Capacite seus funcionários usando tecnologia de IA

A IA emergiu como um divisor de águas para empresas em diversos setores. Mas, à medida que a adoção da IA se acelera, uma das considerações mais importantes é como ela está afetando sua força de trabalho atual. Embora você possa estar ansioso para investir em IA para se manter competitivo, seus funcionários podem estar mais hesitantes. Quase um quarto dos funcionários teme que a IA roube seus empregos, de acordo com uma pesquisa recente da Gallup. É por isso que um plano de treinamento em IA é essencial para ajudar a aliviar essas preocupações e desbloquear o verdadeiro potencial da IA.

O relatório "IA no Trabalho" da G-P revelou que os líderes acreditam que a IA pode impactar positivamente áreas como transformação digital, previsões de risco de mercado e conformidade regulatória. No entanto, a IA sozinha não consegue atingir esses objetivos sem as pessoas e os processos certos. Para aproveitar ao máximo as vantagens que a IA pode trazer, é fundamental considerar as habilidades dos seus funcionários em conjunto com as capacidades da IA. Vamos analisar como os líderes podem encontrar o equilíbrio entre adotar a IA para transformar suas operações e construir uma força de trabalho sólida com as habilidades necessárias para dar suporte a essa tecnologia.

A inteligência artificial vai roubar os empregos dos seus funcionários?

Embora muitos funcionários temam que a IA possa substituí-los no trabalho, Nat Natarajan, Diretor de Produto e Estratégia da GP, acredita que, com a preparação e o treinamento adequados, isso não acontecerá. "Acreditamos firmemente que combinar o talento humano que possuímos com a tecnologia e a IA é a melhor combinação de experiências para os nossos clientes." Não acreditamos que a IA substituirá as pessoas. Isso vai complementar o que fazemos.” 

A IA pode aumentar a eficiência no trabalho ao lidar com tarefas demoradas, como pesquisa e programação. E como a validade das habilidades técnicas foi reduzida para quatro anos, ensinar os funcionários sobre IA pode, na verdade,aumentar a segurança no emprego, além de melhorar a retenção de talentos e fomentar uma cultura que maximize as vantagens da IA. 

O que implica o aprimoramento de habilidades em IA?

Existem dois tipos principais de capacitação em IA para funcionários: treinamento para funções técnicas ou para funções não técnicas. Funcionários com funções não técnicas podem se concentrar em áreas de IA, como algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e análise preditiva, para aprimorar suas habilidades analíticas e de tomada de decisão no dia a dia. Isso pode incluir aprender a usar ferramentas com IA, como chatbots, como interpretar dados gerados por IA e como combinar insights de IA com seu próprio julgamento para tomar decisões melhores. Por exemplo, você pode treinar seus profissionais de marketing para usar IA em campanhas direcionadas ou seus profissionais de RH para usar IA na otimização dos prazos de recrutamento.

O segundo tipo de capacitação em IA é mais técnico e voltado para funções que envolvem a criação, personalização ou manutenção de soluções de IA, como desenvolvedores de software. Isso pode variar desde o treinamento em avaliação de modelos usando ferramentas como Python até a compreensão de como os sistemas de IA e ML são integrados a sistemas de software maiores, ou como implantar modelos de aprendizado profundo em ambientes operacionais.

Como planejar uma estratégia de capacitação em IA para seus funcionários

Embora a IA possa ajudar a automatizar muitos processos empresariais importantes, você ainda precisará de pessoas para fornecer o contexto essencial. Assim, treinar talentos em IA oferece a dupla vantagem de combinar IA de ponta com experiência humana para tomar decisões melhores. O processo de capacitação varia de empresa para empresa, mas, fundamentalmente, o treinamento em IA exige múltiplos níveis de especialização. Isso inclui uma cultura em que os líderes seniores continuam a se envolver e a enfatizar a importância do uso da IA no trabalho. Os líderes também devem identificar as habilidades que sua equipe possui atualmente e as habilidades que precisará no futuro, ao mesmo tempo que oferecem a cada funcionário um plano de aprendizado personalizado. 

“Essa capacitação dos funcionários exige uma abordagem bem estruturada, que inclua avaliação e análise de lacunas de habilidades, treinamento direcionado com foco em áreas como ciência de dados, técnicasavançadas de aprendizado de máquina, experiência prática com projetos de problemas reais e suporte contínuo”, disse Pooja Chugh, Diretora de Aquisição de Talentos da GP. “Embora possa levar tempo, isso pode resultar em uma adoção mais sustentável e integrada da IA dentro da organização, aproveitando os pontos fortes dos funcionários que já entendem os negócios e a cultura da empresa.” 

Transforme os resultados da sua empresa capacitando seus funcionários com IA.

Quando sua força de trabalho é treinada em IA, ela pode enfrentar problemas complexos, impulsionar a inovação e alcançar resultados excepcionais para o seu negócio. O treinamento em IA também auxilia nos esforços de retenção, para que suas equipes de RH não precisem se preocupar em ficar presas em um ciclo de integração e desligamento no cenário competitivo de contratações atual. Isso significa que eles podem se concentrar em outras tarefas importantes que irão melhorar sua força de trabalho, como administração de benefícios, gestão de políticas e relações com os funcionários, para citar alguns exemplos. Veja como investir tanto em IA quanto no aprimoramento das habilidades dos funcionários pode beneficiar diversos setores.

Bens de Consumo Embalados (CPG):

Capacitar os funcionários da indústria de bens de consumo em algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados pode tornar sua equipe mais orientada a dados e eficiente. Gerenciar dados de forma eficaz na indústria de bens de consumo é um desafio devido à grande quantidade de fontes de informação, desde varejistas e fornecedores até fabricantes e consumidores. No entanto, treinar os funcionários em algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados pode desbloquear o poderoso potencial de prever fatores como a demanda do consumidor e otimizar os níveis de estoque. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, uma empresa de bens de consumo utilizou um modelo de linguagem natural (LLM) para simplificar o planejamento e a análise financeira, economizando até 30% do tempo gasto em pesquisa.

Biotecnologia:

A capacitação de funcionários na indústria biotecnológica em análise de dados, modelagem preditivae automação pode impulsionar a inovação e os avanços médicos. Por exemplo, habilidades em ciência de dados podem ser usadas para identificar biomarcadores, e pesquisadores da China recentemente utilizaram modelos de aprendizado profundo para detectar com precisão o câncer de pulmão a partir de biópsias de linfonodos. O treinamento em IA será fundamental na indústria biotecnológica, onde habilidades como a análise de grandes conjuntos de dados biológicos e a execução de simulações avançadas podem acelerar descobertas que podem aprimorar a medicina de precisão.

Serviços empresariais:

Capacitar os funcionários do setor de serviços empresariais com habilidades em IA permite que eles usem ferramentas capazes de automatizar tarefas repetitivas, como entrada de dados e geração derelatórios. Por exemplo, treinar funcionários em ferramentas de automação robótica de processos (RPA) pode reduzir o tempo de processamento e o risco de erros humanos, além de otimizar fluxos de trabalho administrativos importantes, como preenchimento de formulários, extração de dados e gerenciamento dearquivos. Uma 2024 pesquisa da Thomson Reuters sobre o uso de IA em serviços empresariais constatou que os participantes do setor jurídico utilizavam ferramentas de IA para reduzir custos, permitir que os funcionários dedicassem mais tempo a tarefas de alto valor agregado e auxiliar nos controles de qualidade. 

Fabricação:

Capacitar os funcionários da indústria de manufatura em processos como aprendizado de máquina ( ML), processamento de linguagem natural (NLP)e análise preditiva pode levar a uma maior produtividade com menos erros, melhor gerenciamento do fluxo de trabalho e redução do tempo de inatividade. De acordo com o McKinsey Global Institute, a manufatura é uma das indústrias mais intensivas em dados, gerando uma média de 1 9 anualmente em todo o mundo. Mas a IA pode ajudar os funcionários a analisar dados em tempo real para otimizar os fluxos de trabalho. Funcionários treinados em modelagem preditiva podem interpretar dados de máquinas para programar manutenções preventivas antes que ocorram falhas nos equipamentos. Isso é fundamental na indústria de manufatura, pois minimiza o risco de atrasos ou paralisações operacionais que poderiam reduzir a eficiência e aumentar os custos.

Tecnologia:

Capacitar os funcionários da indústria de tecnologia em ferramentasde automação e análise deIA significa que eles podem realizar mais em menos tempo. Acadêmicos da Universidade de Lugano, na Suíça, acreditam que habilidades em IA — como aprendizado de máquina(ML), processamento delinguagem natural (NLP)e testes automatizados — reduzirão a carga de trabalho dos desenvolvedores de software pela metade, auxiliando em tarefas como codificação e detecção de erros. Em áreas como segurança cibernética, o treinamento em modelos de aprendizado profundo pode ajudar os funcionários a identificar padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Eles também podem usar IA para construir modelos a partir de registros de clientes e dados históricos, que identificarão padrões de ataques antes que sejam executados. 

Capacite suas equipes com as soluções de IA da G-P.

A forma como fazemos negócios globalmente está em constante mudança com a crescente adoção da IA, e é necessário planejamento cuidadoso, investimento e aprendizado contínuo para aproveitar ao máximo essa tecnologia em constante evolução. Contratar os profissionais de IA certos e implementar uma estratégia de treinamento contínuo para seus funcionários, tanto novos quanto antigos, é crucial para maximizar os benefícios da IA. 

Com a GP ao seu lado, nossos produtos de emprego global com IA e soluções EOR ajudam você a contratar, integrar e gerenciar as equipes globais necessárias para o seu sucesso. Impulsionada por nossa base de conhecimento proprietária de IA e sistemas de dados, nossa tecnologia garante que você tenha respostas instantâneas e insights de especialistas para tomar decisões informadas e expandir em conformidade com as 180normas em mais de países.

Para saber mais sobre como a IA impacta o mundo do trabalho, baixe nosso relatório sobre IA hoje mesmo.