Stwierdzenie, że technologia w tej przestrzeni przeszła długą drogę, byłoby niedopowiedzeniem. Ponieważ usługa jest w dużej mierze zakorzeniona w hiper-lokalizowanej zgodności, zwłaszcza w zakresie płac, technologia Globalnego pracodawcy formalnego koncentrowała się głównie na agregowaniu lokalnych danych, wspieraniu pracowników i rozliczaniu klientów. W tamtych czasach proste, oparte na chmurze portale dla klientów były wystarczające.
W ostatnim dziesięcioleciu globalni pracodawcy formalni skupili się na rozwijaniu swoich rozwiązań Oprogramowanie jako usługa i udostępnianiu globalnych platform zatrudnienia. Niektóre z nich dążą do stworzenia w pełni globalnych pakietów ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM LUDZKIM i stają się szersze i mniej wyspecjalizowane oraz koncentrują się wyłącznie na pracodawcy formalnym, podczas gdy inne pozostały wierne swojej podstawowej specjalizacji pracodawcy formalnego i podwajają wysiłki, rozwijając się w kierunku wysoce inteligentnych globalnych platform orkiestracji zatrudnienia.
Globalni pracodawcy formalni coraz częściej integrują i osadzają swoje rozwiązania w platformach ZARZĄDZANIE KAPITAŁEM LUDZKIM i wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji, rozszerzania, kierowania i organizowania zgodności z przepisami dotyczącymi globalnych badań zatrudnienia, decyzji i realizacji (większa szybkość, elastyczność i zwrot z inwestycji).
Wierne swoim korzeniom w zakresie płac i stanowiące podstawę globalnej formalności pracowniczej, fintech i transgraniczny przepływ pieniędzy w czasie rzeczywistym. Obie firmy rozwijają się bardzo szybko i przekształcają globalną listę płac w doświadczenie dostępne zawsze i wszędzie.
Co więcej, globalne dane i spostrzeżenia dotyczące zatrudnienia i zgodności z przepisami stają się coraz bardziej dostępne na żądanie, w połączeniu ze szczegółową inteligencją i są gotowe przewidywać i minimalizować ryzyko związane z możliwościami zatrudnienia i globalnymi decyzjami.
sztuczna inteligencja, automatyzacja i spostrzeżenia
sztuczna inteligencja i automatyzacja to innowacje zmieniające zasady gry w KADRY, zgodności i zarządzaniu personelem. Procesy od dawna były ręczne, pracochłonne i słabo obsłużone, a jednocześnie wysoce dynamiczne i krytyczne, obecnie są cyfryzowane i automatyzowane. Zadania administracyjne, takie jak rozliczanie pracowników, naliczanie świadczeń czy naliczanie płac, są coraz częściej usprawniane dzięki automatyzacji. sztuczna inteligencja umożliwia o wiele bardziej ukierunkowane, wnikliwe, spersonalizowane i kontekstowe doświadczenie zarówno dla pracowników, jak i praktyków w procesie zatrudnienia.
Dzięki formalnej integracji globalnego modelu zarządzania kapitałem ludzkim z większością głównych platform ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM, model ten jest bliższy niż kiedykolwiek działaniom i strategii KADRY, a jego spostrzeżenia dotyczące zgodności są dostępne w całym procesie biznesowym. Lata doświadczeń, spostrzeżeń i możliwości są teraz automatyzowane i przekształcane na produkty dzięki pomocy zaawansowanej inteligencji.
G-P Gia jest świetnym przykładem wspierania i umożliwiania szybkości i zwinności w biznesie oraz utalentowanych pracowników w podejmowaniu decyzji poprzez wgląd i automatyzację oraz realizację tych decyzji poprzez orkiestrację. G-P Gia jest przykładem agentury sztuczna inteligencja kształtującej to, jak w przyszłości mogą wyglądać globalne innowacje w zatrudnieniu. Rozwiązanie to jest już szeroko stosowane w przypadku globalnego zatrudnienia — nie tylko w przypadku globalnych formalności pracowniczych lub prostych zapytań dotyczących zgodności.
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Gia, automatyzują globalny cykl życia zadań związanych z zatrudnieniem, eliminując tarcia z procesu, ryzyko z decyzji i tworząc szybki zwrot z inwestycji poprzez skrócenie czasu, wysiłku i kosztów związanych z podejmowaniem decyzji biznesowych lub Utalentowani pracownicy.
Typowy przypadek użycia może wyglądać mniej więcej tak.
Lider biznesowy badający nowe lokalizacje działalności w celu strategicznej ekspansji zwraca się do Gia o pomoc w zbadaniu każdego kraju docelowego i przedstawia analizę porównującą koszty i ryzyko działalności w oparciu o potrzeby zatrudnienia w każdym kraju. Gia może pomóc w określeniu wymaganego rodzaju zatrudnienia i opracować lokalne opisy stanowisk do przeglądu oraz zapewnić wytyczne dotyczące lokalnych norm i wymagań w zakresie wynagrodzenia. Stamtąd może badać i ujawniać spostrzeżenia na temat zgodności z przepisami umów o pracę i generować umowy do przeglądu... i tak dalej.
To prosty przykład, ale pokazuje, jak w ciągu kilku minut, a nie tygodni czy miesięcy, lider biznesowy może zająć się planami strategicznymi i pewnie działać na ich rzecz oraz utalentowani pracownicy. Podobnie jest z posiadaniem prawnika i partnera biznesowego KADRY, którzy na żądanie udzielają porad prawnych i wskazówek dotyczących zgodności, co przekłada się na ogromną szybkość, elastyczność i unikanie ryzyka w firmie.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej inteligentna, agentowa i interoperacyjna, można sobie wyobrazić, że globalny sektor usług korporacyjnych może stać się przyszłością usług jako oprogramowania (źródło: HFS Research). W tle autonomiczni agenci wykonują pracę, obsługują zadania, podejmują decyzje i koordynują globalną zgodność z prawem pracy bez udziału człowieka oraz przy udziale ludzkiej wiedzy i nadzoru. Wartość i zwrot z inwestycji z inwestycji zależą mniej od samego oprogramowania, a bardziej od rezultatów, które ono i jego wnioski generują.
W dłuższej perspektywie globalny pracodawca formalny ze sztuczną inteligencją może umożliwić hiperpołączone, sztuczną inteligencją zorganizowane zarządzanie Utalentowanymi pracownikami, które przewiduje potrzeby, łagodzi narażenie na zgodność i odkrywa spostrzeżenia wcześniej ukryte między różnymi systemami. Jego dane i wskazówki umożliwią organizacjom przewidywanie i ograniczanie ryzyka związanego ze strategiami pracowników Utalentowanych, zapewniając wdrażanie odpowiednich umiejętności we właściwym czasie, niezależnie od lokalizacji lub modelu zaopatrzenia.
W ten sposób globalne możliwości pracodawcy formalnego mogą stać się niezbędne do oceny nowych rynków oraz planowania lub przeprowadzania fuzji, przejęć i dezinwestycji, wykorzystując modelowanie i symulacje oparte na sztucznej inteligencji w celu zapewnienia przewidywania, które wspierają mądrzejsze, szybsze i bardziej strategiczne decyzje biznesowe. Jednocześnie umożliwiając zgodność z przepisami Rozwój silnika, który oferuje szybkość i zwinność w realizacji strategii.
fintech
Integracja i podstawy technologii finansowych szybko się rozwijają, digitalizując sposób, w jaki globalni dostawcy usług finansowych przekazują pieniądze pracownikom na całym świecie, dzięki czemu proces ten staje się szybszy, tańszy i bardziej zgodny z prawem. Portfele cyfrowe, blockchain, RAILS płatności natychmiastowych oraz technologie rozliczeniowe umożliwiają bezgraniczne transakcje w czasie rzeczywistym, zmniejszając ryzyko, obciążenia administracyjne i niepotrzebne opóźnienia.
Dzięki fintech i globalnej formalności pracowniczej opartej na sztucznej inteligencji, płatności zmieniają się w sposób ciągły, a wynagrodzenie jest obliczane i dostępne dla pracowników w czasie rzeczywistym na podstawie przepracowanych godzin i zarobionych wynagrodzeń, następuje automatyczne potrącanie podatku oraz natychmiastowe wypłaty w lokalnych walutach za pośrednictwem bankowości cyfrowej.
Strategiczny przypadek użycia może obejmować zarządzanie przejęciem transgranicznym. Długoterminowe globalne platformy formalności pracowniczych mogłyby organizować natychmiastowe rozliczenia odszkodowań, premii i konwersji udziałów. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do przewidywania wahań kursów walut, optymalizacji czasu i sposobu płatności, oszczędzania kosztów przy jednoczesnym zapewnieniu zgodności z lokalnymi przepisami podatkowymi oraz systemami finansowymi i księgami rachunkowymi.
Inteligentna, adaptacyjna Globalna platforma handlowa
Globalny model pracodawcy formalnego zmierza w kierunku inteligentnych, adaptacyjnych globalnych platform zatrudnienia. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania potrzeb utalentowanych pracowników i zgodności z przepisami zamiast reagowania na nie. Zorganizuje globalny proces zatrudnienia i będzie wspierać hiper-spersonalizowane ekosystemy pracowników Utalentowanych, osadzać spostrzeżenia i zapewniać zgodność. Będzie również działać jako struktura danych, łącząc dane KADRY, zgodności, płac i wydajności z globalnych źródeł w spójną, praktyczną warstwę, która będzie doradzać, informować i zmniejszać ryzyko.
O autorze
Pete A. Tiliakos
Główny analityk, doradca strategiczny, & Chief Payroll Champion w Payroll Influences LLC
Pete wykorzystuje wyjątkową wiedzę specjalistyczną firmy Rynek z ponad 30 -letniego doświadczenia w zakresie KADRY oraz technologii, usług i transformacji płac. Pete jest znany na całym świecie ze swojej szerokiej wiedzy, zasięgu, badań i doradztwa strategicznego dla wiodących i nowych dostawców rozwiązań w zakresie usług płacowych, obsługi kadrowo-płacowej, płatności i ZARZĄDZANIA KAPITAŁEM LUDZKIM na rynkach technologicznych. Zarówno praktycy, jak i dostawcy szeroko wykorzystują jego badania i perspektywy, ponieważ jest on stałym współpracownikiem stowarzyszeń branżowych, PODCASTY, publikacji i wydarzeń, a także współgospodarzem podcastu KADRY and Payroll 2.0 oraz gospodarzem podcastu The Source w DailyPay.
