Migliora le competenze dei tuoi dipendenti utilizzando la tecnologia intelligenza artificiale

Intelligenza Artificiale è emersa come un punto di svolta per le aziende di molteplici settori. Ma man mano che l'adozione artificiale di Intelligenza accelera, una delle considerazioni più importanti è come sta influenzando il tuo attuale forza lavoro. Anche se potresti essere desideroso di investire in intelligenza artificiale per restare competitivo, i tuoi membri team potrebbero essere più titubanti. Quasi un quarto dei dipendenti è preoccupato che intelligenza artificiale possa togliere i loro posti, secondo un recente sondaggio Gallup. Ecco perché un piano di formazione intelligenza artificiale è fondamentale per alleviare queste preoccupazioni e sbloccare il vero potenziale di intelligenza artificiale.

Il rapporto diG-Pintelligenza artificiale at Work ha rivelato che i leader ritengono che intelligenza artificiale possa influenzare con successo aree come la trasformazione digitale, le previsioni del rischio mercato e la conformità normativa. Tuttavia, l'intelligenza artificiale da sola non può raggiungere questi obiettivi senza le persone e i processi giusti. Per sbloccare tutti i vantaggi che intelligenza artificiale può offrire, è fondamentale considerare le competenze dei tuoi dipendenti insieme a quelle di intelligenza artificiale. Vediamo come i leader possano trovare con successo un equilibrio tra l'abbraccio dell'intelligenza artificiale per trasformare le proprie operazioni e la costruzione di una forza lavoro forte con le competenze necessarie a supportare questa tecnologia.

Intelligenza artificiale porterà via il posto di lavoro ai tuoi dipendenti?

Mentre molti dipendenti temono che l'intelligenza artificiale possa sostituirli sul lavoro, Nat Natarajan, Chief Product and Strategy Officer G-P, ritiene che con la giusta preparazione e formazione questo non sarà così. "Crediamo nel profondo che combinare il talento umano che abbiamo con la tecnologia e l'intelligenza artificiale sia la migliore combinazione di esperienze per i nostri clienti. Non crediamo che l'intelligenza artificiale sostituirà le persone. Arriccherebbe ciò che facciamo." 

Intelligenza Artificiale può migliorare l'efficienza lavorativa gestendo compiti che richiedono molto tempo come ricerca e programmazione. E poiché la durata delle competenze tecnologiche si è ridotta a quattro anni, insegnare ai dipendenti l'intelligenza artificiale può effettivamente aumentare la loro sicurezza lavorativa aumentando la ritenzione di talenti e favorendo una cultura che massimizza i vantaggi dell'intelligenza artificiale.

Cosa comporta l'intelligenza artificiale uptraining?

Esistono due tipi principali di intelligenza artificiale uptraining per i dipendenti: formazione per ruoli tecnici o ruoli non tecnici. I dipendenti con ruoli non tecnici possono concentrarsi su aree di intelligenza artificiale come il machine learning, algoritmi (ML) e analisi predittiva per migliorare le proprie capacità analitiche e decisionali nel lavoro quotidiano. Questo può includere l'apprendimento di come utilizzare strumenti artificiali di intelligenza come i chatbot, come interpretare i dati generati da intelligenza artificiale e come combinare intuizioni di intelligenza artificiale con il proprio giudizio per prendere decisioni migliori. Ad esempio, potresti formare il tuo talento nel marketing a usare intelligenza artificiale per campagne mirate o ai tuoi professionisti di Risorse umane a usare intelligenza artificiale per ottimizzare i tempi di reclutamento.

Il secondo tipo di upskill artificiale di intelligenza è più tecnico ed è pensato per ruoli che coinvolgono la creazione, la personalizzazione o il mantenimento di soluzioni artificiali di intelligenza, come gli sviluppatori di software. Questo può variare dalla formazione nella valutazione dei modelli usando strumenti come Python alla comprensione di come i sistemi artificiali e ML di intelligenza siano integrati in sistemi software più ampi, o come implementare modelli di deep learning in ambienti operativi.

Come pianificare una strategia di aggiornamento artificiale di intelligenza per i tuoi dipendenti

Anche se intelligenza artificiale può aiutare ad automatizzare molti processi aziendali chiave, avrai comunque bisogno di persone che forniscano un contesto critico. Quindi formare talento in intelligenza artificiale ti dà il doppio vantaggio di intelligenza artificiale all'avanguardia combinata con l'esperienza umana per prendere decisioni migliori. Il percorso verso l'aggiornamento delle competenze varia per ogni azienda, ma fondamentalmente, la formazione artificiale richiede più livelli di competenza. Questo include una cultura in cui i leader senior continuano a sottolineare l'importanza di usare l'intelligenza artificiale sul lavoro. I leader devono anche capire quali competenze possiede il loro team ora e quali competenze avranno bisogno in futuro, offrendo a ciascun dipendente un piano di apprendimento personalizzato. 

"Questo [aggiornamento delle competenze dei dipendenti] richiede un approccio ben strutturato che coinvolga valutazione e analisi delle lacune di competenze, formazione mirata focalizzata su aree come data science, tecnicheavanzate di machine learning, esperienza pratica con progetti a problemi reali e supporto continuo", ha detto Pooja Chugh, Direttrice dell'Acquisizione Talenti presso G-P. "Anche se può volerci tempo, può portare a un'adozione più sostenibile e integrata dell'intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione, sfruttando i punti di forza dei dipendenti che già comprendono il business e la cultura dell'azienda."

Trasforma i risultati della tua azienda dando potere ai tuoi dipendenti con intelligenza artificiale.

Quando il tuo forza lavoro è formato in intelligenza artificiale, può affrontare problemi difficili, stimolare l'innovazione e ottenere risultati eccellenti per la tua azienda. La formazione artificiale di intelligenza aiuta anche gli sforzi di fidelizzazione, così i tuoi team di Risorse umane non dovranno preoccuparsi di rimanere bloccati in un ciclo di inserimento e scioglimento del contratto del dipendente nel competitivo panorama delle assunzioni odierno. Questo significa che possono concentrarsi su altri compiti importanti che miglioreranno la tua forza lavoro, come l'amministrazione dei benefit, la gestione delle politiche e le relazioni con i dipendenti, solo per citarne alcuni. Ecco come investire sia in intelligenza artificiale che in distanza, nel miglioramento delle competenze può beneficiare diversi settori.

Beni di Consumo Confezionati (CPG):

Potenziare le competenze dei dipendenti nel settore dei CPG su algoritmi di ML e analisi dei dati può rendere il tuo team più orientato ai dati ed efficiente. Gestire efficacemente i dati nell'industria dei beni di consumo è una sfida perché ci sono così tanti punti di partenza, dai rivenditori e fornitori ai produttori e ai consumatori. Ma formare i dipendenti su algoritmi di ML e analisi dei dati può sbloccare la potente capacità di prevedere fattori come la domanda dei consumatori e ottimizzare i livelli di elenco. Secondo una ricerca di McKinsey, un'azienda di consumo ha utilizzato un grande modello linguistico (LLM) per semplificare la pianificazione e l'analisi finanziaria, risparmiando fino al 30% del tempo dedicato alla ricerca.

Biotecnologia:

Potenziare le competenze dei dipendenti nel settore biotecnologico nell'analisi dei dati, nella modellazione predittivae nell'automazione può alimentare l'innovazione e gli sviluppi medici. Ad esempio, le competenze di data science possono essere utilizzate per identificare biomarcatori, e ricercatori cinesi hanno recentemente utilizzato modelli di deep learning per rilevare con precisione il cancro polmonare da biopsie linfonodiali. La formazione artificiale di Intelligenza sarà fondamentale nell'industria biotecnologica, dove competenze come l'analisi di grandi dataset biologici e l'esecuzione di simulazioni avanzate possono accelerare scoperte che migliorano l'assistenza sanitaria di precisione.

Servizi aziendali:

Dotare i dipendenti del settore dei servizi aziendali con competenze artificiali di intelligenza consente loro di utilizzare strumenti che possono automatizzare compiti ripetitivi come l'inserimento dati e la generazione direport. Ad esempio, formare i dipendenti sugli strumenti di automazione robotica dei processi (RPA) può ridurre i tempi di elaborazione e il rischio di errori umani, e snellire flussi di lavoro amministrativi chiave come la completazione dei moduli, l'estrazione dei dati e la gestione deifile. Un 2024 sondaggio Thomson Reuters sull'uso dell'intelligenza artificiale nei servizi aziendali ha rilevato che gli intervistati del settore legale utilizzano strumenti intelligenza artificiale per risparmiare sui costi, la loro capacità di permettere ai dipendenti di dedicare più tempo a compiti di alto valore e la loro capacità di supportare i controlli di qualità. 

Produzione:

Migliorare le competenze dei dipendenti nel settore manifatturiero su processi come ML, elaborazione del linguaggio naturale (NLP)e analisi predittiva può portare a una produttività più elevata con meno errori, una migliore gestione dei flussi di lavoro e tempi di inattività ridotti. Secondo il McKinsey Global Institute, la manifattura è uno dei settori più intensivi di dati, generando in media 19 petabyte in tutto il mondo all'anno. Ma intelligenza artificiale può aiutare i dipendenti ad analizzare i dati in tempo reale per ottimizzare i flussi di lavoro. I dipendenti formati nella modellazione predittiva possono interpretare i dati delle macchine per programmare una manutenzione proattiva prima che si verifichino guasti alle apparecchiature. Questo è fondamentale nell'industria manifatturiera, poiché riduce al minimo il rischio di ritardi o sospensioni operative che potrebbero ridurre l'efficienza e aumentare i costi.

Tecnologia:

Potenziare le competenze dei dipendenti del settore tecnologico su strumentidi automazione artificiale e analisi diintelligenza significa che possono ottenere di più in meno tempo. Accademici dell'Università di Lugano in Svizzera credono che le competenze artificiali di intelligenza — come ML, NLPe test automatizzati — ridurranno il carico di lavoro degli sviluppatori software aiutando con compiti come la programmazione e il rilevamento di bug. In ambiti come la cybersecurity, la formazione sui modelli di deep learning può aiutare i dipendenti a identificare schemi in grandi dataset che altrimenti potrebbero non notare. Possono anche utilizzare intelligenza artificiale per costruire modelli utilizzando log client e dati storici che identificheranno i pattern di attacco prima che vengano eseguiti.

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Il modo in cui facciamo business a livello globale cambia costantemente con l'adozione crescente di intelligenza artificiale, e serve una pianificazione attenta, investimenti e un apprendimento continuo per sfruttare al meglio questa tecnologia in continua evoluzione. Assumere il talento giusto di intelligenza artificiale e implementare una strategia di formazione continua per i tuoi dipendenti nuovi e attuali è fondamentale per massimizzare i benefici di intelligenza artificiale. 

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