Sedan ChatGPT exploderade på världsscenen i 2022 har artificiell intelligens utvecklats snabbt. Företag gör allt de kan för att hänga med och har egentligen bara börjat skrapa på ytan av hur de kan utnyttja artificiell intelligens för att verkligen förändra sina företag. För att hålla jämna steg och ligga steget före sina konkurrenter måste de först övervinna den nuvarande stora utmaningen: att hitta artificiell intelligens-kompetenta yrkesverksamma för att driva affärsframgångar inom detta område och navigera de oundvikliga utmaningar som ligger framför dem.

G-P : 2024 rapport om artificiell intelligens på jobbet visar att färre än 2% av cheferna tror att deras organisationer har rätt personer för implementering och övervakning av artificiell intelligens. Vi hjälper dig att anställa, onboarda och hantera kompetens från hela världen och erbjuder verktyg som vår Talent Supply Dashboard, som ger värdefulla insikter i nuvarande globala kompetenshubbar. Låt oss gräva djupare i bristen på kompetens inom artificiell intelligens och dess effekter:

Vad är det som driver bristen på kompetens inom artificiell intelligens?

”Den snabba takten i AI-utvecklingen överträffar ofta den takt med vilken utbildningsinstitutioner kan utbilda nya yrkesverksamma”, förklarade Pooja Chugh, chef för talangförvärv på G-P. Chugh noterade också att även om företag investerar mycket pengar i AI, skapar detta stor konkurrens om ett begränsat utbud av kvalificerade yrkesverksamma, och som ett resultat blir talangförvärv mer utmanande.

Vår senaste forskning om artificiell intelligens på arbetsplatsen visar att 51% av företagsledarna anser att deras anställda saknar kunskapen för att effektivt använda artificiell intelligens. Detta resultat återspeglar en undersökning som IBM genomförde bland cirka 300 VD:ar för detaljhandel, företag, kommersiella företag, investeringsbanker och finansiella företag, som visade att 53% kämpar med att hitta lämpliga kandidater för roller kopplade till artificiell intelligens.

IBM-undersökningen noterade också att 50% av 300 cheferna i branschen sa att de anställde till befattningar som inte fanns innan den artificiella intelligensen infördes.

Banner för rapporten om artificiell intelligens på jobbet

Vilka är fördelarna med att börja anställa personer med AI-kompetens tidigt?

Företag som blir tidiga användare av artificiell intelligens kan skörda enorma fördelar. Chugh betonade att, precis som internets tillkomst, kan fördelarna med artificiell intelligens för företag vara verkligt transformerande. Hon tror att företag som använder artificiell intelligens för att driva tillväxt, hantera kostnader och leverera större värde till kunderna kommer att gå framåt.

”Att anställa AI-kompetens tidigt gör det möjligt för företag att bygga en stark grund för framtida AI-initiativ”, sa Chugh. ”Tidiga användare med AI-experter är mer benägna att förnya sig och utveckla banbrytande lösningar som skiljer dem från konkurrenterna.” Detta kan leda till nya produkter, tjänster eller affärsmodeller som ger dem en konkurrensfördel.”

Vilka är de bästa AI-kompetenserna att anlita för?

Företag bör prioritera att anställa personer med viktiga AI-färdigheter, såsom maskininlärning, datavetenskap och analys, naturlig språkbehandling (NLP), AI-etik och rättvisa samt big data och molntjänster.

  • Maskininlärning: Maskininlärning kräver djup teknisk expertis och har ett stort kompetensgap just nu. Det är kärnan i de flesta artificiell intelligens-system inom olika branscher, såsom finans, sjukvård och e-handel. Att ha någon i teamet som kan maskininlärning kan hjälpa till att automatisera uppgifter, prognostisera resultat och lägga till maskininlärningsdrivna funktioner som rekommendationssystem och bildigenkänningsfunktioner till produkter. 
  • Datavetenskap och analysfärdigheter: Detta är avgörande för att få insikter och forma de modeller som driver artificiell intelligens-beslutsfattande. I 2023, de Världsekonomiska forumet listade dataanalytiker och forskares roller som ett av de bästa 10 -jobben som förväntas växa snabbast mellan 2023 och 2027. En expert med datavetenskap och analytiska färdigheter kan upptäcka trender, köra simuleringar, skapa interaktiva dashboards och profilera kundsegment baserat på beteende.
  • Naturlig språkbehandling (NLP): Expertis inom NLP är central för att skapa system där människor kan interagera med artificiell intelligens. En expert med NLP-färdigheter kan utveckla chatbotar för att svara på kundfrågor, skapa verktyg som korrekt kan transkribera talat språk till text och bygga modeller som automatiskt analyserar stora juridiska dokument för efterlevnad.
  • Artificiell intelligens-etik: I takt med att artificiell intelligens blir mer integrerat i våra liv är det viktigt att beakta etiska aspekter som partiskhet, rättvisa och transparens, särskilt inom områden som hälso- och sjukvård, finans och juridik. Överväg att anlita någon med kunskaper om artificiell intelligens-etik för att hjälpa till att identifiera partiskheter i artificiell intelligens-modeller, säkerställa rättvisa, undvika diskriminering, ge råd om datainsamling och ge utbildning i artificiell intelligens-etik.
  • Stort moln och databehandling: Dessa färdigheter är avgörande för att hantera och bearbeta stora datamängder, vilket är nyckeln till att träna komplexa artificiell intelligens-modeller och göra artificiell intelligens tillgänglig. Att anlita en expert med kunskaper inom stora moln- och databehandlingsprocesser innebär att ha någon i teamet som kan designa skalbara molnarkitekturer, stödja batchbehandling och dataströmmar i realtid, samt bygga och optimera datapipelines för maskininlärningsarbetsflöden.

Vilka länder investerar i artificiell intelligens?

I takt med att artificiell intelligens blir mer populärt investerar vissa länder i tekniken och de färdigheter som krävs för att bemästra den, i syfte att positionera sig som framtida källor till skickliga yrkesverksamma inom området.

Karta med markerade länder med de mest efterfrågade artificiell intelligens-färdigheterna

Maskininlärning:

  • Stor USA Företag som Google, Facebook, OpenAI och Microsoft investerar kraftigt i maskininlärning. Enligt Statista, förväntas maskininlärningsmarknaden i USA vara värd 134,20 miljarder USD år 2030.
  • China driver betydande investeringar i maskininlärning med målet att bli en global ledare inom artificiell intelligens senast 2030. Språkmodeller som Baidus ERNIE Bot, Alibabas chattrobotar och Tencents modeller för artificiell intelligens används i Smarta städer och branscher som hälso- och sjukvård, utbildning och e-handel.
  • Rekryteringsföretag Randstad rapporterar att indien har runt 200,000 maskininlärningsproffs. Landets goda kunskaper i engelska språket gör det också till en attraktiv destination för talangförvärv.

Datavetenskap och analysfärdigheter:

  • Storbritannien Regeringen är utveckla specialiserade datakunskaper, inklusive finansiering värd 117 miljoner GBP, för att utbilda doktorander vid artificiell intelligens-centra med start i 2024 eller 2025.
  • I Rumänien, en uppstart byggde världens första AI-baserade (artificiell intelligens-baserade) statliga rådgivare, som lyfter fram landets förmågor inom tekniksektorn. Artificiella intelligensens roll är att rapportera hur den allmänna opinionen reagerar på viktiga evenemang och politik.
  • Brasilien håller snabbt på att växa fram som ett ledande nav för artificiell intelligens. Flera spännande projekt pågår med artificiell intelligens i landet, bland annat i Sao Paulo skolor där artificiell intelligens effektiviserar uppgifter som rättning av uppgifter, poängsättning av prov och vägledning till studenter.

Naturlig språkbehandling (NLP): 

  • The Förenade Arabemiraten siktar att utbilda 1 miljoner människor i artificiell intelligens-uppmaning under de kommande tre åren, vilket gör landet till en av de ledande platserna för artificiell intelligens i världen.
  • France värdar om 600 AI-startups. Institutioner i världsklass som franska nationella institutet för forskning inom datavetenskap och kontroll (INRIA) är gör betydande bidrag till olika artificiell intelligens-delområden, inklusive NLP. 
  • I japan, regeringen och stora teknikföretag som NEC, Fujitsu och SoftBank är Investera hundratals miljoner dollar att utveckla system för artificiell intelligens som använder det japanska språket direkt, snarare än att förlita sig på engelska översättningar.

Artificiell intelligens-etik: 

Stort moln och databehandling:

  • I Singapore, Regeringen främjar cloud computing med sin Tjänst för statligt kommersiellt moln (CCC), vilket gör det möjligt för offentliga myndigheter att enkelt hantera och säkra sin användning av AWS, Google Cloud och Microsoft Azure. 
  • irland är ett centralt tekniknav, där Google, Amazon, Microsoft och IBM etablerar sitt europeiska huvudkontor där. Enligt Europeiska kommissionens DESI-index, Irland var den femte mest avancerade digitala ekonomin i 2022. 
  • Argentina investerar i artificiell intelligens och siktar på att bli ledande inom området. Landets president talade nyligen om bygga datacenter i Patagonien på grund av dess stora öppna mark och kalla temperaturer, som är idealiska för dessa centra eftersom de kräver enorm energi och kylning.

Hur G-P kan hjälpa dig att få tillgång till nya artificiell intelligens-färdigheter

”Artificiell intelligens framväxt leder till ökad konkurrens om kompetens, större mångfald inom artificiell intelligens-utveckling och mer lokaliserade AI-lösningar”, sa Chugh. "I takt med att dessa trender fortsätter kan vi förvänta oss att den globala marknaden för artificiell intelligens-kompetens blir ännu mer dynamisk och inkluderande, med nya nav som dyker upp på oväntade platser." 

Tack vare G-P :s omfattande globala expertis i över 180länder världen över och våra förstklassiga Employer of Record och globala anställningsprodukter, kommer du snabbt kunna anställa, onboarda och hantera de experter med AI-kunskap som du behöver för att matcha dina unika affärsbehov och mål.

För att lära dig mer om hur artificiell intelligens påverkar arbetslivet, ladda ner vår rapport om artificiell intelligens idag.