ยกระดับทักษะพนักงานของคุณด้วยเทคโนโลยี AI

ปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับธุรกิจในหลายอุตสาหกรรม แต่เมื่อการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เร็วขึ้น ข้อควรพิจารณาที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งก็คือจะส่งผลต่อแรงงานในปัจจุบันของคุณอย่างไร แม้ว่าคุณอาจกระตือรือร้นที่จะลงทุนในปัญญาประดิษฐ์เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน แต่สมาชิกทีมของคุณอาจลังเลมากกว่า จากการสำรวจล่าสุดของ Gallup  พนักงานเกือบหนึ่งในสี่กังวลเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เข้า รับ งาน นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมแผนการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์จึงมีความจำเป็นเพื่อช่วยบรรเทาความกังวลเหล่านี้และปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของปัญญาประดิษฐ์

รายงานปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงานของG-P เปิดเผยว่าผู้นำคิดว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถส่งผลกระทบในด้านต่างๆ ได้สำเร็จ เช่น การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล การคาดการณ์ความเสี่ยงด้านตลาด และกฎระเบียบข้อบังคับ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้หากไม่มีบุคลากรและกระบวนการที่เหมาะสมเพื่อปลดล็อกข้อได้เปรียบทั้งหมดที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถนำมาได้ สิ่งสำคัญคือคุณต้องพิจารณาทักษะของพนักงานควบคู่ไปกับความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ มาดูกันว่าผู้นำสามารถสร้างสมดุลระหว่างการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานและการสร้างแรงงานที่แข็งแกร่งด้วยทักษะในการสนับสนุนเทคโนโลยีนี้ได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะแย่งงานของพนักงานของคุณหรือไม่?

ในขณะที่พนักงานหลายคนกลัวว่า อาชีพใหม่อาจเข้ามาแทนที่พวกเขาในที่ทำงาน แต่ Nat Natarajan Chief Product and Strategy Officer ของ G-P เชื่อว่าด้วยการเตรียมตัวและการฝึกอบรมที่เหมาะสม สิ่งนี้จะไม่เกิดขึ้น “เราเชื่อในแก่นแท้ว่าการรวมเอามนุษย์เข้าด้วยกันกับเทคโนโลยีและปัญญาประดิษฐ์เป็นการผสมผสานประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าของเรา เราไม่เชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ มันจะช่วยเสริมสิ่งที่เราทำอยู่” 

ปัญญาประดิษฐ์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานโดยจัดการกับงานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การวิจัยและการเขียนโค้ด และเนื่องจาก อายุการเก็บรักษาทักษะด้านเทคโนโลยี ลดลงเหลือสี่ปี การสอนพนักงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์จึงสามารถ เพิ่ม ความมั่นคงในการทำงานได้จริง ในขณะเดียวกันก็เพิ่มความสะดวกให้กับผู้เข้ารับการรักษา และส่งเสริมวัฒนธรรมที่เพิ่มความได้เปรียบของปัญญาประดิษฐ์ให้สูงสุด

การยกระดับทักษะปัญญาประดิษฐ์เกี่ยวข้องกับอะไร?

การยกระดับทักษะปัญญาประดิษฐ์สำหรับพนักงานมีสองประเภทหลัก: การฝึกอบรมสำหรับบทบาทด้านเทคนิคหรือบทบาทที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค พนักงานที่มีบทบาทที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคสามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ ของปัญญาประดิษฐ์ เช่น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ เพื่อพัฒนาทักษะการวิเคราะห์และการตัดสินใจในการทำงานในแต่ละวัน ซึ่งอาจรวมถึงการเรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ เช่น แชทบอท วิธีตีความข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ และวิธีการรวมข้อมูลเชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์เข้ากับวิจารณญาณของตนเองเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถฝึกอบรมการตลาดของคุณอีกครั้งที่ผู้ค้นพบให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์สำหรับแคมเปญเป้าหมาย หรือทรัพยากรบุคคลของคุณให้ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพไทม์ไลน์การสรรหาบุคลากร

การยกระดับทักษะปัญญาประดิษฐ์ประเภทที่สองนั้นเป็นด้านเทคนิคมากกว่า และได้รับการออกแบบมาสำหรับบทบาทที่เกี่ยวข้องกับการสร้าง ปรับแต่ง หรือบำรุงรักษาโซลูชันปัญญาประดิษฐ์ เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งอาจแตกต่างจากการฝึกอบรมใน การประเมินโมเดล โดยใช้เครื่องมืออย่าง Python ไปจนถึงการทำความเข้าใจว่าระบบปัญญาประดิษฐ์และ ML รวมเข้า กับระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ได้อย่างไร หรือวิธีปรับใช้ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก ในสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงาน

วิธีวางแผนกลยุทธ์การยกระดับทักษะปัญญาประดิษฐ์ให้กับพนักงานของคุณ

แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยทำให้กระบวนการทางธุรกิจที่สำคัญหลายอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่คุณยังคงต้องการบุคลากรที่ให้บริบทที่สำคัญ ดังนั้นการฝึกอบรมโดยตรงที่ผู้ค้นพบในปัญญาประดิษฐ์จะทำให้คุณได้รับโบนัสสองเท่าของปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัยผสมผสานกับประสบการณ์ของมนุษย์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เส้นทางสู่การยกระดับทักษะจะแตกต่างกันไปในแต่ละบริษัท แต่โดยพื้นฐานแล้ว การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์นั้นต้องใช้ความเชี่ยวชาญหลายระดับ ซึ่งรวมถึงวัฒนธรรมที่ผู้นำระดับสูงยังคงโน้มตัวและเน้นย้ำถึงความสำคัญของการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในที่ทำงาน ผู้นำต้องพิจารณาด้วยว่าทีมงานของตนมีทักษะอะไรบ้างในปัจจุบันและทักษะใดที่พวกเขาจำเป็นต้องมีในอนาคต พร้อมทั้งจัดทำแผนการเรียนรู้ส่วนบุคคลให้กับพนักงานแต่ละคน 

“การ [พัฒนาทักษะพนักงาน] นี้ต้องอาศัยแนวทางที่มีโครงสร้างที่ดี ซึ่งรวมถึงการประเมินและการวิเคราะห์ช่องว่างทักษะ การฝึกอบรมที่มุ่งเน้นในด้านต่างๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง ประสบการณ์ตรงในการทำโครงการแก้ปัญหาจริง และการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง” ปูจา ชูกห์ ผู้อำนวยการฝ่ายสรรหาบุคลากรของ G-P กล่าว “แม้ว่าจะต้องใช้เวลา แต่ก็สามารถนำไปสู่การนำการพัฒนาทักษะมาใช้ในองค์กรอย่างยั่งยืนและบูรณาการมากขึ้น โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของพนักงานที่เข้าใจธุรกิจและวัฒนธรรมของบริษัทอยู่แล้ว” 

เปลี่ยนแปลงผลลัพธ์ทางธุรกิจของคุณด้วยการเสริมศักยภาพพนักงานของคุณด้วยปัญญาประดิษฐ์

เมื่อแรงงานของคุณได้รับการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาสามารถรับมือกับปัญหาที่ท้าทาย จุดประกายนวัตกรรม และบรรลุผลลัพธ์ที่เหนือกว่าสำหรับธุรกิจของคุณ การฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ยังช่วยในเรื่องการรักษา ดังนั้นทีมงานของคุณจะไม่ต้องกังวลกับการถูกขังอยู่ในวงจรของการเริ่มงานของพนักงานใหม่ และการดูแลเมื่อพนักงานออกจากบริษัทในช่วงที่การจ้างงานมีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานสำคัญอื่นๆ ที่จะปรับปรุงพนักงานของคุณ เช่น การบริหารผลประโยชน์ การจัดการนโยบาย และพนักงานสัมพันธ์ และอื่นๆ อีกมากมาย ต่อไปนี้คือวิธีที่การลงทุนทั้งในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการพัฒนาทักษะพนักงานสามารถสร้างประโยชน์ให้กับอุตสาหกรรมต่างๆ ได้

สินค้าอุปโภคบริโภคบรรจุภัณฑ์ (CPG):

การพัฒนาทักษะพนักงานในอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค (CPG) เกี่ยวกับ อัลกอริธึม ML และ การวิเคราะห์ข้อมูล สามารถทำให้ทีมของคุณขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในอุตสาหกรรม CPG เป็นเรื่องท้าทาย เนื่องจากมีแหล่งข้อมูลมากมาย ตั้งแต่ผู้ค้าปลีกและซัพพลายเออร์ ไปจนถึงผู้ผลิตและผู้บริโภค แต่การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับอัลกอริธึม ML และการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถปลดล็อกความสามารถอันทรงพลังในการคาดการณ์ปัจจัยต่างๆ เช่น ความต้องการของผู้บริโภค และเพิ่มประสิทธิภาพระดับสินค้าคงคลัง ตาม การวิจัยของ McKinseyบริษัทผู้บริโภคแห่งหนึ่งใช้ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อวางแผนและวิเคราะห์ทางการเงิน ประหยัดเวลาในการวิจัยได้ถึง 30%

เทคโนโลยีชีวภาพ:

การพัฒนาทักษะพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพด้าน การวิเคราะห์ข้อมูลการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์และ ระบบอัตโนมัติ สามารถขับเคลื่อนนวัตกรรมและการพัฒนาทางการแพทย์ได้ ตัวอย่างเช่นทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล สามารถนำมาใช้ในการระบุตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ และ นักวิจัยจากประเทศจีน เพิ่งใช้ แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก เพื่อตรวจจับมะเร็งปอดจากชิ้นเนื้อต่อมน้ำเหลืองได้อย่างแม่นยำ การฝึกอบรมด้านนี้จะเป็นกุญแจสำคัญในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีชีวภาพ ซึ่งทักษะต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางชีวภาพขนาดใหญ่และการจำลองขั้นสูง สามารถเร่งการค้นพบที่สามารถปรับปรุงการดูแลสุขภาพที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้

บริการทางธุรกิจ:

การเสริมทักษะด้านไอทีให้กับพนักงานในอุตสาหกรรมบริการธุรกิจ ช่วยให้พวกเขาสามารถใช้เครื่องมือที่สามารถ ทำงานซ้ำๆ ได้โดยอัตโนมัติ เช่นการป้อนข้อมูลและการสร้างรายงาน ตัวอย่างเช่น การฝึกอบรมพนักงานเกี่ยวกับ เครื่องมือ Robotic Process Automation (RPA)สามารถลดเวลาในการประมวลผลและความเสี่ยงจากข้อผิดพลาดของมนุษย์และปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้านการบริหารที่สำคัญ เช่น การกรอกแบบฟอร์ม การดึงข้อมูล 2024 และการจัดการไฟล์ การ สำรวจ Thomson Reuters เกี่ยวกับการใช้งานไอทีในบริการธุรกิจพบว่า ผู้ตอบแบบสอบถามในอุตสาหกรรมกฎหมายใช้เครื่องมือไอทีเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย ความสามารถในการช่วยให้พนักงานใช้เวลามากขึ้นกับงานที่มีมูลค่าสูง และความสามารถในการช่วยตรวจสอบคุณภาพ

การผลิต:

การพัฒนาทักษะพนักงานในอุตสาหกรรมการผลิตในด้านกระบวนการต่างๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง ( ML) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)และ การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ สามารถนำไปสู่ ผลผลิตที่สูงขึ้น มีข้อผิดพลาดน้อยลง การจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ดีขึ้น และลดเวลาหยุดทำงานตามรายงานของ McKinsey Global Instituteอุตสาหกรรมการผลิตเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้ข้อมูลมากที่สุด โดยสร้างข้อมูลเฉลี่ย 1 9 ตาไบต์ทั่วโลกต่อปี แต่ การคาดการณ์สามารถช่วยให้พนักงาน วิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน พนักงานที่ได้รับการฝึกอบรมด้าน การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ สามารถตีความข้อมูลจากเครื่องจักรเพื่อกำหนดตารางการบำรุงรักษาเชิงรุกก่อนที่อุปกรณ์จะเกิดความเสียหายซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในอุตสาหกรรมการผลิต เนื่องจากช่วย ลดความเสี่ยงของความล่าช้าหรือการหยุดชะงักในการดำเนินงานที่อาจลดประสิทธิภาพและเพิ่มต้นทุนได้

เทคโนโลยี:

การพัฒนาทักษะพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีเกี่ยวกับ เครื่องมือ อัตโนมัติ และ การวิเคราะห์ข้อมูล หมายความว่าพวกเขาสามารถทำงานได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง นักวิชาการจาก มหาวิทยาลัยลูกาโนในสวิตเซอร์แลนด์เชื่อว่าทักษะต่างๆ เช่น ML,NLP และ การทดสอบอัตโนมัติ จะช่วยลดภาระงานของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ลงครึ่งหนึ่ง โดยช่วยในงานต่างๆ เช่น การเขียนโค้ดและการตรวจจับข้อบกพร่องในด้านต่างๆเช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การฝึกอบรมเกี่ยวกับ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก สามารถช่วยให้พนักงานระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่พวกเขาอาจพลาดไปได้ นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถ ใช้ทักษะต่างๆ เพื่อสร้างโมเดล โดยใช้บันทึกของลูกค้าและข้อมูลในอดีตที่จะระบุรูปแบบการโจมตีได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น

เสริมศักยภาพทีมของคุณด้วยโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ของ G-P

วิธีการดำเนินธุรกิจของเราทั่วโลกเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เนื่องจากการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพิ่มมากขึ้น และจำเป็นต้องมีการวางแผนอย่างรอบคอบ การลงทุน และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลานี้ การจ้างปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกต้องในการรับรู้ของผู้ฟัง และการนำกลยุทธ์การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องสำหรับพนักงานใหม่และพนักงานปัจจุบันของคุณเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ให้สูงสุด 

โดยมี G-P อยู่เคียงข้างคุณ ผลิตภัณฑ์การจ้างงานทั่วโลกที่เปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์และโซลูชันตัวแทนนายจ้างของเรา จะช่วยให้คุณจ้างงาน เริ่มทำงาน และจัดการทีมระดับโลกที่คุณต้องการเพื่อประสบความสำเร็จ ขับเคลื่อนโดยฐานความรู้และระบบข้อมูลที่เป็นเอกสิทธิ์ของเรา เทคโนโลยีของเราช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าคุณจะได้รับคำตอบทันทีและข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและขยายการปฏิบัติตามข้อกำหนดใน 180+ ประเทศ

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่าปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อโลกแห่งการทำงานอย่างไรดาวน์โหลดรายงานปัญญาประดิษฐ์ของเราวันนี้