Od czasu eksplozji ChatGPT na światowej scenie w 2022, sztuczna inteligencja szybko ewoluowała. Firmy robią wszystko, co w ich mocy, aby nadążyć i tak naprawdę dopiero zaczynają zarysowywać powierzchnię tego, jak mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby naprawdę przekształcić swoją firmę. Aby dotrzymać kroku i wyprzedzić swoich konkurentów, będą musieli najpierw sprostać obecnemu kluczowemu wyzwaniu: znalezieniu wykwalifikowanych specjalistów w zakresie sztucznej inteligencji, którzy będą napędzać sukces biznesowy w tej przestrzeni i radzić sobie z nieuniknionymi wyzwaniami.

G-PZ raportu 2024 dotyczącego sztucznej inteligencji w pracy wynika, że mniej niż 2% dyrektorów uważa, że ich organizacje mają odpowiednich ludzi do wdrażania i monitorowania sztucznej inteligencji. Pomagamy Państwu w organizacji zatrudnienia, onboardingu i zarządzaniu pracownikami Utalentowanymi z całego świata, oferując narzędzia takie jak naszTalent Supply Dashboard, który zapewnia cenny wgląd w aktualne globalne centra Utalentowanych pracowników. Przyjrzyjmy się bliżej niedoborowi umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji i jego skutkom:

Co powoduje niedobór umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji?

"Szybkie tempo rozwoju sztucznej inteligencji często przewyższa tempo, w jakim instytucje edukacyjne mogą szkolić nowych specjalistów" - wyjaśniła Pooja Chugh, dyrektor ds. pozyskiwania utalentowanych pracowników w G-P. Chugh zauważyła również, że podczas gdy firmy inwestują dużo pieniędzy w sztuczną inteligencję, stwarza to dużą konkurencję dla ograniczonej podaży wykwalifikowanych specjalistów, w wyniku czego pozyskiwanie utalentowanych pracowników staje się trudniejsze.

Nasze ostatnie badania dotyczące sztucznej inteligencji w pracy pokazują, że 51% liderów biznesu uważa, że ich pracownikom brakuje wiedzy, aby skutecznie korzystać ze sztucznej inteligencji. Wyniki te potwierdzają wyniki ankiety przeprowadzonej przez IBM wśród około 300 dyrektorów generalnych firm detalicznych, korporacyjnych, komercyjnych, banków inwestycyjnych i firm z rynku finansowego, która wykazała, że 53% mają trudności ze znalezieniem odpowiednich kandydatów na stanowiska związane ze sztuczną inteligencją.

Badanie IBM wykazało również, że 50% z 300 CEOS stwierdziło, że zatrudnia na stanowiska, które nie istniały przed wprowadzeniem sztucznej inteligencji.

Sztandar raportu o sztucznej inteligencji w pracy

Jakie są zalety wczesnego rozpoczęcia zatrudniania pracowników z umiejętnościami z zakresu sztucznej inteligencji?

Firmy, które wcześnie zaadoptują sztuczną inteligencję, mogą odnieść ogromne korzyści. Chugh podkreśliła, że podobnie jak pojawienie się Internetu, korzyści płynące ze sztucznej inteligencji dla firm mogą być naprawdę transformacyjne. Uważa ona, że firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do napędzania rozwoju, zarządzania kosztami i dostarczania większej wartości Klientom, wyjdą na prowadzenie.

"Wczesne zatrudnianie talentów sztucznej inteligencji pozwala firmom zbudować solidne podstawy dla przyszłych inicjatyw sztucznej inteligencji" - powiedział Chugh. "Wcześni użytkownicy z ekspertami w dziedzinie sztucznej inteligencji są bardziej skłonni do wprowadzania innowacji i opracowywania najnowocześniejszych rozwiązań, które wyróżniają ich na tle konkurencji. Może to prowadzić do powstania nowych produktów, usług lub modeli biznesowych, które zapewnią im przewagę konkurencyjną".

Jakie umiejętności związane ze sztuczną inteligencją są najlepsze do zatrudnienia?

Firmy powinny priorytetowo traktować zatrudnianie kluczowych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych i analityka, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), etyka i uczciwość sztucznej inteligencji oraz duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze.

  • Uczenie maszynowe: Uczenie maszynowe wymaga głębokiej wiedzy technicznej i ma obecnie dużą lukę w umiejętnościach. Jest to rdzeń większości systemów sztucznej inteligencji w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i handel elektroniczny. Posiadanie w zespole osoby znającej się na uczeniu maszynowym może pomóc w automatyzacji zadań, prognozowaniu wyników i dodawaniu do produktów funkcji opartych na uczeniu maszynowym, takich jak systemy rekomendacji i funkcje rozpoznawania obrazów. 
  • Umiejętności w zakresie nauki o danych i analityki: Jest to niezbędne do uzyskania wglądu i kształtowania modeli, które wspomagają podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję. Na stronie 2023 Światowe Forum Ekonomiczne wymienił analityków i naukowców zajmujących się danymi jako jedne z najważniejszych 10 zawodów, które będą rozwijać się najszybciej między 2023 a 2027. Profesjonalista z umiejętnościami analitycznymi może odkrywać trendy, przeprowadzać symulacje, tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne i profilować segmenty klientów na podstawie ich zachowań.
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): Znajomość NLP ma kluczowe znaczenie dla tworzenia systemów, w których ludzie mogą wchodzić w interakcje ze sztuczną inteligencją. Profesjonalista z umiejętnościami NLP może rozwijać wirtualnych asystentów, aby odpowiadać na zapytania klientów, tworzyć narzędzia, które mogą dokładnie transkrybować język mówiony na tekst i budować modele, które automatycznie analizują duże dokumenty prawne pod kątem zgodności.
  • Etyka sztucznej inteligencji: W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zintegrowana z naszym życiem, ważne jest, aby wziąć pod uwagę aspekty etyczne, takie jak stronniczość, uczciwość i przejrzystość, szczególnie w obszarach takich jak opieka zdrowotna, finanse i prawo. Proszę rozważyć zatrudnienie osoby z umiejętnościami w zakresie etyki sztucznej inteligencji, która pomoże zidentyfikować uprzedzenia w modelach sztucznej inteligencji, zapewni uczciwość, uniknie dyskryminacji, doradzi w zakresie gromadzenia danych i zapewni szkolenie w zakresie etyki sztucznej inteligencji.
  • Duża chmura i przetwarzanie danych: Umiejętności te są niezbędne do obsługi i przetwarzania dużych zbiorów danych, co ma kluczowe znaczenie dla szkolenia złożonych modeli sztucznej inteligencji i udostępniania sztucznej inteligencji. Zatrudnienie profesjonalisty z umiejętnościami w zakresie dużych chmur obliczeniowych i przetwarzania danych oznacza posiadanie w zespole osoby, która potrafi projektować skalowalne architektury chmurowe, obsługiwać przetwarzanie wsadowe i strumienie danych w czasie rzeczywistym oraz budować i optymalizować potoki danych dla przepływów pracy uczenia maszynowego.

Które kraje inwestują w sztuczną inteligencję?

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej popularna, niektóre kraje inwestują w technologię i umiejętności wymagane do jej opanowania, dążąc do zdobycia pozycji przyszłego źródła wykwalifikowanych specjalistów w tej dziedzinie.

Mapa z wyróżnionymi krajami z najbardziej poszukiwanymi umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji

Uczenie maszynowe:

  • Duży STANY ZJEDNOCZONE Firmy takie jak Google, Facebook, OpenAI i Microsoft intensywnie inwestują w uczenie maszynowe. Według StatistaOczekuje się, że rynek uczenia maszynowego w USA będzie wart 134.20 mld USD do 2030.
  • China dokonuje znaczących inwestycji w uczenie maszynowe, dążąc do osiągnięcia pozycji globalnego lidera w dziedzinie sztucznej inteligencji przez 2030. Modele językowe takie jak ERNIE Bot firmy Baidu, wirtualni asystenci sztucznej inteligencji firmy Alibaba i modele sztucznej inteligencji firmy Tencent są wykorzystywane w inteligentne miasta i branż, takich jak opieka zdrowotna, edukacja i handel elektroniczny.
  • Firma rekrutacyjna Raporty Randstad że Indie może pochwalić się około 200,000 specjalistów ds. uczenia maszynowego. Znajomość języka angielskiego w tym kraju sprawia, że jest on atrakcyjnym miejscem do pozyskiwania utalentowanych pracowników.

Umiejętności w zakresie nauki o danych i analityki:

  • Wielką Brytanię rząd jest rozwijanie specjalistycznych umiejętności w zakresie danych, w tym finansowanie o wartości 117 mln GBP, na szkolenie doktorantów w ośrodkach sztucznej inteligencji rozpoczynających działalność w 2024 lub 2025.
  • W Rumuniastartup zbudował pierwszego na świecie doradcę rządowego opartego na sztucznej inteligencjipodkreślając możliwości tego kraju w sektorze technologicznym. Rolą sztucznej inteligencji jest informowanie o tym, jak opinia publiczna reaguje na kluczowe wydarzenia i politykę.
  • Brazylia szybko staje się wiodącym ośrodkiem sztucznej inteligencji. W kraju realizowanych jest kilka ekscytujących projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym w Szkoły w Sao Paulo gdzie sztuczna inteligencja usprawnia zadania, takie jak poprawianie zadań, ocenianie testów i udzielanie wskazówek uczniom.

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP): 

  • The Zjednoczone Emiraty Arabskie ma na celu przeszkolić 1 milionów ludzi w Podpowiedzi sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych trzech lat, czyniąc ten kraj jedną z wiodących lokalizacji dla sztucznej inteligencji na świecie.
  • France gospodarze nad 600 Startupy sztucznej inteligencji. Światowej klasy instytucje, takie jak Francuski Narodowy Instytut Badań nad Informatyką i Sterowaniem (INRIA) są wnosząc znaczący wkład w różne poddziedziny sztucznej inteligencji, w tym NLP. 
  • W Japoniarząd i główne firmy technologiczne, takie jak NEC, Fujitsu i SoftBank są inwestując setki milionów dolarów aby opracować systemy sztucznej inteligencji, które bezpośrednio używają języka japońskiego, zamiast polegać na tłumaczeniach na język angielski.

Etyka sztucznej inteligencji: 

Duża chmura i przetwarzanie danych:

  • W Singapur, rząd promuje przetwarzanie w chmurze za pomocą Usługa rządowej chmury komercyjnej (CCC)umożliwiając agencjom sektora publicznego łatwe zarządzanie i zabezpieczanie korzystania z AWS, Google Cloud i Microsoft Azure. 
  • Irlandia jest centralnym ośrodkiem technologicznym, w którym swoje europejskie siedziby mają Google, Amazon, Microsoft i IBM. Według Indeks DESI Komisji EuropejskiejIrlandia była piątą najbardziej zaawansowaną gospodarką cyfrową w 2022. 
  • Argentina inwestuje w sztuczną inteligencję i chce być liderem w tej dziedzinie. Prezydent tego kraju mówił ostatnio o budowanie centrów danych w Patagonii ze względu na rozległe otwarte tereny i niskie temperatury, które są idealne dla tych centrów, ponieważ wymagają one ogromnej energii i chłodzenia.

Jak G-P może pomóc Państwu uzyskać dostęp do nowych umiejętności w zakresie sztucznej inteligencji?

"Rozwój sztucznej inteligencji prowadzi do zwiększonej konkurencji o talenty, większej różnorodności w rozwoju sztucznej inteligencji i bardziej zlokalizowanych rozwiązań sztucznej inteligencji" - powiedział Chugh. "Wraz z kontynuacją tych trendów możemy spodziewać się, że globalny rynek talentów sztucznej inteligencji stanie się jeszcze bardziej dynamiczny i inkluzywny, a nowe centra pojawią się w nieoczekiwanych miejscach". 

Dzięki rozległemu globalnemu doświadczeniu G-Pw 180 + krajach na całym świecie oraz naszym najlepszym w swojej klasiepracodawcom formalnym i globalnym produktom w zakresie zatrudnienia, będą Państwo w stanie szybko zorganizować zatrudnienie, wdrożyć i zarządzać sztuczną inteligencją - wykwalifikowanymi specjalistami, których potrzebują Państwo, aby dopasować się do unikalnych potrzeb i celów biznesowych.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, jak sztuczna inteligencja wpływa na świat pracy, prosimy pobrać nasz raport już dziś.