2025職場における人工知能(AI)活用レポートと人事の進化

人事、人事部は人間のことです。 しかし、人間のニーズとビジネスを推進する必要性とのバランスを取ることは、必ずしも容易ではない。人事、人事部のリーダーは、従業員に前向きな職場体験を提供しながら、優秀な人材を集め、パフォーマンスの高いチームを構築し、ビジネス目標を達成する必要があります。 現在、人事、人事部チームは人工知能 (AI) に必要な助けを求めています。

2025人工知能 (AI) at Work レポートでは、急速に進化する人工知能 (AI) の状況を考察し、時代の先を行きたいと考えているビジネスおよび人事部門のリーダーに洞察を提供します。 Wakefield Research と提携して、私たちは人工知能 (AI) とそれがグローバルな労働力戦略をどのように形成しているかについて、世界的な経営幹部2と850 500米国に本拠を置く人事、人事部の専門家 を調査しました。

以下に、報告書の主な調査結果をいくつかご紹介します。

人工知能(AI)の導入状況

人事、人事部チームは新しいテクノロジーを採用するのが遅いと認識されていました。 しかし今、人事、人事部が先頭に立ってイノベーションを起こしています。 私たちのレポートでは、米国を拠点とする人事、人事部門のリーダーの74 % が、他の部門よりも早く人工知能 (AI) を導入していると考えています。

人工知能（AI）は人事、人事部以外でも注目を集めています。 さまざまな業界の企業が人工知能 (AI) を活用してイノベーションと業務効率を推進しています。 私たちのレポートによると、幹部の74 % が人工知能 (AI) が会社の成功に不可欠であると考えています。

また、私たちの調査では、リーダーたちの熱意にもかかわらず、（AI）の出力に対する信頼の欠如が、導入の障壁となっていることも確認されました。 リーダーは研究には人工知能 (AI) に依存していますが、意思決定に人工知能 (AI) を使用することには慎重です。

人工知能(AI)の監視とガバナンス

人工知能（AI）の導入が進むにつれて、人間による監視の必要性も高まります。 企業は、人工知能 (AI) の使用を管理し、コンプライアンスを確保するためのガバナンス フレームワークを構築しています。

• 92 % の経営幹部は、人工知能 (AI) ツールは導入前に組織の承認が必要であると報告しています。
• 94 %が、生産性の向上を保証するのであれば、（AIによる）事業活動の監視を受け入れるだろう。
• 経営幹部のほぼ半数（ 46 %）が、現在の職場でAIツールの使用が奨励されていない場合、AIツールの使用を奨励する別の会社への転職を検討するだろう。

人工知能(AI)の生産性の可能性と人間の要素

人工知能 (AI) は生産性と効率を高めます。 しかし、企業は人材や労働力管理への影響も考慮する必要があります。

当社のレポートによると、経営幹部の67 %が、 50 %の生産性向上に対して人員削減を行うと回答しました。(AI)人事、人事部は、トレーニングや専門能力開発を通じて、人間の労働力が人工知能（AI）とともに進化するようにしなければなりません。

人事、人事部は人間の仕事に関するものであり、事務処理に関するものではありません。

人事、人事部のリーダーは、人工知能 (AI) を活用したツールを活用して管理タスクを自動化しています。 G-P Gia™のような革新的な人工知能 (AI) ソリューションは、人事、人事部のリーダーを支援します。

• コンプライアンスを簡素化し、労働力の取り組みにより多くの時間を費やします。
• 雇用契約に関する、複数の法域にまたがるリアルタイムのコンプライアンスチェックを実施します。
• 福利厚生や権利に関する地域ごとの規制を常に把握し、従業員にとって円滑な業務環境を確保しましょう。
• 規制要件を満たす、個々のニーズに合わせた専門能力開発計画を作成する。

最先端の人工知能 (AI) テクノロジーを活用することで、人事、人事部のリーダーは戦略的なビジネス貢献者として行動し、イノベーションの推進、高パフォーマンスのチームの構築、優れた従業員エクスペリエンスの育成に集中できます。

人工知能(AI)で人事・人事部の未来を掴む。

2025人工知能 (AI) at Work レポートの調査結果により、人工知能 (AI) はもはやオプションではないということが明確になりました。
人工知能 (AI) が職場にどのような影響を与えているか、またそれがグローバルな人事、人事部のアプローチをどのように変革できるかについて詳しく知りたい場合は、完全な人工知能 (AI) at Work レポートをご覧ください。