Artificiell intelligens har blivit revolutionerande för företag inom flera branscher. Men i takt med att införandet av artificiell intelligens accelererar är en av de viktigaste övervägandena hur det påverkar din nuvarande arbetskraft. Även om du kanske är ivrig att investera i artificiell intelligens för att förbli konkurrenskraftig, kan dina team vara mer tveksamma. Nästan en fjärdedel av de anställda är oroliga för att artificiell intelligens tar deras jobb, enligt en nyligen genomförd Gallup-undersökning. Det är därför en utbildningsplan för artificiell intelligens är avgörande för att lindra dessa farhågor och frigöra artificiell intelligens verkliga potential.

G-P :s rapport om artificiell intelligens på arbetsplatsen visade att ledare anser att artificiell intelligens framgångsrikt kan påverka områden som digital transformation, marknadsriskprognoser och regulatorisk efterlevnad. Artificiell intelligens ensam kan dock inte uppnå dessa mål utan rätt personer och processer på plats. För att frigöra alla fördelar som artificiell intelligens kan medföra är det viktigt att du beaktar dina anställdas kompetens tillsammans med artificiell intelligens förmågor. Låt oss titta på hur ledare framgångsrikt kan hitta en balans mellan att anamma artificiell intelligens för att omvandla sin verksamhet och att bygga en stark arbetskraft med kompetensen att stödja denna teknik.

Kommer artificiell intelligens att ta dina anställdas jobb?

Medan många anställda fruktar att artificiell intelligens kan ersätta dem på jobbet, tror Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer på G-P, att med rätt förberedelse och utbildning kommer detta inte att bli fallet. "Vi tror innerst inne att kombinationen av mänskliga kompetenser med teknologi och artificiell intelligens är den bästa kombinationen av upplevelser för våra kunder." Vi tror inte att artificiell intelligens kommer att ersätta människor. Det kommer att förstärka det vi gör.” 

Artificiell intelligens kan förbättra arbetseffektiviteten genom att hantera tidskrävande uppgifter som forskning och kodning. Och eftersom hållbarheten för tekniska färdigheter har minskats till fyra år, kan utbildning av anställda om artificiell intelligens faktiskt förbättra deras anställningstrygghet samtidigt som det ökar kompetensen och främjar en kultur som maximerar fördelarna med artificiell intelligens. 

Vi tror i grunden att kombinationen av mänsklig kompetens med teknologi och artificiell intelligens är den bästa kombinationen av upplevelser för våra kunder. Vi tror inte att artificiell intelligens kommer att ersätta människor. Det kommer att förstärka det vi gör.

Nat Natarajan

Chief Product and Strategy Officer på G-P

Vad innebär kompetensutveckling inom artificiell intelligens?

Det finns två huvudtyper av kompetensutveckling inom artificiell intelligens för anställda: utbildning för tekniska roller eller icke-tekniska roller. Anställda med icke-tekniska roller kan fokusera på områden inom artificiell intelligens, som maskininlärningsalgoritmer (ML) och prediktiv analys, för att förbättra sina analytiska och beslutsfattande färdigheter i sitt dagliga arbete. Detta kan inkludera att lära sig använda artificiell intelligens-drivna verktyg som chatbotar, hur man tolkar data som genereras av artificiell intelligens och hur man kombinerar insikter från artificiell intelligens med sitt eget omdöme för att fatta bättre beslut. Du kan till exempel utbilda dina marknadsföringskompetenser i att använda artificiell intelligens för riktade kampanjer eller dina HR experter i att använda artificiell intelligens för att optimera rekryteringstider.

Den andra typen av kompetensutveckling inom artificiell intelligens är mer teknisk och är utformad för roller som involverar att skapa, anpassa eller underhålla artificiell intelligens-lösningar, såsom mjukvaruutvecklare. Detta kan variera från utbildning i modellutvärdering med hjälp av verktyg som Python till att förstå hur artificiell intelligens och ML-system integreras i större mjukvarusystem, eller hur man distribuerar djupinlärningsmodeller i operativa miljöer.

Hur man planerar en kompetensutvecklingsstrategi för artificiell intelligens för sina anställda

Även om artificiell intelligens kan hjälpa till att automatisera många viktiga affärsprocesser, kommer du fortfarande att behöva människor som ger kritiskt sammanhang. Så att utbilda kompetens inom artificiell intelligens ger dig den dubbla bonusen av banbrytande artificiell intelligens blandat med mänsklig erfarenhet för att fatta bättre beslut. Resan till kompetenshöjning varierar för varje företag, men i grund och botten kräver utbildning i artificiell intelligens flera nivåer av expertis. Detta inkluderar en kultur där högre chefer fortsätter att luta sig mot och betona vikten av att använda artificiell intelligens i arbetet. Ledare måste också ta reda på vilka färdigheter deras team har nu och vilka färdigheter de kommer att behöva i framtiden, samtidigt som de ger varje anställd en personlig utbildningsplan. 

”Detta [att höja kompetensen hos anställda] kräver en välstrukturerad strategi som involverar bedömning och analys av kompetensgap, riktad utbildning med fokus på områden som datavetenskap, avancerade maskininlärningstekniker, praktisk erfarenhet av verkliga problemprojekt och kontinuerligt stöd”, säger Pooja Chugh, chef för talangförvärv på G-P. ”Även om det kan ta tid kan det leda till ett mer hållbart och integrerat införande av artificiell intelligens inom organisationen, vilket utnyttjar styrkorna hos anställda som redan förstår företagets verksamhet och kultur.” 

bloggdiagrammets sidfot
  • Målbedömning
  • Analys av kompetensgap
  • Personlig inlärningsplan
  • Praktisk erfarenhet
  • Löpande support
bloggdiagrammets sidfot

Förvandla dina affärsresultat genom att ge dina anställda artificiell intelligens.

När din arbetskraft är utbildad i artificiell intelligens kan de ta itu med utmanande problem, väcka innovation och uppnå överlägsna resultat för ditt företag. Utbildning i artificiell intelligens hjälper också till med retentionsinsatser, så att dina HR team inte behöver oroa sig för att vara fastlåsta i en cykel av onboarding och uppsägningsprocesser under dagens konkurrensutsatta rekryteringslandskap. Det betyder att de kan fokusera på andra viktiga uppgifter som kommer att förbättra er arbetskraft, som förmånsadministration, försäkringshantering och relationer till anställning, för att nämna några. Så här kan investeringar i både artificiell intelligens och kompetensutveckling inom institutionella yrken gynna olika branscher.

Förpackade konsumtionsvaror (CPG):

Att utbilda anställda inom konsumentvarubranschen i ML-algoritmer och dataanalys kan göra ditt team mer datadrivet och effektivt. Att hantera data effektivt inom konsumentvarubranschen är utmanande eftersom det finns så många källpunkter, från återförsäljare och leverantörer till tillverkare och konsumenter. Men att utbilda anställda i ML-algoritmer och dataanalys kan frigöra den kraftfulla förmågan att förutsäga faktorer som konsumentefterfrågan och optimera lagernivåer. Enligt McKinsey-undersökningaranvände ett konsumentföretag en stor språkmodell (LLM) för att förenkla finansiell planering och analys, vilket sparade upp till 30% av den tid som läggs på research.

Bioteknik:

Att utbilda anställda inom bioteknikindustrin inom dataanalys, prediktiv modelleringoch automatisering kan driva innovation och medicinsk utveckling. Till exempelkandatavetenskapliga färdigheter användas för att identifiera biomarkörer, och forskare från Kina har nyligen använt djupinlärningsmodeller för att korrekt upptäcka lungcancer från lymfkörtelbiopsier. Utbildning i artificiell intelligens kommer att vara avgörande inom bioteknikindustrin, där färdigheter som att analysera stora biologiska datamängder och köra avancerade simuleringar kan påskynda upptäckter som kan förbättra precisionssjukvården.

Företagstjänster:

Att utrusta anställda inom företagstjänstebranschen med färdigheter inom artificiell intelligens gör det möjligt för dem att använda verktyg som kan automatisera repetitiva uppgifter som datainmatning och rapportgenerering. Till exempel kan utbildning av anställda i verktyg för robotisk processautomation (RPA) minska handläggningstider och risken för mänskliga fel, och effektivisera viktiga administrativa arbetsflöden som formulärifyllning, datautvinning och filhantering. En 2024 Thomson Reuters-undersökning om användningen av artificiell intelligens inom företagstjänster visade att respondenter inom juridikbranschen använde verktyg för artificiell intelligens för kostnadsbesparingar, deras förmåga att låta anställda lägga mer tid på högkvalitativa uppgifter och deras förmåga att hjälpa till med kvalitetskontroller. 

Tillverkning:

Att utbilda anställda inom tillverkningsindustrin i processer som ML, NLP (Natural Language Processing) och prediktiv analys kan leda till högre produktivitet med färre fel, bättre arbetsflödeshantering och minskad driftstopp. Enligt McKinsey Global Institute är tillverkningsindustrin en av de mest dataintensiva branscherna och genererar i 1 genomsnitt.9 petabyte runt om i världen årligen. Men artificiell intelligens kan hjälpa anställda att analysera realtidsdata för att optimera arbetsflöden. Anställda som är utbildade i prediktiv modellering kan tolka maskindata för att schemalägga proaktivt underhåll innan utrustningsfel inträffar. Detta är viktigt inom tillverkningsindustrin, eftersom det minimerar risken för driftsförseningar eller stopp som kan minska effektiviteten och öka kostnaderna.

Teknik:

Att vidareutbilda anställda inom teknikbranschen i automatiserings- och analysverktygför artificiell intelligens innebär att de kan åstadkomma mer på kortare tid. Akademiker från Luganos universitet i Schweiz tror att färdigheter inom artificiell intelligens som ML, NLP och automatiserad testning – kommer att halvera programutvecklares arbetsbörda genom att hjälpa till med uppgifter som kodning och buggdetektering. Inom områden som cybersäkerhet kan utbildning i djupinlärningsmodeller hjälpa anställda att identifiera mönster i stora datamängder som de annars skulle kunnamissa. De kan också använda artificiell intelligens för att bygga modeller med hjälp av klientloggar och historisk data som identifierar attackmönster innan de utförs. 

Stärk dina team med G-P :s lösningar baserade på artificiell intelligens.

Hur vi gör affärer globalt förändras ständigt i takt med det ökade antagandet av artificiell intelligens, och det krävs noggrann planering, investeringar och kontinuerligt lärande för att få ut det mesta av denna ständigt utvecklande teknik. Att anställa rätt kompetens inom artificiell intelligens och implementera en kontinuerlig utbildningsstrategi för dina nya och befintliga anställda är avgörande för att maximera nyttan av artificiell intelligens. 

Med G-P vid din sida hjälper våra AI-baserade globala anställningsprodukter och Employer of Record-lösningar dig att anställa, onboarda och hantera de globala team du behöver för att lyckas. Med vår egenutvecklade kunskapsbas och datasystem inom AI säkerställer vår teknik att du har omedelbara svar och expertinsikter för att fatta välgrundade beslut och expandera i enlighet med regelverket i fler än 180länder.

För att lära dig mer om hur artificiell intelligens påverkar arbetslivet, ladda ner vår rapport om artificiell intelligens idag.