कृत्रिम बुद्धिमत्ता टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अपने कर्मचारियों को बेहतर कौशल प्रदान करें

कृत्रिम कृत्रिम कई उद्योगों में व्यवसायों के लिए गेम-चेंजर के रूप में उभरा है। लेकिन जैसे-जैसे कृत्रिम कृतियों को अपनाने में तेजी आती है, सबसे महत्वपूर्ण विचारों में से एक यह है कि यह आपके वर्तमान कर्मचारियों की संख्या को कैसे प्रभावित कर रहा है। जबकि आप प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए कृत्रिम कृति में निवेश करने के लिए उत्सुक हो सकते हैं, आपकी टीम के सदस्य अधिक झिझक सकते हैं। हाल ही मेंगैलप सर्वेक्षणके अनुसार, लगभग एक चौथाई कर्मचारी इस बात से चिंतित हैं कि आर्टिफिशियल गनर उनकी नौकरी ले लेगा।यही कारण है कि इन चिंताओं को कम करने और आर्टिफिशियल ब्यूटी की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करने में मदद करने के लिए एक आर्टिफिशियल ब्यूटी प्रशिक्षण योजना आवश्यक है।

G-Pकी कृत्रिम कृति एट वर्क रिपोर्ट से पता चला है कि नेताओं को लगता है कि कृत्रिम सुंदरता डिजिटल परिवर्तन, बाजार जोखिम भविष्यवाणियों और नियामक कंप्लान्स जैसे क्षेत्रों को सफलतापूर्वक प्रभावित कर सकती है। हालाँकि, सही लोगों और प्रक्रियाओं के बिना आर्टिफिशियल आर्ट अकेले इन लक्ष्यों को प्राप्त नहीं कर सकता है।कृत्रिम कृति द्वारा लाए जा सकने वाले पूर्ण लाभों को अनलॉक करने के लिए, यह महत्वपूर्ण है कि आप कृत्रिम कृति की क्षमताओं के साथ-साथ अपने कर्मचारियों के कौशल पर भी विचार करें। आइए देखें कि कैसे नेता अपने संचालन को बदलने के लिए कृत्रिम कृतियों को अपनाने और इस तकनीक का समर्थन करने के कौशल के साथ एक मजबूत कर्मचारियों की संख्या बनाने के बीच सफलतापूर्वक संतुलन बना सकते हैं।

क्या कृत्रिम वस्तु आपके कर्मचारियों की नौकरियाँ लेने जा रही है?

जबकि कई कर्मचारियों को डर है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यस्थल पर उनकी जगह ले सकती है, G-P के Chief Product and Strategy Officer नट नटराजन का मानना है कि सही तैयारी और प्रशिक्षण के साथ ऐसा नहीं होगा। "हमारा मूल विश्वास यह है कि हमारे पास मौजूद मानवीय प्रतिभा को प्रौद्योगिकी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मिलाकर हम अपने ग्राहकों के लिए सर्वोत्तम अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।" हमें विश्वास नहीं है कि कृत्रिम सुंदरता लोगों की जगह ले लेगी। यह हम जो करते हैं उसे बढ़ाएगा। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और कोडिंग जैसे समय लेने वाले कार्यों को संभालकर कार्यकुशलता को बढ़ा सकती है। और चूंकि तकनीकी कौशल की उपयोगिता अवधि घटकर चार वर्ष रह गई है, इसलिए कर्मचारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रशिक्षण देने से वास्तव में उनकी नौकरी की सुरक्षाबढ़ सकती है, साथ ही प्रतिभा विकास हो सकता है और एक ऐसी संस्कृति विकसित हो सकती है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभों को अधिकतम करे।

कृत्रिम अपस्किलिंग में क्या शामिल है?

कर्मचारियों के लिए कृत्रिम उत्कृष्ट अपस्किलिंग के दो मुख्य प्रकार हैं: तकनीकी भूमिकाओं या गैर-तकनीकी भूमिकाओं के लिए प्रशिक्षण। गैर-तकनीकी भूमिकाओं वाले कर्मचारी अपने दिन-प्रतिदिन के काम में अपने विश्लेषणात्मक और निर्णय लेने के कौशल को बेहतर बनाने के लिएमशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम और भविष्य कहनेवाला विश्लेषणजैसे कृत्रिम प्रतिभा के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। इसमें यह सीखना शामिल हो सकता है कि चैटबॉट्स जैसे कृत्रिम सुंदरता-संचालित टूल का उपयोग कैसे करें, कृत्रिम सुंदरता द्वारा उत्पन्न डेटा की व्याख्या कैसे करें, और बेहतर निर्णय लेने के लिए कृत्रिम सुंदरता अंतर्दृष्टि को अपने स्वयं के निर्णय के साथ कैसे संयोजित करें। उदाहरण के लिए, आप लक्षित अभियानों के लिए कृत्रिम सुंदरता का उपयोग करने के लिए अपनी मार्केटिंग प्रतिभा को प्रशिक्षित कर सकते हैं या भर्ती समयसीमा को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम सुंदरता का उपयोग करने के लिए अपने मानव संसाधन पेशेवरों को प्रशिक्षित कर सकते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल विकास का दूसरा प्रकार अधिक तकनीकी है और इसे उन भूमिकाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों का निर्माण, अनुकूलन या रखरखाव शामिल होता है, जैसे कि सॉफ़्टवेयर डेवलपर। इसमें पायथन जैसे उपकरणों का उपयोग करके मॉडल मूल्यांकन का प्रशिक्षण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और एमएल प्रणालियों को बड़े सॉफ़्टवेयर सिस्टम में एकीकृत करने की समझ , या परिचालन वातावरण में डीप लर्निंग मॉडल को तैनात करने का तरीका शामिल हो सकता है।

अपने कर्मचारियों के लिए कृत्रिम कृत्रिम अपस्किलिंग रणनीति की योजना कैसे बनाएं

हालांकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कई प्रमुख व्यावसायिक प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद कर सकती है, फिर भी आपको महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करने के लिए लोगों की आवश्यकता होगी। इसलिए कृत्रिम कला में प्रतिभा का प्रशिक्षण आपको बेहतर निर्णय लेने के लिए मानवीय अनुभव के साथ मिश्रित अत्याधुनिक कृत्रिम कृति का दोहरा बोनस देता है। प्रत्येक कंपनी के लिए अपस्किलिंग की यात्रा अलग-अलग होगी, लेकिन मूल रूप से, कृत्रिम प्रतिभा प्रशिक्षण के लिए कई स्तरों की विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। इसमें एक ऐसी संस्कृति शामिल है जहां वरिष्ठ नेता लगातार सक्रिय रूप से भाग लेते हैं और कार्यस्थल पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के महत्व पर जोर देते हैं। नेतृत्वकर्ताओं को यह भी पता लगाना होगा कि उनकी टीम के पास वर्तमान में कौन से कौशल हैं और भविष्य में उन्हें किन कौशलों की आवश्यकता होगी, साथ ही प्रत्येक कर्मचारी को एक व्यक्तिगत शिक्षण योजना प्रदान करनी होगी। 

“कर्मचारियों के कौशल विकास के लिए एक सुव्यवस्थित दृष्टिकोण की आवश्यकता है, जिसमें मूल्यांकन और कौशल अंतर विश्लेषण,डेटा साइंस, उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों जैसे क्षेत्रों पर केंद्रित लक्षित प्रशिक्षण, वास्तविक समस्याओं से संबंधित परियोजनाओं पर व्यावहारिक अनुभव और निरंतर सहयोग शामिल हो,” G-P में प्रतिभा अधिग्रहण निदेशक पूजा चुघ ने कहा। “हालांकि इसमें समय लग सकता है, लेकिन इससे संगठन के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अधिक स्थायी और एकीकृत रूप से अपनाने में मदद मिल सकती है, जिससे उन कर्मचारियों की क्षमताओं का लाभ उठाया जा सकता है जो पहले से ही कंपनी के व्यवसाय और संस्कृति को समझते हैं।” 

कृत्रिम सुंदरता के साथ अपने कर्मचारियों को सशक्त बनाकर अपने व्यावसायिक परिणामों को बदलें।

जब आपके कर्मचारियों की संख्या को कृत्रिम रहस्य में प्रशिक्षित किया जाता है, तो वे चुनौतीपूर्ण समस्याओं से निपट सकते हैं, नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं और आपके व्यवसाय के लिए बेहतर प्रदर्शन वाले परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। कृत्रिम प्रशिक्षण प्रतिधारण प्रयासों में भी मदद करता है, इसलिए आपकी मानव संसाधन टीमों को आज के प्रतिस्पर्धी भर्ती परिदृश्य के दौरान ऑनबोर्डिंग और ऑफबोर्डिंग के चक्र में बंद होने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं होगी। इसका मतलब है कि वे अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जो आपके कर्मचारियों की संख्या में सुधार करेंगे, जैसे लाभ प्रशासन, नीति प्रबंधन और कर्मचारी संबंध, कुछ नाम। यहां बताया गया है कि कृत्रिम कृति और स्टाफ अपस्किलिंग दोनों में निवेश करने से विभिन्न उद्योगों को कैसे लाभ हो सकता है।

उपभोक्ता पैकेज्ड सामान (सीपीजी):

सीपीजी उद्योग में कर्मचारियों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा एनालिटिक्समें प्रशिक्षित करने से आपकी टीम अधिक डेटा-आधारित और कुशल बन सकती है। सीपीजी उद्योग में डेटा का प्रभावी प्रबंधन चुनौतीपूर्ण है क्योंकि इसमें खुदरा विक्रेताओं और आपूर्तिकर्ताओं से लेकर निर्माताओं और उपभोक्ताओं तक कई स्रोत बिंदु होते हैं। लेकिन कर्मचारियों को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा एनालिटिक्स में प्रशिक्षित करने से उपभोक्ता मांग जैसे कारकों का पूर्वानुमान लगाने और आपूर्ति स्तरों को अनुकूलित करने की शक्तिशाली क्षमता प्राप्त हो सकती है। मैकिन्से के शोधके अनुसार, एक उपभोक्ता कंपनी ने वित्तीय योजना और विश्लेषण को सरल बनाने के लिए एक बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग मॉडल (एलएलएम) काउपयोग किया, जिससे शोध पर खर्च होने वाले समय में 30% तक की बचत हुई।

बायोटेक:

बायोटेक्नोलॉजी उद्योग में कर्मचारियों को डेटा विश्लेषण, भविष्यसूचक मॉडलिंग और स्वचालन में कौशल प्रदान करने से नवाचार और चिकित्सा विकास को बढ़ावा मिल सकता है। उदाहरण के लिए, डेटा साइंस कौशल का उपयोग बायोमार्कर की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, और चीन के शोधकर्ताओं ने हाल ही में लिम्फ नोड बायोप्सी से फेफड़ों के कैंसर का सटीक पता लगाने के लिए डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग किया है । बायोटेक्नोलॉजी उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण महत्वपूर्ण होगा, जहां बड़े जैविक डेटासेट का विश्लेषण करने और उन्नत सिमुलेशन चलाने जैसे कौशल उन खोजों को गति दे सकते हैं जो सटीक स्वास्थ्य सेवा में सुधार ला सकती हैं।

व्यापार सेवाएं:

व्यावसायिक सेवा उद्योग में कर्मचारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल से लैस करने से वे ऐसे उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं जो डेटा प्रविष्टि और रिपोर्ट निर्माण जैसेदोहराव वाले कार्यों कोस्वचालित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए,कर्मचारियों को रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए) उपकरणों पर प्रशिक्षित करने से प्रसंस्करण समय और मानवीय त्रुटि का जोखिम कम हो सकता है, और फॉर्म भरना, डेटा निकालना और फ़ाइल प्रबंधन जैसे प्रमुख प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित किया जा सकता है।व्यावसायिक सेवाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के 2024 उपयोग पर थॉमसन रॉयटर्स के एक में पाया गया कि कानूनी उद्योग के उत्तरदाताओं ने लागत बचत, कर्मचारियों को उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर अधिक समय बिताने की अनुमति देने की क्षमता और गुणवत्ता नियंत्रण जांच में सहायता करने की क्षमता के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग किया।

विनिर्माण:

एमएल,प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण जैसी प्रक्रियाओं पर विनिर्माण उद्योग में कर्मचारियों को अपस्किलिंग करने से कम त्रुटियों, बेहतर वर्कफ़्लो प्रबंधन और कम डाउनटाइम के साथ उच्च उत्पादकता हो सकती है।मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट के अनुसार, विनिर्माण सबसे अधिक डेटा-गहन उद्योगों में से एक है,1 जो9 सालाना दुनिया भर में औसतन पेटाबाइट पैदा करता है। लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता कर्मचारियों को कार्यप्रवाह को अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करने मेंमदद कर सकती है। भविष्यसूचक मॉडलिंग में प्रशिक्षित कर्मचारी मशीन डेटा की व्याख्या करके उपकरण खराब होने से पहले ही सक्रिय रखरखावकी योजना बना सकते हैं। विनिर्माण उद्योग में यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि इससे परिचालन में देरी या रुकावट का जोखिम कम हो जाता है, जिससे दक्षता कम हो सकती है और लागत बढ़ सकती है।

टेक्‍नोलॉजी:

प्रौद्योगिकी उद्योग में कर्मचारियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालन और विश्लेषण उपकरणों पर प्रशिक्षित करने से वे कम समय में अधिक कार्य पूरा कर सकते हैं।स्विट्जरलैंड के लुगानो विश्वविद्यालय के शिक्षाविदों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कौशल - जैसे मशीन लर्निंग, एनएलपी और स्वचालित परीक्षण - कोडिंग और बग डिटेक्शन जैसे कार्यों में सहायता करके सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के कार्यभार को आधा कर देंगे। साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में,डीप लर्निंग मॉडल पर प्रशिक्षण कर्मचारियों को बड़े डेटासेट में उन पैटर्न को पहचानने में मदद कर सकता है जिन्हें वे अन्यथा अनदेखा कर सकते हैं। वे क्लाइंट लॉग और ऐतिहासिकडेटा का उपयोग करके मॉडल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भी उपयोग कर सकते हैं जो हमले होने से पहले ही उनके पैटर्न की पहचान कर लेंगे।

G-Pके कृत्रिम कृति-संचालित समाधानों के साथ अपनी टीमों को सशक्त बनाएं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में वृद्धि के साथ वैश्विक स्तर पर हमारे व्यापार करने के तरीके लगातार बदल रहे हैं, और इस निरंतर विकसित हो रही प्रौद्योगिकी का अधिकतम लाभ उठाने के लिए सावधानीपूर्वक योजना, निवेश और निरंतर सीखने की आवश्यकता होती है। सही कृत्रिम कृत्रिम प्रतिभा को काम पर रखना और अपने नए और मौजूदा कर्मचारियों के लिए चल रही प्रशिक्षण रणनीति को लागू करना कृत्रिम कृत्रिम प्रतिभा के लाभों को अधिकतम करने के लिए महत्वपूर्ण है। 

G-P के साथ, हमारे कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित वैश्विक रोजगार उत्पाद और रिकॉर्ड समाधान आपको काम पर रखने, टीम में शामिल करने और उन वैश्विक टीमों का प्रबंधन करने में मदद करते हैं जिनकी आपको सफलता के लिए आवश्यकता होगी। हमारी स्वामित्व वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता ज्ञान आधार और डेटा सिस्टम द्वारा संचालित, हमारी तकनीक यह सुनिश्चित करती है कि आपके पास सूचित निर्णय लेने और 180+ देशों में अनुपालनपूर्वक विस्तार करने के लिए त्वरित उत्तर और विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि उपलब्ध हों।

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