Ihr Leitfaden zu den besten Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten und wo Sie sie finden

Seit der Explosion von ChatGPT auf die Weltbühne in 2022 hat sich die Künstliche Intelligenz rasant weiterentwickelt. Unternehmen tun alles, was sie können, um Schritt zu halten, und beginnen wirklich erst, an der Oberfläche zu kratzen, wie sie Künstliche Intelligenz nutzen können, um ihr Unternehmen wirklich zu transformieren. Um Schritt zu halten und ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, müssen sie zunächst die aktuelle zentrale Herausforderung bewältigen: Künstliche Intelligenz-fähige Fachkräfte zu finden, um den Geschäftserfolg in diesem Bereich voranzutreiben und die unvermeidlichen Herausforderungen zu bewältigen.

G-P 2024 Der Bericht „Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz von zeigt, dass weniger als 2% der Führungskräfte der Meinung sind, dass ihre Unternehmen über die richtigen Mitarbeiter für die Implementierung und Überwachung von Künstlicher Intelligenz verfügen. Wir unterstützen Sie bei der Einstellung, dem Onboarding und dem Management von Talenten weltweit und bieten Ihnen Tools wie unser Talent Supply Dashboard, das wertvolle Einblicke in aktuelle globale Talentzentren liefert. Lassen Sie uns den Fachkräftemangel im Bereich Künstliche Intelligenz und seine Auswirkungen genauer beleuchten:

Was ist der Grund für den Fachkräftemangel im Bereich Künstliche Intelligenz?

„Das schnelle Tempo der Künstliche Intelligenz-Entwicklung übersteigt oft die Geschwindigkeit, mit der Bildungseinrichtungen neue Fachkräfte ausbilden können“, erklärte Pooja Chugh, Director of Mitarbeiterakquise bei G-P. Chugh merkte auch an, dass Unternehmen zwar viel Geld in Künstliche Intelligenz investieren, dies jedoch zu einem starken Wettbewerb um ein begrenztes Angebot an qualifizierten Fachkräften führt und infolgedessen die Mitarbeiterakquise schwieriger wird.

Unsere jüngste Studie „Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz“ zeigt, dass 51% der Führungskräfte der Ansicht sind, ihren Mitarbeitern fehle das nötige Wissen, um Künstliche Intelligenz effektiv einzusetzen. Dieses Ergebnis deckt sich mit einer IBM-Umfrage unter rund 300 CEOs von Unternehmen aus dem Einzelhandel, dem Konzern, dem Handel, Investmentbanken und dem Finanzsektor. Diese Umfrage ergab, dass 53% der Befragten Schwierigkeiten haben, geeignete Kandidaten für Positionen im Bereich Künstliche Intelligenz zu finden.

Die IBM-Umfrage ergab auch, dass 50% der 300 CEOs angaben, dass sie Stellen besetzen, die es vor der Einführung der Künstliche Intelligenz nicht gab.

Was sind die Vorteile, wenn Sie frühzeitig mit der Einstellung von Mitarbeitern für Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz beginnen?

Unternehmen, die frühzeitig auf Künstliche Intelligenz setzen, können enorm profitieren. Chugh erklärte, dass die Vorteile von Künstlicher Intelligenz für Unternehmen – ähnlich wie beim Aufkommen des Internets – wahrhaft transformativ sein können. Sie ist überzeugt, dass Unternehmen, die Künstliche Intelligenz nutzen, um Wachstum zu fördern, Kosten zu senken und ihren Kunden einen höheren Mehrwert zu bieten, sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen werden.

„Die frühzeitige Einstellung von Künstliche Intelligenz-Talenten ermöglicht es Unternehmen, eine solide Grundlage für zukünftige Künstliche Intelligenz-Initiativen zu schaffen“, sagte Chugh. „Early Adopters mit Künstliche Intelligenz-Experten sind eher bereit, innovativ zu sein und innovative Lösungen zu entwickeln, die sie von Wettbewerbern abheben. Das kann zu neuen Produkten, Dienstleistungen oder Geschäftsmodellen führen, die ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.“

Was sind die besten Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten, für die man Mitarbeiter einstellen kann?

Unternehmen sollten der Rekrutierung von KI-Schlüsselkompetenzen wie maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), KI-Ethik und Fairness sowie Big Data und Cloud Computing Vorrang einräumen.

• Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen erfordert tiefgreifende technische Expertise und weist derzeit eine große Fachkräftelücke auf.Die Es ist das Herzstück der meisten Künstliche Intelligenz-Systeme in verschiedenen Branchen, wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce. Wenn Sie jemanden in Ihrem Team haben, der sich mit maschinellem Lernen auskennt, können Sie Aufgaben automatisieren, Ergebnisse vorhersagen und Produkte um Funktionen wie Empfehlungssysteme und Bilderkennungsfunktionen erweitern, die auf maschinellem Lernen basieren. 
• Kenntnisse in Datenwissenschaft und -analyse: Dies ist unerlässlich, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Modelle zu gestalten, die die Künstliche Intelligenz-Entscheidungsfindung unterstützen. In 2023, die Weltwirtschaftsforum listete die Rollen von Datenanalysten und -wissenschaftlern als eine der Top- 10 -Berufe auf, die voraussichtlich zwischen 2023 und 2027 am schnellsten wachsen werden. Ein Experte mit datenwissenschaftlichen und analytischen Fähigkeiten kann Trends aufdecken, Simulationen durchführen, interaktive Dashboards erstellen und Kundensegmente anhand des Verhaltens profilieren.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Fachwissen in NLP ist von zentraler Bedeutung für die Entwicklung von Systemen, in denen Menschen mit Künstliche Intelligenz interagieren können. Ein Profi mit NLP-Kenntnissen kann Chatbots entwickeln, um auf Kundenanfragen zu antworten, Tools erstellen, die gesprochene Sprache präzise in Text transkribieren können, und Modelle erstellen, die große Rechtsdokumente automatisch auf ihre Einhaltung hin analysieren.
• Künstliche Intelligenz-Ethik: Da Künstliche Intelligenz immer mehr in unser Leben integriert wird, ist es wichtig, ethische Aspekte wie Vorurteile, Fairness und Transparenz zu berücksichtigen, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen, FINANZEN und Recht. Erwägen Sie, jemanden mit Künstliche Intelligenz-Ethikkenntnissen einzustellen, der hilft, Vorurteile in Künstliche Intelligenz-Modellen zu erkennen, Fairness zu gewährleisten, Diskriminierung zu vermeiden, bei der Datenerfassung zu beraten und Künstliche Intelligenz-Ethiktraining anzubieten.
• Große Cloud- und Datenverarbeitung: Diese Fähigkeiten sind für den Umgang und die Verarbeitung großer Datensätze unerlässlich, was entscheidend ist, um komplexe Künstliche Intelligenz-Modelle zu trainieren und Künstliche Intelligenz zugänglich zu machen. Wenn Sie einen Experten mit großen Cloud- und Datenverarbeitungskenntnissen einstellen, haben Sie jemanden in Ihrem Team, der skalierbare Cloud-Architekturen entwerfen, Batch-Verarbeitung und Echtzeit-Datenströme unterstützen und Datenpipelines für maschinelle Lernabläufe aufbauen und optimieren kann.

Welche Länder investieren in Künstliche Intelligenz?

Da Künstliche Intelligenz immer beliebter wird, investieren einige Länder in die Technologie und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie zu beherrschen, mit dem Ziel, sich als zukünftige Quelle qualifizierter Fachkräfte in diesem Bereich zu positionieren.

Maschinelles Lernen:

• Groß USA Unternehmen wie Google, Facebook, OpenAI und Microsoft investieren stark in maschinelles Lernen. Entsprechend Statista, der Markt für maschinelles Lernen in den USA wird voraussichtlich 134$ wert sein.20 Milliarden bis 2030.
• China treibt erhebliche Investitionen in maschinelles Lernen voran und strebt an, bis 2030 ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Künstliche Intelligenz zu werden. Sprachmodelle wie ERNIE Bot von Baidu, Alibabas Künstliche Intelligenz-Chatbots und Tencents Künstliche Intelligenz-Modelle werden verwendet in intelligente Städte und Branchen wie das Gesundheitswesen, das Bildungswesen und der E-Commerce.
• Personalvermittlungsfirma Randstad berichtet Das Indien verfügt über rund 200,000 Experten für maschinelles Lernen. Die Englischkenntnisse des Landes machen es auch zu einem attraktiven Ziel für die Mitarbeiterakquise.

Kenntnisse in Datenwissenschaft und -analyse:

• Großbritannien Regierung ist Entwicklung spezialisierter Datenkompetenzen, einschließlich einer Finanzierung im Wert von 117 Millionen GBP für die Ausbildung von Doktoranden an Künstliche Intelligenz-Zentren ab 2024 oder 2025.
• In Rumänien, ein Startup hat den weltweit ersten Künstliche Intelligenz-gestützten Regierungsberater gebautund hob damit die Fähigkeiten des Landes im Technologiesektor hervor. Die Rolle der Künstlichen Intelligenz besteht darin, zu berichten, wie die öffentliche Meinung auf wichtige Ereignisse und politische Maßnahmen reagiert.
• Brasilien entwickelt sich schnell zu einem führenden Künstliche Intelligenz-Hub. Im Land laufen mehrere spannende Projekte mit Künstliche Intelligenz, unter anderem in Schulen in São Paulo wo Künstliche Intelligenz Aufgaben wie die Korrektur von Aufgaben, die Bewertung von Tests und die Beratung der Schüler optimiert.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): 

• The VAE zielt darauf ab 1 Millionen Menschen auszubilden in Künstliche Intelligenz-Aufforderung in den nächsten drei Jahren, was das Land zu einem der weltweit führenden Standorte für Künstliche Intelligenz macht.
• France Gastgeber über 600 Künstliche Intelligenz-Startups. Weltklasse-Institutionen wie das französische Nationale Institut für Forschung in Informatik und Steuerung (INRIA) Sind leistet bedeutende Beiträge zu verschiedenen Künstliche Intelligenz-Unterbereichen, einschließlich NLP. 
• In JapanDie Regierung und große Technologieunternehmen wie NEC, Fujitsu und SoftBank sind Investitionen in Höhe von Hunderten von Millionen Dollar um Künstliche Intelligenz-Systeme zu entwickeln, die die japanische Sprache direkt verwenden, anstatt sich auf englische Übersetzungen zu verlassen.

Künstliche Intelligenz-Ethik: 

• The 2024 Globaler Index für verantwortungsvolle Künstliche Intelligenz Ränge die Niederlande als führendes Land weltweit. Das Land hat außerdem eine Zusammenarbeit mit der UNESCO, die Kultur- und Bildungsorganisation der Vereinten Nationen das zielt darauf ab, die europäischen Länder mit den Instrumenten für Künstliche Intelligenz-Governance auszustatten. 
• In Spanien, die Regierung hat ihr Engagement für die Überwachung und Regulierung der Künstliche Intelligenz unter Beweis gestellt, indem sie die Statut der spanischen Künstliche Intelligenz-Aufsichtsbehörde. Das Hauptziel dieser Behörde ist es sicherzustellen, dass Künstliche Intelligenz sicher, ethisch und zum Wohle der Gesellschaft in Spanien eingesetzt wird. 
• In Mexiko, Der Senat hat einen Nationale Allianz für künstliche Intelligenz letztes Jahr. Der Plan umfasst Regierungspolitik, Bildung und Beschäftigungsmöglichkeiten, Cybersicherheit, Dateninfrastruktur und Innovation.

Große Cloud- und Datenverarbeitung:

• In Singapur, Die Regierung fördert Cloud Computing mit ihren Government Commercial Cloud (CCC)-Dienst, sodass Behörden des öffentlichen Sektors ihre Nutzung von AWS, Google Cloud und Microsoft Azure einfach verwalten und sichern können. 
• Irland ist ein zentraler Technologieknotenpunkt; Google, Amazon, Microsoft und IBM haben dort ihre europäischen Hauptsitze. Laut der DESI-Index der Europäischen KommissionIrland war im Jahr 2022 die fünftfortschrittlichste digitale Wirtschaft. 
• Argentina investiert in Künstliche Intelligenz und strebt danach, ein führendes Unternehmen in diesem Bereich zu werden. Der Präsident des Landes sprach kürzlich über Bau von Rechenzentren in Patagonien Aufgrund der weiten, offenen Landschaft und der kalten Temperaturen, die für diese Zentren ideal sind, da sie einen enormen Energie- und Kühlungsbedarf haben.

Wie G-P Ihnen beim Zugang zu neuen Künstliche Intelligenz-Fähigkeiten helfen kann

„Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz führt zu einem verstärkten Wettbewerb um Talente, einer größeren Vielfalt in der Künstliche Intelligenz-Entwicklung und mehr lokalisierten Künstliche Intelligenz-Lösungen“, sagte Chugh. „Da sich diese Trends fortsetzen, können wir davon ausgehen, dass der globale Künstliche Intelligenz-Talentmarkt noch dynamischer und inklusiver wird und neue Hubs an unerwarteten Orten entstehen.“ 

Dank der umfassenden globalen Expertise von G-Pin über 180Ländern weltweit und unseren erstklassigen Employer of Record und globalen Beschäftigungsproduktenkönnen Sie schnell die KI-Fachkräfte einstellen, einarbeiten und verwalten, die Sie benötigen, um Ihre individuellen Geschäftsanforderungen und -ziele zu erfüllen.

Um mehr darüber zu erfahren, wie sich Künstliche Intelligenz auf die Arbeitswelt auswirkt, laden Sie noch heute unseren Bericht „Künstliche Intelligenz“ herunter.