime data te analyseren om werkprocessen te optimaliseren. Medewerkers die getraind zijn in voorspellende modellering kunnen machinegegevens interpreteren om proactief onderhoud te plannen voordat apparatuurstoringen optreden. Dit is essentieel in de productie-industrie, omdat het het risico op operationele vertragingen of -stops minimaliseert die de efficiëntie kunnen verminderen en kosten kunnen verhogen.

Technologie:

Door medewerkers in de technologiesector bij te scholen met kunstmatige intelligentie-automatiserings- en analysetools kunnen ze in minder tijd meer bereiken. Academici van de Universiteit van Lugano in Zwitserland geloven dat kunstmatige intelligentievaardigheden — zoals ML, NLPen geautomatiseerd testen — de werklast van softwareontwikkelaars zullen halveren door te helpen met taken zoals programmeren en bugdetectie. In gebieden als cyberbeveiliging kan training in deep learning-modellen medewerkers helpen patronen te herkennen in grote datasets die ze anders zouden missen. Ze kunnen ook kunstmatige intelligentie gebruiken om modellen te bouwen met behulp van klantlogs en historische data die aanvalspatronen identificeren voordat deze worden uitgevoerd.

Geef je teams de kunstmatige intelligentie-oplossingen van G-P.

Hoe we wereldwijd zaken doen verandert voortdurend door de toenemende adoptie van kunstmatige intelligentie, en het vergt zorgvuldige planning, investering en voortdurende leerprocessen om het meeste uit deze steeds veranderende technologie te halen. Het aannemen van het juiste kunstmatige intelligentie-talent en het implementeren van een doorlopende trainingsstrategie voor uw nieuwe en bestaande medewerkers is cruciaal om de voordelen van kunstmatige intelligentie te maximaliseren. 

Met G-P aan uw zijde helpen onze kunstmatige intelligentie-ondersteunde wereldwijde arbeidsmarktproducten en Employer of Record-oplossingen u bij het aannemen, onboarden en managen van de wereldwijde teams die u nodig heeft om succesvol te zijn. Aangedreven door onze eigen kunstmatige intelligentie-kennisbank en datasystemen, zorgt onze technologie ervoor dat u direct antwoorden en deskundige inzichten krijgt om weloverwogen beslissingen te nemen en conform uit te breiden in 180+ landen.

Wil je meer weten over hoe kunstmatige intelligentie de arbeidswereld beïnvloedt, download vandaag nog ons kunstmatige intelligentie-rapport.